升级到 WordPress 4.3 之后，这几天发现系统有点慢，打开定时作业，发现有大量的 hook 名为时间戳的定时作业，经过 debug，发现是 _wp_check_for_scheduled_split_terms...wp_schedule_single_event 的第一个参数是 timestamp, 第二个才是 hook，这段代码竟然写反了，然后就产生了一大堆定时作业，使得正常的定时作业都无法工作了。
在继我上一次一条select语句导致数据库飙升，到这一次一条select 语句导致数据库直接挂掉（当然这一次并不是我做的，绩效自动降一级）一直想了解到底是怎么回事，这几天开始看mysql内幕，个人感觉很不错的一本书...那现在我们说说为什么会产生死锁呢？ 那我们第一反应就是肯定是互相等待，然后谁也等不到谁。 于是产生了死锁。 情景如下
父进程死后，僵尸进程成为”孤儿进程”，过继给1号进程init，init始终会负责清理僵尸进程．它产生的所有僵尸进程也跟着消失。
今日拔刺： 1、人工智能会导致大量失业，还是会产生大量工作机会呢？ 2、电动汽车的兴起，燃油发动机会消失吗？ 3、网购兴盛，中间商如何生存？...本文 | 3066字 阅读时间 | 8分钟 人工智能会导致大量失业 还是会产生大量工作机会呢？ 曾国藩曾经反对修铁路，他认为，如果货物都火车运输了，那些失业的挑夫们干什么啊？...“大量失业”问题不单只是如今才有，任何时代都是存在的。 在人工智能还没发展起来的时候，大家说：工作真难找。但各行各业的员工还是多的要溢出来了；现在，人工智能发展起来了，大家说：没工作找了。...如果消费者直接找厂家买，厂家要花费大量人力物力来处理销售业务，想要获利可能需要定价12元。而消费者呢，可能要长途跋涉才能买到自己想要的产品，路费可能比商品还要贵。...与此同时，虽然生产商的确具备了直接对接消费者的可能性，有大量传统模式的中间商会消失，但大多数生产商并不擅长于销售，中间商的存在依然很有必要。
在一个低配MySQL数据库（笔记本电脑虚机环境，虚机配置2CPU/3G内存），在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时，坚持一小时后，终于被KO了，甚至没写下任何有用的日志，只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysql● mysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息，时接近30分钟，才启动成功，可见MySQL在异常退出后在启动时，也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息：2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined
一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越...
还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用。
MySQL自动生成大量数据 为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。
本文将继续针对小文件，讲解小文件产生的原因和一些解决办法，希望对大家能有所启发。 什么是小文件？...小文件问题的影响 一方面，大量的小文件会给Hadoop集群的扩展性和性能带来严重的影响。...另一方面，也会给Spark SQL等查询引擎造成查询性能的损耗，大量的数据分片信息以及对应产生的Task元信息也会给Spark Driver的内存造成压力，带来单点问题。...Spark小文件产生的过程 1.数据源本身就含大量小文件。 2.动态分区插入数据。...这种情况下是极易产生小文件的。
编辑手记：一条看似简单的SQL，执行时间异常惊人，明明是全表扫描，却在undo 表空间产生大量的单块读导致db file sequential read等待事件。今天老熊带你揭开重重迷雾。...那么在这条SQL语句产生的大量单块读，又是属于什么情况呢？我们来看看单块读更细节的情况： ?...初步分析 对比这个统计值可以很明显地看出，这条SQL在执行时，为了得到一致性读，产生了大量的UNDO记录回滚。那么很显然，在这条SQL语句开始执行的时候，表上有很大的事务还没有提交。...对于RAC数据库，由于一致性读的代价更大，所以大事务的危害更大。 那么，现在我们可以知道，全表扫描过程还会产生单块读的情况有，读UNDO块。...因为已经没有事务在运行，重新执行只是会产生事务清除，但不会回滚UNDO记录来构建一致性读块。
thinkphp5.1版本为基础，进行了二次开发，在全面更新后，网站链接暴涨增值98万，运行一周未出现什么问题，但是在下一周，忽然程序出现大面积404页面，查看日志及错误信息，发现是linux服务器tmp目录爆满，导致mysql...通过观察tmp目录文件，发现目录内产生了大量的sess_开发的文件，数量达到了200万之多，并且每个文件都是0kb，但是每一个文件占用的空间却不是0，0kb只是文件的大小，图例如下： ?...关于tmp目录下已经产生的文件如何进行删除，不建议直接对tmp目录直接删除，提供如下删除方式： 1、对于数量不大的，不超过1万的，使用 rm -r sess_* 命令删除，使用此命令需要进入到tmp
线上场景中，持续的高并发场景： 一部分 TIME_WAIT 连接被回收，但新的 TIME_WAIT 连接产生； 一些极端情况下，会出现大量的 TIME_WAIT 连接。...Think：上述大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接，有什么业务上的影响吗？...bit，2 Byte)； 2.当大量的连接处于 time_wait 时，新建立 TCP 连接会出错，address already in use : connect 异常 统计 TCP 连接的状态：...2、问题分析 大量的 TIME_WAIT 状态 TCP 连接存在，其本质原因是什么？...那么这个服务端产生TIME_WAIT过多的情况就很正常了。 3.
