MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...因为这一层称之为MySQL服务层，这一层中实现了与存储引擎无关的特性。那什么是与存储引擎无关的特性呢？比如说select语句，这个语句对所有的存储引擎来说，所要实现的功能都是一样的。...存储引擎API包含了几十个底层函数，但存储引擎不会去解析SQL（注：InnoDB是一个例外，它会解析外键定义，因为MySQL服务层本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单地响应上层服务器的请求...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了，我们对表数据进行清理之后，可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件，并且不需要重启MySQL，也不会影响数据库的访问。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术，是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...经常内存还有耗尽，Mysql就已经使用Swap照成抖动，这就是"Swap Insanity"。因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。...微信红包新架构需要启用单机多实例，为了性能最佳。决定使用CPU绑定策略，绑定CPU和内存分配，强制本地CPU分配内存。利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。...我的测试开始走入一个误区，反复测试都发现绑定后性能下降；一直没有得到本地绑定的提升；恢复interleave时性能更好。...准备2个实例，绑定到不同核心，多实例测试开始： MySQL1（bind 0） MySQL2（bind 1） --cpunodebind=0 --localalloc 2.572 2.656 --interleave
MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复，而是聚焦到对性能的影响上。 ...在性能上的影响， 读和写都能够被影响。用select查询遍历多个行是代价高昂的，对于更新(update)也是，在MySQL 5.6中，尤其是版本控制看起来导致了严重的争用问题。 ...同样也可以用于InnoDB 逻辑备份 – mydumper 或者 mysqldump –single-transaction 这些结果显示这个备份的方法恢复的时间太长而不能用于大型数据集合，同样这个方法受到性能影响...如果你有很长的select要运行，如报表查询对性能的影响仍然很严重。 ...从SELECT方面还有一个重要的win - READ UNCOMMITTED隔离模式意味着InnoDB 不需要去检查旧的行版本 - 最后一行总是对的，这会使得性能有明显的改善，尤其是当undo空间已经在磁盘上溢出
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键： 主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性 外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建立联系用的...Id=Dept_id，而Dept_id就是员工表中的外键：因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门，就可以通过外键Dept_id找到对应的部门，然后才能找到部门表里的各种字段信息，从而让二者相关联。...所以说，外键一定是在从表中创建，从而找到与主表之间的联系；从表负责维护二者之间的关系。 2.外键的使用需要满足下列的条件：（这里涉及到了InnoDB的概念） 1....MySQL常见引擎有两种：InnoDB和MyISAM，后者不支持外键。 2. 建立外键关系的对应列必须具有相似的InnoDB内部数据类型。 3....对索引都是单独处理的，无需引用索引。 CONSTRAINT symbol：可以给这个外键约束起一个名字，有了名字，以后找到它就很方便了。
这里再对结论扩充： try catch与未使用try catch代码区别在于，前者阻止Java对try块的代码的一些优化，例如重排序。try catch里面的代码是不会被编译器优化重排的。...当然只是针对这里而言，在实际编程中，还是提倡try代码块的范围尽量小，这样才可以充分发挥Java对代码的优化能力。 测试验证 既然通过字节码已经分析出来了，两者性能没有差异。...从结果中，可以看到两个函数性能并没有差异，与之前的分析吻合。...最后回到标题讨论的，try catch对性能的影响。try catch对性能还是有一定的影响，那就是try块会阻止java的优化（例如重排序）。当然重排序是需要一定的条件触发。...一般而言，只要try块范围越小，对java的优化机制的影响是就越小。所以保证try块范围尽量只覆盖抛出异常的地方，就可以使得异常对java优化的机制的影响最小化。
