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什么MySQL 的“回”?

小伙伴们在面试的时候,有一个特别常见的问题,那就是数据库的回什么是回?为什么需要回? 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....索引结构 要搞明白这个问题,需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过,B+Tree 嘛! B+Tree 是什么?...两类索引 大家知道,MySQL 中的索引有很多中不同的分类方式,可以按照数据结构分,可以按照逻辑角度分,也可以按照物理存储分,其中,按照物理存储方式,可以分为聚簇索引和非聚簇索引。...一定会回吗? 那么不用主键索引就一定需要回吗? 不一定! 如果查询的列本身就存在于索引中,那么即使使用二级索引,一样也是不需要回的。...好啦,今天的主题是回,现在大家明白什么是回了吧?

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什么 ElasticSearch 比 MySQL适合复杂条件搜索

下面我们就一起来看一下,为什么 ElasticSearch 适合进行复杂条件查询。...ElasticSearch 中的索引 Index 类似于 MySQL 中的数据库 Database; ElasticSearch 中的类型 Type 类似于 MySQL 中的 Table;需要注意,这个概念在...,这个Filed 就类似于 MySQL 的 Column; ElasticSearch 中的映射 Mapping 是对索引库中的索引字段及其数据类型进行定义,类似于关系型数据库中的结构 Schema;...不过只看定义,我是有点迷惑,这不是和 MySQL 的非主键索引类似嘛,为什么要叫它“倒排”呢?这个问题我目前也为搞清楚,可能要等到后续了解了其具体实现才能理解。...后记 至此,我们也算了解了 ElasticSearch 为什么MySQL适合复杂条件查询,但是有好就有弊,因为为了查询做了这么多的准备工作,ElasticSearch 的插入速度就会慢于 MySQL

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什么ElasticSearch比MySQL适合全文索引

下面我们就一起来看一下,为什么 ElasticSearch 适合进行复杂条件查询。...image.png ElasticSearch 中的索引 Index 类似于 MySQL 中的数据库 Database; ElasticSearch 中的类型 Type 类似于 MySQL 中的 Table...Filed 组成,这个Filed 就类似于 MySQL 的 Column; ElasticSearch 中的映射 Mapping 是对索引库中的索引字段及其数据类型进行定义,类似于关系型数据库中的结构...不过只看定义,我是有点迷惑,这不是和 MySQL 的非主键索引类似嘛,为什么要叫它“倒排”呢?这个问题我目前也为搞清楚,可能要等到后续了解了其具体实现才能理解。...后记 至此,我们也算了解了 ElasticSearch 为什么MySQL适合复杂条件查询,但是有好就有弊,因为为了查询做了这么多的准备工作,ElasticSearch 的插入速度就会慢于 MySQL

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MySQL什么要给加上主键

1.一个没加主键的,它的数据无序的放置在磁盘存储器上,一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的,并不能被称之为「」。...如果给上了主键,那么在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个就变成了一个索引。...没错,再说一遍,整个变成了一个索引,也就是所谓的「聚集索引」。...这就是为什么一个只能有一个主键,一个只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「」的数据格式转换成「索引(平衡树)」的格式放置。   ...不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6,laravel,YII2,Redis,Swoole、Swoft、Kafka、Mysql

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mysql什么要分和分区?

mysql什么要分和分区? 日常开发中我们经常会遇到大的情况,所谓的大是指存储了百万级乃至千万级条记录的。...分分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高的增删改查效率。 什么是分?...什么是分区? 分区和分表相似,都是按照规则分解表。不同在于分将大分解为若干个独立的实体表,而分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。...分区后,表面上还是一张,但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大名字,db自动去组织分区的数据。 mysql和分区有什么联系呢?...1.都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表现。

