乐观锁和悲观锁 Q 为什么需要锁(并发控制) A 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，会产生冲突，这就是著名的并发问题 典型的冲突: -- 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果...为了解决这些并发带来的问题，需要引入并发控制机制 并发控制机制 -- 悲观锁:假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。...-- 乐观锁:假设不会发生并发冲突问题，只是提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。...悲观锁 -- 需要使用数据库的锁机制，根据锁的作为范围不同，可以划分为:页面锁(表级锁)、行级锁、。...如MySQL中，不同的数据引擎使用的锁是不同的，例如InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB
乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...MySQL隐式和显示锁定 MySQL InnoDB采用的是两阶段锁定协议（two-phase locking protocol）。...* 注意* ：UPDATE 语句的WHERE 条件字句上需要建索引 乐观锁与悲观锁的区别 乐观锁的思路一般是表中增加版本字段，更新时where语句中增加版本的判断，算是一种CAS（Compare And...悲观锁之所以是悲观，在于他认为本次操作会发生并发冲突，所以一开始就对商品加上锁（SELECT ... FOR UPDATE），然后就可以安心的做判断和更新，因为这时候不会有别人更新这条商品库存。...小结 这里我们通过 MySQL 乐观锁与悲观锁 解决并发更新库存的问题，当然还有其它解决方案，例如使用 分布式锁。
悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...update items set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 为了使用乐观锁...，版本号在每次更新后都会递增，相应的，在XXX put接口中也有此version参数，这个参数是为了解决并发更新同一个数据而设置的，这其实就是乐观锁；
下面我将分别对乐观锁和悲观锁进行详细的介绍，并比较它们的优缺点。 一、乐观锁 乐观锁是一种乐观的锁机制，它假设并发冲突不会频繁发生，因此在数据处理过程中不会直接锁定数据。...例如，在读取数据时使用乐观锁，在更新数据时使用悲观锁；或者在更新数据时使用乐观锁和悲观锁相结合的方式。这样可以充分发挥各种锁机制的优势，提高系统的性能和可用性。...总之，乐观锁和悲观锁是数据库并发控制中的重要概念。在实际应用中需要根据具体情况选择合适的锁机制，以提高系统的性能和可用性。...乐观锁和悲观锁是两种常见的数据库并发控制策略，它们在处理并发访问时有不同的思想和实现方式。本文将分别介绍乐观锁和悲观锁，并对它们的优缺点进行比较。 1....适用场景： 乐观锁适用于读操作频繁、写操作较少的场景；悲观锁适用于写操作频繁的高并发场景。 结论 乐观锁和悲观锁各有其优势和劣势，选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。
文章目录 一、乐观锁 1、定义 2、CAS方式实现 CAS缺点 1、ABA问题 2、高竞争下自旋导致开销大 3、功能限制 3、版本号机制实现 4、适用场景 二、悲观锁 1、定义 2、实现方式 3、适用场景...一、乐观锁 1、定义 总是假设最好的情况，每次操作数据的时候认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会先判断一下，在此期间别人是否有修改：如有-则撤销之前的操作再重试；若无-则继续操作。...当然，更重要的是避免在高竞争环境下使用乐观锁。...4、适用场景 多读，冲突几率小，可省去锁的开销 二、悲观锁 1、定义 总是假设最坏得情况得情况，每次操作数据的时候都认为别人会修改，所以都会上锁。...3、适用场景 写多，冲突几率大 参考： 面试必备之乐观锁与悲观锁 【BAT面试题系列】面试官：你了解乐观锁和悲观锁吗？
需要使用锁的场景 满足多个线程共同操作同一共享文件的时候可能发生线程安全问题 目录 悲观锁 （Pessimistic Lock） 排它锁/读锁：FOR UPDATE 共享锁/写锁：LOCK...IN SHARE MODE 乐观锁 （Optimistic Lock） 悲观锁 （Pessimistic Lock） 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁...Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被block。...但其他操作会阻塞 //悲观锁示例：更新库存 public boolean updateStock(Long productId){ //先锁定商品库存记录 ProductStock product =...乐观锁适用于读多写少的应用场景，这样可以提高吞吐量。
何谓悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。...乐观锁 总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。...乐观锁常见的两种实现方式 乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1....但是，在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的 偏向锁 和 轻量级锁 以及其它各种优化之后变得在某些情况下并不是那么重了。
