MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
MySQL AB解决了数据备份的问题,但是当A由于某些原因宕机后,WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了,完了,出事故了。这该怎么办呢?
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
爱奇艺每天都为数以亿计的用户提供7x24小时不间断的视频服务。通过爱奇艺的平台,用户可以方便的获取海量、优质、高清的视频资源。但如果服务平台出现故障,会有大量的用户将无法正常播放视频,因此我们的应用服务以及数据库服务都必须具备高可用架构。
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务,它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
MMM 即 Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql 多主复制管理器,基于 perl 实现,关于 mysql 主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),MMM 也能对从服务器进行读负载均衡,所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟 ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL 本身没有提供 replication failover 的解决方案,通过 MMM 方案能实现服务器的故障转移,从而实现 mysql 的高可用。MMM 不仅能提供浮动 IP 的功能,如果当前的主服务器挂掉后,会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制,不用手工更改同步配置。这个方案是目前比较成熟的解决方案。
上节说到主从复制的一些问题 我们再来回忆一下 主从复制,增加了一个数据库副本,从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致,因为mysql复制是异步的,正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题,但并不完美 因为这种架构下,如果主服务器宕机,需要手动切换从服务器,业务中断不能忍受,不能满足应用高可用的要求
内容来源:2017年7月22日,UCloud高级研发工程师王松磊在“饿了么技术沙龙【第九弹】上海研发中心·运维专场”进行《数据库高可用架构》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:3280 | 9分钟阅读 摘要 分享UCloud在数据库高可用上的最佳实践。首先介绍MYSQL常见的高可用方式,并分析其存在的问题,然后给出UCloud对此的思考和解决方法。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/2obXuQ MySQL
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的,这是一个基于MySQL的数据库,本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分;第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中,我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍,包括其发展决策过程、整体数据模型,并介绍了Schemaless的trigger与索引等
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
简单地将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常不够。主要因为客户端仍不断向DB写新数据,数据总在变化,因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据,这显然非我所欲也。
Redis 现在已经十分流行,互联网几乎所有项目都会用到,在使用 Redis 时,你知道是如何保证稳定和高效的提供服务呢,它的架构演化路程是什么呢?
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案,用于将一个MySQL实例的数据,同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证,也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群,提供单点写入,多点读取的服务,实现了读的scale out。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
由于前面前面已经介绍过了mycat的安装以及配置,这里就不在细说,如果下面对mycat的操作不是很清楚,可以看上一篇文章。
Mysql高可用集群--MHA
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的,在节点故障的时候,又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
今天我们来聊一下互联网三高(高并发、高性能、高可用)中的高可用,看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑
6.如果想要设置自己的密码简单的话 ,它自带密码检查机制不让你设置简单的进行sql输入设置
4、创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)
提到MySQL高可用性,很多人会想到MySQL Cluster,亦或者Heartbeat+DRBD,不过这些方案的复杂性常常让人望而却步,与之相对,利用MySQL复制实现高可用性则显得容易很多,目前大致有MMM,MHA等方案可供选择:MMM是最常见的方案,可惜它问题太多(What’s wrong with MMM,Problems with MMM for MySQL);相比之下,MHA是个更好的选择,经过DeNA大规模的实践应用证明它是个靠谱的工具。
只要开启了binlog功能的mysql服务器就支持同步数据,支持数据同步就支持做为主节点.
又赶上一年一度的金九银十的日子,这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些,如果在目前公司没有进步、没有前途时,这段时间可以准备一下,去外面看看机会。不过在外面找工作时,可以提前在网上看看招聘信息,看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时,就会发现对三高都有一定的要求,比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
我们在使用和维护MySQL时,一定经常听到binlog这个概念。binlog在主从复制,数据恢复等场景都有着重要作用。本篇文章主要介绍binlog的概念,功能及常用操作,旨在帮助大家对binlog有更深的了解。
在MySQL的高可用架构中,MHA、MGR等方法现在比较流行,mm+keepalive的方法目前来看是比较老旧的办法,今天对这种办法做一个简单的介绍,题目中写的"纸上谈兵",是因为这个实验我没有做,也不打算做,旨在说明清除原理即可。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
多个 master 节点组成集群,单个 master 节点宕机或者重启对应用没有影响。
RocketMQ天然支持分布式集群模型,其中主节点可读可写,从节点只可读,不可写,类似MySQL的主从模式。RocketMQ主要支持以下几种集群模型:
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
同MongoDB,Redis这样的NoSQL数据库的复制相比,MySQL复制显得相当复杂!
