能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...3.4 数据页中主键的高效查询方案到目前为止，我们已经知道了在一个数据页中，用户记录是按照主键由小到大的顺序串联而成的单向链表。接下来我们要解决的就是如何在一个数据页中根据主键值搜索数据了。...现在我们再来看看在这个数据页中，我们查询id为7的记录，过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
Mysql 创建联合主键 2008年01月11日 星期五 下午 5:21 使用primary key (fieldlist) 比如： create table mytable ( aa int, bb...char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键...COMMENT ‘主键编号’, `IP` … mysql修改联合主键 参考 https://blog.csdn.net/BockSong/article/details/80933477 alter...DROP PRIMARY_KEY 运行上面的SQL能够删除主键:假设不成功能够用 ALTER TABLE TABLENAME DROP C … Oracle 主键、联合主键的查询与创建 –查询某个表是否有唯一主键...联合索引 我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升
在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。...article_id desc limit 5 执行时间：0.0261 注:UNION 和UNION ALL 的区别 在 数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下： select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys 注： mysql中union all的order by问题 今天写mysql数据库代码的时候，发现union的结果不是预期的 stime
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于...去掉关联效率提升太多。根究原因在于 关联的字段存在没有加索引的情况。 2种 解决办法： 1 给type 加索引 2 去除关联 ，字典页面翻译。
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...： 最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...： #得到满足时间条件的最大主键ID #通过按照主键的顺序去 顺序扫描小批量删除数据 #先执行一次以下语句 SELECT MAX(id) INTO @need_delete_max_id FROM `
自增主键的单调性 为何会有单调性的问题？ 这主要跟自增主键最大值的获取方式，以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的，并且在某些情况下需要重新获取时，会因为最新的数据被删除而减小。...自增主键最大值怎么取的？存放到哪里？...MySQL 5.7 及之前的版本，自增主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存： SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的...从 MySQL 8.0 开始，自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log，并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启，则读取系统表里的值。...参考文档 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》
数据页分裂的过程，在你不停往表里灌入数据时，会搞出来一个个数据页，若你的主键非自增，他可能会有一个数据行挪动过程，保证你下一个数据页的主键值都大于上一个数据页的主键值。...假设有多个数据页，然后根据主键查询数据，直接查询是不行的，因为不知道主键到底在哪 若你要查id=4的数据，你咋知它在哪个数据页嘞？...对此，就得针对主键设计个索引，针对主键的索引实际上就是主键目录：把每个数据页的页号，还有数据页里最小的主键值放在一起，组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了，直接到主键目录搜索id=3的数据，...此时就会和每个数据页的最小主键来比，首先id=3大于了数据页2里的最小主键值1，接着小于了数据页8里的最小主键值4。...假设有很多数据页，在主键目录里就会有很多数据页和最小主键值，此时完全可二分查找待查询id在哪个数据页。 所以这效率很高，类似上图的主键目录就能认为是主键索引。
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件： 1、任何两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值） 除MySQL强制实施的规则外，应该坚持的几个普遍认为的最好习惯为...这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15...由于每次插入时也不需要移动已有数据，因此效率很高，也不会增加很多开销在维护索引上。...如果没有显式地在表定义时指定主键，InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID，并一次作为主键。 mysql 在频繁的更新、删除操作，会产生碎片。而含碎片比较大的表，查询效率会降低。...此时需对表进行优化，这样才会使查询变得更有效率。
6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描，（若要提高效率考虑使用覆盖索引）。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引，否则该索引不被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中 有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select查询效率，但是同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
1、hibernate配置联合主键 1.1 联合主键的好处： 联合主键的好处是不需要因为需要主键而增加一个无用的主键列 1.2 联合主键的建表语句 CREATE TABLE `HTTP_TERMINAL_DETAIL_STATISTICS...version元素必须紧挨着id后面--> 3、mysql...数据库聚合查询语句 SELECT TERMINAL_TYPE,TIME,SUM(QUANTITY) FROM HTTP_TERMINAL_DETAIL_STATISTICS GROUP BY TIME;...这个查询语句在聚合某个字段的基础上实现将当前字段进行求和计算。...5、查询mysql指定数据库的表个数： SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = ‘库名’; 发布者：
（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。...中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。...请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取： SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT...例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false： SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2...=5; 因此，可以安全地将查询转换为普通联接： SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1; 这样可以更快，因为如果可以使查询更佳