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利用C语言递归函数解决5的方法是什么

利用C语言递归函数解决5的方法是什么在C语言编程中,递归是一种非常有用的技术,它能够简化问题的解决过程并提高代码的复用性。本文将以求解数字5为例,介绍如何利用C语言递归函数来实现这一任务。...9利用C语言递归函数解决5的方法是什么首先,让我们明确问题的定义。求解数字5的方法,即在给定的数字集合中,通过加法、减法、乘法、除法和括号的组合,得到数字5的表达式。...为了解决这个问题,我们首先需要定义一个递归函数,该函数将基于给定的数字集合和目标数字,返回所有满足条件的表达式。...最后,我们还需要处理不使用当前数字的情况,通过递归调用函数,更新当前数字的索引。在主程序中,我们定义一个数字集合{1, 2, 3, 4},并调用递归函数来解决求解数字5的问题。...通过上述代码和示例,我们可以清晰地了解利用C语言递归函数解决5的方法。递归函数通过不断调用自身来处理不同的情况,从而得到问题的解决方案。这种方法不仅能够简化问题的解决过程,还提高了代码的复用性。

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mysql清空数据库所有的命令_mysql清空数据命令是什么?_数据库,mysql,清空数据…

mysql服务无法启动怎么解决_数据库 mysql服务无法启动的解决方法是: 1、配置环境变量; 2、在mysql安装目录下,新建my.ini文件,设置默认字符集、端口、存储引擎等; 3、执行【mysqld...–initialize】命令初始化; 4、启动mysql服务。...mysql清空数据命令有以下两种语句: 语句1: delete from 名; 语句2: truncate table 名; 比 较:mysql查看数据库命令是什么?...(1)不带where参数的delete语句可以删除mysql中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql中所有内容。...(3)delete的效果有点像将mysql中所有记录一条一条删除到删完,而truncate相当于保留mysql的结构,重新创建了这个,所有的状态都相当于新

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MySQL什么时候才考虑分分库?

但是如果在我们业务遇到瓶颈时候还是会采用分分库的方案。 1. 什么时候考虑切分? 1.1 能不切分尽量不要切分 并不是所有都需要进行切分,主要还是看数据的增长速度。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库分。 1.2 数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...例如1T的数据,网络传输占50MB时候,需要20000秒才能传输完毕,整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的进行DDL修改时,MySQL会锁住全,这个时间会很长,这段时间业务不能访问此,影响很大...将数据拆分,总量减少,有助于降低这个风险。 大会经常访问与更新,就更有可能出现锁等待。...这时候,就要对此垂直拆分出 user_ext 了。 1.4 数据量快速增长 随着业务的快速发展,单中的数据量会持续增长,当性能接近瓶颈时,就需要考虑水平切分,做分库分了。

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掌握MySQL连接查询到底什么是驱动

连接查询中需要注意的点 什么是驱动什么是被驱动,这两个概念在查询中有时容易让人搞混,有下面几种情况,大家需要了解。...其次第二种情况,还是上面三种SQL语句,我们分别加上where条件,再来看看执行计划的结果是什么样呢?...,而且在大上创建索引(也就是被动创建索引),如果驱动创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动) { 索引在被驱动中命中,不用再遍历被驱动了 } Block Nested-Loop...;为每个可以缓冲的连接分配一个缓冲区,因此可以使用多个连接缓冲区来处理给定查询;在执行连接之前分配连接缓冲区,并在查询完成后释放连接缓冲区 所以查询时最好不要把 * 作为查询的字段,而是需要什么字段查询什么字段...,那么MySQL一定使用的第二种算法,当我们没有创建索引或者对驱动创建了索引,那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman

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面试官:MySQL设计要注意什么

这里我要说一下,我用mysql只用过innodb存储引擎,其他的引擎真没用过。因此我的回答,都是基于innodb存储引擎中的。 正文 问题1:为什么一定要设一个主键?...其次,做时间比较运算,你需要用STR_TO_DATE等函数将其转化为时间类型,你会发现这么写是无法命中索引的。数据量一大,是个坑!...问题7:为什么不直接存储图片、音频、视频等大容量内容? 回答:我们在实际应用中,都是用HDFS来存储文件。然后mysql中,只存文件的存放路径。...主要原因有如下两点 (1)Mysql内存临时不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时,必须使用磁盘临时进行。...问题8:字段为什么要定义为NOT NULL? 回答:OK,这问题从两个角度来答 (1)索引性能不好 Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。

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