悲观锁： 悲观锁思想就是，当前线程要进来修改数据时，别的线程都得拒之门外~ 比如，可以使用select…for update ~ select for update 含义 select查询语句是不会加锁的...，但是select for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁哦。...至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...因此，没用索引/主键的话，select for update加的就是表锁 乐观锁： 乐观锁的“乐观情绪”体现在，它认为数据的变动不会太频繁。因此，它允许多个事务同时对数据进行变动。...实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 这个作者写的很详细：图文并茂的带你彻底理解悲观锁与乐观锁
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。...1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。...乐观锁 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息...那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式： 1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？...2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比
文章介绍 对于MySQL中的乐观锁和悲观锁，可能很多的开发者还不是很熟悉，并不知道其中具体是如何实现的。本文就针对这个问题做一个实际案例演示，让你彻底明白这两种锁的区别。 ?...一张图彻底搞懂 MySQL 的锁机制[更新一] 锁分类 MySQL的中锁按照范围主要分为表锁、行锁和页面锁。其中myisam存储引擎只支持表锁，InnoDB不仅仅支持行锁，在一定程度上也支持表锁。...按照行为可以分为共享锁(读锁)、排他锁(写锁)和意向锁。按照思想分为乐观锁和悲观锁。 今天的文章演示一下实际中的乐观锁和悲观锁是如何操作的。 表结构 下面的SQL语句是表的结构。...悲观锁，比较消极的一种锁处理方式。...乐观锁 乐观锁认为数据一般情况下不会造成冲突，只有当数据去执行修改情况时，才会针对数据冲突做处理。这里是如何发现冲突了呢？常规的方式，都是在数据行上加一个版本号或者时间戳等字段。
首先声明，MySQL的测试环境是5.7 前提概念 数据库并发的三种场景 乐观锁和悲观锁的澄清 悲观锁 什么是悲观锁？ 悲观锁的实现 悲观锁的优点和缺点 乐观锁 什么是乐观锁？...，多版本并发控制 也不要把乐观锁和悲观锁与数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁混为一谈，他们并不是一个维度的东西；前者是一个锁思想，可以将后者根据是否进行趋近于乐观或悲观锁的思想进行分类 乐观锁和悲观锁的概念不仅仅存在于数据库领域...，可以说存在线程安全，存在并发的场景几乎都有乐观锁和悲观锁的适用场景，比如Java中也有乐观锁和悲观锁思想的具体实现；但不同领域的乐观和悲观锁的具体实现都不尽相同，要解决的问题也可能有所不一样 所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么...- @作者：知乎 MySQL系列 ---- 【MySQL笔记】正确的理解MySQL的乐观锁与悲观锁,MVCC 【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理 【MySQL笔记】正确的理解MySQL...– @作者：知乎 乐观锁与CAS，MVCC – @作者：shuff1e 悲观锁，乐观锁以及MVCC – @作者：wezheng 【数据库】悲观锁与乐观锁与MySQL的MVCC实现简述
乐观锁 介绍：认为数据在使用过程中，不会被其他程序修改、所以只有在数据提交时才检测数据是否已经被修改 实现方法 1.使用版本号：给数据所在表加个字段，记录数据版本号。...悲观锁 介绍：悲观的认为数据提交时会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作 使用方法：在准备修改某数据时，给该数据加锁，加锁失败说明有人正在占用，成功则修改数据提交，事务完成释放锁。...使用场景：数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。...注意项：MySQL InnoDB中使用悲观锁一定要关闭自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。
因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据； 适用场景： 当竞争不激烈 (出现并发冲突的概率小)时，乐观锁更有优势， 因为悲观锁会锁住代码块或数据，其他线程无法同时访问...，影响并发， 而且加锁和释放锁都需要消耗额外的资源。...适用场景： 悲观并发控制主要用于数据竞争激烈的环境， 以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 因为乐观锁在执行更新时频繁失败，需要不断重试，浪费CPU资源。...备注：对于悲观锁来说，使用比较简单，只需要在使用的时候，加锁和解锁即可，这里不做详细介绍，Go里面的sync便是悲观锁的典型代表。...二、乐观锁的使用 对于乐观锁而言，主要有两种使用方法，一种是CAS，一种是版本号控制。 1.
