无论是大企业还是小公司,都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务,但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀,集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈,需要做读写分离。 而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在,正是 mysql 的可扩展性,让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据,主要是追加值,不是标准数组类型的,这个函数会自动转化为数组形式,把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加,有批量追加方法:
王伟,京东商城资深MySQL DBA,多年游戏、电商行业MySQL运维经验,致力于MySQL自动化、自助化运维,专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限,给日常开发也带来了很大的便利。
我们都知道,从5.7版本开始,MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型,该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型,后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍,这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解;
索引合并是MySQL查询优化器在处理复杂查询条件时使用的一种技术。简单来说,当WHERE子句中有多个条件,并且每个条件都可以利用不同的索引时,优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并,从而得到最终的结果集。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
一、我们要解决什么问题 二、排序,排序,排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
问题现象 最近使用sysbench测试MySQL,由于测试时间较长,写了一个脚本按prepare->run->cleanup的顺序在后台跑着。跑完后察看日志发现一个问题,MySQL服务的错误日志中出现多条类似以下信息的报错: [ERROR] InnoDB: Trying to do I/O to a tablespace which does not exist. I/O type: read, page: [page id: space=32, page number=57890], I/O length
当在MySQL中对InnoDB表进行更改时,这些更改首先存储在InnoDB日志缓冲区的内存中,然后写入InnoDB日志文件,这些文件通常被称为重做日志。而如果有迹象表明innodb_log_buffer_size变量设置得太低,那么可以调整它来优化性能。
网上经常能看到一些文章总结在 mysql 中不能命中索引的各种情况,其中有一种说法就是指使用了 or 的语句都不能命中索引。
一次优化的过程中,MySQL执行计划选择了单独的3个二级索引中的2个索引,通过Using intersect算法进行index merge操作。从字面意义来上intersect就是 交集的意思。虽然性能上没多少影响,但比较好奇,在理解当中MySQL知识体系中是没有交集语法。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL/MariaDB表表达式(3):视图「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
前一段时间修改数据表时,给一个表添加一个datetime字段,当时遇到了一个问题:我是否需要给该datetime字段上加索引呢?如果不给该字段加索引,当where语句中使用该字段时,会不会扫全表呢?如果给其加了索引,那么势必会带来一些开销,假如这个索引用不到的话,给其加了索引岂不是画蛇添足了呢?
某个夏日的午后,窗外知了在大声鸣叫。而我却在睡梦中跟基友一起吃鸡,正准备抢空投时 。手机突然铃声响起,惊醒后一看是领导电话,一下子回到了现实中。心想又得去公司吃 "机" 了。
最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
此删除涉及到事物,在删除计划的过程中,还要删除立项信息、合同需求信息关联的计划信息。在删除开始之前设置事物,是不够严谨的。所以,把开启事物放置到删除立项的方法、合同需求方法、计划的方法,这样,每一模块是一个单独的事物。锁的范围缩小,基本并发可用。
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。两者都使用带标签的行和列的表格数据。
先前在做OB存储引擎这块学习的时候,对 OceanBase 的分层转储和 SSTable 这块有些细节就懵懵的,比如L0层的 mini SSTable 的每次生成是否就计入转储次数,L0层到L1层转储的时机以及和 minor_compact_trigger 之间的关系等。 今天就这部分内容做个更细致的探究,试图更深入的理解 OceanBase 的分层转储。
可以在 mysql 客户端中,使用 show engines; 命令可以查看MySQL支持的引擎:
最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。使用MYSQL 重要的两点,1 逻辑上移,数据库不在是承担你逻辑的第一选择,程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化,数据库将变得不再那么重要,而是仅仅是承载数据的地方,或者甚至高级的设计,数据库将变得可有可无,这当然也的和业务挂钩,不是放之四海都OK。
前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数
前几天我在看一篇公众号文章《DBA接招:一次因PAUSE指令变化引发的MySQL性能危机》 文章写得很棒,分析地也很彻底,但是更吸引我的是文中的几张图,例如
mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),是使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
导读 MySQL8.0 GA版本发布了,展现了众多新特性,本系列译文将整理为3篇,为大家介绍升级的部分新特性。 本文为第1篇,重点为大家介绍SQL、JSON上展现的新特性,其他特性的介绍将陆续更新,敬请关注。
隐式转换,可以说是关系型数据库SQL优化中很隐秘的问题,之前碰到过很多和他相关的案例,
一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询。
视图是存放数据的一个接口,也可以说是虚拟的表。这些数据可以是从一个或几个基本表(或视图)的数据。也可以是用户自已定义的数据。其实视图里面不存放数据的,数据还是放在基本表里面,基本表里面的数据发生变动时,视图里面的数据随之变动。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第五篇,总结了MySQL索引相关的实践使用问题。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎,可以根据需要使用相应的引擎。MySQL支持的存储引擎有很多,常用的是:InnoDB,MyISAM。MEMORY,MERGE作为了解,其中InnoDB提供事务安全,其他存储引擎是非事务安全表。
MySQL DBA,擅长 python 和 SQL,目前维护着 github 的两个开源项目:mysqltools 、dbmc 以及独立博客:https://www.sqlpy.com。
随着MySQL版本的发展,优化器是越来越智能,优化器开关也越来越多,本文给大家分享一下MySQL对derived table的优化处理。
前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎。等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? 关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的
为了让读者对join优化 有更深的了解,章节里的sql例子,留了一些思考和动手的问题。可能大家得到的答案会不同,但探索未知的过程,方式应该是一样的。
为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
推荐阅读 微服务:springboot系列教程学习 源码:Javaweb练手项目源码下载 调优:十五篇好文回顾 面试笔试:面试笔试整理系列 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1、接收到sql; 2、把sql放到排队队列中 ; 3、执行sql; 4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排
MySQL 分表3种方法 摘要: 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会卡在那儿了,那么分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1、接收到sql; 2、把sql放到排队队列中 ; 3、执行sql; 4、返回执行结果。
名称 介绍 MyISAM MyISAM存储引擎提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL版本里被支持;不支持事务处理;它是MySQL的默认的存储引擎; MEMORY MEMORY存储引擎,别称HEAP存储引擎;提供“内存中”表,将数据存储在内存中。MEMORY存储引擎不支持事务处理;MySQL的所有版本都支持InnoDB存储引擎;注释:MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。 MERGE MRG_MYISAM存储引擎,别名MERGE;MRG_MYISAM存储引擎允许集合将被处
如果你在面试中,听到MySQL5.6”、“索引优化” 之类的词语,你就要立马get到,这个问的是“索引下推”。
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云