上周一篇关于MySQL 拜托加个索引能和PG一样简单吗?只能gh-ost了 烦人,的帖子引起争议,主要因为我提到 POSTGRESQL 在线添加索引是非常方便的,MySQL 在这方面不咋地,首先说结果,我对MYSQL的知识需要更新,针对高版本得MYSQL是支持online ddl index,所以写这篇来纠正一下,但是有一些同学发了一些MYSQL 支持online ddl index 的绝对论甚至有人说mysql 5.x就可以onine ddl index,这点咱们也的纠正,对就是对,错就是错。
大家好,本期讨论MySQL的DDL, 讨论的背景是MySQL 8.0+InnoDB。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
线上给某个表执行新增索引SQL, 然后整个数据CPU打到100%, 连接数暴增到极限, 最后导致所有访问数据库的应用都奔溃.
给表新增字段时,发现锁表了,查看进程,提示Waiting for table metadata lock,等待锁释放;然而蛋疼的是几分钟过去了,依然没有任何的进展,特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
MySQL使用DML来管理对数据库对象的并发访问,并确保数据一致性。DML不仅适用于表,还适用于模式和存储程序(过程、函数、触发器和计划的事件)
A: 为了确保事务的可串行性,服务器必须不允许一个会话对另一个会话中未完成的显式或隐式启动的事务中使用的表执行数据定义语言(DDL)语句。服务器通过在事务中使用的表上获取元数据锁,并将这些锁的释放推迟到事务结束时,从而实现这一点。表上的元数据锁可以防止对表结构的更改。这种锁定方法意味着一个会话内的事务正在使用的表不能进行DDL 的操作,表上的元数据锁可以防止对表结构的更改。这种锁定方法意味着,一个会话内的事务正在使用的表不能在DDL语句中被其他会话使用,直到事务结束。”
Vitess 引入了一种运行模式迁移的新方法:非阻塞的、异步的、预定的online DDL。通过 online DDL,Vitess 简化了模式迁移过程,它获得了操作开销的所有权,并为用户提供了一个简单、熟悉的界面:标准的 ALTER TABLE 语句。
设置: transaction-isolation 的值设置成 READ-COMMITTED
DBBrain 上经常会有用户来咨询“未提交事务”的事件会有什么问题,该如何处理等。其实这个问题的影响属于可大可小,所以正好来专门分析一下,避免因为轻视了这个问题导致严重的业务故障。
作为一个 MySQL DBA,和大表打交道的次数想必不少,大表上的 ALTER 操作一般影响都很大,平时会用 Online DDL 工具来辅助操作,但是本文会介绍一种特殊的技巧来应对一部分大表上的 ALTER 需求。
2用户名密码验证(通过授权表做的验证数据库一启动,会把授权表加载到内存中 mysql.user mysql.db mysql.table_priv mysql.column_priv)
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言(DDL)语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新,存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停,也会提交事务,并将适用的更改保留到数据字典,存储引擎和二进制日志,或者回滚事务。
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
MySQL 8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL),数据字典的更新,存储引擎操作,写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前,DROP TABLE test1,test2;如遇到server crash,可能会有test1被drop了,test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL 8.0之前和MySQL 8.0 数据字典的区别。
原子DDL语句将数据字典更新、存储引擎操作和与DDL操作相关联的二进制日志写入合并到单个原子操作中。该操作要么提交,对数据字典、存储引擎和二进制日志保留适用的更改,要么回滚。
听到原子这个关键字大家是不是联想到事务的ACID的原子性?两者相似,事务/语句执行要么全部成功,要么全部失败。MySQL 8.0 之前的版本 DDL 是非原子性的,对于多条sql构成的ddl语句比如 rename table t1 to t1_bak,t2 to t2_bak; 执行过程中如果遇到系统异常crash,有可能出现表t1被rename,但是t2没有被rename的情况。出现该情况的原因就是MySQL不支持原子的DDL。
在一个数据库仓库可以创建多个数据库,一个数据库可以创建多张表,基于表存储数据的数据库叫做:关系型数据库。
在线上环境中部署脚本,可谓是常在河边走,哪有不湿鞋,所以大大小小的案例总结下来,还是会发现一些有趣的地方,这些可以作为操作时的一些参考,仅供参考而已。 第一类脚本是修复脚本,比如提供的数据修复功能,数据补丁等,这类脚本的特点是后续的数据变更很可能会依赖于之前的操作,环环相扣。所以一旦执行过程中出现问题,就需要保证这个操作可回退,否则会是雪上加霜。 image.png 第二类的脚本是彼此之间没有直接联系。哪怕是中间执行出一点问题也不会直接影响其他业务。 image.png 第三类的脚本介于两者之间,有互相的
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
MySQL原生Online DDL是MySQL数据库提供的一项功能,它允许在不中断数据库服务的情况下执行数据定义语言(DDL)操作。
DDL 一向是业务的痛点,尤其是对大型表的 DDL 操作,具有操作时间久,对性能影响大,可能影响业务正常使用等问题。
