01— 什么是脑裂？ 要了解什么是脑裂，首先我们要明白es集群的组成。...但是有时候，由于网络抖动等种种原因，主节点没有及时响应，集群错误的认为主节点已经下线了，然后选举出了新的节点，此时集群中就有了两个主节点，其他数据节点不知道听从谁的调度，这时候就产生了脑裂问题。...02— 脑裂产生的原因 那么脑裂到底是怎么产生的呢，其实主要分为以下三个方面： 1.网络抖动 内网一般不会出现该问题，可以监控内网状态。外网的网络出现问题的可能性大些。...03— 脑裂问题解决 既然我们知道了脑裂问题产生的原因，那么我们就可以根据原因去解决： 1.不要把主节点设置位数据节点，即node.master和node.data不要同时设置为true //...我们可以适当的把这个值改大，减少出现脑裂的概率，官方给出的建议是(n/2)+1,n为有资格成为主节点的节点数node.master=true。
[梁山好汉说IT] 如何理解脑裂问题 本文通过梁山好汉的例子来加深理解脑裂问题。 1. 问题描述 Split-brain, 就是在集群环境中，因为异常情况发生后，产生两个子集群。...关键代码： return (set.size() > n/2); n 表示旧集群中zkServer参与者的数目 set标是故障之后，本子集群的参与者个数。...ElasticSearch有调节参数 discovery.zen.ping_timeout:3 此参数指定从节点访问主节点后如果3秒之内没有回复则默认主节点挂了，我们可以适当的把它改大，改成5到6秒这样可以减少出现脑裂的概率...例如：es集群有三个从节点有资格成为主节点，这时这三个节点都认为主节点挂了则会进行选举，此时如果这个参数的值是4则不会进行选举。...我们可以适当的把这个值改大，减少出现脑裂的概率，官方给出的建议是(n/2)+1。 4.
一.介绍 脑裂（split-brain）：指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，例如都去用同一个ip提供网页服务...对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。 二.产生的原因 高可用服务器对之间心跳线链路发生故障，导致无法正常通信。...提示： Keepalived配置里同一 VRRP实例如果 virtual_router_id两端参数配置不一致也会导致裂脑问题发生。...问题是，当内部mysql所在机器出现网络问题，但是他是给内网提供服务的，这会导致2台mysql都关闭虚拟ip。 所以可以改改，将两台机器互相ping，防止网络问题。.../bin/bash #检测keepalived脑裂脚本 #ping网关失败2次则关闭keepalived服务，成功2次则启动 #[使用设置] #网关地址或者对方keepalived节点地址，互ping
引言 此前，在 rabbitmq 系列文章中，我们介绍过脑裂问题。...Elasticsearch 脑裂问题可能产生的原因 网络问题 — 节点间网络异常造成集群发生物理分离，造成脑裂问题 节点负载 — 如果 master 节点负载过高，则可能造成 master 节点停止响应...，从而脱离集群，集群重新选主，恢复响应后出现脑裂问题 3....如何避免脑裂问题 3.1....当故障发生时，具有两节点的机器仍然可以提供集群服务，又可以避免脑裂问题，算是一种资源不足情况下的让步方案。 5.
什么是脑裂？...本篇文章着重来给大家讲一下Zookeeper中的脑裂问题，以及是如果解决脑裂问题的。...刚刚在说明脑裂场景时，有一个前提条件就是没有考虑过半机制，所以实际上Zookeeper集群中是不会出现脑裂问题的，而不会出现的原因就跟过半机制有关。...那么再来想一个问题，过半机制中为什么是大于，而不是大于等于呢？...而如果过半机制的条件是set.size() >= 3，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂。所以我们就知道了，为什么过半机制中是大于，而不是大于等于。就是为了防止脑裂。
Redis 脑裂问题是指，在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于网络原因，导致主节点（Master）与哨兵（Sentinel）和从节点（Slave）的通讯中断，此时哨兵就会误以为主节点已宕机，就会在从节点中选举出一个新的主节点...，此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题，就是 Redis 脑裂问题。...脑裂问题影响 Redis 脑裂问题会导致数据丢失，为什么呢？...脑裂问题只需要在旧 Master 恢复网络之后，切换身份为 Slave 期间，不接收客户端的数据写入即可，那怎么解决这个问题呢？...课后思考 设置了参数之后，Redis 脑裂问题能完全被解决吗？为什么？Zookeeper 有脑裂问题吗？它是如何解决脑裂问题的？
Redis 脑裂问题是指，在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于网络原因，导致主节点（Master）与哨兵（Sentinel）和从节点（Slave）的通讯中断，此时哨兵就会误以为主节点已宕机，就会在从节点中选举出一个新的主节点...，此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题，就是 Redis 脑裂问题。...脑裂问题影响Redis 脑裂问题会导致数据丢失，为什么呢？...脑裂问题只需要在旧 Master 恢复网络之后，切换身份为 Slave 期间，不接收客户端的数据写入即可，那怎么解决这个问题呢？...课后思考设置了参数之后，Redis 脑裂问题能完全被解决吗？为什么？Zookeeper 有脑裂问题吗？它是如何解决脑裂问题的？
