昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。...LIKE 子句中使用百分号 % 字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。 如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。 语法 首先，介绍一下语法。...以下是 MySQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法： SELECT column1, column2, ......在使用时，请确保理解通配符的含义，并根据实际情况进行匹配。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解，下期再见。
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。...我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...3.like,如果要用，那用左匹配，效果是最好的，因为可以用上索引，其他的方式，索引会失效的，速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...`ent_name`) LIKE REVERSE(CONCAT('%','奥的斯')) or a....`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%'); -- 表级锁 情况 SHOW STATUS LIKE 'table%'; -- 行级锁 情况 SHOW STATUS LIKE
mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 没错，事情不能只看表面，如果你细心研究，就会发现其实like和等于号'='并不是那么简单，下面我们将详细的分析他们两者的真正区别~~~ 二、正文...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 那我们来使用explain测试一下like和=下的查询情况，首先我们来测试一下为索引的字段： EXPLAIN SELECT * FROM...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 小伙伴通过对比可以看到两条返回结果的type字段和Extra字段中的数据有所不同，那为什么不同，他们所代表的含义是什么呢？...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢？...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的，性能上也没有差别。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Like的运用场合主要在模糊查询的时候,一般以查询字符串居多,这里据一些例子来说他的一般用法: 例1，查询name字段中包含有“明”字的。...,就必须要使用% 例2，查询name字段中以“李”字开头。...select * from table1 where name like ‘李*’ 或者 select * from table1 where name like ‘李%’ 例3，查询name字段中含有数字的...select * from table1 where name like ‘%[0-9]%’ 例4，查询name字段中含有小写字母的。...select * from table1 where name like ‘%[a-z]%’ 例5，查询name字段中不含有数字的。
今天，松哥在前文的基础上，再来和大家分享一条索引规则，一起来学习下。 我们常说，MySQL 中的 like 要慎用，因为会全表扫描，这是一件可怕的事！...大家看到了，在上面的执行计划中，like 'j%' 其实也用到了索引，那么如果是 like '%j' 或者 like '%j%' 会用到索引吗？我们来看一个例子： 咦！看执行计划似乎也用上索引了！...回顾第一小节的最后 like '%j' 和 like '%j%' 的执行计划，不就是上面这个吗！...最后的 Extra 为 Using where 表示 MySQL 首先从数据表（存储引擎）中读取记录，返回给 MySQL 的 server 层，然后在 server 层过滤掉不满足条件的记录。 3....小结 好啦，通过这样两个小案例，松哥和大家分享了 MySQL 索引中的最左匹配原则，也希望小伙伴们能够藉此理解索引的存储结构。
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...10 | +-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+ 如果我们需要查询姓名中第二个字母为...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...可以只在一边加 select * from test_user where username like ”%学%“; 下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ）
答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
我们忘记了他的名字，只记得他的姓名，那么我们就可以使用like加上通配符来查询出我们所要的结果；话说回来，啥是通配符？通配符等下再说，等下就懂了。...我们再举一个例子：例如我们有一本书叫做《小明喜欢吃猪肉》，可是我忘记了 别的，我想查询一本书里面有喜欢这个词的该怎么办？好了，那么我们也可以使用like来实现。好了，废话不多数，我们看下面的例子。...那么看如下语句： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先，我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’，在这里我们使用了like操作符，后面单引号就是我们的条件...条件中的李，代表着我们要查询字符串的开头，后面的%号就是我们的通配符。在这里，通配符可以替代一个或多个字符，通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...那么使用如下查询语句即可： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘%喜欢%’; 结果如下： ? 如果我们想查询以下表中的小花人呢？
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
直接在Java代码中添加通配符的方式 String sname = "%张三%"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like..." resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like CONCAT('%..." resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like '%${sname...}%' 第四种方式会有SQL注入的风险，其他方式应该根据实际情况选择合适的方式。
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...t.name like CONCAT('%',#{ name},'%') 字段名 like concat('%',#{ 字段名},'%') 亲测有效~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。...select * from Person where cname like '张_'; 查询结果: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
在MySQL数据库中，关于表的克隆有多种方式，比如我们可以使用create table ..as .. ，也可以使用create table .. like ..方式。...然而这2种不同的方式还是有些差异的，他的差异到底在哪里呢，本文通过演示对此展开描述。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...方式的表插入数据 robin@localhost[sakila]> insert into actor_like select * from actor; Query OK, 200 rows affected...方式建表与原表使用了相同的执行计划 4、基于myisam引擎进行create table like方式克隆 robin@localhost[sakila]> alter table actor_like
全文索引（Full-Text Search）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。...在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索 倒排索引 全文检索通常使用倒排索引（inverted index）...MATCH ( title, body ) AGAINST ( 'MySQL' ); 上述语句，查询 title，body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...* ：表示以该单词开头的单词，如 lik*，表示可以是 lik，like，likes " ：表示短语 下面是一些 demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话，我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。
全文索引（Full-Text Search）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。...在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索。最新 MySQL 面试题整理好了，点击Java面试库小程序在线刷题。...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...( title, body ) AGAINST ( 'MySQL' ); 上述语句，查询 title,body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...* ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like，likes " ：表示短语 下面是一些demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。
推动你的事业，不要让你的事业推动你。...incubator-streampark/issues/3451 时候发现从'%${variable.variableCode}%'改为concat ('%', #{variable.variableCode}, '%') 解决的sql...和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下，然后用docker启动一个mysql跑一下： docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=streampark -e MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件： spring: profiles...: active: mysql #[h2,pgsql,mysql] 测试通过 然后是postgresql docker run --name streampark-postgres -e POSTGRES_PASSWORD
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握！...like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT：取反，不满足指定字符串时匹配 字符串：可以是精确的字符串，也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 和 _ 两个通配符...知识点 匹配的字符串必须加单引号或双引号 like "%test%" _ 通配符查询的栗子 只能代表单个字符，字符的长度不能等于0，即字符长度必须等于1；相对于 % 来说， _ 肯定没这么常用 _...like 区分大小写的栗子 默认情况下，like匹配的字符串是不区分大小写的； 和 like "TEST1" 匹配的结果是一样的 like "test1" 如果需要区分大小写，需要加入 关键字 binary...注意头部、尾部多余的空格： 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL：通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符：因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间
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