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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

MySQL COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...这是因为 COUNT(1) 是常量,在大多数情况下都不需要执行计算类型转换,但是在某些数据库(例如 Oracle)COUNT(字段) 的运行会比 COUNT(1) 更快,因为这个字段已经处于缓存状态...综上所述,我们可以得出以下结论:当查询的表不存在 WHERE 子句 GROUP BY 子句时,COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在一些数据库COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此,在实际应用,我们可以根据具体的情况来选择不同的写法,从而获得更好的查询性能。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?「建议收藏」

在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQLcount(*)、count(1)count(列名)区别

count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看,count(1)count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表的所有的记录数,包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。...count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,

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count(*) VS limit 1 ,效率评测!

limit ? count(*) ? 是的,相信大家看出来了,并没什么区别。那就实际数据开搞吧。 测评开始 第一轮测试 先插入它1000条数据看下。 count(*) ? limit 1 ?...count(*): ? limit 1: ? 这轮下来limit 1 占据了上风的感觉。 第4轮测评 ok,继续第4轮的测评,再插入10万条吧,毕竟一次6分钟。 ? count(*) ?...count(*) ? limit 1 ? image 都到这了,也不能偷懒,继续测。 第7轮测试 再插入20万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ? 效果更加明显了,继续吧,那就。...count(*) ? limit 1 ? 第9轮测试 最后一轮了,再插入10万条数据。 ? count(*) ? limit 1 ?...其实结果已经很明显,小编再把所有的测评结果总结到表格,铁证如山。 ? 这结果可以说limit 1 取得了最终的胜利。

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MySQL count(*) 比 count(1) 快?

今天有人跟我讲 MySQL count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...大家都知道,InnoDB 索引的存储结构都是 B+ 树(至于什么是 B+ 树, B 树有什么区别,这个本文就不讨论了,这两个单独都能整出来一篇文章),主键索引普通索引的存储又有所不同,如下图表示主键索引...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过,我们学习 MySQL 的时候,count 函数是归在聚合函数那一类的,就是 avg、sum 等,count 函数这些归在一起,说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ,这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过,当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数,就会去找到一个最小的索引树去遍历...当然,MySQL 的 MVCC 实际上是一个非常宏大的话题,松哥以后有空了再大家详细介绍 MVCC。 好啦,现在小伙伴们懂了吧?有问题欢迎留言讨论。

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sql order by,desclimit使用(mysql)

意思就是我们需要把这个表从大到小排序后,取前两条,那么我们就需要使用到order by desc limit。...那么我们的命令就是如下命令(稍后解释): SELECT * FROM table1 ORDER BY age1 DESC LIMIT 2 随后我们运行后,得到以下结果: ?...、 连起来就是我们age1这一列,从大到小排序,其中的limit 2就表示取排序后的最开始的那2条排序。...那么整句话的意思就是查询table1的表,从age1这一列大到小开始排序,我们只需要最开始两条数据。 你们想想,万一 你们做一个论坛,想要做一个最热文章,那么是不是根据点击量来排序?取前几条呢?...其中asc是desc相反,是升序,从小到大排序,可以试着修改一下。

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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件,...无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null...值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null...杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count...(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。

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