对于无状态服务的HA，无所谓脑裂不脑裂；但对有状态服务(比如MySQL)的HA，必须要严格防止脑裂。（但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务，结果可想而知...）...如何防止HA集群脑裂 一般采用2个方法 1）仲裁 当两个节点出现分歧时，由第3方的仲裁者决定听谁的。这个仲裁者，可能是一个锁服务，一个共享盘或者其它什么东西。...但目前MySQL的资源Agent就很弱了，没有使用GTID又没有日志补偿，很容易丢数据，还是不要用的好，继续用MHA吧（但是，部署MHA时务必要防范脑裂）。...2）确保法定票数(quorum) quorum可以认为是Pacemkaer自带的仲裁机制，集群的所有节点中的多数选出一个协调者，集群的所有指令都由这个协调者发出，可以完美的杜绝脑裂问题。...------------------------------------------- 1）解决keepalived脑裂问题 检测思路：正常情况下keepalived的VIP地址是在主节点上的，如果在从节点发现了
刚刚在说明脑裂场景时有一个前提条件就是没有考虑过半机制，所以实际上Zookeeper集群中是不会轻易出现脑裂问题的，原因在于过半机制。...而如果过半机制的条件是 "节点数 >= 3"，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂。这就可以解释为什么过半机制中是大于而不是大于等于，目的就是为了防止脑裂。...三、 Zookeeper 集群"脑裂"问题处理 1. 什么是脑裂？...zookeeper脑裂是什么原因导致的？...zookeeper是如何解决"脑裂"问题的？
刚刚在说明脑裂场景时有一个前提条件就是没有考虑过半机制，所以实际上ZooKeeper集群中是不会轻易出现脑裂问题的，原因在于过半机制。...而如果过半机制的条件是“节点数 >= 3”，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂。这就可以解释为什么过半机制中是大于而不是大于等于，目的就是为了防止脑裂。...Zookeeper集群“脑裂”问题处理 什么是脑裂？...ZooKeeper脑裂是什么原因导致的？...ZooKeeper是如何解决“脑裂”问题的？
脑裂 是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。...而且严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失； 脑裂发生的原因 主库是由于某些原因无法处理请求，也没有响应哨兵的心跳，才被哨兵错误地判断为客观下线的；结果在被判断下线之后，原主库又重新开始处理请求了，而此时哨兵还没有完成主从切换...，客户端仍然可以和原主库通信，客户端发送的写操作就会在原主库上写入数据了； 脑裂会导致数据丢失的原因 主从切换后，从库一旦升级为新主库，哨兵就会让原主库执行slave of命令，和新主库重新进行全量同步...，原主库在切换期间保存的数据就丢失了； 和主库部署在同一台服务器上的其他程序临时占用了大量资源（例如CPU资源），导致主库资源使用受限，短时间内无法响应心跳，其它程序不再使用资源时，主库又恢复正常； 脑裂产生问题的本质原因是...当脑裂发生时Zookeeper主节点被孤立，此时无法写入大多数节点，写请求会直接返回失败，因此它可以保证集群数据的一致性； 脑裂问题解决方案 两个参数 min-slaves-to-write：设置主库能进行数据同步的最少从库数量
比如，当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时，你是否了解过集群的“脑裂”现象？又是否知道它们是如何解决脑裂问题的？...下面就以zookeeper为例，带大家了解一下分布式系统中的脑裂现象及如何解决。 什么是脑裂？...现在呢，先假设zookeeper没有采取这些防止脑裂的措施。在这种情况下，看看脑裂问题是如何发生的。...那么，针对脑裂问题，Zookeeper是如何进行处理的呢？ Zookeeper的过半原则 防止脑裂的措施有多种，Zookeeper默认采用的是“过半原则”。...脑裂导致的后果是从节点不知道该连接哪一台Leader，此时有一个仲裁方就可以解决此问题。
关于集群中的"脑裂"问题，之前已经在这里详细介绍过，下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法。...脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper...那么为什么最好为奇数个节点呢？是在以最大容错服务器个数的条件下，会节省资源。...二、zookeeper 集群"脑裂"（Split-Brain）问题处理 1. 什么是脑裂？...三、zookeeper集群中的脑裂场景
原因分析： 这是由于网络问题导致集群出现了脑裂临时解决办法： 在 相对不怎么信任的分区里，对那个分区的节点实行 在出现问题的节点上执行: sbin/rabbitmqctl stop_app 在出现问题的节点上执行