-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者：Alexander Rubin 在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。...Extra: Using where; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 原因很简单：符合过滤条件的行数太大了，以至于影响一次索引扫描扫描的效率...5.7的严格模式是默认启用的，我们可以只针对这次查询修改一下。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同，但是在本例中执行计划完全一致，都是全表扫描，不同的只有字段个数而已。...另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO，首次访问和随后的访问因为 Innodb buffer 的关系，效率不同是正常，需要多测试几次。 测试1： ? ? ? 测试2： ?...初次定位数据，定位游标到主键索引的第一行记录，为全表扫描做好准备（Innodb 层） 对于这种全表扫描的执行方式，定位数据就变得简单了，我们只需要找到主键索引的第一条数据就好了，它和平时我们使用（ref...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...访问下一条数据 上面我已经展示了访问第一条数据的大体流程，接下面需要做的就是继续访问下去，如下： 移动游标到下一行 访问数据 根据模板转换数据返回给 MySQL 层 根据 where 条件过滤 整个过程会持续到全部主键索引数据访问完成
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。...Extra: Using where; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 原因很简单：符合过滤条件的行数太大了，以至于影响一次索引扫描扫描的效率...5.7的严格模式是默认启用的，我们可以只针对这次查询修改一下。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪？ 不同的存储引擎保存自增值的策略不一样； a....Innodb引擎，mysql5.7之前，自增值保存在内存中，而且不会持久化自增值。...每次重启后第一次打开表，都会去查找自增值的最大值max(id), 并设置表当前自增值为max(id) + 1; mysql8.0, 自增值变更记录在了redo log中，重启时依靠redo log恢复重启之前的值...为了减少自增id锁带来的性能影响，mysql不会修改回去之前的自增值； 4. 自增锁的优化 a....而对于批量插入数据的语句(select … insert，replace … select 和 load data 语句)，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注：该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因
本文标识 : MQ0021 本文编辑 : 长安月下赏美人儿 编程工具 : MySQL、DBeaver 阅读时长 : 4分钟 前言 小编在查询相关的学习资料的同时，偶尔会遇到关于主键的信息，也是一直没有很清晰的认知...定义：PRIMARY KEY 注意：主键之于数据表相当于口红之于女人，可以不用，但最好还是有 主键选择的遵循原则 任何两行都不具有相同的主键值 每行必须具有一个主键值，且不允许设置为NULL 主键应当是对用户没有意义的...永远不要更新主键，主键除了唯一标识一行之外再无其他意义 主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建/修改时间列等 主键应当由计算机自动生成 主键的作用 保证实体的完整性 加快数据库的操作速度 在表中添加新记录时...，DBMS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复 DBMS自动按主键值的顺序显示表中的记录 如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录 主键的选择 编号为主键 方法：选择唯一字段...：插入指定 ID 记录会麻烦、与非数字型主键系统对接麻烦 Max加一 方法：无自动增长的数字型，采用 Insert时，读取 Max 值后加一 优点：避免自动编号的问题 缺点：记录多会严重影响效率、会出现相同值的情况
能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...3.4 数据页中主键的高效查询方案 到目前为止，我们已经知道了在一个数据页中，用户记录是按照主键由小到大的顺序串联而成的单向链表。接下来我们要解决的就是如何在一个数据页中根据主键值搜索数据了。...现在我们再来看看在这个数据页中，我们查询id为7的记录，过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
Sql代码 mysql> create database ssh2; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> use ssh2; Database... changed mysql> create table user( -> id integer primary key, -> firstname varchar(200)...lastname varchar(200) not null, -> age integer -> ); Query OK, 0 rows affected (0.46 sec) 给主键增加一个自增的功能...： Java代码 mysql> alter table user modify id integer auto_increment ; Query OK, 1 row affected (0.28... sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 这样，上面的user表里面的主键，id可以自增了。
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值 不重用主键列的值 不在主键列中使用可能会更改的值 例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时...，必须更改这个主键) 联合主键 好处 可以直观的看到某个重复字段的记录条数 主键A跟主键B组成联合主键 主键A跟主键B的数据可以完全相同，联合就在于主键A跟主键B形成的联合主键是唯一的。...联合主键体现在多个表上，复合主键体现在一个表中的多个字段。 复合主键 主键通常定义在表的一列上，但这并不是必需的，也可使用多个列作为主键。...表的主键含有一个以上的字段组成,不使用无业务含义的自增id作为主键 将多个字段设置为主键，形成复合主键，这多个字段联合标识唯一性，其中，某几个主键字段值出现重复是没有问题的，只要不是有多条记录的所有主键值完全一样
主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值...3、ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如需要排序的时候——UUID是无序的。 4、MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好，36个字符长度的UUID不符合要求。...5、对MySQL索引不利：作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。...关于MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的性能比较可以查看参考【8】。 结论： 1、uuid做主键适用于小规模分布式架构用。...结论： 用自建的id生成器做主键适用于大规模分布式架构 参考： 【1】：红心李 ：MySQL主键设计 【2】：Uncle Nucky ：MySQL数据库主键设计原则 【3】：ellis：设计套路：Mysql
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