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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)count(*)的区别

注:下面的讨论结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?

MySQL COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...这是因为 COUNT(1) 是常量,在大多数情况下都不需要执行计算类型转换,但是在某些数据库(例如 Oracle)COUNT(字段) 的运行会比 COUNT(1) 更快,因为这个字段已经处于缓存状态...综上所述,我们可以得出以下结论:当查询的表不存在 WHERE 子句 GROUP BY 子句时,COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在一些数据库COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此,在实际应用,我们可以根据具体的情况来选择不同的写法,从而获得更好的查询性能。

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MySQLcount(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)那种效率更高?「建议收藏」

在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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MySQLcount(*)、count(1)count(列名)区别

count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看,count(1)count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表的所有的记录数,包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。...count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,

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Count of Range Sum

Range sum S(i, j) is defined as the sum of the elements in nums between indices i and j (i ≤ j), inclusive...这道题目是指,现有一个整数数组,并输入上界值upper下界值lower,问数组中一共有多少组连续的子数组,其子数组数字的和在上界下界之内。...,将数组一分为二,并分别计算左子数组的符合条件的子数组个数,右子数组符合条件的子数组个数横穿左右数组的符合条件的子数组个数。...计算横穿左右的子数组个数的方法很有趣,这采用了归并排序的思想,即无论左子数组的元素或是右子数组的元素如何变动,横穿左右的子数组个数都不会受影响。...因此,在对左右子数组进行排序后,以左子数组的每一位作为开头,在右子数组中找到满足upperlower区间的第一个值,超过upper区间的第一个值。

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MySQL count(*) 比 count(1) 快?

今天有人跟我讲 MySQL count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...大家都知道,InnoDB 索引的存储结构都是 B+ 树(至于什么是 B+ 树, B 树有什么区别,这个本文就不讨论了,这两个单独都能整出来一篇文章),主键索引普通索引的存储又有所不同,如下图表示主键索引...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过,我们学习 MySQL 的时候,count 函数是归在聚合函数那一类的,就是 avg、sum 等,count 函数这些归在一起,说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ,这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过,当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数,就会去找到一个最小的索引树去遍历...当然,MySQL 的 MVCC 实际上是一个非常宏大的话题,松哥以后有空了再大家详细介绍 MVCC。 好啦,现在小伙伴们懂了吧?有问题欢迎留言讨论。

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MySQLsum函数解读

文章简介 今天分享一下MySQLsum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL...上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的。如果没有返回行数,则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr的重复值。...对窗口函数不熟悉的,可以去了解一下MySQL的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时,我们应该思考一下,该函数是如何统计表达式呢?可能有的程序员会想,这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里举个例子,在一个订单表满足条件的有10行数据,我们需要统计订单的总价,sum的初始值是0,在匹配到第一行时,订单价格是10,此时sum就变成10,匹配到第二行,订单价格是20,这时候sum就是30

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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件,...无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null...值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null...杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键,那么count...(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。

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Count of Range Sum(线段树)

我们用线段树,期望可以在遍历整个线段树的过程把问题解决掉,遍历整个线段树的效率是O(n*logn) 如果遍历每个节点上的区间上所花的时间是n*logn,也可以接受,总的效率就是O(n*logn*logn...) 线段树每个节点,存储这个区间的前缀区间后缀区间,而且要是排好序的。...父节点的区间个数,需要计算它的两个子节点中,左子节点的后缀区间和和右子节点的前缀区间,相加有没有符合条件的。也就是两个排好序的数组,求两个数组里两个数字之和在某个范围的组合的个数。...同时父亲节点的前缀区间和和后缀区间,也要由两个子节点得来,使用归并排序,O(n)。 另外一定要注意,vector 超时,只能用数组了。

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