MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ,用于衡量主备之间的复制延迟,但是今天碰到了一个场景,发现 Seconds_Behind_Master 为 0 , 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 , MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预,直到一个小时以后, MySQL 才会自动重连主库,继续复制主库的变更。 影响范围: MySQL , Percona , MariaD
在数据库运维过程中,很多问题都需要靠人力来及时发现和处理,我之前也是一名DBA,可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间,全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域,数据库运维其实也是同样的,AI可以成为DBA的得力助手,有问题第一时间告警,甚至给出成熟的解决方案,DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian,是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例,告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将在每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 工作中遇到棘手故障不知道怎么办?欢迎投稿到诊断日,被选中的案例将由腾讯云资深专家“会诊”,并在DB诊断日在线分析教学,帮您提供解决方案。投稿即有机会获得企鹅公仔,问题被选中即得腾讯云数据库千元代金券~投稿请关注“腾讯云数据库”官方微信后,回复“投稿”即可。 本期诊断日分享的案例是MySQL主
4个指标怎么看呢?实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果,如下所示:
正常情况下,只要主库执行更新生成的所有binlog,都可以传到备库并被正确执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性。
2.备库的压力大。主库提供写能力,备库提供一些读能力。忽略了备库的压力控制,导致备库上的查询耗费了大量的CPU资源,影响了同步速度,造成主备延迟
在上一篇文章中,介绍了 binlog 的基本内容,在一个主备关系中,每个备库接收主库的 binlog 并执行。
在上一篇文章中,我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景:读写分离,以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。
作为一名开发同学,大家对 MySQL 一定不陌生,像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
随着腾讯云业务高速发展以及 MySQL 生态的演进,TencentDB for MySQL迎来了最快增速的时代,通过参与开源协同,TencentDB for MySQL 团队从服务、管控、内核和架构等几个维度,不断夯实稳定性、降低成本、丰富 DBaaS 产品功能,为公司自研业务和腾讯云客户提供不断进步的 MySQL 生态数据库产品服务。 1 PartⅠ 最美年代遇到的最大挑战 随着性能与稳定性的不断提高,腾讯云数据库 TencentDB for MySQL 在近两年得到了快速发展,实例个数、行业覆盖率、业
大家好,我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候,面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
昨天聊了一篇关于高可用方案中Oracle的RAC和MySQL的MHA的对比。 今天来说下Oracle的DG和MySQL的方案对比,相比来说,可能这方面MySQL会单薄一些,所以文末会说下InnoDB Cluster。 在灾备的概念中,Oracle DBA喜欢叫做主备,即为Primary,Standby,而MySQL喜欢叫做主从,即为Master,Slave 首先在Oracle中,数据是基于物理复制(此处说的都是physical standby),所以对于数据库的状态和角色就很好定位,从库正常状况下是
正常情况下,只要主库执行更新生成的所有 binlog,都可以传到备库并被正确地执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
数据库作为信息系统重要的基础设施,一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重,这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”,稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案,而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的,有状态的应用更加难以运维,并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
② kill -9 mysqld 或者 reboot 服务器 结果状态:有可能同①,也有可能是双Yes(我自己测试的是同①结果,看别人测的有的是双yes)
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性),MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间,越短越好,但前提是切换完成以后数据要一致。
例如:如果使用 Navicat、PHPMyAdmin 之类的可视化工具,可以直接点击转储 SQL 文件,或者导出 SQL 文件之类的功能。
mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。
读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图 1 中的结构是客户端(client)主动做负载均衡,这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。也就是说,由客户端来选择后端数据库进行查询。
MySQL 主从集群,分散访问压力,提升整个系统的可用性,降低大访问量引发的故障率。
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。这两种都是在主库上记录二进制日志,在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制, 这说明同一时间主备库存在不一致,并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布:MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力,但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大, 可以随意停止或开始复制,并在不同的地理位置来分
主备切换是很正常的操作,比如服务下线,断电,软件升级等等,首先我们先了解另外一个概念就是同步延迟,与数据同步的三个时间点如下
利用主从复制+GTID的特性实现异地数据同步与读写分离。下面是实现细节与不同于常规方案的特性。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
TDSQL-C再创佳绩 9月16日,Distributed Cloud|2021全球分布式云大会在上海召开,腾讯云原生数据库TDSQL-C荣获“云原生卓越技术提供商”奖项,TDSQL-C 是腾讯自研的云原生分布式数据库(原CynosDB), 基于共享存储,实现了强大的扩展能力和超百万级QPS的高吞吐性能,深度定制的数据库内核TXSQL是支撑关键业务平稳运行的基石。 (云原生卓越技术提供商奖项) TDSQL-C的总体架构是基于共享存储,存储和计算分离的架构。 (传统的MySQL主备架构和TDSQL
日前,Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。腾讯云凭借其信息技术系统的安全可控性和前沿技术的创新性,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式数据库创新技术奖”。这是继腾讯云数据库TDSQL获第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会年度“保险创新者大奖”之后再次获评。 在云原生专题论坛上,腾讯云数据库产品专家梁文灿先生就腾讯云企业级分布式数据库TDSQL生态发展战略、落地应用案例做出了详细介绍。同时腾讯云数据库专家工程师张远先生对云原生数据库TDSQL-C的内核关键技
主备复制过程中有很大可能会出现各种问题,接下来我们就讨论一些比较普遍的问题,以及当遇到这些问题时,如何解决或者预防问题发生。
在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
MySQL 主从复制的问题及解决方案
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
上图展示的是 MySQL 的主从切换流程。在 State-1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态 2。这时候客户端读写访问的都是节点 B,而节点 A 是 B 的从库。
之前的文章谈到的事故原因,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
在日常开发中会经常遇到一些需要异步定时执行的业务诉求,典型的使用场景如:超时未支付订单关单、每隔 2h 更新好友排行榜、3.22 日 17 点《xx》剧上线等。目前业务侧多基于以下思路来快速搭建一个调度系统,mysql 或者 redis 队列存储待执行任务,通过 crontab 定时触发应用完成“捞取、计算、执行等操作”。不难看出存在几类亟待解决问题:
IDC发布报告《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》:在金融整体市场和银行细分市场,腾讯云数据库TDSQL斩获“双料”第一!
在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库,只是将A的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B,而节点A是B的备库
一 序言 在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警:
杨奇龙,网名“北在南方”,7年DBA老兵,目前任职于杭州有赞科技DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
| 作者:杨壮壮 ,腾讯PCG运营开发工程师 ,目前主要从事 MDB(MySQL 云管平台)的后台开发与技术运营的工作,是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作,支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份,我们举办过一届数据库武林大会,在这场活动沙龙中,有辩手犀利地指出,数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比,有数据表明一些小众但强大的数据库,其DBA的平均
读写分离的主要目的就是分摊主库的压力。上图中的结构是客户端主动做负载均衡,这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。由客户端来选择后端数据库进行查询
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