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Mysql InnoDB 为啥选择B+树索引转

前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？...B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树(不是二叉树)。它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。...B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。B+树从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅波动。...简化 B+树如下图 B+树有如下特点 B+树每个节点可以包含更多的节点，这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间，区间越多，数据检索越快。...总结上面大致介绍了B-树，B+树，哈希索引。那么B+树的优势大致总结如下不同于B-树只适合随机检索，B+树同时支持随机检索和顺序检索； B+树的磁盘读写代价更低。

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MySQL为啥用B+树作为数据的存储结构的连环炮

同学A：...不知道同学B：因为索引其实就是一种优化查询的数据结构，比如Mysql中的索引是用B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询。...同学B：哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树等等。问：那这些数据结构既然都能优化查询速度，那Mysql种为何选择使用B+树？...同学B：...不知道问：为什么哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树都可以优化查询，为何Mysql独独喜欢B+树？哈希表有什么特点？...而且由于完全平衡二叉树是有序的，所以也是支持范围查找的。如果用B树呢？还是上面的表数据用B树表示如下图（为了简单，数据对应的地址就不画在图中了。）...：可以发现同样的元素，B树的表示要比完全平衡二叉树要“矮”，原因在于B树中的一个节点可以存储多个元素。如果用B+树呢？

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mysql索引为啥要选择B+树 (上)

这篇文章我们主要讨论 mysql 的存储层，不同的存储引擎其底层的数据结构是不一样的，我们这里就以默认的 InnoDB 为例，所以严格来说应该是 InnoDB 为啥要选择 B+ 树这种数据结构来存储数据...在文章正式开始之前，你先要知道 mysql 中的 InnoDB 在底层是采用 B+ 树这种数据结构来存储数据的。你先记住就好了，下面我们再来一步一步解释为什么。...哈希表哈希表就是一种以键值对来存储数据的结构，你可以通过一个 key 就可以很快的查询出对用的 value 值。...在这里你可能会问，既然哈希表其实也是利用了数组的特性，那有了数组为啥还需要哈希表呢。...注意，在一些文章中经常会把 B+ 树说成 B 树或者 B-tree，这其实是错误的，B 树和 B+ 是两种不同的树，B+ 树是 B 树的一个优化，后面的文章我会再详细解释这个优化过程。

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mysql索引为啥要选择B+树 (下)

有读者在 mysql索引为啥要选择B+树 (上) 上篇文章中留言总结了选择 B+ 树的原因，大体上说对了，今天我们再一起来看看具体的原因。...看到这里你或许会知道了 mysql 索引为啥不保存在内存中了吧，一方面是虽然内存访问速度快但容量一般都比较小，存不了多少数据，再一个 mysql 需要让数据持久化，如果服务器断电或异常重启会导致数据丢失...插入和删除数据怎么办上面讲的其实都是为了提高查询性能的，mysql 通常还有插入和删除操作的，这里我们再简单说一下 B+ 树如何处理插入和删除节点的操作。...关于 mysql InnoDB 引擎为啥要选择 B+ 树就写到这了，文中图片来源于极客时间《数据结构与算法之美》专栏。对文章如有疑问，欢迎留言交流，如文章有描述不当之处，也希望大家批评指出。...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python 自动监测并拷贝U盘文件坚持微学习, 长按加入一起成长.

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MySQL为什么用B+树，而不用B树？

面试题1: MySQL为什么用B+树，而不用B树？...1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下...,b树的高度会比b+ 树高很多面试题2:微服务架构中日志有什么好方案吗?...本地分析一般是在宿主机上安装代理，执行分析命令，上报到服务器面试题3:Mysql主从的延迟怎么解决呢，有什么好的思路吗？...3.服务的基础架构在业务和mysql之间加入memcache或者redis的cache层。降低mysql的读压力。 4.不同业务的mysql物理上放在不同机器，分散压力。

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为什么MongoDB索引用B树，而Mysql用B+树?

