⭐本文介绍⭐ 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。 开始本章教程前让我们先创建一张表，表名为：testalter_tbl。...i 字段： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。...MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段，并定义数据类型: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD...在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。...命令还可以用来创建及删除MySQL数据表的索引，该功能我们会在接下来的章节中介绍。
小伙伴们在面试的时候，有一个特别常见的问题，那就是数据库的回表。什么是回表？为什么需要回表？ 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....索引结构 要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！ B+Tree 是什么？...那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图： 前面是 B-Tree，后面是 B+Tree，两者的区别在于： B-Tree 中，所有节点都会带有指向具体记录的指针；B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针...MySQL 服务器层完成的，并且不需要回表。...好啦，今天的主题是回表，现在大家明白什么是回表了吧？
什么是分库分表？...拆分策略有什么？ 1....②每个表的数据都不一样。 ③所有表的并集是全量数据。 3....MyCat中间件 MyCat： MyCat是一个开源的、活跃的、分布式的数据库中间件 ，可以像使用MySQL一样来使用MyCat,对于开发人员来说根本感觉不到MyCat的存在。...它支持MySQL和MariaDB，并提供了水平分片、垂直分片、分布式事务等功能。
在数据库层面，什么是窄表？什么是宽表？ 在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。 窄表是指只包含少量列（如主键和几个属性）的表格。...关系型数据库中大部分的表都是窄表。 相比之下，宽表则是指具有大量列的表格。这些列可以来自不同的来源，可能包括各种聚合和汇总数据等。...宽表表解决了什么问题？ 宽表可以解决一些需要同时获取多个数据属性、进行数据分析和数据挖掘的问题。相对于狭窄的表格，宽表可能会包含更多关联的信息，如不同维度、时间范围内的历史数据或聚合统计数据。...但是，需要注意的是，宽表对查询性能和储存空间也提出了一些挑战，需要根据具体情况进行优化和平衡。 最后 简单来说宽表就是通过一张表来维护所有信息，而窄表就是通过多张表来维护信息。...当然看场景更有利弊，主要的大数据就是用宽表来实现，而传统关系型数据是有窄表。
专栏持续更新中：MySQL详解 一、背景 先要从 InnoDB 的索引实现说起，InnoDB 有两大类索引： 聚集索引(clustered index) 普通索引 (secondary index...) InnoDB 聚集索引和普通索引有什么差异？...二、什么是回表查询？...通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select...unique）列是聚集索引； （3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引； 三、可以举一个简单的例子 我有一张用于用户登录的user表： 字段名 类型 说明 id bigint
连接查询分为以下三种 left join 左连接，用法如下，这种查询会把左表(student)所有数据查询出来，右表不存在的用空表示，结果图如下 select * from student s1 left...连接查询中需要注意的点 什么是驱动表，什么是被驱动表，这两个概念在查询中有时容易让人搞混，有下面几种情况，大家需要了解。...当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表...，我们看下面三种图中，是不是全部符合情况一，第一张图中s1是驱动表，第二张图中s2是驱动表，第三种图中s2是驱动表 ?...,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引)，如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动表) { 索引在被驱动表中命中，不用再遍历被驱动表了 } Block Nested-Loop
切记切记： 关联关系的话，比如user表（用户）id name把id设为主键与文章表article id name user_id把user_id设为索引外键，关联关系的话，是用户表的id与文章表的user_id...为什么呢？ 因为用户表的id是主表的主键id。...从表的user_id是外键啊.而关联关系是主表的主键id与从表的外键id相关联的啊 主从表，从表数据依赖于主表，一般最后查询数据时把主表与从表进行关联查询。...主表可用于存储主要信息，如客户资料（客户编号，客户名称，客户公司，客户单位等），从表用来存储客户扩展信息（客户订单信息，客户地址信息，客户联系方式信息等）。...从表： 以主表的主键（primary key）值为外键 (Foreign Key)的表，可以通过外键与主表进行关联查询。从表与主表通过外键进行关联查询。 关系及用法概述
哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以哈希表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。 ? 哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。...为什么需要哈希表？ ? 为了和哈希表进行对比，我们先将这些数据存储在数组中。 ?...其中，应用较为广泛的是开放地址法，或称为开放寻址法。这种方法是指当冲突发生时，立刻计算出一个候补地址（数组上的位置）并将数据存进去。...哈希表也叫散列表，来源于数组，它借助哈希函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性，是存储 Key-Value 映射的集合。...哈希表两个核心问题是哈希函数设计和哈希冲突解决。对于某一个 Key，哈希表可以在接近 O(1) 的时间内进行读写操作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。
