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mysql什么会更快

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它具有高性能、可靠性和可扩展性。要使MySQL更快,可以采取以下措施:

  1. 优化查询语句:通过使用索引、避免全表扫描、合理设计表结构等方式来优化查询语句,提高查询效率。
  2. 适当调整数据库参数:根据实际情况调整MySQL的配置参数,如缓冲区大小、连接数、并发数等,以提高数据库的性能。
  3. 使用合适的存储引擎:MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM等,不同的存储引擎适用于不同的场景,选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能。
  4. 数据库分区:将大表按照某种规则进行分区存储,可以提高查询效率和数据处理速度。
  5. 缓存数据:使用缓存技术如Redis或Memcached,将热门数据缓存起来,减少对数据库的访问,提高响应速度。
  6. 垂直拆分和水平拆分:对于大型数据库,可以考虑将数据表进行拆分,分散存储和查询压力,提高数据库的并发性能。
  7. 使用数据库连接池:通过使用数据库连接池,可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高数据库的并发处理能力。
  8. 定期优化数据库:定期进行数据库的优化和维护工作,如数据清理、索引重建、表优化等,以保持数据库的良好性能。

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MySQL什么死锁?

就跟卡bug一样,比如说你去面试,面试官问你:MySQL什么死锁;你告诉面试官:你录用我我就告诉你,面试官说:你告诉我我就录用你,然后你两就一直这么你问我我问你,这就是死锁。...那么,什么时候会发生死锁呢?...: 3️⃣ 死锁的底层原理分析 其实有了昨天的知识储备,了解了查询的时候的加锁情况,我们其实不难分析出为什么死锁: select * from team where position_no = 6 for...(6,+∞]的临键锁,而接下来的插入操作会去获取插入意向锁,插入意向锁与临键锁互斥,因此获取插入意向锁需要对方的事务的临键锁释放,于是就出现了循环等待,也就是死锁 4️⃣ 如何避免死锁 在数据库层面,MySQL...的死锁情况,关于为什么死锁,讲完昨天的文章,也就是对查询时的加锁情况的讲解,其实来分析这个死锁的情况并不是一件难事,最后也介绍了从数据库层面和业务层面如何去防止MySQL出现死锁的情况。

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什么时候 MySQL 查询变慢?

查询流程 开始今天的内容之前,先来和小伙伴们大概捋一捋 MySQL 的查询流程。...这张图大家大概有个印象,在后续的 MySQL 查询和优化中,很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。...有时候我们忽略多拿数据对查询性能的影响,然而优化是一个锱铢必较的事情,需要多少数据就查询多少,要尽量避免数据库查询 100 条,结果前端只展示 10 条这种情况。...直接从索引中过滤出来想要的值并返回给客户端,这种时候,过滤虽然发生在 MySQL Server 层,但是由于不需要回表,效率也还过得去。...从数据表中查询到相应的记录,然后在 MySQL Server 层进行过滤,过滤的同时可能还需要回表,此时效率就会低一些。

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MySQL 用 limit 为什么影响性能?

什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。...,地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT) 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么,如何转?

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一,前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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什么MySQL 用 limit影响性能?

一.前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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一,前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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什么MySQL抖一下?

什么正常执行的SQL突然慢了一下?...比如下面在正常不过的查询也产品慢SQL SELECT * FROM XXX WHERE ID=1; mysql抖一下就是在刷脏页, 刷脏页的四个场景: (1)redo log满了 应该就是 InnoDB...更新数据就一套程序,没有备用方案;更新redo log是必须的一个节点,redo log满了只能排队等待redo log刷出空闲的位置;我想什么时候redo log才会被写满呢?...(3)mysql空闲的时候 为了提高效率,mysql有空就会刷脏页 (4)mysql正常关闭的时候,触发脏页刷盘 因为没能正确地设置 innodb_io_capacity 参数,而导致的性能问题也比比皆是...iops普通机械硬盘只有几百,ssd有上千,可以不开启) 避免大量刷脏页,脏页flush可能产生内存抖动。

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MySQL 用 limit 为什么影响性能?

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一,前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-----------+ |...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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MySQL 用 limit 为什么影响性能?

导读:用了这么久MySQL ,用 limit 为什么影响性能?...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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Mysql什么抖一下呢

什么时候会发生flush呢 黑板满了,记不下了,这个时候掌柜的就会放下手上的事,去把黑板的数据记录擦掉,流出空位记录新的记录,这个场景就是我们的redo log记录满了,这个时候系统就会停止所有的更新操作...这天生意太好了,要记录的数据太多,掌柜的发现快记不住了,就必须先把部分数据记录在账本上,这种场景就是我们的内存不够了,就要淘汰一些数据页,空出内存给别的数据页使用,如果淘汰的是脏页,就必须先写入磁盘,有人问为什么不去内存淘汰掉呢...系统空闲的时候,mysql只要有时间就会刷一下脏页....还有就是酒店关门了,休业了,我们这个时候也可以把账目结一下,对应的就是mysql关闭,这个时候mysql就可以把内存的脏页都flush到磁盘上,下次启动的时候,直接从磁盘上读取数据 上面的四种场景,3,...提高系统性能, 而如果是SSD这类IOPS比较高的设备的话,我们一般建议把innodb_flush_neighbors设置成0.仅仅刷自己,进而更快的刷脏页的操作,减少sql语句响应时间,而mysql8.0

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MySQL 用 limit 分页为什么影响性能?

