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算法-二维数组查找

问题: 在一个二维数组,每一行元素都按照从左到右递增顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增顺序排序。实现一个查找功能函数,函数输入为二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来规律,我们可以这样做: 选择从数组右上角点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键地方在于右上角点选取,因为这个点值是所在列最小值和所在行最大值,这就意味着: 要查找数值如果比右上角值大,那么它将大于整个行; 要查找数值比如果右上角值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较那个值就是删除后二维数组右上角值,总之永远在用右上角值在比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组第row行,第column列那个数么。

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算法——查找算法

1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本查找技术,它查找过程是:从表第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录关键字和给定值比较,若某个记录关键字和给定值相等...,则查找成功,找到所查记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表没有所查记录,查找不成功。...它前提是线性表记录必须是关键码有序(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储。...折半查找基本思想是:在有序表,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录关键字,则在中间记录左半区继续查找;若给定值大于中间记录关键字,则在中间记录右半区继续查找...int result=recursionBinarySearch(arr,1,0,arr.length-1); if(result==-1) { System.out.println("你要查找数不在该数组

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算法查找算法

查找算法 查找定义 查找:又称检索或查询,是指在查找找出满足一定条件结点或记录对应操作。...查找效率:查找算法基本运算是通过记录关键字与给定值进行比较,所以查找效率通常取决于比较所花时间,而时间取决于比较次数。通常以关键字与给定值进行比较记录个数平均值来计算。...查找操作及分类 操作: 查找某个“特定”数据元素是否成存在在查找表里。 某个“特定”数据元素各种属性。 在查找插入一个数据元素。 从查找删除某个数据元素。...若在查找过程同时插入查找存在数据元素,或者从查找删除已经存在某个数据元素,则称次类查找表为动态查找表。...)] 分块查找算法分两步进行,首先确定所查找节点属于哪一块,即在索引表查找其所在块,然后在块内查找待查询数据。

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Kafka改进二分查找算法

最近有学习些Kafak源码,想给大家分享下Kafak改进二分查找算法。二分查找,是每个程序员都应掌握基础算法,而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己场景,这很值得我们了解学习。...由于Kafak把二分查找应用于索引查找场景,所以本文会先对Kafka日志结构和索引进行简单介绍。...在消息日志文件以追加方式存储着消息,每条消息都有着唯一偏移量。在查找消息时,会借助索引文件进行查找。如果根据偏移量来查询,则会借助位移索引文件来定位消息位置。...执行二分查找算法,找出target var lo = 0 var hi = _entries - 1 while (lo < hi) { val mid = ceil(hi / 2.0...在Kafka官方测试,这种情况会造成几毫秒至1秒延迟。 鉴于以上情况,Kafka对二分查找进行了改进。既然一般读取数据集中在索引尾部。

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查找算法

查找,作为应用最为广泛和最基础算法思想之一,几乎在所有应用程序之中都有它思想身影。...这里 -1 代表数组不存在要查找这个数。 顺序查找时间复杂度为 O(n)。...二分查找 下面来看看看二分查找,二分查找适用于排序之后数组,算法思想也很简单:首先对数组进行排序,每次用数组中间那个数字和要查找数字相比较,如果数组中间那个数字大于要查找那个数字,那么在数组左半边继续执行二分查找...3、在 1 2 这两个数字查找数字 2 ,此时我们取得中间那个数应该是 1 ,小于 2,于是在 1 右边 3 左边查找。...; for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a, a + n); // 调用 C++ 标准库(STL)排序算法

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查找算法

查找算法 线性查找 二分查找 差值查找 斐波那契查找 鉴于在排序算法时, 搞得比较乱情况, 导致查找不太方便....因此, 在写查找算法时, 我会将所有的东西都写在一起, 便于查找和阅读 在java,我们常用查找有四种: 顺序(线性)查找 二分查找/折半查找 插值查找 斐波那契查找 线性查找 思路: 如果在数组中发现满足条件值...思考题: {1,8, 10, 89, 1000, 1000,1234} 当一个有序数组,有多个相同数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里 1000....插值查找算法类似于二分查找,不同是插值查找每次从自适应mid处开始查找。...将折半查找求mid 索引公式 , low 表示左边索引left, high表示右边索引right.