左值和右值的概念： 左值：能对表达式取地址、或具名对象/变量。一般指表达式结束后依然存在的持久对象。 右值：不能对表达式取地址，或匿名对象。一般指表达式结束就不再存在的临时对象。...右值引用和左值引用的区别： 左值可以寻址，而右值不可以。 左值可以被赋值，右值不可以被赋值，可以用来给左值赋值。...左值可变,右值不可变（仅对基础类型适用，用户自定义类型右值引用可以通过成员函数改变）。
mysql左外连接查询是什么 1、以join左表为主表，显示主表的所有数据，并根据条件查询连接右表的数据。如果满足条件，则显示；如果不满足，则显示为null。...2、可以理解为在内部连接的基础上，确保左表的所有数据都显示。...语法 select 字段 from a left [outer] join b on 条件 实例 使用左连接查询班级表与学生表 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单 select * from students... as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 以上就是mysql左外连接查询的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...mysql左连接查询 左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，...且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、 LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行，即使右表(table2)中没有匹配。...SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name; 举例： 下面是选自...“Websites” 表的数据： 下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据： SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date...table2)返回所有的行，即使左表(table1)中没有匹配。...如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
拍卖行的商品总数量有几十万件，对应数据库商品表的几十万条记录。 如果是按照商品名称精确查询还好办，可以直接从数据库查出来，最多也就上百条记录。 如果是没有商品名称的全量查询怎么办？...拍卖行商品列表是线性的，最容易表达线性结构的自然是数组和链表。可是，无论是数组还是链表，在插入新商品的时候，都会存在性能问题。...O（logN） 总体上，跳跃表插入操作的时间复杂度是O（logN），而这种数据结构所占空间是2N，既空间复杂度是 O（N）。...O（logN） 总体上，跳跃表删除操作的时间复杂度是O（logN）。 小灰和大黄并不知道，他们的这一解决方案和若干年后Redis当中的Sorted-set不谋而合。...而Sorted-set这种有序集合，正是对于跳跃表的改进和应用。 对于关系型数据库如何维护有序的记录集合呢？使用的是B+树。有关B+树的知识，将在以后的漫画中详细介绍。 小伙伴们，感谢支持！
这篇教程是帮助你回答：什么是MySQL？以及告诉你为何 MySQL 是世界上最流行的开源数据库的原因。...在了解MySQL之前，要先了解database和SQL，若你已经了解它俩，则可以直接跳到：什么是MySQL?...数据库无处不在，那数据库到底是什么呢？根据定义，一个数据库只不过是数据化的集合。 数据之间有关联是很自然的，比如：一个商品隶属于一个商品分类同时关联很多标签。因此，我们称之为关系数据库。...在关系数据库中，产品、分类、标签等等，都使用表来表示，一个表包含列和行。就像电子表格。 一个表可能和其他表有关联，例如：一对一和一对多的关系。...现在，你了解了数据库和SQL，是时候回答下一个问题… MySQL是什么？ My是 MySQL的联合创始人女儿 Monty Widenius的名字。 MySQL就是My 和 SQL 的组合。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 2....－－－－－－－－－－－－－－－－－［以下为网上的一点资料］－－－－－－－－－－－－－－－－－－ LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录，即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 之前一直用的Oracle，今天用mysql查询一个很普通的左连接的时候，发现速度很慢。...我有点吓到了，后来我百度后发现 然后我换了表的位置 select x.fid,x.isbirt,x.fscoresum,x.fsystemscore,x.feffectivescore from
1 Day 8 总结 Day 8 是 LeetCode 中非常经典的一道题目：两数之和。 题目描述如下： ? 大家注意审题，确定输入是什么，输出又是什么，假定又是什么。...但是，也有一些星友的代码是这样的，解并没有达到时间复杂度为 O(n)，大家不妨参考并回头检查下自己写的。...2 Day 9 打卡题：什么是哈希表？ 明天的打卡题，我们就来学习最重要的数据结构之一：散列表或哈希表，那么什么是哈希表呢？哈希表怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素的呢？...图片1：哈希表的基本用途 ? 图2：哈希表的查找规则： ? 图3：哈希表常遇到键冲突问题： ? 图 4 ：解决方法： ? 星球内的星友直接学习本书的 1-6 解即可。然后把打卡题：什么是哈希表？...哈希表怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素？ ?
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