在开发中double的处理时会出现NAN（无穷小）和INFINITY（无穷大）的情况，所以我们需要在这种情况时加一下处理 1.当double得到NAN时加上验证DOUBLE.isNan(值) double...a = 0.0 * 0.0; if (Double.isNaN(a)) { a = 0.0; } 2.当double得到INFINITY时加上验证DOUBLE.isInfinite...(值) double b = 0.0 / 0.0; if (Double.isInfinite(b)) { b = 0.0; }
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...今天写代码过程中，发现一个Double的变量通过new BigDecimal(Double d)转换为BigDecimal时，有效数字改变了，如下： public class BigDecimalTest...//使用String类型的形参构造BigDecimal BigDecimal bg1 = new BigDecimal(d1); //使用Double类型的形参构造BigDecimal BigDecimal...事实上，按照官方API文档，推荐使用String形参的方式将float、double转换为BidDecimal，文档原文：For values other than float and double NaN...，有效数字不同情况下，Double类型的大小比较结果是相等的，符合我们的实际计算。
新的MySQL8.0.20版本重新设计了InnoDB Double Write（DBLWR），确实是一个大的历史烦人的事情。...为什么在过去这么痛苦，让我们付出了这么多精力，我无法更好地解释，因为从2018年开始，我已经在下面一篇关于MySQL基于IO负载的文章中说过了。...但至少现在这篇文章是关于好消息的——新的DBLWR以及它如何帮助解决历史上MySQL性能问题！...配置文件：完整的my.cnf在文章末尾 注意：DBLWR文件是默认配置，与DATA和REDO存储在同一个目录中（也是默认配置） 下面几句话是关于下列图表的。...MySQL8.0.20之前，doublewrite buffer存储在InnoDB 系统表空间中。从MySQL8.0.20开始，doublewrite buffer存储在双写文件中。
前言前几篇对MySQL的知识介绍，让我们知道MySQL基本单位是数据页，默认情况下每个数据页的大小是16kb。...因为你想啊，MySQL的数据页默认是16K，而文件系统的数据页是4K，磁盘IO的最小单位是512字节，出现宕机很大可能磁盘中只有一部分写入成功，因为数据页写入到文件系统中需要经历 (16/4) 4次物理写...Double Write是啥为了解决文章开头中描述的问题，MySQL引入了double write这个特性，它针对的是脏数据（脏页），提高innodb的可靠性，用来解决部分写失败(partial page...此时double write中存在副本，可以直接覆盖到ibd中对应的页中 。...我们知道Redo Log是被MySQL设计为异常崩溃恢复的，Double Write Buffer同样是为了保证数据完整性。
---- java中基本类型中，long和double的长度都是8个字节，32位（4字节）处理器对其读写操作无法一次完成，那么，JVM，long和double是原子性的吗？...JVM内存模型中定义了8中原子操作： lock:将一个变量标识为被一个线程独占状态 unclock:将一个变量从独占状态释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定 read:将一个变量的值从主内存传输到工作内存中...，以便随后的load操作 load:把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量的副本中 use:把工作内存中的一个变量的值传给执行引擎，每当虚拟机遇到一个使用到变量的指令时都会使用该指令 assign...:把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存中的变量，每当虚拟机遇到一个给变量赋值的指令时，都要使用该操作 store:把工作内存中的一个变量的值传递给主内存，以便随后的write操作 write:把store...从规定中我们可以知道 对于64位的long和double，如果没有被volatile修饰，那么对其操作可以不是原子的。在操作的时候，可以分成两步，每次对32位操作。
那为什么MYSQL 要有DOUBLE WRITE ，并且可以关吗？ 可以关，但你做好关的准备了吗？...，去哪里找，这就是REDO的存在必要所在，需要解决 partial page write，当mysql将脏数据flush到data file的时候, 先使用memcopy 将脏数据复制到内存中的double...write buffer ，之后通过double write buffer再分2次，每次写入1MB到共享表空间，然后马上调用fsync函数，同步到磁盘上，避免缓冲带来的问题，在这个过程中，doublewrite...前的事务, 所以需要直接用DW的数据修正损坏的页面 2 然后系统将redo 中存储信息刷入到内存BUFFER 中，重新将数据写入到对应的写失败的PAGE 页中（ 这也是重做的含义） 3 然后进行正常的数据库启动初始化的工作...没有DW在服务器crash后的衔接，那MYSQL很可能就会因为损坏的数据page而导致重启后无法正常工作。
当然一说到MySQL里的double write,其实主要是要应对一个很自然的问题，那就是partial write。...经典的partial write问题 这个问题比较经典，很多数据库设计中都需要考虑到这样一个临界点的问题，MySQL中的页是16k,数据的校验是按照这个为单位进行的，而操作系统层面的数据单位肯定达不到...double write的另外一个作用 double write其实还有一个特点，就是将数据从double write buffer写到真正的segment中的时候, 系统会自动合并连接空间刷新的方式...Percona中的double write改进 当然对于double write，在Percona中也在持续改进，在Percona 5.7版本中做了一个改进，你可以看到一个新的参数，innodb_parallel_doublewrite_path...-rw-r----- 1 mysql mysql 31457280 Mar 28 17:54 xb_doublewrite 也就是并行double write,关于这个特性的详细描述和测试，可以参考。