问题： 对于大库的impdp导入，最需要注意的就是数据量太大，导入时在目标库短时间产生大量归档日志，导致整个CDB的归档日志空间被撑满，影响CDB上的所有PDB。...7557975 parallel=4 cluster=n version=19.3 执行导出： expdp PARFILE=expdp_dbname_20210801120323.par 导出不会产生大量归档...重点：impdp导入 由于要导入的数据量很大，在导入表的阶段会产生大量归档日志，所以需要在导入前检查目标库各个主库备库的归档空间是否足够。...在某银行的数据库设置中，归档会占用此空间。 查看percent_space_used列，此列相加得出空间的总使用率。...在实际生产中，迁移1T的数据库，在主库、本地备、远程备上共产生了大约2.2T的归档， 查询产生归档： select sum(blocks*block_size)/1024/1024/1024 from
生产环境 long_query_time 一般设置的比较小，由于 mysqldump 备份时执行的是全表扫描，SQL 执行时间很容易超过 long_query_time，导致慢查询日志中记录大量备份产生的慢查询...通过指定 mysqld-long-query-time 选项，给 mysqldump 单独设定合适的会话级别慢查询阈值，可以减少慢查询日志中大量无效慢查询。...如果不指定此选项，mysqldump 产生的查询是否属于慢查询根据全局变量 long_query_time 阈值来确定。...环境信息 #数据库服务器配置 8c16g150g(ssd) #数据库版本 MySQL localhost:3000 ssl SQL > select @@version; +--------...40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `sbtest1`; 场景二 mysqldump 添加备份选项 mysqld-long-query-time 进行数据库备份。
墨墨导读：某客户执行一个Select全表扫，产生大量Redo，需要分析原因。一般延迟块清除导致Select产生Redo，但这个案例中并不是延迟块清除的原因。...v$statname sn where sn.statistic# = ses.statistic# and ses.sid in (2657) and value>0; 2、执行产生...0 sorts (disk) 1 rows processed 3、在SELECT执行后保存该session的v$sesstat数据 4、对比sesstats前后产生的变更...detection 22281124 SELECT执行后 redo size 46879924 redo size for lost write detection 45355776 可以看到REDO的产生主要为
有时候某些原因程序出错，会有大量日志生成，最好调整下日志，单独出来。
),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
mysql批量插入大量数据 时间：2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务，然后出于小白本能，直接for-each循环插入不就好了，于是手上开始噼里啪啦一顿操作，写好了从读取excel...到插入数据库的工作，于是就美滋滋的开始了自己的测试，试了一把，一次通过perfect，然后后面就悲剧了，后面发现数据量稍微大一点，速度就会很慢很慢。...你也可以去修改mysql的配置文件去解决，但是生产上有时候自己身不由己，所以求人不如求自己，自己再想想办法。...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...url上必须加上rewriteBatchedStatements=true private String url = "jdbc:mysql://39.97.103.5:3306/study?
在对系统进行压测时有时要进行局部压测，比如对数据库的读写性能压测，使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生，如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，...否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql...，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法： 1、首先确保已经安装了jmeter工具，https://jmeter.apache.org/ 2、把mysql对应版本驱动拷贝到jmeter...jdbc请求 简单的压测需要用到的就是上面两个地方，一个是连接池名字，这个要跟jdbc连接池配置相同，另一个就是操作的sql 注：里面用到的${productId}就是Beanshell sampler产生的随机数字...5、创建jdbc连接信息 配置过数据库连接池的一定对上面的信息不陌生，按照实际数据库配置即可 6、创建产生随机数字的BeanShell Sampler 这里面用的就是uuid，使用uuid的不重复性来构造随机查询参数
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