解压文件，就可以安装MySQL服务器，适用于新手快速搭建测试数据库。...MySQL的安装: 1.解压如图所示压缩包，放在一个文件夹中并修改文件夹名称，注意路径和名称不要携带中文和空格，数据库的用户名和密码都是root. ? ...解压后MySQL数据库就安装好啦。 2.两种启动方式。 2.1 进入MySQL的bin目录下，双击mysqld就可运行MySQL数据库。...此时，MySQL数据库就启动成功了。如果需要卸载MySQL的自启服务，运行命令：mysqld -remove。...MySQL是默认关闭远程链接的，也就是只能本机可以连，如果需要局域网内计算机访问，需要进入mysql里，允许用户远程连接： 在本机先使用root用户登录mysql： mysql -u
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在...1条记录是user_name=zhangsan的，那么就取出它； -- 如果所有记录中存在多条记录是user_name=lisi的，那么只取其中1条，其他的不查询出来 SELECT
需求 每点击一次按钮就添加一条数据（图片+文字） 项目目录 .java .domain Data package top.gaojc.calculator.domain; public class...android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="添加数据
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条
当Python 有读写 MySQL 数据的需求时，我们经常使用PyMySQL这个第三方库来完成。...有时候如果一张表里面的数据非常大，但是我们只需要读取一条数据，此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法，以为这样就真的可以只读取一条数据： import pymysql...all_users = cursor.fetchall() one_user = all_users[0] 这是因为，当我们执行到cursor.execute(sql)的时候，PyMySQL就已经把表里面所有的数据读取到内存中了...注意代码第342行，此时已经把所有数据存放到了self._rows列表中。 现在我们来看cursor.fetchone()方法： ? 可以看到，这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。...where age > 10' cursor.execute(db) for row in cursor: print('对 cursor 直接进行迭代，每循环一次，从数据库读取一条数据
目录 1 PostgreSQL数据库 2 MySQL数据库 1 PostgreSQL数据库 insert into test （ID，name） values('1','2') ON...2 MySQL数据库 ON DUPLICATE KEY UPDATE 案例 INSERT INTO `user_info` (`user_id`,`door_id`,`email...`address`=VALUES(`address`), `update_time`=VALUES(`update_time`) 使用这条语句的原因，是为了更好的执行插入和更新， 因为我们在插入一条语句时...先声明一点：ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的，语句的作用是，当insert已经存在的记录时，就执行update。...以上介绍的是addOrUpdate的语义，其实修改的方法有很多种， 包括SET或用REPLACE，连事务都省的做， ON DUPLICATE KEY UPDATE能够让我们便捷的完成重复插入 的开发需求，但它是Mysql
明明也是字符串，为什么字符串里含有emoji表情，插入就会报错呢？ 我们从字符集编码这个话题开始聊起。...可以执行 show charset; 数据库支持哪些字符集 上面这么多字符集，我们只需要关注utf8和utf8mb4就够了。...再说mysql字符集里的utf8，它是数据库的默认字符集。但注意，此utf8非彼utf8，我们叫它小utf8字符集。...而在执行insert数据的时候，又不讲武德，加入了emoji表情这种utf8mb4才能支持的字符，mysql识别到这是utf8mb3不支持的字符，于是忍痛报错。...mysql默认的utf8字符集，其实只是utf8mb3，并不完整，当插入emoji表情等特殊字符时，会报错，导致插入、更新数据失败。改成utf8mb4就好了，它能支持更多字符。
前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图...(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 2.例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: ?...其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销...优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数. key_buffer_size:索引缓冲区大小...然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。
前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图...EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 2.例: DESC SELECT * FROM `user` 显示: [ranmu5peuo.png] 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息...优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数. key_buffer_size:索引缓冲区大小.../cn/why-mysql/performance/index.html 2.2.3 分库分表 因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。...然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。