原文链接:https://dwz.cn/K1Q1cePW 一,前言 首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version(); +-...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: ?...也证实了为什么第一个sql慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题:加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool,造成buffer pool的污染,占用buffer pool的空间。

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你的MySQL什么抖一下?

今天分享的内容是MySQL什么有时候“抖一下”?...以上两种情况,都有内存和磁盘的交互过程,而这个交互过程本身比较慢,另一方面,刷脏页的逻辑会占用磁盘的IO资源,还会导致我们的更新操作变慢,所以导致MySQL看起来像"抖"了一下。...1、脏页控制策略---刷盘速率 当我们明确告知MySQL系统的磁盘能力,这有助于MySQL正确的执行落盘操作。innodb_io_capacity参数可以告诉Innodb系统磁盘的能力。...例如在SSD盘上,可以将该参数设置的稍微大点,这样能有利于提升MySQL的刷盘性能。...2、脏页刷盘条件---脏页比例 在Innodb中,脏页比例和redo log的写盘速度影响脏页的刷盘效率。

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面试突击60:什么情况导致 MySQL 索引失效?

为了验证 MySQL 中哪些情况下导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。...like '%张' 模糊匹配前后任意字符:like '%张%' 而这 3 种模糊查询中只有第 1 种查询方式可以使用到索引,具体执行结果如下: 索引失效情况3:列运算 如果索引列使用了运算,那么索引也失效...,如下图所示: 索引失效情况4:使用函数 查询列如果使用任意 MySQL 提供的函数就会导致索引失效,比如以下列使用了 ifnull 函数之后的执行计划如下: 索引失效情况5:类型转换 如果索引列存在类型转换...比如 address 为字符串类型,而查询的时候设置了 int 类型的值就会导致索引失效,如下图所示: 索引失效情况6:使用 is not null 当在查询中使用了 is not null 也导致索引失效...,而 is null 则会正常触发索引的,如下图所示: 总结 导致 MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种: 联合索引不满足最左匹配原则。

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JVM参数这样配置让你的程序更快更强

类连接 类在加载进来以后,进行连接、初始化,最后才会被使用,连接又包含了验证、准备、解析三个过程。 验证:验证类符合Java规范和JVM规范,在保证规范的前提下,避免危害虚拟机安全。...,甚至根据性能监控信息进行一些不可靠的激进优化。...尽量使用final、private、static关键字修饰方法,编码方法因为继承,需要额外的类型检查。...2、逃逸分析 逃逸分析(Escape Analysis)是判断一个对象是否被外部方法引用或外部线程访问的分析技术,编译器根据逃逸分析的结果对代码进行优化。...栈上分配 默认创建一个对象是在堆中分配内存,当堆内存中的对象不再使用的时候,JVM垃圾回收器回收对象,这个过程的消耗相对分配在栈中的对象的创建和销毁都更消耗时间和性能。

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MYSQL mysqlshell 新的备份MYSQL的方式,更快,更强,更高

MYSQLMYSQL 8 后,整体的管理方式相较于MYSQL 5.7 都有了大幅度的改变,在备份的方面MYSQL 8.021 后推出的备份方式,或者说导出的方式,通过新的方式来替换原来的mysqldump...首先这三个模块的推出的意义在于针对 oracle cloud的方式,并且兼容本地MYSQL 的数据导出服务,这里通过多线程并行的方式增加的导出数据的速度。...同时需要说明在早期的设计中如果选择部分表导出的时候,有一些选择方面的选择确实,如果你想弥补这个问题需要将你的MYSQL SHELL 调整到 MYSQL SHELL 8.028 这个版本。...如果要使用这个功能是有条件的 条件为: 1 mysql 5.7 及以上的MYSQL 版本,其他的版本则无法支持,并且这个版建议是GA ,而不是 M, P 两个系列的MYSQL 2 整体在各种问题和版本的控制下...,建议MYSQL shell 8.027 以上的版本,可以解决大部分问题。

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京东三面:什么情况导致 MySQL 索引失效?

前言为了验证 MySQL 中哪些情况下导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。...创建测试表和数据为了演示和测试那种情况下导致索引失效,我们先创建一个测试表和相应的数据:-- 创建表 drop table if exists student; create table student...:like '%张'模糊匹配前后任意字符:like '%张%'而这 3 种模糊查询中只有第 1 种查询方式可以使用到索引,具体执行结果如下: 图片索引失效情况3:列运算如果索引列使用了运算,那么索引也失效...那么也不会走索引,比如 address 为字符串类型,而查询的时候设置了 int 类型的值就会导致索引失效,如下图所示: 图片索引失效情况6:使用 is not null当在查询中使用了 is not null 也导致索引失效...,而 is null 则会正常触发索引的,如下图所示: 图片总结导致 MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种:联合索引不满足最左匹配原则。

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