前言 我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数，分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型，网上的答案也层出不穷。...采用float和double本来就是不准的！！ 实数保存和分配存储长度的关系 在MySQL官方里有这样一句话，数据准确度取决于分配给数据类型存储的长度。...在查阅资料可知，单精度类型float和双精度类型double在计算机中存储的时候，由于计算机只能存储二进制，所以浮点型数据在存储的时候，必须转化成二进制。...在计算机中，float型数据的存储格式为 比如8.25用二进制表示可表示为1000.01，转成指数的形式1.00001*2^3,在计算机中 我们知道对于float类型的数据，只分配了32位的存储空间...所以如果一个实数在MySQL中存储准确的话，会出现以下三种情况 数据真的准确，数据能在有限的存储空间里完全存储起来 数据存储被截断，但是通过四舍五入依然能够将数据显示准确 数据存储被截断，通过四舍五入不能将数字正确显示
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 先上结论：不要直接用double变量作为构造BigDecimal的参数。...3，把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象，用的是BigDecimal的double参数的构造： new BigDecimal(double val) 4，把这个BigDecimal...保存到MySQL数据库，字段类型是decimal(15,2)。...至于数据库最终保存了正确的57.3完全是因为字段类型设置为2位小数，超过2位小数就四舍五入，所以才得到了正确的结果，相当于MySQL给我们把这个精度问题掩盖了。...首先是BigDecimal的double参数构造，在官方JDK文档中对这个构造是这么描述的： public BigDecimal(double val) Translates a double into
在用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。...在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。...上面的API简要描述相当的明确，而且通常情况下，上面的那一个使用起来要方便一些。我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？ 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 ?...这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。
在实际问题中，如果你输出你的DQN的Q值，可能就会发现，Q值都超级大，这就是出现了overestimate。 这次的Double DQN的算法实战基于的是OpenAI Gym中的Pendulum环境。...所以Double DQN的想法就是引入另一个神经网络来打消一些最大误差的影响。而DQN中本来就有两个神经网络，所以我们就可以利用一下DQN这个地理优势。...我们使用Q估计的神经网络估计Q现实中Qmax(s', a')的最大动作值。然后用这个被Q估计初级出来的动作来选择Q现实中的Q(s')。...总结一下： 有两个神经网络：Q_eval（Q估计中的），Q_next(Q现实中的)。...我们在init中加入一个double_q参数来表示使用的是Natural DQn还是Double DQN，为了对比的需要，我们的tf.Session()也单独传入，并移除原本在 DQN 代码中的这一句:
对于double的比较，存在一些可能的坑，大家应该都清楚。比如容易注意的是double==double的精度问题。...但是比较少注意的是double.NaN的比较 ---- 我们先看一个demo public static void Main() { Console.WriteLine("NaN ==...而方法的比较是为了满足如IComparable接口的需要，便于排序等操作的使用 所以说有什么代码推荐呢？...涉及可能会出现NaN的情况，需要使用double.IsNaN进行判断 涉及double的比较判断，建议使用True条件。 如判断a是否是正数，使用 result=a>0?.../%E5%B0%8F%E5%BF%83double%E7%9A%84%E6%AF%94%E8%BE%83.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
注意：C++中double的表示是有误差的，直接通过下面的例子看一下 1 #include 2 using namespace std; 3 int main() 4 {...5 double i; 6 for(i=0;i!...=10;i+=0.2) 7 { 8 cout<<i<<endl; 9 } 10 return 0; 11 } 本来是希望i=10的时候退出的，却成了死循环，...看上去运行结果中好像有10，但是并没有退出循环，究其原因，C/C++语言中机器码表示的双精度实型变量是有误差的，在i从0加到10的过程中，并不是一直以0.2为递增，可能是0.2000000001或0.20000000000001...所以运行出来的10其实不一定是真实的10，因此，在for循环体中最好用小于、大于、小于等于或大于等于，而不要用等于或不等于。
