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【刷题】Map格式转变为树状格式(简单)

需求 假设有一个map数据结构如下 { 哈尔滨: ['哈尔滨1', '哈尔滨2'], 天津: ['天津1', '天津2'], } 想把它转变为树状格式,该如何做: [ {...{ "id": 6, "label": "天津2" } ] } ] 思路 我们可以看到,map...要对map进行操作,可以先把它转变为我们常用的数组形式 所以第一步可以把map转变为二维数组 const buildTree = (item) => { // map转为二维数组 const...parentIdCounter = 1 // 父节点id计数器 let childIdCounter = childLength // 子节点id计数器(从开始 /* 二维数组转换成树:即第二层数组转变为相应形式的对象格式...转化为二层树 */ const buildTree = (item) => { // map转为二维数组 const data = Object.entries(item) return

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    Golangmap数据类型

    今天咱们来学习一下golangmap数据类型,单纯的总结一下基本语法和使用场景,也不具体深入底层。map类型是什么呢?做过PHP的,对于数组这种数据类型是一点也不陌生了。...map是一种特殊的数据结构,是一种key对应一个value类型的结构。...[Snipaste_2021-11-20_22-41-35] 在golang也有切片和数组这样的数据类型,来存储一组数据。...案例 假设我们现在有这样的一个需求,要用golang的一种数据类型来存储多个用户的数据,这些数据分别用户的ID,name,age,sex...等等字段。我们改用什么数据类型呢?...这也是为什么大家都说PHP的数组非常强大和好用了。 通过切片和数组实现的方式,我们知道了弊端。那有不有一种数据类型能够像PHP这样简单就能实现呢?这样的场景就可以用map实现PHP这样的定义结构。

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    MySQLbinlog的三种格式

    MySQLbinlog的三种格式 01 概念介绍 在MySQL,我们经常需要打开binlog来观察用户对某一个数据库的操作,binlog记载着对用户数据库所做的所有修改类操作,例如delete...优点: binlog可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以Row格式的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。...2.Statement格式格式下每一条会修改数据的sql都会记录在binlog。 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。...正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,考虑到整表删除等一些大量数据操作,ROW格式会产生大量日志,所以总体来讲statement模式会稍微好一些。...关于这三格式的binlog,我们在使用的时候到底应该使用哪一种?

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    MySQL 实现 JSON 格式数据存储

    在绝大多数业务场景,分布式数据库并非必需。事实上,约80%的应用程序都可以在单机环境下高效运行。对于绝大多数企业而言,数据库的数据量通常不会达到 TB 级别。...在现代应用开发,json 已成为数据交换和存储的常见格式。...尽管 MongoDB 因其天然支持 json 而备受推崇,但 MySQL 也提供了强大的 json 数据类型支持,能够高效地处理 json 数据。...在本指南中,我们将探讨如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式,您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求,从而降低学习成本。...NULL, PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;2.插入 json 格式数据INSERT INTO t3(jdoc) VALUES

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    新特性解读 | MySQL 8.0.22 任意格式数据导入

    作者:杨涛涛 资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。...目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。...import_table(importTable) 我们之前有介绍过,是一款并行导入各种格式文本的工具,封装了 MySQL 语句 load data local infile。...这个需求用 load data infile 语句非常容易实现:(导入时更改列 r2 和 r5 的数据,类似 UPDATE 语法) ?...我来具体解释下上图的含义:蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件的每行字段,也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值,1 和 2 代表占位符,1 代表数据文件每行的第一个列,2 代表数据文件每行的第四列

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    JavaScript数据结构-Set与Map

    在 JavaScript 开发数据结构就像是建筑师手中的工具,它们是我们构建高效、稳固且逻辑严密的程序的基石,在ES6,JavaScript引入了两种新的数据结构Set和Map。...这两个对象提供了更高效的方式来存储和处理数据,它们在处理大量数据时比传统的数组或对象更加灵活和强大。SetSet 是一种独特的数据结构,它的核心特点是存储唯一的值。...这意味着在一个 Set ,不会存在重复的元素。原理:Set 内部通过某种哈希算法来确保元素的唯一性和快速查找。...,与普通的对象不同,Map 的键可以是任何类型的值,包括对象。...下面是一个简单的例子,演示如何使用Map来存储和访问键值对。

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    Pythonmap函数

    pythonmap()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回...return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133]  如果是python 3见上一篇博客。...2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’) >>> def abc(a, b, c): ......不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看: >>> def abc(a, b, c): ...

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    ffmpegavframe的YUV格式数据到OpenCVMat的BGR格式转换

    ffmpeg实现音视频编解码是非常常用的工具,视频解码出来的raw数据是yuv格式,用来进行后续的图像处理一般是RGB格式的。...所以需要从yuv到rgb或者bgr的转换,ffmpeg提供了相应的转换API函数: 下面代码dec_ctx是解码器上下文,AV_PIX_FMT_BGR24是要转换成的图像数据格式,通过avpicture_get_size...()函数获取图像的数据占用空间大小,并使用av_malloc()分配一个outBuff。...将outbuff挂到video_frameBGR结构体上,并设置好格式转换上下文sws_getContext()。当然也要用OpenCV声明一个Mat 来保存最后的BGR图像。...video_frame到BGR格式的video_frameBGR的转换,数据保存在缓冲outBuff,从outBuff拷贝到Mat中就得到一副BGR图像供OpenCV使用。

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    Golangmap基础

    map类型 Go语言中的map类型是一种key-value(键值对)结构,用于存储一组无序的数据,其中键是唯一的,值可以相同或者不同。...在Go语言的程序开发map使用广泛,尤其是用于缓存、关联数据等场景下。...(3)使用make函数创建map并同时初始化 m := make(map[string]int, 10) // 初始化容量为10的map 元素操作 map的元素是键值对(key-value)的形式存储的...的所有元素 for k, v := range m { fmt.Printf("%s -> %d\n", k, v) } (5)清空map for k := range m { delete...底层是基于哈希表实现的,map使用哈希表来存储键值对,通过哈希函数将键映射为哈希值,用哈希值作为数组的下标,将值储存在以哈希值为下标的数组槽

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    Pythonmap函数

    pythonmap()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。...return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133]  如果是python 3见上一篇博客。...2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’) >>> def abc(a, b, c): ......不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看: >>> def abc(a, b, c): ...

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