若选择多核心的CPU的话，最好使用MySQL5.6以上的版本，因为低版本对多核心的CPU支持得不是很好 注：MySQL目前不支持多CPU对同一SQL进行并发处理。...网络存储适合的场景： 数据库备份 网络对性能的影响： 延迟、吞吐量/带宽、网络质量（丢包） 建议： 采用高性能和高带宽的网络接口设备和交换机 对多个网卡进行绑定，增强可用性和带宽 尽可能的进行网络隔离...，不要把数据库暴露到外网上 ---- 总结：服务器硬件对性能的影响 CPU： 64为的CPU一定要工作在64位的系统下 对于并发比较高的场景CPU的数量比频率终于 对于CPU密集型场景和复杂SQL则频率越高越好...内存： 选择主板所能支持的最高频率的内存 内存的大小对性能很重要，所以尽可能的大 I/O子系统： PCIe -> SSD -> Raid10 -> 磁盘 -> SAN ---- 操作系统对性能的影响-...修改磁盘调度策略的命令，例如我将策略改为deadline： echo deadline > /sys/block/vda/queue/scheduler ---- 文件系统对性能的影响 服务器所使用的文件系统对服务器的
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...1.2 独立表空间可以通过optimeze table 收缩系统文件，不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。 2.1 如果对多个表进行刷新时，实际上是顺序进行的，会产生IO瓶颈。...如何为缓存池分配内存： Innodb_buffer_pool_size，定义了Innodb所使用缓存池的大小，对其性能十分重要，必须足够大，但是过大时，使得Innodb 关闭时候需要更多时间把脏页从缓冲池中刷新到磁盘中...不要使用外键约束保证数据的完整性。 8 性能优化顺序 从上到下： ?
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,...GPFDIST 参数设置对性能的影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包的大小，默认64kb gp_external_max_segs
一个奇怪的现象 小师妹:F师兄，之前你讲了那么多JVM中JIT在编译中的性能优化，讲真的，在工作中我们真的需要知道这些东西吗？知道这些东西对我们的工作有什么好处吗？...um…这个问题问得好，知道了JIT的编译原理和优化方向，我们的确可以在写代码的时候稍微注意一下，写出性能更加优秀的代码，但是这只是微观上了。...就像是，如果我们的项目遇到了性能问题，我们第一反应是去找架构上面有没有什么缺陷，有没有什么优化点，很少或者说基本上不会去深入到代码层面，看你的这个代码到底有没有可优化空间。...不见得，但是算法真的很重要，因为它可以影响你的思维习惯。 所以，了解JVM的原理，甚至是Assembly的使用，并不是要你用他们来让你的代码优化的如何好，而是让你知道，哦，原来代码是这样工作的。...既然1-16使用的是同一个cache line，那么他们的执行时间，应该是逐步下降才对，为什么2比1执行时间还要长呢？
一、簇（cluster） 二、文件碎片 三、参考资料 本文主要介绍文件碎片对Flash性能的影响。...阅读本文前，建议先阅读下这两篇文章：《NAND Flash基础知识简介》、《Flash写入性能下降问题》。...这必然会造成TF卡性能的下降。 如果一个block被同一个文件占用，如下图所示，file1删除的时候，整个block可以直接被擦除回收，这可以避免不必要的数据搬运，有利于TF卡性能提升。 ?...另外，不同于传统的机械硬盘，文件碎片对Flash的读操作影响很小，因为Flash不需要像机械硬盘那样转动磁盘去寻址。
PG空闲连接对性能的影响 该系列的第一篇为：PG空闲连接的资源消耗：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections...本文讨论空闲连接对PG性能的影响。 事务率影响 PG获取数据的时候，首先看请求页在没在共享内存。如果共享内存没有请求页，则从操作系统缓存取，如果也没有，则需要请求磁盘上的数据页。...更多信息请查看swap管理：https://www.kernel.org/doc/gorman/html/understand/understand014.html 可用内存对性能的影响取决于工作负载、...如果数据集比总可用内存小，空闲内存的减少不会有明显影响，若数据集比总可用内存还大，就会产生巨大影响。 性能测试 下面小节显示了通过pgbench进行的性能测试。...这个结果显示空闲连接对性能的影响。
1.前言 在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁 MySQL的行锁是在引擎层实现的。并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。...知道了这个设定，对我们使用事务有什么帮助呢？那就是，如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。下面我们看一个例子。...根据上面的分析，我们讨论一下，怎么解决由这种热点行更新导致的性能问题呢？问题的症结在于，死锁检测要耗费大量的CPU资源。...如果你有中间件，可以考虑在中间件实现；如果你的团队有能修改MySQL源码的人，也可以做在MySQL里面。基本思路就是，对于相同行更新，在进入引擎之前排队。...所以我们引入了死锁和死锁检测的概念，以及提供了三个方案，来减少死锁对数据库的影响。减少死锁的主要方向，就是控制访问相同资源的并发事务量。
