当索引字段 `phone` 为字符串类型时,字符串查询时候使用了索引`idx_phone`,而数值类型查询时候竟无法使用索引`idx_phone`。
有人说php是世界上最好的语言,这可能是对开发人员来说,确实有这方面的特点,因为它开发起来不像其他语言那样麻烦,就比如:弱类型,它不需要像java等语言那样明确定义数据类型。这给开发带来了很大的便利,所有的数据类型都可以用$xx来定义,而不需要int i,string a,fload b等等这样去定义它。这样确实很方便,因为php帮助你判断了数据类型,比如整形int ,你只要$a=1;那这个1就是整形,$a=’abc’那这个abc就会被php判断为字符串类型。但是弱类型方便是方便,但是带来的安全问题也是巨大的,很多的php安全漏洞都是因为它带来的。
在数据库的世界里,数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时,得到的结果经常会出乎预料。
数据采集时如果使用datax的话,必须先手工建好表之后才能进行数据采集;使用sqoop的话虽然可以默认建表,但是每次还要手工配置命令。表数量不多的话还好,如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大,因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。
常用的数据库应用设计优化方法 水平拆分,分库分表 增加缓存层,减少数据库的访问次数,大部分的查询访问ckv,更新操作异步更新到db 读写分离,实现在线访问和离线访问的隔离,避免相互影响,需要注意实例间同步时延的问题 表结构设计优化 主键设计:使用自增id主键 推荐使用自增id主键的原因: InnoDB数据是按照主键聚簇的,数据在物理上按照主键大小顺序存储,使用其他列或者组合无法保证顺序插入,随机IO导致插入性能下降 所有二级索引都存储了主键的,采用二级索引查询,首先找到的主键,然后通过主键定位数据
来源:andyqian www.andyqian.com/2017/11/11/database/MySQLConvert/ 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中,谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的),在说隐式类型转换之前,首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作,都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋可以实验): create table t_base_user( oid bigint(20)notnullprimary ke
本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛。
这次的组内分享,选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了,不同的数据库,隐式转换的影响因素有所不同,我们通过一些例子来看一下。但是问题来了,如何避免隐式转换带来的负面影响?一方面是编程习惯的问题,另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题,如果两者都没有,就只能被动等着出问题,再找解决方案了。
为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。
MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式,再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下,由于查询语句设计不合理,或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效,变为全表扫描,这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。
背景 在一次进行SQl查询时,我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询,这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989,甚
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1787973/ 不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
成员方法:编译看左边,运行看右边(子类)对象(注意:这就是多态的精华)---父类引用指向子类对象,在执行的过程中执行子类重写的方法
在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。
对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化器放弃使用索引,从而影响查询性能。定期使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划,是提升数据库性能的有效方法。
在使用MySQL数据库时,正确地使用索引可以显著提高查询性能。然而,如果查询不当,可能会导致索引失效,从而降低查询效率。以下是一些避免索引失效的策略:
稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效,从而走了全表扫描,虽然查询的结果没问题,但是查询的性能大大降低。
不能展示真实数据,见谅~~ 上面是这张用户表的原始数据,侨总用下面的SQL查询自己这行数据,大家先看看有没有问题?