引言如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。...因此，就有了这篇文章的诞生~ 正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎我们暂时不讨论。...B树和B+树开头，我们先回忆一下，B树和B+树的结构以及特点，如下所示: B树 ? 注意一下B树的两个明显特点树内的每个节点都存储数据叶子节点之间无指针相邻 B+树 ?...注意一下B+树的两个明显特点数据只出现在叶子节点所有叶子节点增加了一个链指针

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为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？...正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎我们暂时不讨论。 B树和B+树开头，我们先回忆一下，B树和B+树的结构以及特点，如下所示: B树 ?...因此，我们可以做一个推论:没准是Mysql中数据遍历操作比较多，所以用B+树作为索引结构。而Mongodb是做单一查询比较多，数据遍历操作比较少，所以用B树作为索引结构。...面试套路目前套路有如下几种套路一你简历写了mysql，没写mongodb! 面试官:"说说mysql索引结构？" 我:"巴拉巴拉" 面试官:"知道为什么用B+树，不用B树么？"...我:"巴拉巴拉" 面试官:"为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树？" 然后你就回去等通知了！套路三你简历既没写mysql，没写mongodb!

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为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？...正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎我们暂时不讨论。 B树和B+树开头，我们先回忆一下，B树和B+树的结构以及特点，如下所示: B树 ?...因此，我们可以做一个推论:没准是Mysql中数据遍历操作比较多，所以用B+树作为索引结构。而Mongodb是做单一查询比较多，数据遍历操作比较少，所以用B树作为索引结构。...面试套路目前套路有如下几种套路一你简历写了mysql，没写mongodb! 面试官:"说说mysql索引结构？" 我:"巴拉巴拉" 面试官:"知道为什么用B+树，不用B树么？"...我:"巴拉巴拉" 面试官:"为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树？" 然后你就回去等通知了！套路三你简历既没写mysql，没写mongodb!

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图解 MySQL 索引：B-树、B+树

本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么? 提高数据查询的效率。...二、索引的底层实现 mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引，对于频繁访问的表，innodb会透明建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。 ?...三、问题问：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是hash，二叉树，红黑树？ hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。...二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关（树的高度），并且IO代价高。红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。问：为什么官方建议使用自增长主键作为索引。

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B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树

B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树 1. B树和B+树的定义 B树和B+树都是一种多路搜索树，常用于数据库和文件系统中进行索引操作。在介绍B树和B+树的区别之前，先来了解一下它们的定义。...B+树 B+树也是一种多路搜索树，与B树相似，但在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点中，而非在非叶子节点中。B+树满足以下条件：所有关键字都出现在叶子节点的链表中，且链表中的关键字恰好是有序的。...B树和B+树的区别 B树和B+树虽然都是多路搜索树，但它们的区别还是比较明显的。存储结构 B树的非叶子节点中既包含索引，也包含数据，而B+树的非叶子节点中只包含索引，数据都存储在叶子节点中。...MySQL为什么选择B+树在MySQL中，索引是用来加速数据查询的，因此索引的设计非常重要。...MySQL采用的是B+树作为索引的数据结构，原因如下： B+树的查询性能更好，因为数据都存储在叶子节点中，查询时只需要遍历一次叶子节点即可得到查询结果。

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Mysql为什么最终用B+树做索引?

2.3 那为啥不用平衡二叉树呢?...这是因为,我们mysql一般把一个结点数据定义为一页,一页数据是16K=16*1024byte,如果我们用的平衡二叉树,假如定义的索引为int型id,一个id 4byte,加上其他数据一个id索引可能页就...这其实也就是为啥我们一般慎用uuid做主键,因为它长度太长了,如果用uuid,太占用空间,我们索引的路数会变少,层数变少,效率会有所下降. 3.3 B+Tree(Mysql使用的索引数据结构) B+树是...,做范围查询相当方便(所有叶子节点均有一个链指针指向下一个叶子结点) B树B+树和之前的平衡二叉树的速度方面为啥差那么多呢?...Mysql中B+树索引的具体体现形式 ......马上讲 4 有没有其他索引可能的选项?