项目中有个接口的数据是从缓存中读取再组成JSON 格式返出，原本缓存中数据是这样的： 用Gson 组成JSON 后，数值部分都成了Double类型，这不是我要的效果。...// 缓存中取 String json = _jedisClient.get("RICHER_TRAN_RECORDS_GIVE"+user.getId()); if (StringUtils.isNotBlank...似乎Gson 默认会把数值转化为double。...于是我只好再次对数据循环处理： // 方式一 ： gson转换默认是double类型 ,去掉70.0 这种数据的小数位 Set keySet = resultMap.keySet...希望有更简单的办法处理这种情况，最好是组成JSON时也能不改变原数据类型，如果有网友知道，希望能留言告诉我，谢谢
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...c=57.3; BigDecimal decimalC=new BigDecimal(Double.toString(c));...decimalD=BigDecimal.valueOf(d); System.out.println(decimalD); } 掉支付Api的时候对金额是十分敏感的...这里转换的时候一定要注意。...使用Double.toString(x),或者BigDecimal.valueOf(x) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135985.html原文链接
在编程中，浮点类型数据主要用于表示小数，例如Java或C++中的float、double类型，Golang中的float32、float64类型。...任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示，对于float（占据4字节）和double（占据8字节）类型，又是如何使用一串0和1表示出来呢？...这就是“浮点数有精度问题”的根源之一，你在代码中声明一个变量double a = 0.6;时，计算机底层其实是无法精确存储那个无限循环二进制数的，只能存一个四舍五入（准确说应该是零舍一入，毕竟是二进制）...接下来依然是举例说明： image.png 如果你在程序中声明float a = 0.6，那么实际上a变量在内存中占据的4个字节的值为0x3F19999A。...前文所说的零舍一入机制，加上浮点数在内存中本身的存储机制，导致了我们编程中经常被提醒的：“浮点数有精度问题”。
问题 在Java中，int类型数据的大小比较可以使用双等号，double类型则不能使用双等号比较大小，那若使用double类型时怎么进行比较呢？...方法 转换为字符串 如果要比较的两个double数据的字符串精度相等，可以将数据转换成string然后借助string的equals方法来间接实现比较两个double数据是否相等。...代码运行结果如下： (2)使用doubleToLongBits()方法 该方法可以将double转换成long型数据，从而可以使double按照long的方法（, ==）判断是否大小和是否相等...代码中的0.0000001指范围（1e-6） 代码运行结果如下： 结语 针对如何在double类型时比较大小的问题，此处我们提供了三种解法，分别为先将它们转换类型变为字符串类型再进行比较，第二种是使用...注意第一种转换为字符串类型的方法只适用于比较精度相同的数据，并且只用于两者是否相等的情况下。
a == b 如果你问 Resharper 建议修改为怎样，他会告诉你，修改为这样 Math.Abs(a-b)<一个很小的数 原因就是 double 精度问题，虽然你觉得使用两个相同的方法计算出来的数值在数学计算上是相等的...请注意，只有赋值的 double 才可以进行自带的判断相等，如果是计算拿到的 double ，使用自带的判断相等可能会把两个相同的 double 判断为不相同。...可以看到上面的代码，如果用到很多地方判断两个值就会有很多冗余的代码，而且在 Math.Abs 求绝对值计算性能是比不过判断一个大于 0 的值和一个小于 0 的值做两次判断 一个比较建议的判断两个 double...刚刚写了和另一个 double 判断相等，那么如何判断 double 是不是 0？虽然可以直接把 0 作为 double 判断，但是实际上这个判断是不建议的，因为有更好的方法。...可以判断一个 double 的大小。
一、概述 jenkins启动之后会在home目录下生成一个".owner"文件，里面标识了本次jenkins实例的唯一标识，文件格式如下: 47707180 contextPath="/jenkins"...MYLINUX Other Jenkins: 47707180 contextPath="/jenkins" at 25@MYLINUX 当然，可以每次点击ignore忽略这个警告，但是每次出现这个问题的时候...重新登录，它会生成新的".owner"文件。 本文参考链接： https://my.oschina.net/xueyi28/blog/1541704
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...大家都知道java的double由于精度问题会给你挖无数个坑, 一般采取的方式都会避免使用, 但是android的dbflow对model里面的BigDecimal转换为sqlite table时, field...所以, model里面field的属性只能保持double 那么,先测试一下: double d = 3.1415; System.out.println(new...System.out.println(BigDecimal.valueOf(d)); System.out.println(BigDecimal.valueOf(new Double...(new Double(d).toString())); System.out.println(new BigDecimal("3.1415")); 输出如下 double的普通运算则需要全部改为
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