作为大多数 MySQL DBA 都有的常识,当 MySQL 的查询中出现隐式数据类型转换,比如 int 类型的列使用字符串类型的内容作为查询条件时,会出现索引失效的问题,导致查询可能会变成全表扫描,导致数据库出现性能问题,影响业务。
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
索引是数据库性能优化的关键,但在某些情况下,当我们在MySQL中使用Where条件时,字段类型的不一致可能会导致索引失效,从而影响查询性能。本文将深入探讨这个问题,通过示例对比来演示字段类型一致性的重要性,并提供解决方案,以确保你的查询能够充分利用索引。在阅读本文后,您将更好地理解MySQL中索引的工作原理,能够更有效地优化数据库性能。
在压测完成后,拿到压测过程中系统的慢SQL,发现其中一条慢SQL如下:的执行计划如下:
前言 继上一次《十个实用MySQL命令》后,今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数,在工作中也是非常常用的。 函数 0. 显示当前时间 命令:。 作用: 显示当前时间。 应用场景: 创建时间,修改时间等默认值。 例子: 1. 字符长度 命令:。 作用: 显示指定字符长度。 应用场景: 查看字符长度时。 例子: 2. 日期格式化 命令:。 作用:格式化日期。 应用场景:格式化日期时。 例子: 这里支持的格式有: %y:表示年(两位数),例如: 17 年。 %Y:表示4位数中的年,
Hive支持原始数据类型和复杂类型,原始类型包括数值型,Boolean,字符串,时间戳。复杂类型包括数组,map,struct。下面是Hive数据类型的一个总结:
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。
可以看到,在resultMap标签type属性直接使用别名user就可以匹配到类型”com.freecloud.plug.mybatis.entity.User“,极大的减少了全限定类名的书写。
询问了一个朋友,他给了一个方向,mysql会自动转换类型,当你select语句的条件和数据中的type不一致的时候; 一拍大腿,是呀,之前有碰到过类似问题,如下:
今年以来,我面试过很多程序员,年轻人居多。发现年轻人基础都很薄弱,要的工资可一点都不低。想拿高开的工资,却只会 CRUD。昨天我在群里和网友一番沟通后,都希望我把面试问到的问题发出来,今天就整理了一些我在面试他人过程中,喜欢问到的知识点。供大家参考!
Mybatis系列目标:从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的Mybatis技能。
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性。
当小杨迫不及待准备下班回家的时候,隔壁的王经理一把抓住了小杨,并用 EXPLAIN 命令教育了小杨,小杨流下了没有文化的泪水。
上一篇mysql进阶优化篇,我们介绍了数据库的性能分析工具,知道了怎么发现数据库的性能问题,这一篇博客我们将介绍索引失效的10种情况及原理
隐式转换函数(implicit conversion function)是以implicit关键字声明的带有单个参数的函数,这样的函数将被自动应用,将值从一种类型转换为另一种类型。隐式转换函数叫什么名字是无所谓的,因为通常不会由用户手动调用,而是由Scala进行调用。但是如果要使用隐式转换,则需要对隐式转换函数进行导入。因此通常建议将隐式转换函数的名称命名为“one2one”的形式。 scala会考虑如下位置的隐式转换函数:
在 struts.xml 配置文件中,通过参数注入的方式,给动作类的参数注入值。相当于调用的是该参数的 setter方法 。控制台输出的是 张三,18 ,如下图所示:
C 语言中 , 类型转换 是常用操作 , 借助该机制 , 将不同数据 的 数据类型 进行转换 ;
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
最稳妥的方案是通过备份恢复重新建立从库;当然,修改slave_type_conversions参数也可以恢复同步:
什么鬼,明明查的是204027026112927603,为什么204027026112927605也出来了
能用程序去做的事,就不要用手,编写自己的代码生成器就是用来解放你的双手,替你做一些重复性的工作。 上篇帖子写了模板的基础 go模板详说 ,有了基础就要做点什么东西,把所学到的东西应用起来才能更好的进步。于是用模板写了一个代码生成器,用于把数据库的表转换成go的struct,目前支持MySQL和PostgreSQL。这篇帖子写实现的思路和一些具体的代码实现。 Github地址: yggdrasill 看一下效果
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率,然而,有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效,无法达到我们使用索引的预期效果,今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因,可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
C++ 中的 static_cast 静态类型转换 , 是使用频率最高的 类型转换 操作符 ,
今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询时,之前是以Long类型传参查询的。
隐式转换,可以说是关系型数据库SQL优化中很隐秘的问题,之前碰到过很多和他相关的案例,
在之前写过一篇 C++ 类型转换的博客 【C++ 语言】类型转换 ( 转换操作符 | const_cast | static_cast | dynamic_cast | reinterpret_cast | 字符串转换 ) , 简单介绍了 C++ 类型转换 ;
最近在做项目迁移,Oracle版本的迁到Mysql版本,遇到有些oracle的函数,mysql并没有,所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
MySQL之所以能够高效的检索数据,可以说全赖索引之功。在索引使用过程中,要注意一下几点。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云