该问题来自某客户，据描述，他们在部署 MySQL 主从复制时，有时候仅在主库上创建复制用户，有时候主从实例上都会去分别创建复制用户，发现这两种方式都可以成功建立复制。针对这一现象，进行了一轮验证，来观察采用不同方式创建复制用户对主从复制的影响。
在MySql的生产环境中，由于单台MySql不能满足高可用性需求，一般通过主从复制（Master-Slave）方式同步数据，再通过读写分离（MySql-Proxy）来提升数据库并发负载能力。
前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
我们知道，mysql数据库，为了得到更高性能，一般会读写分离，主库用于写操作，比如用于执行insert，update操作，从库用于读，也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点：
我们在使用和维护MySQL时，一定经常听到binlog这个概念。binlog在主从复制，数据恢复等场景都有着重要作用。本篇文章主要介绍binlog的概念，功能及常用操作，旨在帮助大家对binlog有更深的了解。
全局事务标识符（Global Transaction Identifier,GTID）是MySQL5.6版本开始在主从复制方面推出的重要特性，它是一个已提交事务的编号，并且是全局唯一编号，不仅是在主库上，在给定的复制设置中的所有数据库上，它都是唯一的。
根据云厂商Benchmark结果，4核8G机器运行 MySQL 5.7 时，可支撑TPS 500，QPS 10000。 但随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
在实际的生产环境中，由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面
MySQL5.6加入了GTID的新特性，其全称是Global Transaction Identifier，可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时，MySQL Server在写binlog的时候，会先写一个特殊的Binlog Event，类型为GTID_Event，指定下一个事务的GTID，然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库，从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog，这样主从同步以后，就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说，无论是级联情况，还是一主多从情况，都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位，而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
在MySQL中，主从架构应该是最基础、最常用的一种架构了。后续的读写分离、多活高可用架构等大多都依赖于主从复制。主从复制也是我们学习MySQL过程中必不可少的一部分，关于主从复制的文章有很多，笔者也来凑凑热闹，写写这方面的内容吧，同时分享下自己的经验和方法。
如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上表现为读写不一致——新增/修改数据查不到等现象。 由此可见，主从复制的延时问题在数据库运营中需要特别关注。一般来说，DBA在库上执行SHOW SLAVE STATUS，并且观察 Seconds_Behind_Master的值，就能够了解当前某个数据库和它的主库之间的数据复制延时。
一、什么是 GTID GTID （Global Transaction Identifiers）是对于一个已提交事务的编号，事务的唯一编号，并且是一个全局唯一的编号。GTID 和事务会记录到 binlog 中，用来标识事务。 GTID 是用来替代以前 classic 复制方法，MySQL-5.6.2 开始支持 GTID，在 MySQL-5.6.10 后完善。 有了 GTID，一个事务在集群中就不再孤单，在每一个节点中，都存在具有相同标识符的兄弟们和它作伴，可以避免同一个事务，在同一个节点中出现多次的情况。 GTID 的出现，最直接的效果就是，每一个事务在集群中具有了唯一性的意义，这在运维方面具有更大的意义，因为使用 GTID 后再也不需要为了不断地找点而烦恼了，给 DBA 带来了很大的便利性。
二进制日志（binlog）是 MySQL 日志结构中重要的部分；记录了数据的更改操作，用于数据恢复、数据复制以及审计。然而在众多实际场景中经常发生高并发引起 binlog 暴涨的问题将挂载点空间占满以及主从网络带宽成为瓶颈时主从延时过大。8.0.20 版本推出 binlog 压缩功能，有效缓解甚至解决此类问题。
MySQL Replication (MySQL 主从复制) 是什么？为什么要主从复制以及它的实现原理是什么？
GTID 是 MySQL 5.6 的新特性，可简化 MySQL 的主从切换以及 Failover。但是当我们开启 binlog 时，MySQL 并没有默认开启 GTID ，好在 GTID 可以在线开启，本篇文章我们一起来看下如何在线开启 GTID ，如果你的数据库实例原来未启用 GTID ，可以参考本篇文章来开启 GTID 。
现在的服务都是分布式，MySQL的集群架构也是一样。那么MySQL的集群架构中有一个点是读写分离，而读写分离是基于binlog实现的。那么接下来就MySQL的读写分离和binlog为突破点进行分析为什么大厂中的默认隔离级别是RC。总体来说以时间线为基准进行讲解。
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
作为《手撕MySQL》系列的第三篇文章，今天讲解使用 bin log实现主从复制的功能。主从复制也是MySQL集群实现高可用、数据库读写分离的基石。因为是系列文章，上一篇文章中（传送门）我们已经介绍了在MySQL中查看 bin log的相关状态以及文件信息，并且借助 bin log（二进制日志）实现数据恢复的案例。因此在这篇文章中如有涉及相关知识，将不再赘述。
