mysql中join查询效率_mysql中join查询效率问题_mysql多表查询效率 - 腾讯云开发者社区

前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据总结：查询的是右表中左表没有的内容

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mysql各种join连接查询

最近项目用到了几次sql join查询来满足银行变态的需求；正好晚上自学时，看到了相关视频，所以记录下相关知识，下次再用时，根据如下图片，便可知道怎么写sql; 注意点：在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试； 3.简单测试2个结果：测试第一个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...；解析：在第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ；只保留sc.id 为 nul的数据，而这个数据只有 student 和 sc 非交集部分才有；重点为 mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致要想完成图中的 6,7部分，必须使用图中1和4 或 1和5 的 union 来实现；测试第6个join 语句如下： select

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为什么子查询比连接查询（LEFT JOIN）效率低

MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。...那么问题来了，什么是子查询？为什么它的效率不高？...子查询：把内层查询结果当作外层查询的比较条件示例： select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id...) from goods); 执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...优化方式：可以使用连接查询（JOIN）代替子查询，连接查询不需要建立临时表，因此其速度比子查询快。

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mysql中多个left join子查询写法以及别名用法

od.reportSendOrderLogisticId, od.reportDownloadPath FROM orders.order_detail od LEFT JOIN...orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps：解释下对于Mysql中的语句，牵扯到左查询时可以用left join关联但一般对于不知道什么时候起别名什么时候用括号的老铁们真实头疼所以发个模板

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MySQL中的Join用法

SQL中的Join用法 #1 环境 MySQL5.7 Mac #2 创建表及插入数据新建两个表tableA及tableB mysql> create table tableA ( id int(10)...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...#3.3 right join 与left join相反,产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)。...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...#3.4 full join A和B的并集,oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join 。我们可以使用union来达到目的。

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一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...SQL查询的基本原理单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...内连接分以下几种：等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。使用表别名的主要原因之一是能在单条 SELECT 语句中不止一次引用相同的表。

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Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...本文说说对这两个问题的理解：首先，做转换的目的是为了提高查询效率。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left...join的结果集中一定没有不能被T2匹配的T1中的记录。

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为什么推荐MySQL不使用join查询

1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...四、不使用join的解决方案在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。

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SQL中查询效率优化

当我们使用索引和不使用索引的时候，效率会相差相当大，特别是当数据量越来越大的时候。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法；提防ORACLE中的数据隐式转换...例如：查询姓名中包含‘文’的学生，语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...查询的执行顺序： (8)SELECT (9)DISTINCT (11) (1)FROM [LEFT_TABLE] (3) JOIN <...另外有点需要注意的是，当使用LEFT JOIN的时候，如果在WHERE中有对右表中的字段进行筛选的时候，结果就等同于INNER JOIN了，RIGHT JOIN 反之。

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MySQL中join的用法

由于做项目之前没有考虑到数据量的问题，所以出现这样的情况，想比较嵌套的sql语句，关联查询性能效率会高很多，多表关联查询有一个关键的词就是join。...有INNER JOIN，WHERE（等值连接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN（二）：优化讲述。示例如下。 ? ?...外连接：OUTER JOIN 外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。...另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。 ? ?...USING子句 MySQL中连接SQL语句中，ON子句的语法格式为：table1.column_name = table2.column_name。

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MySQL中的join语句

MySQL中的join语法在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...在这个过程中，因为t2表使用到了索引，而且执行的过程是循环执行的，所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...c、整个join连接的过程中，一共扫描了200行记录，就结束了连接查询。...这里，我们简单推一下复杂度的公式：假设驱动表的记录为M，被驱动表的值是N，因为被驱动表使用了索引，在一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ，要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...上面我们讲了INLJ算法，下面说说另外两种算法，我们知道，INLJ算法指的是被驱动表能够用上索引，通过循环的方法进行join查询的，如果被驱动表不能使用索引，通过循环的方法进行join查询的，MySQL

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MySQL -通过调整索引提升查询效率

在一个多列B-Tree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下： select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys 注： mysql中union all的order by问题今天写mysql数据库代码的时候，发现union的结果不是预期的 stime

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mysql 分页 count 查询效率低下分析

当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于...去掉关联效率提升太多。根究原因在于关联的字段存在没有加索引的情况。 2种解决办法： 1 给type 加索引 2 去除关联，字典页面翻译。