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mysql b+树优点_基础B

写在前面大家在面试的时候，肯定都会被问到MySql的知识，以下是面试场景：面试官：对于MySQL，你对他索引原理了解吗？我：了解面试官：MySQL的索引是用什么数据机构的？...我：B+树面试官：为什么要用B+树，而不是B树？我：… 面试官：用B+树作为MySql的索引结构，用什么好处？...我：… B树和B+树是MySQL索引使用的数据结构，对于索引优化和原理理解都非常重要，下面我的写文章就是要把B树，B+树的神秘面纱揭开，让大家在面试的时候碰到这个知识点一往无前，不再成为你的知识盲点！...关注公众号后回复【资源】免费获取 2T 编程视频和电子书参考从 MongoDB 及 Mysql 谈B/B+树 MySQL索引背后的数据结构及算法原理面试官问你B树和B+树，就把这篇文章丢给他...面试官：为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？

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mysql索引b树b+树_B树的度是什么意思

聚集索引的缺点就是修改起来比较版，因为它需要保持表中记录和索引的顺序需要一致，在插入新记录的时候就会对数据也重新做一次排序非聚集索引定义了表中记录的一些逻辑顺序，但记录的物理和索引不一定保持一致，两种索引都采用B+...树的结构，非聚集索引的叶子层并不喝世纪数据叶相互重叠，而是采用叶子层包含一个指向表中的记录指针发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168865.html

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mysql B+树索引

上图就是一棵B+树，每个部分有3个主要概念：物理磁盘块、数据项(蓝色)、指针(红色) 如磁盘块1，包含数据项 17、35，包含指针 P1、P2、P3，P1指向小于17的磁盘块，P2指向在17和35之间的磁盘块...真实的数据存于叶子节点中，即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99 非叶子节点中并不存放真实数据项，只存放指引搜索方向的数据项，如 17、35 并不真实存在于数据表中 B+...树查找过程如果要查找数据项29 1....内存中做二分查找找到29，结束查询总计三次IO，即可找到目标数据项 3层的B+树可以表示上百万的数据，对查询性能的提高是巨大的

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MySQL索引原理——B树

1、MyISAM是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎，从5.5之后，InnoDB开始成为MySQL默认的存储引擎。MyISAM和InnoDB都是使用B+树实现主键索引、唯一索引和非主键索引。...再例如，用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁地分裂调整，十分低效，...10、总结：通过以上介绍，大致将B树，B+树，B*树总结如下： B树：有序数组+平衡多叉树； B+树：有序数组链表+平衡多叉树； B*树：一棵丰满的B+树。...mysql 底层存储是用B+树实现的，因为MySQL的索引是存储在磁盘上的。内存中B+树是没有优势的，但是一到磁盘，B+树的威力就出来了。.../p/6868087.html MySQL和B树的那些事

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MySQL索引底层实现原理（B树和B+树）

这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎，基于B-树（但实际上MySQL采用的是B+树结构）的索引结构。...，就可以通过一次磁盘I/O把一个磁盘块的数据全部存储下来，所以当使用B-树存储索引的时候，磁盘I/O的操作次数是最少的（MySQL的读写瓶颈，主要集中在磁盘I/O上）数据和索引都是放在磁盘上的，MySQL...用B树来存储2千万的索引，假如m取500：最多3层，最多3次磁盘I/O就可以了在真实项目中，由于数据库表的数据数量会有所控制，构建的B+树也都不会超过3层，B树则可能会有4-5层我们在student...做范围搜索和整表遍历的时候直接遍历这个有序链表即可，不用遍历平衡树。 MySQL最终为什么要采用B+树存储索引结构？...非叶子节点只存关键字key，所有的key和data都会出现在叶子节点，所以用B+树构建索引树，会以最少的磁盘I/O构建出来。其次搜索的时候是以二分的方式进行搜索的，O(log2N)的效率还是很高的。

