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基于深度学习的视觉里程计算

基于深度学习的视觉里程计算法 介绍 近年来,视觉里程计广泛应用于机器人和自动驾驶等领域,传统方法求解视觉里程计需基于特征提取、特征 匹配和相机校准等复杂过程,同时各个模块之间要耦合在一起才能达到较好的效果...环境 噪声的干扰以及传感器的精度会影响传统算法的特征提取精度,进而影响视觉里程计的估算精度。鉴于此,提出 一种基于深度学习并融合注意力机制的视觉里程计算法,该算法可以舍弃传统算法复杂的操作过程。...实验结果表 明,所提算法可以实时地估计相机里程计,并具有较高的精度和稳定性以及较低的网络复杂度。 关键词 机器视觉;深度学习;视觉里程计;注意力机制;多任务学习。...通过图像来计算相机的位姿,但位姿依赖于图像的几何特征信息,这是深度学习的回归问题之一,因此使用诸如VGGNet结构解决 VO 问题的效果较差。...卷积核的由大变小且通道的由少变多,可以使网络更能关注图像的局部特征和多种融合特征。

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Mysql如何随机获取表呢rand()

上图我们发现sort_buffer的位置信息,是个什么概念呢,而Mysql是如何定位一行数据的呢, 首先我们知道mysql中有以下规则 对于有主键的innodb表来说,rowid就是我们的主键 对于没有主键的...最后我们使用最大堆的(word,rowid)到临时表获取对应的word字段 但是,不管我们使用什么算法,最终我们都会产生大量的计算量,排序过程消耗很大的资源....但是他并不是一个随机,因为如何表的id可能存在空洞,导致每一行的获取概率并不一样,如id=1,2,4,5,而id=4获取的id概率是其他行的两倍。...因此我们可以使用下面算法,叫做随机算法2 获取整张表的总行数C 计算出Y= floor(C * rand())。...现在如果要获取三个随机,根据随机算法2的思路 获取整张表的总行数C 根据同样的共识获取Y1,Y2,Y3 再执行limit Y,1.获取三个随机 对应的sql语句如下 mysql> select

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谷歌的量子霸权论文,量子计算里程

量子计算机用3分20秒完成的一项计算,全球最强大的超算Summit要花1万年。这个成果,来自于谷歌发表在NASA官网上的最新量子计算研究。这意味着谷歌的量子霸权,或许真的实现了? 量子霸权 ?...谷歌量子芯片正在以指数级的速度发展,这种快速改善得益于量子电路错误率的降低。而降低错误率能帮助构建更大的量子芯片。...2月,经典计算机的速度已经不能和量子计算机相匹敌,无法再模拟后者,或许这就是计算机的优胜劣汰,倒是能和进化论扯上一点关系——尽管计算机不是生物。 量子计算领域的里程碑 ?...,而不是幻想的产物,量子计算机做出了比任何经典计算机要明显优秀的工作。...虽然在实现量子霸权的道路上,谷歌目前可能已经实现了一个重要的里程碑,但现实却是,人类距离真正的“量子霸权”时代,还很远。 PS:算得快不等于算的对奥亲!

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计算的数学【水仙花】求解自然中所有的水仙花

在数论,水仙花(Narcissistic number),也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI)、自恋、自幂、阿姆斯壮或阿姆斯特朗(...最大的水仙花有39位。十进制自然的所有水仙花共有88个。 ? image.png 使用 Kotlin 编程来计算自然中所有的水仙花。...NarcissisticNumbers { val TEN = BigInteger.TEN /** * * 获取一个 n 位数 N 的各个位上的数字,放到一个 List :...可以看出—— 前15位水仙花,在 10 s 时间量级; 21位水仙花,时间 4 min 。 22位数字没有水仙花。花费 5min。 23位水仙花,时间 10 min 。...24位水仙花,时间 15 min 。 ...... 后面的位数越大,时间将会翻倍。不过,终归会在有限的天数内完成计算。 当然,现代超大规模、并行计算机算起来会快很多。

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MySQL连接管理

max_connections:最大连接,默认为 151 ,可动态修改。...max_user_connections:对于单个数据库用户允许的最大同时连接。默认为 0 ,即表示无限制,可动态修改。...---------------+-------+ | max_connections | 151 | +-----------------+-------+ # 修改参数 (my.cnf配置文件也要修改...出现频繁最高的可能就是 Too many connections 错误了,这个错误发生的原因是当前数据库的总连接已经达到了 max_connections 数值,当再有客户端尝试连接时及会报此错误。...对于 max_user_connections 参数,一般采用默认 0 值即可,若想要限制单个用户的最大连接,也可以设置下此参数,比如 max_user_connections = 100 代表单个用户最多同时发起

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数据挖掘历史的重要里程

下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集(即:大数据)上探索和揭示模式规律的计算过程。...回归分析的目标是估计变量之间的关系,在这个例子采用的方法是最小二乘法。自此,回归成为数据挖掘的重要工具之一。 1936 年,计算机时代即将到来,它让海量数据的收集和处理成为可能。...在1936年发表的论文《论可计算数(On Computable Numbers)》,Alan Turing 介绍了通用机(通用图灵机)的构想,通用机具有像今天的计算机一般的计算能力。...1989 年,术语“数据库的知识发现”(KDD)被Gregory Piatetsky-Shapiro 提出。同样这个时期,他合作建立起第一个同样名为KDD的研讨会。...请在下面的评论让我知道,或者直接邮件联系我。 关于作者myillusion3852:主要兴趣领域为图像处理,模式识别和机器学习方向,希望多与大家交流。

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导航系统里程计研究综述

2D-2D对应:在这种方法,变换矩阵是用本质矩阵计算的。本质矩阵定义了两幅序列图像之间的几何关系,并利用极线约束从二维特征对应关系中计算得到。...计算本质矩阵的一种简单而常见的方法是使用Nister五点算法[56]。在该方法,使用一组五个对应的点来确定连续帧之间的相对比例。...在,VISO2和LOAM以松耦合的方式结合在一起。VISO2模块计算两次连续激光雷达扫描之间的转换,以纠正激光点云的畸变。...与之前使用ICP进行三维数据配准的方法不同,后者的计算成本很高。 06 视觉-雷达里程计 基于视觉的定位系统面临着一些挑战,如场景缺乏特征、连续帧之间的特征匹配不一致以及光照不足等。...在基于滤波器的视觉惯性里程,车辆的先验分布(动态模型)是通过使用来自IMU传感器的线速度和角速度来计算的。该动态模型用于预测步骤,以预测车辆的运动。

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计算机视觉方向简介 | 视觉惯性里程计(VIO)

VIO-SLAM Visual-Inertial Odometry(VIO)即视觉惯性里程计,有时也叫视觉惯性系统(VINS,visual-inertial system),是融合相机和IMU数据实现SLAM...其中VO(visual odometry)指仅视觉的里程计,T表示位置和姿态。松耦合中视觉运动估计和惯导运动估计系统是两个独立的模块,将每个模块的输出结果进行融合。 ?...对于IMU,将IMU数据进行预积分,得到当前时刻的位姿、速度、旋转角,同时计算在后端优化中将要用到的相邻帧间的预积分增量,及预积分的协方差矩阵和雅可比矩阵。...初始化:初始化,首先进行仅视觉的初始化,解算出相机的相对位姿;然后再与IMU预积分进行对齐求解初始化参数。...实验结果可见,融合优化后的定位结果明显优于仅使用局部优化的定位结果,融合优化误差得到及时修正。 参考文献 J. Delmerico.

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