乐观锁与悲观锁 http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 简单抢购 乐观锁与悲观锁的实现 http://blog.csdn.net/evankaka/article.../details/70570200 http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/70568951 乐观锁(思想) CAS(compare and set)
悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。...小结： 乐观锁和悲观锁之间选择的标准是冲突的频率、严重性。如果冲突较少或者冲突的后果不是很严重，通常情况下会选择乐观锁，容易实现且吞吐性高，能得到更好的并发性。...使用悲观锁，需要关闭mysql数据库的自动提交属性，因为mysql默认使用autocommit模式，当你执行一个更新操作后，mysql会立刻将结果提交。...mysql innoDB默认使用行锁，需要明确指定主键，否则mysql将会执行表锁（将整个表锁住）。除了主键外，使用索引也会影响数据库的锁定级别。...- #sub_quantity# > 0 注意：如果每次访问冲突概率小于 20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。
何谓悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。...，操作完成 } else { // 乐观锁获取失败，回滚并重试 } 同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令...会导致数据完整性的严重问题，而SERIALIZABLE会导致性能问题并增加死锁的机率 3，隔离级别 乐观所和悲观锁策略： 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续...乐观锁：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新 一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁 。
因此，锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全的变动。 并且，锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。...那么我们就模拟一个需要加锁的场景，来看不加锁会出什么问题，并且怎么利用悲观锁和乐观锁去解决。 场景： A和B用户最近都想吃猪肉脯，于是他们打开了购物网站，并且找到了同一家卖猪肉脯的>店铺。...1、事务A执行命令给id=1的数据上悲观锁准备更新数据 这里之所以要以begin开始，是因为mysql是自提交的，所以要以begin开启事务，否则所有修改将被mysql自动提交。...三、乐观锁和悲观锁的优缺点 下面我们介绍下乐观锁和悲观锁的优缺点以便我们分析他们的应用场景，这里我只分析最重要的优缺点，也是我们要记住的。...四、乐观锁和悲观锁的应用场景 悲观锁 因为悲观锁会影响系统吞吐的性能，所以适合应用在写为居多的场景下。 乐观锁 因为乐观锁就是为了避免悲观锁的弊端出现的，所以适合应用在读为居多的场景下。
悲观锁和乐观锁是并发控制常用的两种技术手段。 并发控制是用来确保 多个事务同时读写DB中同一条数据时不破坏事务的隔离性、统一性以及数据库的统一性。...悲观锁 悲观锁 (Pessimistic Lock)，又称悲观并发控制 (Pessimistic Concurrency Control) 对数据的处理保持悲观的心态。...提交事务 乐观锁 乐观锁 (Optimistic Locking)，又称乐观并发控制 (Optimistic Concurrency Control) 对数据的处理保持乐观的心态。...一般实现乐观锁的方式是记录数据版本，实现数据版本有两种方式: 版本号和时间戳。 一个典型的示例: -- 1....参考 深入理解乐观锁与悲观锁 MySQL 乐观锁与悲观锁
悲观锁，每次访问资源都会加锁，执行完同步代码释放锁，synchronized 和 ReentrantLock 属于悲观锁。...乐观锁，不会锁定资源，所有的线程都能访问并修改同一个资源，如果没有冲突就修改成功并退出，否则就会继续循环尝试。乐观锁最常见的实现就是CAS。...乐观锁一般来说有以下2种方式： 1.使用数据版本记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。给数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的version字段来实现。...数据库表增加一个字段，字段类型使用时间戳（timestamp），和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比，如果一致则OK，否则就是版本冲突...适用场景： 1.悲观锁适合写操作多的场景。 2.乐观锁适合读操作多的场景，不加锁可以提升读操作的性能。
我就想到了悲观锁和乐观锁的思想，下面我解释一下在数据库中的悲观锁和乐观锁 1.悲观锁就是把数据库的一些操作，放在事务当中，依赖数据库的隔离级别，实现对数据修改的封锁，这样做数据一致性可以保持的很好...，但是效率比较低下，悲观锁从程序的角度上将，就是不在应用程序中做任何保证数据一致性操作，而是把操作放在事务中，把保证数据一致性的任务，交给数据库去做，也就是依赖数据库的锁机制。 ...2.乐观锁其实从真正意义上并不是锁，是一种代替事务的操作，在应用程序中，如果一个事务不是太复杂，又能容忍数据的更新失败，并且可以尝试重复更新，那么可以考虑用乐观锁来替代事务，即不通过事务来保证数据的一致性...悲观锁与乐观锁的区别： 悲观锁是一种排他锁，效率低下，但是数据安全，一般实现在数据库中，不是实现在应用程序中，乐观锁准备说不是一种锁机制，它是应用程序自己加的一种保证数据一致性的机制，...所以一般实现在应用程序中，而不是实现在数据库中，并且在hibernate中我们可以显示配置悲观锁乐观锁，当然乐观锁需要在配置文件中配置version属性（用来充当版本号）。
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