( 转 ) mysql复合索引、普通索引总结 对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....如上图所示，如果查询中需要对年龄和性别做查询，则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。...包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引，其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序，而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来通过主键执行的搜索，确定哪一列应该排在最前面。...而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值，其后果是内存溢出和性能降低。 复合索引对排序的优化： 复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。...4、外键索引 如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
Mysql索引大概有五种类型： 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。...联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...之前我们看了主键索引，他是一种特殊的唯一索引，二者的区别是，主键索引不能有空值，但是唯一索引可以有空值。...,经常导致慢查询,耗时2秒左右,遇忙时更有达到5秒的 改用unique之后,查询耗时在0.0003秒 基本可以忽略不计 三：唯一索引和主键索引的具体区别 1：唯一性约束所在的列允许空值，但是主键约束所在的列不允许空值
MySQL的索引对查询速度的提高非常明显，但是索引种类很多，如复合索引、单列索引，那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...通过上面表格，我们会发现，复合索引( name, age, nickname)和它们三列的单个索引是有区别的（该案例不做复合索引和单列索引的性能分析）主要区别有以下几点： 复合索引中，只有最左边的一列单独使用才会触发索引...where 条件后面的顺序不影响复合索引的触发如 age=21andname='test1' 一样会触发复合索引(MySQL会对查询条件顺序进行优化，我们无需担心顺序问题，但是为了更好理解，建议合理安排顺序...然后第四行是使用了复合索引的第一列 name 和非复合索引中的列作为查询条件，rows 同样是2，非相连的两列作为查询条件时，复合索引相当于使用了第一列作为查询条件。...总结 在我们使用单列索引和复合索引时，需要注意以下几点： 常用的字段放在第一列，经常和第一列一起使用的字段放在第二列，如用户表的电话和姓名，身份证表的身份照号和姓名，如果超过两列，则注意其顺序。
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。...对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段 一、注意事项： 首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。...MySql在建立索引优化时需要注意的问题 设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。...2，复合索引 比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22; 如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql...短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 5，排序的索引问题 mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
--根据索引名，查询表索引字段 select * from user_ind_columns where index_name='索引名'; --根据表名，查询一张表的索引 select * from...for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引”，其实从错误提示信息已经很明显了。...ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键的索引,解决方法也很简单，删除对应的约束就会自动删除该索引。...&设置某一字段可以为null 1.oracle主键修改 1.1）首先查看需要修改的表的主键名，默认的情况下，数据库会自动分配 select * from user_cons_columns where...1.2）删除主键约束 alter table 表名 drop constraint 主键名（通过上一步查找出来） 1.3）添加主键约束 alter table 表名 add constraint 主键名
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引。...从 MySQL5.7.6 版本开始，引入了 ngram 全文分析器来解决分词问题，并且这个分词器对 MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。...小结 总的来说，数据库索引可以按照两种思路来分类：按照功能分和按照存储方式分。
: book.xml 606 2013-05-29 09:52:58Z netkiller $ 版权 © 2015-2018 Neo Chan 版权声明 转载请与作者联系，转载时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，...MySQL将拒绝插入那条新记录。...关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述，只需要注意下面这形式的索引意义就OK了！！！！
from `users` where `class_id` = 1; delete from `users` where `class_id` = 2 and `user_id` = 2; 复合主键多条件批量查询...-- 查询班级1，用户1和3 select * from `users` where `class_id` = 1 and `user_id` in(1,3); 复合主键的多条件批量删除...-- 刪除班级2，用户1和3 delete from `users` where `class_id` = 2 and `user_id` in (1,3); 复合主键的多条件批量修改
这个时候索引就起到至关重要的作用。(对索引基础知识还不甚了解的可以看看我的书) 在真实的业务中，一般都有用到复合主键，例如： CREATE TABLE xxx (...)...要解答这个问题，我们先来看看复合主键的查询规则： 1、当使用主键的所有列或者前缀时，Clickhouse 可以使用高效的二分法 2、其他情况就会使用通用查询算法 举个例子：假设有3个字段 ORDER BY...真实的业务经常会出现查询复合主键其他字段的情况，这个时候有没有什么优化原则呢？ 答案是有的，接下来我用一个例子做个测试。...复合主键 a,b,c ，数据的排序也会按照这个顺序排序，即a先排序，相同的a再按照b排序，相同b再排c。...所以当复合主键的多个字段，基数相差较大时，按基数从小到大的顺序性能最好。 如果复合主键的多个字段，基数相差不大呢?以后有时间再分享給大家。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。...一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT...分类: Mysql
MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。.../leshami/article/details/53541978 2、复合索引的一些特性 复合索引可以支持要求匹配多个键的查询 复合索引每一个键的顺序非常重要，这将决定该索引在查询过程中能否被使用到...复合索引支持前导(缀)列索引查询 不能够创建基于哈希索引类型的复合索引 任意复合索引字段不能超过31个 二、复合索引示意图 如下图所示，在集合的userid..."ok" : 1 } 3、复合索引与排序 复合索引创建时按升序或降序来指定其排列方式。
1、主键和唯一索引的区别 主键一定时唯一性索引，唯一性索引并不一定是主键 一个表中可以有多个唯一性索引，但只能有一个主键 主键不允许有空值，而唯一索引允许有空值 主键可以被其他字段作外键引用，而唯一性索引不能...2、主键 和 唯一索引 谁更快 InnoDB使用B+树作为索引结构。...在B+树中，将节点分为叶子结点和非叶子节点，非叶子节点上保存的是索引，而且一个节点可以保存多个索引，数据全部存于叶子节点上，根据叶子节点的内容不同，InnoDB索引分为主键索引和非主键索引。...也就是说，非主键索引查询会比主键查询多搜索一棵树。 面试又给我问到MySQL索引【索引的实现原理】 你知道数据库索引的工作原理吗？...MySQL为什么选择B+树存储索引 3、为什么建议使用主键自增的索引？
我们这里讨论InnoDB存储引擎，数据和索引存储在同一个文件student.ibd 场景1：主键索引树 uid是主键，其他字段没有添加任何索引 select * from student; 如果是上面这样查询...key是辅助索引字段name的值，然后还有外加uid主键的值 在辅助索引树上，key是辅助索引的值，也就是name；data数据值是所在记录行的主键值（PRIMARY KEY），也就是uid（并不是表的一行数据...; 这种情况select的是name和uid，而这些在二级索引树上也是直接就有，所以搜索二级索引树就完事了。...的所有信息（回表） 而这个回表意味着更多的磁盘I/O，会影响效率，如果业务只需要uid、name，就别写select *了，这样可以避免回表（在二级索引树上查到主键，再去主键索引树上查找） 分析语句4：...分析：既然索引树上只能存自己建立的索引字段以及主键，那我们把需要查询的字段都设置成索引不就好了？
MyISAM：数据和索引没有放在一块，叫做 非聚集索引，不可能回表 InnoDB：数据和索引存放在一块，叫聚集索引 ，会涉及回表 此时假设一个场景：uid是主键，有主键索引树，name有索引，创建二级索引树...当前场景下的主键索引树如下，B+树非叶子节点上只有索引值，叶子节点上有索引值和数据地址 MyISAM索引树原理图如下： 当前场景下的二级索引树如下： InnoDB二级索引树叶子节点上是主键值uid，...而MyISAM存的则是数据的地址 当前场景下，主键索引树和二级索引树两者之间的联系： 在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的...，而辅助索引的key可以重复，MyISAM二级索引树结构图如下： 当前场景下，若使用MyISAM存储引擎查找数据，以name作为索引，到二级索引树上查找结果（构造索引树的过程也涉及磁盘I/O），如果指定的...MyISAM存储引擎，B+树叶子节点存储关键字和数据地址，也就是说索引关键字和数据没有在一起存放，体现在磁盘上，表的数据存放在*.MYD文件中，表的索引存放在*.MYI文件中。
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万； 经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...，大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； order by 和 limit 结合使用，如果where 字段，order by字段都是索引，那么有limit索引会使用...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万； 经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...，大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； 对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
示例： ALTER TABLE spPick DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (cid,startday); 单删的话会报错...
InnoDB和MyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，5.7之后就不一样了 1、事务和外键 InnoDB具有事务，支持4个事务隔离级别，回滚，崩溃修复能力和多版本并发的事务安全...它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。...如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择 2、全文索引 Innodb不支持全文索引，如果一定要用的话，最好使用sphinx等搜索引擎。...myisam对中文支持的不是很好 不过新版本的Innodb已经支持了 3、锁 mysql支持三种锁定级别，行级、页级、表级; MyISAM支持表级锁定，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking...read in SELECTs) InnoDB支持行级锁，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，注意间隙锁的影响 例如
摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 什么是复合索引？ 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。...不妨通过一个简单的示例理解复合索引。...为name和age创建复合索引： db.students.createIndex({name:1,age:1})db.students.getIndexes()[ { "v" : 1, "key"...创建复合索引 没有为projectId和createAt创建复合索引是个尴尬的错误，赶紧补救一下： db.events.createIndex({projectId:1,createTime:-1},{...对比使用复合索引前后的结果，发现totalDocsExamined从28338降到了0,表示使用复合索引之后不再需要去查询文档，只需要扫描索引就好了，这样就不需要去访问磁盘了，自然快了很多。
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