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查找算法】顺序查找

学到这里,相信大家对基本数据结构都有了一定认识,当然,我们还有一些数据结构没有讲解,比如:图、广义表、数组等。这些内容我都会在后续进行更新。...不过这段时间,我主要还是先介绍一下查找和排序算法,在这些算法如果涉及到还未介绍数据结构,我就会对该数据结构进行介绍。 本篇文章将介绍顺序查找算法。 文章目录 何为顺序查找?...算法改进 时间效率分析 何为顺序查找? 看到这个算法名字不难理解,它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询基本查找算法。...该算法其实非常简单,大家肯定都会写,若是想查找一个序列某个元素值,我们只需遍历该序列,依次与序列每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表: #include #include

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念 查找表:由同一种类型数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素数据项 常见查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...如果当前LOW和HIGH之间有奇数个元素,则MID分割后,左右两部分元素个数相等 如果当前LOW和HIGH之间有偶数个元素,则MID分割后,左部分比右半部分少一个元素 折半查找判定树,若MID={...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树,只有最下面一层是不满,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找算法过程: 在索引表确定待查记录所属分块(可顺序,可折半) 在块查找 若索引表不包含目标关键字...,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块查找

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查找算法】折半查找

本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找?...上一篇文章介绍了顺序查找算法,我们知道,虽然顺序查找算法适用性高,但效率太低,那么能不能在此基础上继续提高算法效率呢?...这个时候,折半查找诞生了,它原理是每次都将待查找记录所在区间缩小一半,比如: 若要在该序列查找元素值4,折半查找是如何做到呢?...它需要先设置两个游标,一个指向最左边,一个指向最右边: 这两个游标所表示范围即为查找区间,初始我们在下标为1到10区间内查找,这个查找也是讲究方法,不是一个一个地去遍历查找。...我们还需要借助一个游标,用它来表示区间中间位置: 这个mid表示就是区间中间位置,计

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字符串查找----查找算法选择

首先来对比一下通用查找算法和字符串查找算法: 各种字符串查找算法性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小字母表 三向单词查找树 适用于非随机键 如果空间足够,R向单词查找速度是最快,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键比较次数是对数级别的。...散列表也很有用,但它不支持有序性符号表操作,也不支持扩展字符类API操作。

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JavaScript算法题:查找数字在数组索引

翻译:疯狂技术宅 来源:freecodecamp ? Photo by Claudel Rheault on Unsplash 编写算法时,排序是一个非常重要概念。...【https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm】 这个算法题能够让我们一睹精彩世界。...我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组位置。 算法说明 将值(第二个参数)插入到数组(第一个参数),并返回其在排序后数组最低索引。返回值应该是一个数字。...这个解决方案需要考虑两个边界情况: 如果输入数组为空,则我们需要返回 0,因为 num 将是该数组唯一元素,所以它在索引为 0 位置。...算法: 如果 arr 是一个空数组,则返回 0。 如果 num 处于排序后数组末尾,则返回 arr 长度。 否则,返回索引 num。

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算法篇-python查找算法

上一篇递归算法,了解到算法复杂度。递归就是在函数调用本身。 在汉诺塔游戏例子,如果你需要移动盘子很多时,程序运行就会消耗很长时间来计算结果。...可以回顾下 —>算法篇-python递归算法 用递归打印斐波那契数列,你会发现,即使n只有几十时候,你计算机内存使用量已经飙升了。...python 查找算法 查找就是根据给定某个值,在查找确定一个关键字等于给定值数据元素。 知道了查找定义,试着用一个简单例子,能想到 for 循环么? ?...算法复杂度是渐进,即对于一个大小为n输入,如果它运算时间为n3+5n+9,那么它渐进时间复杂度是n3 刚刚用 for 循环 来查找,它时间复杂度O(n) 有没有继续优化查找算法呢...可以设想下,在列表中元素能一半一半查找,再来查找目标值,是不是就会快一些。 接着就是~ 二分查找 上面说到,一半一半查找,看目标值在左边一半还是右边一半,然后替换左端点或者右端点,继续判断。

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Java 查找算法

"); } else { System.out.println("你输入数字在数组位置是:" + (result + 1) + "个");...,也就是位置 } } return -1;//不存在的话返回-1 } } 二分查找 原理 算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程采用跳跃式方式查找...通过一次比较,将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,折半查找先决条件是查找数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间中间位置 mid = ( left + right )/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置关键字值进行比较; 若相等,则查找成功 若大于,则在右半个区域继续进行折半查找..."); } else { System.out.println("你输入数字存在数组位置是:" + result + "个"); }

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