问 有没有简单的方法，判断 IO 延迟对 MySQL 性能的影响大小 实验 我们找一台 IO 比较差的虚拟机，如果找不到，那么你确实很有钱。...依旧宽油起一个 MySQL 实例： 先用 sysbench 准备一张表： 然后测一下性能 记得多跑几次预热，此处只取最后一次的结果 运行压力时，同时取一下 iostat ： 我们发现磁盘 IO...并没有饱和，那么磁盘 IO 的正常延迟, 会对这组 MySQL 的性能造成多大影响呢？...我们来用内存模拟一下磁盘，使用以下命令： 我们停下数据库，将数据目录移到模拟磁盘里 再来跑一下性能测试，使用的 sysbench 命令与刚才相同, 看一下结果： 我们看到性能提高了四倍，我们可以拿着这组数据申请更换磁盘了
off nospec_store_bypass_disable no_stf_barrier mds=off tsx_async_abort=off tsx_async_abort=off：对调度影响很大...，unixbench的syscall和context1两个case mitigations=off：总开关，关了后性能会有很大提升！
怎么减少行锁对性能的影响 MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。...MyISAM 引擎特点 MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性： ? MyISAM InnoDB 存储引擎 MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性： ?...怎么解决热点更新导致的性能问题？ 死锁检测要耗费大量的 CPU 资源，如果确定业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉。
今天我们主要来看下，到底是什么影响了数据库的性能？找到问题的原因，才能解决问题。...SQL 脚本 SQL 脚本会影响到 MySQL 的执行效率，这个大家都懂，面试八股文中常见问题之一。...QPS 是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...服务器的硬件如 CPU、内存、磁盘 IO 等都会影响到 MySQL 性能，操作系统也会影响到 MySQL 性能。 3.网卡流量 网卡流量当然也会影响数据库。...这些参数中，有的参数对数据库的性能影响较大，有的则影响较小，这个我们在以后的文章中再和大家详细讨论。 好啦，今天主要和小伙伴们探讨了在我们日常开发中，到底有哪些东西会影响数据库的性能！
对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。 innodb_file_per_table = OFF #默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。
减少行锁对性能的影响 1. 什么是行锁 行锁是针对数据表中的行记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要的时候加上行锁，不是使用完立即释放，而是等待事务结束才释放，这就是两阶段锁。 3....如何解决热点行更新导致的性能问题？ 如果知道业务不会产生死锁的话，就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点行的线程数量。 从设计上有话，讲一行热点数据改成逻辑上的多行。...方案1会对数据逐行加锁，事务结束后才会释放行锁，导致加锁时间长，影响其他事务。 方案2 涉及加锁的数据行比较少，持有锁的时间比较短。
Web 性能的影响 如今为了提升应用性能，懒加载被广泛使用于 Web 应用中。...但懒加载的过度使用会给应用性能带来负面影响。所以在这篇文章中，我会详述懒加载对性能的影响，来帮助你理解应该何时使用它。 什么是懒加载？...懒加载肯定可以提升应用性能以及用户体验，这也是为什么它已成为开发者在开发应用时的首选优化措施。但懒加载并不总是保证提升应用性能。那么让我们看看懒加载对性能的影响到底是什么。...懒加载对性能的影响 许多研究表明，开发者通过懒加载可以实现两种优势。 减少页面加载时间（PLT）：通过延迟资源加载减少首屏页面加载时间。...在这篇文章中，我们关注懒加载对性能的影响，通过几个建议帮助你理解应该何时使用它。如果你谨慎的使用这项技术，明白何时何地使用它，你的网站会得到明显的性能提升。希望你有从中得到有用的知识点，感谢阅读！
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。
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