> use test Database changed mysql> mysql> mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql...> use test Database changed mysql> mysql> mysql> rename table t1 to t2; session3：kill session2 mysql...> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) session2：执行成功 mysql> use test Database changed mysql...> mysql> mysql> rename table t1 to t2; ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during...参考链接 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/kill.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-command-options.html
> use test Database changed mysql> mysql> mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql...> use test Database changed mysql> mysql> mysql> rename table t1 to t2; session3：kill session2 mysql...> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) session2：执行成功 mysql> use test Database changed mysql...> mysql> mysql> rename table t1 to t2; ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during...> mysql> kill query 137; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #为了排版，表格字段略有删减，具体信息请看图片 session2： mysql
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...的空间留作以后的 修改)： ①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费 ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql...innodb_autoinc_lock_mode的配置 三、总结 本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。...分片数可以理解为MySQL中的分库分表，而当前订单中心ES查询主要分为两类：单ID查询以及分页查询。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案： 方案1：监听MySQL的Binlog，分析Binlog将数据同步到ES集群中。
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL里page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么，问题来了，这个操作并非原子，如果执行到一半断电，会不会出现问题呢？ 会，这就是所谓的“页数据损坏”。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。
前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？
那我希望今天这篇文章能让你对数据结构的具体应用能有个初步的概念，就从我们每天都在用的 mysql 数据库说起吧。...首先，mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的。server 层主要包括连接器、查询缓存，分析器、优化器、执行器。...存储层主要是用来存储和查询数据的，常用的存储引擎有 InnoDB、MyISAM，MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎。...这篇文章我们主要讨论 mysql 的存储层，不同的存储引擎其底层的数据结构是不一样的，我们这里就以默认的 InnoDB 为例，所以严格来说应该是 InnoDB 为啥要选择 B+ 树这种数据结构来存储数据...在这里你可能会问，既然哈希表其实也是利用了数组的特性，那有了数组为啥还需要哈希表呢。
有读者在 mysql索引为啥要选择B+树 (上) 上篇文章中留言总结了选择 B+ 树的原因，大体上说对了，今天我们再一起来看看具体的原因。...看到这里你或许会知道了 mysql 索引为啥不保存在内存中了吧，一方面是虽然内存访问速度快但容量一般都比较小，存不了多少数据，再一个 mysql 需要让数据持久化，如果服务器断电或异常重启会导致数据丢失...插入和删除数据怎么办 上面讲的其实都是为了提高查询性能的，mysql 通常还有插入和删除操作的，这里我们再简单说一下 B+ 树如何处理插入和删除节点的操作。...关于 mysql InnoDB 引擎为啥要选择 B+ 树就写到这了，文中图片来源于极客时间《数据结构与算法之美》专栏。对文章如有疑问，欢迎留言交流，如文章有描述不当之处，也希望大家批评指出。...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python 自动监测并拷贝U盘文件 坚持微学习, 长按加入一起成长.
面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？ 目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构，mysql 快与慢与索引结构有较大关系。 什么是 B 树？...叶子节点中的记录也按照key的大小排列； 每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针，叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接； 再来说说为啥会变慢？...则是(1280 ^ (3-1)) * 15 ≈ 2.5kw 这也是为啥单表 2Kw 数据以内比较好，z=3 至少需要3次磁盘IO，对性能的影响还好，如果要存储更多数据，比如 z=4，(1280 ^ (4...mysql 选择 B+ 树作为索引树。...为啥磁盘慢？ 与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，与主存不同，磁盘I/O存在机械运动耗费，因此磁盘I/O的时间消耗是巨大的。
回答：当mysql单表的数据库过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。 mysql常见的水平切分方式有哪些？...回答：分库分表，分区表 什么是mysql的分库分表？...回答：把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可能分布在不同的mysql实例，甚至不同的物理机器上，以达到降低单库（表）数据量，提高访问性能的目的。...什么是mysql的分区表？ 回答：所有数据还在一个表中，但物理存储根据一定的规则放在不同的文件中。这个是mysql支持的功能，业务rd代码无需改动。...分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控 4）运维的坑，嘿嘿 5）…