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘，当发生宕机的时候，可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中，这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘，表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0，sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时，会增加磁盘IO的次数，会影响写入性能。sync_binlog=1时，并不是100%安全，会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时，在一个事务发出commit前，会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中，但是还没有提交就已经挂了，那么MySQL重启时，会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉，但是binlog已经记入了该事务信息，不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
GTID是一个基于原始mysql服务器生成的一个已经被成功执行的全局事务ID，它由服务器ID以及事务ID组合而成。这个全局事务ID不仅仅在原始服务器器上唯一，在所有存在主从关系 的mysql服务器上也是唯一的。正是因为这样一个特性使得mysql的主从复制变得更加简单，以及数据库一致性更可靠。本文主要描述了快速配置一个基于GTID的主从复制架构，供大家参考。 一、GTID的概念 1、全局事务标识：global transaction identifiers。 2、GTID是一个事务一一对应，并且全局唯一
要实施复制，首先必须打开 master 端的 binlog 功能，否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是 slave 从 master 获取该 binlog 然后再在自己身上完全顺序的执行 binlog 中所记录的各种更新操作。
一、缘起 mysql主从复制，读写分离是互联网用的非常多的mysql架构，主从复制最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大？ 回答：
MySQL DBA大都熟悉 MySQL 5.6版本开始提供基于 GTID模式的主从复制，该特性简化复制和降低主从复制维护的难度，提高复制的可运维性，不再依赖binlog文件名和文件中的位置。 但是它有很多限制，5.7版本MySQL支持对GTID做了如下改进:
本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中，目前已经更新有近200道面试官常考的面试题，涵盖了Java系列、Redis系列、MySQL系列、多线程系列、Kafka系列、JVM系列、ZooKeeper系列等等。GitHub地址：https://github.com/hdgaadd/JavaGetOffer，相信你看了一定会有所收获。
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
前几天发了《Galera，MySQL主从之外的另一种选择》之后，很多朋友在评论里留言：
在生产环境中，我们经常会遇见MySQL主从复制断开的情况，在遇到主从复制断开是，通常情况，解决问题的步骤如下：
强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。
大家好，我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候，面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
在MySQL5.5和MySQL5.6中，处理主从复制断开的问题时，经常会用到sql_slave_skip_counter这个参数，一般是将这个参数设置为1，跳过当前的event即可。其实这样的操作是危险的。
MySQL依靠轻量级的复制功能立足于互联网行业的数据库市场，同时依靠binlog可二次开发的能力，也为大数据场景发挥其特有的作用。你对MySQL主从复制了解多少？在当今云市场的猛烈轰击下，作为开发的你是否还需要关心这些底层组件呢？下面我们来了解下MySQL复制的基础架构和原理吧。
小编寄语 主库master与从库slave的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行，这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数据库系统本身也没有提供管理多个实例的能力，当slave数目不断增多时，这对数据库管理员来说就是一个巨大的负担。那么，深入了解Group Replication内核的引擎特性就显得异常重要了。接下来我们就深入剖析一下其引擎特性。 背景 为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数
3月5号的文章中，对GTID做过一些基础的说明，这里就不在赘述了，今天这篇文章主要是对GTID部分的知识点的一个补充。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
年后在进行腾讯二面的时候，写完算法的后问的第一个问题就是，MySQL的半同步是什么？我当时直接懵了，我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢？结果确认了一下后不是两阶段提交，然后面试官看我连问的是啥都不知道，就直接跳过这个问题，直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容，文字内容比较多，可能会有些枯燥，但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
这种主从复制环境在单机应用的时候没有问题，但是在实际的生产环境中，会存在复制延迟的问题。
为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
