SQL优化调优是体现程序员分析归纳能力的有效手段,虽然我们不是DBA,但是编码开发时也会涉及许多对数据库的CRUD需求。因此,通过理解Mysql数据库的底层原理,对我们的笔试面试,还有提高业务编码水平是有好处的。
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
面试官:那你可以说一说MySQL中的InnoDB和MyISAM存储引擎的联系与区别嘛?
说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别。
如果对 Innodb 数据表有大量的写入操作,那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了,就会增加恢复的时间,因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。
MySQL 里有很多自增的 id,每个自增 id 都是定义了初始值,然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的,但是在计算机里,只要定义了表示这个数的字节长度,那它就有上限。比如,无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节,上限就是 2^32-1。
OK,回到正题。说到事务的四大特性原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),懂的人很多。但是稍微涉及细节一点,这四大特性在数据库中的实现原理是怎么样的?那就没有几个人能够答得上来了。因此,我们这篇文章着重讨论一下四大特性在Mysql中的实现原理。
隔离性其实比想象的要复杂。 在SQL标准中定义了四种隔离级别, 每一个事务中所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的,哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统的开销也更低。
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innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 是 MySQL 的两个配置参数。它们的配置对于 MySQL 的性能有很大影响(一般为了保证数据的不丢失,会设置为双1,该情形下数据库的性能也是最低的)。
MySQL 的架构特点使其可以被应用在很多场景中。尽管它并不完美,但足够灵活,从小型的个人网站到大型的企业应用它都可以工作得很好。为了最大限度地使用 MySQL,你需要了解它的设计,以便能够用其所长,避其所短。
说到事务的四大特性原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),懂的人很多。但是稍微涉及细节一点,这四大特性在数据库中的实现原理是怎么样的?那就没有几个人能够答得上来了。因此,我们这篇文章着重讨论一下四大特性在Mysql中的实现原理。
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果,如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树,如果出现错误,报SQL解析错误。如果正确,向下传递 解析时主要检查SQL中关键字,检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库,以下是其官方地址:https://oceanbase.alipay.com/
Mysql 5.7.12 做出了一项重大改进:支持文档型存储,意味着在 Mysql 中就可以像 MongoDB 那样存储 JSON document 了 这项改进的意义非常重大,Mysql是传统的关系型数据库,加入对文档的支持,意味着Mysql要突破‘关系型数据’概念的束缚,融入NoSQL数据库的优势,只要是好到的东西,以后必然会吸收得更多 支持文档存储之后,对已经非常熟悉Mysql,同时又对文档存储有需求的开发者带来了便利,他们可以直接使用Mysql,不必使用 Mysql + MongoDB 的混合环境了
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来,这些业务或多或少相信大家都遇到过,因此在这里分享给大家,大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下,
目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP,比较典型的例子是Cassandra,要么选择CP比如HBase,这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。我们的价值观一定认为未来是分布式的,一定是尽量倾向于全部都拥有,大部分情况下取舍都是HA,主流的比较顶级的数据库都会选择C,分布式系统一定逃不过P,所以A就只能选择HA。现在主要领域是数据库的开发,完全分布式,主要方向和谷歌的F1方向非常类似。 目前看NewSQL代表未来(Google Spanner、F1、FoundationDB),HBase在
如果不使用事务的话,假设(1)执行成功了,而(2)失败了,那用户B没有收到应收款项,而用户A就白白受了损失。
MySQL WAL(Write-Ahead Logging)技术:是 MySQL 数据库的一种重要机制,主要关于数据库系统中的事务处理和日志管理。
本文给大家详细的类介绍下MVCC的内容,MVCC对大家的工作和面试都是非常重要的内容。
MYSQL 8.018-9 已经上线了,下载了percona 的8.018-9 ,打开了官方的 show card。
