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MySQL Memory引擎

Memory引擎的数据和索引是分开的,表的数据部分以数组的方式单独存放,而主键索引存的是每个数据的位置,且主键id是hash索引,因此在主键索引上的key并不是有序的,当select *会走全表扫描,...,但是Memory表找到空位就可以插入新值 数据位置发生变更时,InnoDB表只需要修改主键索引,Memory表需要修改所有索引 InnoDB表普通索引需要走两次索引查找,Memory表普通索引只走一次和主键索引没有什么区别...表的锁 Memory表不支持行锁,支持表锁。...Memory的数据持久性问题 Memory表的数据存放在内存,如果数据库重启,表的数据将会被清除,单点下并没有什么问题,但如果在高可用的架构下将会出现问题。...由于MySQL知道重启后内存表数据会丢失,所以在担心主库重启后,出现主备不一致,MySQL会在数据库重启以后往binlog写一条TRUNCATE TABLE 库名.memeory表名。

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mysqlnot exists用法_not exists用法

not exists是sql的一个语法,常用在子查询和主查询之间,用于条件判断,根据一个条件返回一个布尔值,从而来确定下一步操作如何进行,not exists也是exists或in的对立面。...not exists 是exists的对立面,所以要了解not exists的用法,我们首先了解下exists、in的区别和特点: exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:...’ and mark in (select 1,2,3 from grade where …) in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3随便去了两个字段即可...exists (sql 返回结果集,为真) 主要看exists括号的sql语句结果是否有结果,有结果:才会继续执行where条件;没结果:视为where条件不成立。...not exists (sql 不返回结果集,为真) 主要看not exists括号的sql语句是否有结果,无结果:才会继续执行where条件;有结果:视为where条件不成立。

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MYSQL用法(十五) MySQLFIND_IN_SET()用法

FIND_IN_SET(str,strlist) 返回str在字符串集strlist的序号(任何参数是NULL则返回NULL,如果str没找到返回0,参数1包含","时工作异常) 例子: 查询表字段...+{id},' 使用上面的语句,可以查询出来 用FIND_IN_SET() 更简单 SELECT * FROM linkinfo WHERE FIND_IN_SET('1',pingid 原来以为mysql...daodao' IN (list); 注:1. table含有三个字段id:int, list:varchar(255), name:varchar(255) 实际上这样是不行的,这样只有当name是list的第一个元素时...,查询才有效,否则都的不到结果,即使'daodao'真的再list 再来看看这个:----->(二) select id, list, name from table where 'daodao' IN...原因其实是(一) (list)    list是变量, 而(二) ('libk', 'zyfon', 'daodao')是常量 所以如果要让(一)能正确工作,需要用find_in_set()---

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Mysqllimit的用法

目录 目录 前言 limit语法 性能分析 优化 用id优化 用覆盖索引优化 总结 前言 日常开发,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的...性能分析 实际使用我们会发现,在分页的后面一些页,加载会变慢,也就是说: select * from user limit 1000000,10 语句执行较慢.那么我们首先来测试一下....因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的....总结 用mysql做大量数据的分页确实是有难度,但是也有一些方法可以进行优化,需要结合业务场景多进行测试....联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysqllimit的用法', //

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MySQL 谈谈Memory存储引擎

Memory存储引擎 memory存储引擎是MySQL的一类特殊的存储引擎。其使用存储在内存的内容来创建表,而且所有数据也放在内存。这些特性都与InnoDB,MyISAM存储引擎不同。...OK,这里我们讲解一些memory存储引擎的文件存储形式,索引类型,存储周期和优缺点。 每个基于memory存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名与表名相同,类型为frm类型。...该文件只存储表的结构,而其数据文件,都是存储在内存的,这样有利于对数据的快速的处理,提高整个表的处理效率。 值得注意的是:服务器需要有足够的内存来维持memory存储引擎的表的使用。...如果重启机器或者关机,表的所有数据都将消失,因此,基于Memory存储引擎的表的生命周期都比较短,一般都是一次性的。...因此,其基于内存的特性,这类表的处理速度会非常快,但是,其数据易丢失,生命周期短。基于其这个缺陷,选择Memory存储引擎时需要特别小心。

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MySQLexplain的几点用法

MySQL里的explain命令内容还是很丰富的,值得好好的挖掘出不少东西来。...首先是一个比较实际的用法,查询语句我们可以查看执行计划,如果是DML语句呢,他是直接变更了还是只是生成执行计划而已,明白这一点很重要。...MySQL 5.6 5.6的结果来看,是支持的,那么最关心的问题,数据会不会变更呢。...MySQL 5.7 在5.7又做了一些改变,那就是对于DML的支持更加完善了,你可以通过语句的执行计划可以很清晰的看到是哪一种类型的DML(insert,update,delete),当然insert...aa | | 2 | bb | +------+------+ explain for connection的新特性 如果对于explain开始有了一些感觉,那么我们再来看一个5.7的新特性

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mysqlexists的用法详解

前言 在日常开发,用mysql进行查询的时候,有一个比较少见的关键词exists,我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法,这样在工作遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案...,只是会返回true或者false,如果外层sql的字段在子查询存在则返回true,不存在则返回false 即使子查询的查询结果是null,只要是对应的字段是存在的,子查询则返回true,下面有具体的例子...执行过程 1、首先进行外层查询,在表t1查询满足条件的column1 2、接下来进行内层查询,将满足条件的column1带入内层的表t2进行查询, 3、如果内层的表t2满足查询条件,则返回true...,该条数据保留 4、如果内层的表t2不满足查询条件,则返回false,则删除该条数据 5、最终将外层的所有满足条件的数据进行返回 ---- 贴个链接,mysql官方对于这个命令的说明: https:...//dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/exists-and-not-exists-subqueries.html;喜欢看英文原版说明的可以来这里看一下 使用案例 环境准备

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内存数据库 mysql-mysql in memory_In-Memory:内存数据库

从SQL Server 2016开始支持In-Memory OLTP,通俗地讲,是内存数据库,使用内存优化表(Memory- Table,简称MOT)来实现,MOT驻留在内存。...交叉事务:在解释性TSQL模块,一个事务既能访问硬盘表,也能访问内存优化表;实际上,SQL Server创建了两个事务,一个事务用于访问硬盘表内存数据库 mysql,一个事务用于访问内存优化表,在DMV...在使用分布式事务访问MOT时,必须设置合适的事务隔离级别,推荐使用Read内存数据库 mysql,如果发生   一,创建内存数据库   内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group,该可以有多个...详细信息,请参考我的博客:《In-Memory:在内存创建临时表和表变量》。   ...五,内存数据库的事务处理   交叉事务是指在一个事务,解释性TSQL语句同时访问内存优化表(Memory- Table,简称MOT)和硬盘表(Disk-Based Table,简称DBT)。

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