首先对比一下RDBMS和NOSQL数据库的优缺点：RDBMS优点结构化数据模型：RDBMS非常适合处理结构化数据，所有数据按照预先定义的模式存储在表中。...数据完整性：支持数据完整性约束，如外键、检查约束和唯一约束，确保数据的准确性。RDBMS缺点扩展性：水平扩展（分布式计算）通常比非关系型数据库复杂，尤其是在大规模数据集上。...多种数据模型：支持键值对、文档、列存储和图形数据库等多种数据模型。高性能：对于特定的查询操作和工作负载，NoSQL数据库可以提供更优化的性能。大数据应用：非常适合大数据和实时的Web应用。...抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。先说几个NOSQL数据库的使用场景吧。在产品的开发过程中，数据模型不断演化，新的特性频繁添加。...当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
有道练习题“取得平均薪水最高的部门的部门编号（至少给出两种解决方案）”,我使用max函数进行获取，没问题，但还需要获取DEPTNO，需要获取DEPTNO就必须分组，我通过group by之后max函数就失效了
经过 suxuhui 大佬群里一提醒，我立刻就知道了。Oracle 强大的事务管理能力，早就实现了读不影响写的特性。那么其他数据库厂商，是不是也同样做到了呢？...文章题目也取自这个案例： 一个很简单的例子，插入一条数据，花费了 51 分钟，还没执行完。这是为什么？通过查询数据字典，我们知道阻塞发生了。...有这么一条语句，采用了严格的隔离机制，将表和表中的数据都锁起来了。...只有读取表数据特别大的时候，才会升级页级锁和表锁（这里和数据量有关，算法可以参考官网）。 一旦读取数据完毕，锁就丢弃了。但 Serializable 这个隔离机制，甚至在读完数据后，锁依然存在。...SQL Server 的做法，是把数据存放了一份到 tempdb 去，这样读的查询只要读这份数据，自然不用上锁。但很显然，对磁盘要求就高了。
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...我们先创建一张表，这个表有主键ID和一个整型字段c： mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int); 然后将ID＝２的这一行的值加１ mysql...为什么日志需要“两阶段提交”？ 由于redo log和binlog分别是存储引擎和执行器的日志，是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交，无论先提交哪个后提交哪个都会存在一些问题。...假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...由于binlog没写完就crash，这时候binlog里面是没有这个语句的，因此之后备份日志的的时候，存起来的binlog日志也没有这一条语句。
mysql-1 一.数据库 1....MySQL数据库： mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年，Sun公司又被Oracle公司收购。...5. mysql数据库安装,卸载与配置 mysql的安装与配置详见附件:MySQL的安装.doc 6. mysql登录 进入命令窗口 格式:mysql [-h主机地址] -u用户名 -p[密码] 启动mysql...服务命令 net start mysql 关闭mysql服务命令 net stop mysql 7. mysql数据库密码重置 a....show create table user01; mysql的数据类型 java中的数据类型 mysql中的数据类型 备注 byte tinyint short smallint int int
2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除了之后，这条数据会被真实的擦掉吗，还是删除了关系？...福哥答案2020-12-29： 答案来自此链接，答案相当详细： 面试的时候受 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版.pdf》这本书的第188页的影响，回答错了。...删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。...但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。...这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。 *** 评论
大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....分批处理 将大量删除操作划分成小批次进行，每次处理一定数量的数据，以避免一次性操作过多数据导致内存问题。 2....优化查询和删除语句 使用合适的索引、优化 SQL 查询语句，以减少数据库的负载和内存消耗。 5. 检查内存泄漏 检查应用程序中是否存在内存泄漏问题，并及时修复。 6....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
开发背景： 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据： 注意点： 错误SQL：DELETE FROM brand...can't specify target table 'brand' for update in FROM clause 不能为FROM子句中的更新指定目标表“brand” 原因是：不能将直接查处来的数据当做删除数据的条件...Id NOT IN (SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName) t) 这句的意思其实就是，通过分组统计出数据库中不重复的最小数据...id编号，让后通过 not in 去删除其他重复多余的数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