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MySQL 大表如何优化查询效率？

MySQL 大表如何优化查询效率？背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...：最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...中该表大小为 31G，存在 17G 左右的碎片，大多由于删除操作造成的。...（记录被删除了，空间没有回收) 备份还原该表到新的实例中，删除原来的复合索引，重新添加索引进行测试。

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mysql 同一张表查询 left join

对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。....name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT JOIN...code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN...t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join...code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN

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sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join）

sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join）一、内连接（inner join）首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意：顾客与订单之间是一对多关系需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money） sql语句： select c.customer_name...内连接的过程：将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面二、左连接（left join）需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）...从结果可以很清楚的明白左连接的含义：将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录三、右连接（right join）需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、从结果可以很清楚的明白右连接的含义：将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录四、全连接（full join）这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION

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mysql join关联查询需注意的问题

尤其是在大表上的 join 操作，这样可能要扫描被驱动表很多次，会占用大量的系统资源。所以这种 join 尽量不要用。 2. 如果要使用 join，应该选择大表做驱动表还是选择小表做驱动表？...；对被驱动表的join字段上建立索引；当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer？ Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1，而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中（JOIN buffer size）其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置）当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储

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图解MySQL中的JOIN类型

图解MySQL中的JOIN类型目录两张表内部连接左外连接右外连接半连接反半连接带排除的左外连接带排除的右外连接全外连接带排除的全外连接两个内部连接两个左外连接...内连接和左外连接两张表 INNER JOIN （内部连接） LEFT OUTER JOIN （左外连接） RIGHT OUTER JOIN （右外连接） SEMI JOIN Similar...ANTI SEMI JOIN （反半连接） LEFT OUTER JOIN with exclusion （带排除的左外连接） RIGHT OUTER JOIN with exclusion （带排除的右外连接...） FULL OUTER JOIN （全外连接） FULL OUTER JOIN with exclusion （带排除的全外连接） Two INNER JOINs （两个内部连接） Two...LEFT OUTER JOINS （两个左外连接） INNER JOIN and a LEFT OUTER JOIN （内连接和左外连接）

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优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 3：Table.Join和SortMerge

前两篇文章中：优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 1：通过删除列来实现优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 2：合并查询前or后删除多余的列有区别吗...我们讲过了合并查询时，删除不必要的列可以极大地提升性能和效率。本篇文章，再介绍一个新的技巧，同样可以提升性能。当对两个表进行合并查询时，系统默认使用的是Table.NestedJoin函数。...在之前的文章中提到过，之所以合并查询大数据量的文件会比较慢是因为计算过程中会把表存入内存中。...然而，有一个例外：如果你提前知道了这两个表中被用来做合并查询的列是按照升序排列的，那么就可以使用Table.Join函数并设定SortMerge参数来实现，这样计算过程就是按照顺序从两个表中获取数据，像数据流一样...另外，当你准备从两个不同的数据库中导入数据并进行合并查询，比如SQL Server 和 Oracle，两者都支持从文件夹中获取数据并排序，这个过程中的排序的时间，很有可能会小于使用Table.Join和

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面试官：说说MySQL中IN和OR的查询效率和区别

然后，我帮他找到了定时任务，其中有个 sql 查询，执行效率很慢，我建议将 or 改为 in，效率提升了几百倍。下面我们一起回顾一下这个问题。...场景描述两个表关联查询 table1 的数据量接近 100 万 table2 的数据量接近 900 万查询条件中的 title 字段没有加索引原始查询语句 SELECT a.id as...b.title="大佬" limit 0,100; 6.改造后的查询语句 SELECT a.id as id FROM `table1` as a left join table2 as b on...原因查了一下资料，在数据量过百万，并且条件没有加索引，or 的查询效率远远低于in，or 的效率为 O(n)，而 in 的效率为 O(logn)，当 n 越大的时候效率相差越明显。...在没有索引的情况下，随着 in 或者 or 后面的数据量越多，in 的效率不会有太大的下降，但是 or 会随着记录越多的话性能下降非常厉害，从第三中测试情况中可以很明显地看出了，基本上是指数级增长。

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MySQL中的join查询

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