在 Arctype 社区里,我们回答了很多关于数据库性能的问题,尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中,性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
https://blog.csdn.net/CCUTwangning/article/details/70153589 天下无难试之Redis面试题刁难大全 https://blog.csdn.net/g0_hw/article/details/79360073
Spring 框架对 JDBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作
MySQL 的架构特点使其可以被应用在很多场景中。尽管它并不完美,但足够灵活,从小型的个人网站到大型的企业应用它都可以工作得很好。为了最大限度地使用 MySQL,你需要了解它的设计,以便能够用其所长,避其所短。 01 MySQL的逻辑架构是什么 如果能在脑海中构建出一幅 MySQL 各组件之间协同工作的架构图,那么这将有助于你深入理解 MySQL 服务器。 最上层的客户端所包含的服务并不是 MySQL 独有的,大多数基于网络的客户端 / 服务器工具或服务器都有类似的服务,包括连接处理、身份验证、确保安全
redo log包括两部分内容,分别是内存中的日志缓冲(redo log buffer)和磁盘上的日志文件(redo log file)。
事务是一组原子性的SQL操作,所有操作必须全部成功完成,如果其中有任何一个操作因为崩溃或其他原因无法执行,那么所有的操作都不会被执行。也就是说,事务内的操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
迟来的flag兑现,就在11月7号凌晨,EDG勇夺冠军,在这里还想喊一声“EDG牛逼”,作为一名忠实粉丝,曾经立下的flag,也该实现了!
pg数据库的回滚是瞬间完成的。看到这句话是不是觉得pg很先进,确实是这样,但是也是有代价的,下面聊一聊这个问题。
一般情况下,会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候,你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题,否则大家都直接MySQL开始搞起了。
大家好,我是田螺哥。金九银十已经来了,整理了15道经典MySQL日志面试题,希望对大家有帮助。
存储引擎是数据库的核心,MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式,也就是在不影响任何业务逻辑的情况下,我们可以随时替换当前的存储引擎,以达到以存储和性能方面的需求。
1 在MYSQL 5.7 临时表包含了一个 "converting HEAP to on disk", 意思当临时表达到最大的内存使用的限制(一个表一个)16MB,则系统就要将这个临时表放到磁盘上了,但MYSQL 8.0 将这个默认的临时表的设置变成1GB
和其他数据库相比,mysql即可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库,内容索引和部署软件,高可用的冗余系统,在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
在说 MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)原理之前,先一起看看一个例子。
索引可以让查询锁定更少的行。如果你的查询从不访问那些不需要的行,那么就会锁定更少的行,从两个方面来看这对性能都有好处。
在微服务开发中我们经常会引入消息中间件实现业务解耦,执行异步操作, 现在让我们来看看使用消息中间件的好处和弊端。
目前,对于互联网海量数据的存储以及处理,按使用场景,分为OLTP(联机事务处理,比如即时交易,强调快速响应与处理)与OLAP(联机分析处理,比如BI,强调多维数据分析)。对于这些数据的存储,主要有两种解决方案,即基于SQL的关系型数据库,和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效,比如键值存储(redis,ROMA,Memcached)数据库应用在排行更新,会话保存,面向文档的数据库(mongoDB、couchDB)应用在日志记录,面向列的数据库(Cassandra、HBase)在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上,而这些NoSQL数据库一般部署简单,支持扩展,而且速度极高。 但是,NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充,不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
没错,真如标题所示,我基于MVCC算法(这里我姑且叫它算法吧,毕竟在实际写代码时,确实是利用算法实现的),使用C++写了个简易版的MySQL,实现了简易版的CRUD操作。
当我在群里说起MySQL MGR时,的确还有人不知道这是啥东东。有群友打趣,说这是:
在实现TCC(Try-Confirm-Cancel)时,分布式事务日志的持久化和恢复是非常重要的,它可以帮助我们在分布式系统中实现可靠的事务处理。下面是一种常见的方法来处理分布式事务日志的持久化和恢复。
SHOW ENGINES 命令来查看当前 MySQL 支持的存储引擎都有哪些,以及这些存储引擎是否支持事务。
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