SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
Column_name：索引包含的column名字 Cardinality：大概意思就是此列中存储唯一值的个数，该值是Mysql优化器是否选择使用该索引的重要判断依据，但是改指并不准确，不会自动跟新，...从where条件中快速定位到我们要找的行 从条件中消除行，如果有多个index可供选择，mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引 为了找出join表的行数据 在某些索引查询中已经包含所需的数据时，...不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...blog Table Filter： - 所有不属于索引列的查询条件，均归为Table Filter之中（Mysql会先根据索引从数据表中读取出真实记录，然后根据table filter中的条件来过滤结果
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例： SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 分析，...看过前序文章的同学应该知道，执行计划中序号越小越先执行，相同的序号则按顺序执行。 并且MySQL 会优先选择小表作为驱动表，先用where 条件过滤驱动表，再根据被驱动表做关联查询。...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知，b 字段没有索引，MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询，extra...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间
接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了，怎么还有using filesort呢？我排序字段不是建了索引了吗？...索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候，永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询，永远要用小表驱动大表，即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少，B表很多，要左连接的话，那么应该是 A left join B。
在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...MySQL 的 utf8 MySQL 的 utf8 最大是 3 个字节不支持 emoji 表情符号，必须只用 utf8mb4。需要在 MySQL 配置文件中配置客户端字符集为 utf8mb4。...MySQL 判断 null 相等不能用 “a=null”，这个结果永远为 UnKnown，where 和 having 中，UnKnown 永远被视为 false，check 约束中，UnKnown 就会视为
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。...2.Mysql索引类型及创建 索引相关知识： PRI主键约束； UNI唯一约束； MUL可以重复。 1).主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
> 但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是： from tableA on left join...一般来说索引本身也很大，不会全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在硬盘上。 2....的索引结构： MySQL的索引总共有四种，分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引，最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引； 频繁作为查询条件的字段应该建索引； 查询中与其他表关联的字段，应建立外键索引； 频繁更新的字段不应该建立索引； where条件里用不到的字段不应该建索引； 查询中排序的字段应该建立索引...； 查询中统计或者分组的字段应该建立索引。
根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...详解B+树 B+树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 explain查看执行计划，是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询) order
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...COLUMNS.TABLE_SCHEMA = '{$basename}' AND COLUMNS.TABLE_NAME = '{$tablename}' 这里一定要注意使用表内筛选 先将STATISTICS表中的数据过滤一遍
说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能 二、MySQL的索引分类 索引分类 1.普通索引index...调用存储过程 call auto_insert1(); 2 、在没有索引的前提下测试查询速度 #无索引：从头到尾扫描一遍，所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id...建完以后，再查询就会很快了 #3. 需要注意的是：innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中，而myisam表的索引则会有单独的索引文件table1.MYI ?
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...可以在创建表的时候指定，也可以修改表结构，如： ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column) 2、索引结构及原理 mysql中普遍使用B+Tree做索引，但在实现上又根据聚簇索引和非聚簇索引而不同...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 索引的不足 虽然索引可以提高查询效率，但索引也有自己的不足之处。...9、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 如果应用程序有很多JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...同样是基于索引的查询，查询结果也是相同的，那为什么查询效率不一样呢？举个例子来说明下，假设有数据表 T，表中包含三个字段 id、emp_no 和 gender，id 为主键，并且在 k 上有索引。...如果语句是 select from T where k = 500，即非聚簇索引查询方式，则需要先搜索非聚簇索引树，得到 id 的值为 5 ，再到聚簇索引树中搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说，基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到，当使用非聚簇索引查询数据时，由于查询结果需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。...最左前缀原则 从前面的例子中，可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率，那是不是需要为每个查询都设计一个索引，答案是大可不必。
正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要（顺便说明，本节内容适用于B-Tree索引；哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据）。...在一个多列B-Tree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...在“三星索引”系统中，列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗？...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...中union all的order by问题 今天写mysql数据库代码的时候，发现union的结果不是预期的 stime = date("H:i:s"); stime'>stime order by
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
在微信公众号"数据库开发"里看到的这篇文章，写的很好，就转载了 出处：美团技术博客 链接：http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL索引原理及慢查询优化...MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...慢查询优化 关于MySQL索引原理是比较枯燥的东西，大家只需要有一个感性的认识，并不需要理解得非常透彻和深入。我们回头来看看一开始我们说的慢查询，了解完索引原理之后，大家是不是有什么想法呢？...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 回到开始的慢查询 根据最左匹配原则，最开始的sql语句的索引应该是status、operator_id、type、operate_time...写在后面的话 本文以一个慢查询案例引入了MySQL索引原理、优化慢查询的一些方法论;并针对遇到的典型案例做了详细的分析。
慢查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL...，则会被记录到慢查询日志中。...默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中，慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。...真正的使用了哪些索引，由 key 决定 rows:MySQL 优化器会估算此次查询需要扫描的数据记录数（行数），这个值越小，查询效率越高 Extra: 这是查询语句所对应的“额外信息”， 常见的有...在 MySQL 中，‘A’（升 序）或 NULL（无分类）。
全文索引 全文索引，在MyISAM中早已支持，但是现在基本上大家用的都是InnoDB，而InnoDB对于FULLTEXT索引的支持是从MySQL5.6新引入的特性。...在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。...但是从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中、日、韩文的分词。 本文使用的MySQL 版本是5.7.18，采用InnoDB数据库引擎。...在MySQL中，使用全局变量ngram_token_size来配置ngram中n的大小，它的取值范围是1到10，默认值是2。...server的配置文件，并更新ngram_token_size的配置之后，重启mysql server后，为了使新的ngram生效，需要重建索引才能生效。
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