当MySQL单表的数据量过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。 MySQL常见的水平切分方案有哪些？ （1）分库分表； （2）分区表。 什么是分库分表？...把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可以分布在不同的MySQL实例，甚至不同的物理机器上，以达到降低单库（表）数据量，提高读写性能的目的。...这是MySQL5.1之后支持的功能，业务代码无需改动。 分区表看上去很帅气，为什么大部分互联网公司不使用，而更多的选择分库分表来进行水平切分呢？...高并发量的业务难以接受的： （1）如果SQL不走分区键，很容易出现全表锁； （2）在分区表实施关联查询，就是一个灾难； （3）分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控；分区表，工程师写了一个SQL，自己无法确定MySQL
下MySQL处理慢查询的正确姿势。...数据库执行SQL的大致流程如下： 建立与MySQL服务器连接（基础） 客户端发送查询SQL到数据库，数据库验证是否有执行的权限 MySQL服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果...，否则继续流转； MySQL服务器语法解析器，进行词法与语法分析，预处理 流转至查询优化器生成执行计划 根据生成的执行计划，调用存储引擎暴露的API来执行查询 将查询执行结果返回给客户端 关闭MySQL...连接 具体执行过程可能会因MySQL服务器具体配置和执行场景有一些差异。...---- 限于文章篇幅，同时为了大家更好的阅读体验，后面会连续产出系列文章： MySQL慢查询（中） 主要内容包括 如何定位慢查询问题和几种实用解决方案介绍 MySQL慢查询（下） 主要内容包括
传统TiDB数据恢复流程TiDB的传统数据恢复过程通常包括两个主要步骤： 使用Dumpling工具将MySQL数据导出到本地 使用Lightning工具将本地数据导入TiDB这个过程需要熟悉...数据迁移示例以下命令演示了如何从远程MySQL服务器导出数据并直接导入到本地TiDB。...NO_DELETE | myloader -h 127.0.0.1 -u root -P 4000 -t 8 -q 1 -o --stream参数解释: 从192.168.198.239主机的MySQL
同学A：...不知道同学B：因为索引其实就是一种优化查询的数据结构，比如Mysql中的索引是用B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询。...问：那这些数据结构既然都能优化查询速度，那Mysql种为何选择使用B+树？ 同学B：...不知道 问：为什么哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树都可以优化查询，为何Mysql独独喜欢B+树？...到这里可以总结出来，Mysql选用B+树这种数据结构作为索引，可以提高查询索引时的磁盘IO效率，并且可以提高范围查询的效率，并且B+树里的元素也是有序的。
mysql server错 or sqlyog客户端错 sqlyog在本机，mysql server在远端，我们可以wireshark抓包，看看mysql返回的，是不是对的 wireshark上，选择正确的网卡...大家注意看上图，mysql返回的就有问题，先把锅甩给mysql。 但是，mysql只是个存储，既然存的数据有问题，那是不是说明，可能我们写的有问题呢？...当然了，虽然多了些信息，我还是没明白为啥jconsole没连上。放弃。...但是，暂时也没深入去debug，我只是，排除了众多因素之后，我还是很奇怪，同事那个程序，为啥发送给mysql server的时间没问题，我这个就有问题，我于是，对比了一下双方的mysql-connector-java...具体的根本原因，我还没仔细看，为啥两个客户端版本有这个差异，不过，大概的排查过程，就是这样了。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 正则的强大不言而喻，Mysql中也提供了 regexp...后面再解释下为啥又换表了 栗子三： *、+ po*：查询 name 字段包含字母 p ，且 p 后面出现字母 o 的记录，而 * 可以表示0个字符，代表不出现 select * from emp where...为啥中途换表 因为，我发现正则表达式并不是对所有中文都生效，举个下面的栗子 select * from emp where name regexp '[小]'; ?...但，这种写法在 [ ] 里面还是不起作用 select * from emp where name regexp '[(小)]'; ? 所以啊，还是推荐用 like 模糊匹配中文字符吧！
后面百度一些资料，大部分的资料和如下的链接里面表述的内容基本上一样，链接如下 https://www.jb51.net/LINUXjishu/225995.html 这个链接里面有解释了为啥cd无法进入...为啥cd命令在管道符中不起作用 百度来的答案是xargs牵涉写管道，而cd是内部命令，所以不起作用。...因此cd在xargs中不起作用，这不是很正常吗 如何使cd能够切换到我们想要的目录？
回答：当mysql单表的数据库过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。 mysql常见的水平切分方式有哪些？...回答：分库分表，分区表 什么是mysql的分库分表？...回答：把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可能分布在不同的mysql实例，甚至不同的物理机器上，以达到降低单库（表）数据量，提高访问性能的目的。...什么是mysql的分区表？ 回答：所有数据还在一个表中，但物理存储根据一定的规则放在不同的文件中。这个是mysql支持的功能，业务rd代码无需改动。...分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控 4）运维的坑，嘿嘿 5）… ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「58沈剑」的原创文章，遵循 CC 4.0
回答：当mysql单表的数据库过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。 mysql常见的水平切分方式有哪些？...回答：分库分表，分区表 什么是mysql的分库分表？...回答：把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可能分布在不同的mysql实例，甚至不同的物理机器上，以达到降低单库（表）数据量，提高访问性能的目的。...什么是mysql的分区表？ 回答：所有数据还在一个表中，但物理存储根据一定的规则放在不同的文件中。这个是mysql支持的功能，业务rd代码无需改动。...分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控 4）运维的坑，嘿嘿 5）… 文章很短，一分钟搞定，希望大家有收获，有任何疑问欢迎提出，我不懂的再去问DBA专家。
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