UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择，保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步：先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code...生成UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...long值 id自动生成表： image.png 用户uuid表 image.png 随机主键表： image.png 1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate
每个人都可以创建与其他人不冲突（重复）的UUID，因此常用作对某一东西的唯一标识。 UUID常用作数据库的主键。 UUID常用作一次计算任务的唯一标识。...Python uuid Python中内置了一个名为uuid包来处理UUID的生成，使用起来非常方便，它提供了生成36位uuid的方法（32位加上4个’-'号作为间隔符，如果不需要间隔符可以手动去掉）。...Python的uuid包一共提供了4中生成UUID的方法： uuid1() uuid3() uuid4() uuid5() 注：没有uuid2。...但是用这种方法生成uuid并分享泄露了自己的mac地址，因此不推荐使用。 uuid3根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串调用MD5算法生成。...uuid5同样根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串生成uuid，如uuid3不同的是，它使用SHA1算法。
identifier as a 64-bit unsigned integer (rather than a string-form 128-bit identifier as returned by the UUID...The value of UUID_SHORT() is guaranteed to be unique if the following conditions hold: The server_id...() on average more than 16 million times per second between mysqld restarts The UUID_SHORT() return value...this way: (server_id & 255) << 56 + (server_startup_time_in_seconds << 24) + incremented_variable++; mysql...> SELECT UUID_SHORT(); -> 92395783831158784 Note that UUID_SHORT() does not work with statement-based
前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...关于MySQL的知识点总结了一个思维导图分享给大家 [1240] 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题，我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key...，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机key作为主键，其它我们完全保持不变....long值 id自动生成表： [图片] 用户uuid表 [图片] 随机主键表： [1240] 1.2.光有理论不行，直接上程序，使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试： 技术框架：springboot...表写入结果： [1240] 1.4.效率测试结果 [1240] 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： [1240] 可以看出在数据量100W左右的时候，uuid
在开发过程中，很多场景需要唯一主键，比如表的自定义主键，uuid是非常方便的实现技能。...但因为uuid中包括字符串，所以对比long，int类型，在数据库中查询效率会慢一点，如果有需求，可以选择雪花算法作为唯一主键使用。...item.id = UUID.randomUUID().toString(); 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169205.html原文链接：https
和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 2.2.使用uuid的索引内部结构 2.3.使用自增id的缺点 三、总结 ---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用...uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....long值 id自动生成表： 用户uuid表 随机主键表： 1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试： 技术框架：springboot+jdbcTemplate...表写入结果： 1.4.效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W
来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键...一：mysql和程序实例 1.1：要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： **注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复...*无规律*的id:一串18位长度的long值 id自动生成表： 用户uuid表 随机主键表： 1.2：光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试： 技术框架...表写入结果： 1.4：效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W
现在主键是没有0的，如果把某个id改成0的话，0不会变！...如果使用主键自排约束以前表里有0，再设置完主键自排以后所有的0又不会根据行数，而是直接按照自上而下的顺序从1开始排。...如果把表中的某个主键的数改成0，那直接就会进行排序放到正数前面，也就是说主键自排是允许有0存在的，那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢？...哪怕没加主键自排以前只有一个0，加了主键自排以后还是会变成1。 开始有0，增加主键自排约束，0依次变为1,2,3,4....... ...开始没0，增加主键自排约束，新添加的主键是0的行会根据行数自行变化，注意这里是新添加的行，使用的是insert。 开始没0，把某个主键的数修改成0，这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。
p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...用户uuid表 ? 随机主键表： ?...user_uuid表写入结果： ? 1.4.效率测试结果 ? 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： ?...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
UUID UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。...{"+uuid.toString()+"}"); } } 组成 UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。...UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同。...在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单地生成UUID，其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是...4.如果非要使用uuid做主键，下面是小建议： 如果是主从即M-S模式，最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键，因为主表生成的uuid要再关联从表时，需要再去数据库查出这个uuid，需要多进行一次数据库交互
1、前言 在MySQL中设计表的时候，MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...2 MySQL和程序实例 ★ 要说明这个问题，我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机key...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...long值 ID自动生成表： 用户UUID表： 随机主键表： ★ 只有理论不行，直接上程序，使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试 技术框架：springboot+jdbcTemplate...表写入结果： ★ 效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候，uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W
一.主键应该尽可能的小 因为在innodb表中,每一个非主键索引的叶子节点上都会存储主键列的信息, 所以如果主键索引太大,会导致其他非主键索引页变大, 降低索引的查询效率 二.主键应该是顺序增长的 innodb...的逻辑顺序和主键索引的顺序是相同的,即聚簇索引, 如果主键索引是自动增长的,那这样插入数据 也会顺序插入,避免了随机IO的产生,提交插入效率 三.innodb的主键和业务主键可以不同 当业务主键满足不了前面两点...,可以再另外创建一个主键索引,业务主键用唯一索引来表示即可
如何为MySQL主键添加字段？ 今天有个同事问了个不常见的问题，就是修改主键字段，给既定的主键添加一个字段应该用什么操作。...Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key 看这个错误，很容易理解，在MYSQL...中自增的列，必须被设置为索引，但不一定是主键。...那如何解决这个需求呢？...上面这个SQL，因为要重新组织主键，所以它的代价比较高，在数据量小的表里面可以执行，如果你的表已经有好几百万行数据，为避免对表的正常访问产生影响，请使用pt-osc或者ght-ost工具来完成这个操作。
来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html ---- 前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)...，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？...一、mysql和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机...long值 id自动生成表： 用户uuid表 随机主键表： 1.2 光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试： 技术框架： springboot+jdbcTemplate...表写入结果： 1.4 效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W
磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...一、MySQL和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...用户uuid表 ? 随机主键表： ?...user_uuid表写入结果： ? 1.4 效率测试结果 ? 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： ?
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前言： 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...# mysql和程序实例 1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key...作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...表写入结果： 4.效率测试结果 在已有数据量为130W的时候：我们再来测试一下插入10w数据，看看会有什么结果： 可以看出在数据量100W左右的时候,uuid的插入效率垫底，并且在后序增加了130W...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
和程序实例 **1.1 要说明这个问题, 我们首先来建立三张表** 分别是`user_auto_key,user_uuid`,`user_random_key`, 分别表示自动增长的主键, uuid...作为主键, 随机 key 作为主键, 其它我们完全保持不变....根据控制变量法, 我们只把每个表的主键使用不同的策略生成, 而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机 key 其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复**无规律**...，然后分析了 id 的机制不同在 mysql 的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何 uuid 和随机不重复 id 在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据 mysql 的官方推荐最好使用自增 id，mysql 博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
我爱他，因为他兢兢业业，任劳任怨，和我心有灵犀；我恨他，因为他时不时会中二一下，问我一些可笑的问题，比如说这次，“二哥，你能给我说说 Java 如何生成 UUID 吗？”...，第一部分的长度为 8，第二部分和第三部分的长度为 4，第四部分的长度为 12，总长度为 36，是固定的。...M 表示 UUID 的版本，N 为 UUID 的变体（Variants）。...所以 Java 的 UUID 通常可用于以下地方： 随机生成的文件名； Java Web 应用程序的 sessionID； 数据库表的主键； 事务 ID（UUID 生成算法非常高效，每台计算机每秒高达...(randomBytes); } randomUUID() 方法生成了一个版本 4 的 UUID，这也是生成 UUID 最方便的方法。
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