一套2节点的MySQL PXC集群，第1节点作为主用节点长时间的dml操作，导致大量的事务阻塞，出现异常，此时查看第2节点显示是primary状态，但无事务阻塞情况。...with cluster (reason: 7)2022-03-16T11:28:01.546903Z 0 [ERROR] [MY-010119] [Server] Aborting那么比较合理的解释是，...异常导致集群发生脑裂，虽然第2节点显示是primary，但无法提供sst同步给其他节点，此时只能将第2节点作为bootstrap服务重启，成为真正的主节点，即可正常启动同步第1节点。...那么此时问题的关键是，第2节点无法提供sst数据同步时的判断依据到底是什么呢？以上，留作参考。
Zookeeper脑裂问题？ 当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。...那么当它们两之间的通信完全没有问题的时候，就会达成共识，选出其中一个作为 master。...但是如果它们之间的通信出了问题，那么两个结点都会觉得现在没有 master，所以每个都把自己选举成 master，于是 cluster 里面就会有两个 master。 解决方案： 1、添加心跳线。...但是，也会存在一个问题，若该namenode节点宕机，则不能主动释放锁，那么其他的namenode就永远获取不了共享资源。因此，在HA上使用"智能锁"就成为了必要措施。"...智能锁"是指active的namenode检测到了心跳线全
1、两种数据丢失的情况 主备切换的过程，可能会导致数据丢失 （1）异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，...此时这些部分数据就丢失了 （2）脑裂导致的数据丢失 脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连接，但是实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为master...宕机了，然后开启选举，将其他slave切换成了master 这个时候，集群里就会有两个master，也就是所谓的脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master，但是可能client还没来得及切换到新的...如果一个master出现了脑裂，跟其他slave丢了连接，那么上面两个配置可以确保说，如果不能继续给指定数量的slave发送数据，而且slave超过10秒没有给自己ack消息，那么就直接拒绝客户端的写请求...这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据，也就避免了数据丢失 上面的配置就确保了，如果跟任何一个slave丢了连接，在10秒后发现没有slave给自己ack，那么就拒绝新的写请求 因此在脑裂场景下
这个设置可以预防脑裂问题，也就是一个集群中存在两个master。 配置文件中的注释如下： ?...此时就有问题了，因为如果一个node挂掉了，那么剩下一个master候选节点，是无法满足quorum数量的，也就无法选举出新的master，集群就挂掉了（可读不可写）。...discovery.zen.minimum_master_nodes设置为2，如何避免脑裂呢？...---- 3个节点，discovery.zen.minimum_master_nodes设置为2，是如何避免脑裂？ 那么这个是参数是如何避免脑裂问题的产生的呢？...综上所述，通过在elasticsearch.yml中配置discovery.zen.minimum_master_nodes: 2，就可以避免脑裂问题的产生。
本文将深入探讨脑裂问题，以及Redis哨兵在此背景下的选举算法和解决方案。 什么是脑裂？...脑裂是指分布式系统中节点之间失去正常联系，导致集群分成多个孤立的子集，每个子集都认为自己是“活着”的，从而造成数据一致性和可用性的严重问题。...Redis脑裂问题的解决方案 为了应对脑裂问题，Redis哨兵系统采取了以下措施： Quorum机制：Redis引入了Quorum机制，确保选举过程只有在多数哨兵达成一致时才会进行。...self.voted_for is None: self.voted_for = name return True return False 结论 脑裂问题是分布式系统中不可避免的挑战...Redis哨兵的选举算法通过Quorum机制、投票延迟、领导者角色等手段，有效解决了脑裂问题，确保了系统的高可用性。
这篇教程是帮助你回答：什么是MySQL？以及告诉你为何 MySQL 是世界上最流行的开源数据库的原因。...在了解MySQL之前，要先了解database和SQL，若你已经了解它俩，则可以直接跳到：什么是MySQL?...数据库无处不在，那数据库到底是什么呢？根据定义，一个数据库只不过是数据化的集合。 数据之间有关联是很自然的，比如：一个商品隶属于一个商品分类同时关联很多标签。因此，我们称之为关系数据库。...现在，你了解了数据库和SQL，是时候回答下一个问题… MySQL是什么？ My是 MySQL的联合创始人女儿 Monty Widenius的名字。 MySQL就是My 和 SQL 的组合。...如果你建设网站或者Web应用，MySQL是很好的选择。MySQL是LAMP的必要组件，其中包括Linux、Apache、MySQL、PHP。
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