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B树 B-树 B+树 B*树

实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略； B-树是一种多路搜索树（并不是二叉的...M/2的结点；删除结点时，需将两个不足M/2的兄弟结点合并； B+树 B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树： 1.其定义基本与B-树同，除了： 2.非叶子结点的子树指针与关键字个数相同...B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找； B+的特性： 1.所有关键字都出现在叶子结点的链表中...树是B+树的变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针； ? 　　...树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率更高；小结 B树：二叉树，每个结点只存储一个关键字，等于则命中，小于走左结点，大于走右结点； B-树：多路搜索树，每个结点存储M/2到M个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点

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高频面试题：什么是B树？为啥文件索引要用B树而不用二叉查找树？

面试官：可以说说为啥用树形结构来存储吗？小秋：树形结构例如想 B 树，B+ 树，二叉查找树都是有序的，所以查询效率很高，可以再 O(logn) 的时间复杂度查找到目标数据。...（B和B+树太他么复杂了，幸好背了下面试题，嘻嘻）面试官：想问下为什么要用 B 树而不用二叉查找树啊？或者为啥不用哈希表啊？哈希表的查找速度也很快呀。...小秋：今天去面试，面试问我，为啥文件索引要用 B 树而不用二叉查找树，然后我想了下，感觉如果这是一颗比较平衡的二叉查找树的话，那么查找效率是非常快的，难度 B 树还能比它更快吗？...B 树快的多，这也是为什么我们用使用 B 树来存储的原因。...小秋：终于搞懂了，不过我还有个疑问，大部分文件索引或者数据库索引都是用 B+ 树的，而只有小部分才用 B 树，可以问下为什要用 B+ 树而不用 B 树吗？还有，B 树还有其他的应用吗？

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高频面试题：什么是B树？为啥文件索引要用B树而不用二叉查找树？

来源公众号：苦逼的码农作者：帅地一、面试被怼面试官：你知道文件索引、数据库索引一般用什么数据结构来存储吗？小秋：知道啊，一般都是用树形结构来存储的。面试官：可以说说为啥用树形结构来存储吗？...小秋：大部分用 B+ 树，少部分用 B 树。（B和B+树太他么复杂了，幸好背了下面试题，嘻嘻）面试官：想问下为什么要用 B 树而不用二叉查找树啊？或者为啥不用哈希表啊？哈希表的查找速度也很快呀。...小秋：今天去面试，面试问我，为啥文件索引要用 B 树而不用二叉查找树，然后我想了下，感觉如果这是一颗比较平衡的二叉查找树的话，那么查找效率是非常快的，难度 B 树还能比它更快吗？...B 树快的多，这也是为什么我们用使用 B 树来存储的原因。...小秋：终于搞懂了，不过我还有个疑问，大部分文件索引或者数据库索引都是用 B+ 树的，而只有小部分才用 B 树，可以问下为什要用 B+ 树而不用 B 树吗？还有，B 树还有其他的应用吗？

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为什么MySQL索引要用B+树，而不是B树？

在 MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默认是 16K，当然也可以通过参数设置： mysql> show variables like 'innodb_page_size'; +-------...所以人们想了一个办法，用 B+ 树的方式组织这些数据，如下图所示： ? 我们先将数据记录按主键进行排序，分别存放在不同的页中（为了便于理解我们这里一个页中只存放 3 条记录，实际情况可以存放很多）。...这里我们先假设 B+ 树高为 2，即存在一个根节点和若干个叶子节点，那么这棵 B+ 树的存放总记录数为：根节点指针数*单个叶子节点记录行数。...接下来我们用 hexdump 工具，查看表空间文件指定偏移量上的数据： linetem 表的 page level 为 2，B+ 树高度为page level+1=3。...最后回顾一道 MySQL 面试题：为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树而不是其他树形结构？比如 B 树？现在这个问题的复杂版本可以参考本文。

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