问题导读: 1.HBase高可用原理是什么? 2.HBase的实践? 前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题,导致该套HBase集群服务停止了2个小时,从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常。在排查问题之余,我们不禁也在思考,以后再出现类似的问题怎么办?这种问题该如何避免?用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案? 答案当然是肯定的,几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的),都采用WAL的方式来保障服务异常时候的数据恢复
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络,我是林晓斌,今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了,索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表,如果没有加索引,你要按照身份证号查找一个人,就得全表
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
START TRANSACTION 或者 BEGIN ,作用是显式开启一个事务。
1、记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select、show等),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的。binlog的主要目的是复制和恢复。MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志。
在 MySQL 5.6 之前,InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定,这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据,从而导致长时间阻塞和性能问题。
(推荐答案是ConcurrentHashMap,如果实在不知道答Hashtable也可以。回答出ConcurrentSkipListMap更佳)
墨墨导读:MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ,支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象,这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
MySQL 8.0.31于2022.10.11发布了,比我预计的日期早了一周,先赞一个。
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
TiDB-DM(Data Migration)是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB,也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地,对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景,DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB,或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库,DM 将是一个非常好的选择。
我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上,很少关注mysql的一些底层原理,当出现问题时没能力第一时间解决问题,出现问题后不去层层剖析问题产生的原因,后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。因此不要单纯做Ctrl+c和Ctrl+V,而是一边仰望星空(目标规划),一边脚踏实地去分析每个问题。 在mysql系列专栏里面,我深入浅出的总结了mysql相关知识,感兴趣的话可以去阅读,有问题就可以随时相互交流学习。
对于千万级的表数据存储,删除大量记录后,表文件大小并没有随之变小。好奇怪,是什么原因导致的?不要着急,接下来,我们来深入剖析其中原因
导读:MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前,MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份,并做相应的修改。
背景 MySQL 8.0 DDL 是一个复杂的过程,涉及比较多的模块,例如:MDL 锁,表定义缓存,行格式,Row Log,DDL Log,online 属性,表空间物理文件操作等。本文主要通过与5.
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
TXSQL Parallel DDL 功能建设 DDL(Data Definition Language)是用来修改数据库和表结构的一类操作,是数据库所有操作中最高危也是最重要的一类操作,常见的DDL操作包括:加减列、修改列类型、加减索引等。由于DDL操作涉及到数据库表结构、表数据的重构,尤其是在云数据库场景下,表的数据量急速上涨,DDL操作的效率受到了极大的挑战,一条慢速的DDL操作甚至需要花费几天的时间来完成,在这期间DDL操作持续持有锁,意味着业务可能会面临长时间等待锁的情况,几天的等待对于业务来说是
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 ---- 1. 引言 ---- 数据字典(Data Dictionary)中存储了诸多数据库的元数据信息如图1所示,包括基本Database, table, index, column, function, trigger, procedure,privilege等;以及与存储引擎相关的元数据,如InnoDB的tablespace, table_id, index_id等。MySQL-8.0在数据字典上进行了诸多优化,本文将对其进行逐一介绍。 图1 2.
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