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志,所以只要日志已持久化到备用副本,数据就不会丢。
首先明确的是,这里的对比都是拿商业的分库分表方案与OB做对比,开源的MyCAT由于功能缺失太多,无可比性
数据库作为信息系统重要的基础设施,一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重,这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”,稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案,而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的,有状态的应用更加难以运维,并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点?,深深刺痛了晓添的心,感觉知识深度被小看了,痛定思痛决定发布读写分离,分表分库优化文章,其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内,最近较忙断断续续写的有点难受,到今天才跟大家见面,篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离,话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢?
对于电商系统来说,商品搜索是其核心功能之一,如何能保证在海量的数据中,能低延时的搜索到关心的商品信息直接影响到用户的使用体验,在商品搜索中,如根据用户画像定向的做推荐,或是基于位置信息如美团O2O类搜索,这些个性化搜索是关系型数据库无法完成的,这时候搜索引擎ElasticSearch+Redis就能发挥关键作用。
我们在平时工作中,使用最多的数据库就是 MySQL 了,随着业务的增加,如果单单靠一台服务器的话,负载过重,就容易造成宕机。
开始搭建该架构前已安装好mysql且主主热备已搭建完成,搭建方法详见:https://my.oschina.net/u/3497124/blog/1527854 。
数据库是所有应用系统的核心,故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务,有可能导致整个系统都无法继续工作。所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。 做过DBA或者是运维的同学都应该知道,任何设备或服务,存在单点就会带来巨大风险,因为这台物理机一旦宕机或服务模块crash,若在短时间内无法找到替换的设备,势必会影响整个应用系统。因而如何保证不出现单点就是我们的重要工作,使
MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月份推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务,是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。 场景描述 操作系统MySQL版本CentOS Linux release 7.3.1611MySQL5.7.20 二进制 ip地址规划 IP地址hostsport192.168.74.134mgr-node1.up.com3306\23306192.168.74.13
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述三高架构的另外两个部分切换和扩展,扩展指的是分库分表减轻数据库的压力,同时因为分库分表需要针对节点宕机问题引入了一些优化手段,而切换部分就是讲述节点宕机的切换问题的,最后我们结合复制的主从切换讲述如何搭建一个三高的架构。
两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点;
Redis 从 3.0 版本开始,提供了官方的集群支持,也就是 Redis Cluser。Redis Cluster 相比于单个节点的 Redis,能保存更多的数据,支持更多的并发,并且可以做到高可用,在单个节点故障的情况下,继续提供服务。
随着全球经济下行压力增大,中美贸易摩擦愈演愈烈,美国一系列的经济制裁和技术封锁使得我们有种被扼住咽喉的感觉,数据库作为基础软件中的重要一环有着很深的技术含量,在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力,这其中分布式数据库如雨后春笋般出现,良性的竞争环境使它们都得到了长足的发展,其中不乏优秀的产品,本文主要挑选目前几个相对成熟数据库进行架构特点介绍。
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘,当发生宕机的时候,可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中,这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘,表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0,sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时,会增加磁盘IO的次数,会影响写入性能。sync_binlog=1时,并不是100%安全,会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时,在一个事务发出commit前,会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中,但是还没有提交就已经挂了,那么MySQL重启时,会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉,但是binlog已经记入了该事务信息,不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志(Relay Log)中
要完成二进制日志的传输过程,MySQL会在从服务器上启动一个工作线程,称为IO线程,这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接,然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
对多字符集的支持是我们对原版MySQL-Proxy的第一项改进,符合国情是必须的。并且支持客户端在连接时指定默认字符集。
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