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从链表中删去总和值为零的连续节点（哈希表）

题目 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。...你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...示例 2： 输入：head = [1,2,3,-3,4] 输出：[1,2,4] 示例 3： 输入：head = [1,2,3,-3,-2] 输出：[1] 提示： 给你的链表中可能有 1 到 1000...对于链表中的每个节点，节点的值：-1000 <= node.val <= 1000....哈希表 建立包含当前节点的前缀和sum为Key，当前节点指针为Value的哈希表 当sum在哈希表中存在时，两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希表清除，再断开链表 循环执行以上步骤 ?

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在前端网页设计中 align 和 valign 两种对齐方式的不同取值区分（持续补充）

文章目录 前言 一、align 与 valign 的对齐方式与取值 二、常见应用区分整理 2.1、H5 页面设计的取值 2.2、表格标题的取值 2.3、表格属性的取值 总结 前言 不知道大家在学习...H5 的时候，有没有疑惑过，对于 align 和 valign 两种对齐方式在不同的情境下往往会有不同的取值，所表示的意思也都不尽一样。...、常见应用区分整理 对于下面不同情况的不同取值我将持续更新，也积极欢迎大家进行补充。...具体取值情况如下图所示： 2.2、表格标题的取值 在设计表格标题时，标记对齐属性为 align 和 valign 两个值，但是 valign 取值只有 top（默认）和 bottom...总结 本文是对 H5 中对齐方式的一个小结，在不同的情境下往往取值会有不同的效果，我会不断补充我开发中所遇到的，也欢迎大家前来积极补充。

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在前端网页设计中 align 和 valign 两种对齐方式的不同取值区分（持续补充）

文章目录 前言 一、align 与 valign 的对齐方式与取值 二、常见应用区分整理 2.1、H5 页面设计的取值 2.2、表格标题的取值 2.3、表格属性的取值 总结 ---- 前言 不知道大家在学习...H5 的时候，有没有疑惑过，对于 align 和 valign 两种对齐方式在不同的情境下往往会有不同的取值，所表示的意思也都不尽一样。...二、常见应用区分整理 对于下面不同情况的不同取值我将持续更新，也积极欢迎大家进行补充。...具体取值情况如下图所示： 2.2、表格标题的取值 在设计表格标题时，标记对齐属性为 align 和 valign 两个值，但是 valign 取值只有 top（默认）和 bottom...---- 总结 本文是对 H5 中对齐方式的一个小结，在不同的情境下往往取值会有不同的效果，我会不断补充我开发中所遇到的，也欢迎大家前来积极补充。 ---- 我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。

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mysql修改数据库表和表中的字段的编码格式的修改

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候，已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK，一个一个却又觉得麻烦，在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式，...但是字段的编码格式并没有修改过来，没有什么卵用 又发现一条语句，作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式，顿时方便多了

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【说站】mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同

mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同 不同点 1、hash索引适合等值查询、没办法利用索引完成排序、不支持多列联合索引的最左匹配规则等。...如果有大量重复健值得情况下，hash索引的效率会很低，因为哈希碰撞问题。 哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则； 2、B+树索引的关键字检索效率比较平均。...不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键值情况下，哈希索引的效率也是极低的，因为存在所谓的哈希碰撞问题。 在大多数场景下，都会有范围查询、排序、分组等查询特征，用B+树索引就可以了。...实例 比如如下的语句： unique key unique_username using btree(`user_name`) 这里的using btree只是显示的指定的使用的索引的方式为b+树，对于...以上就是mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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关于使用MySQL innoDB引擎中事务和锁的信息记录表

host 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的 db 显示 这个进程目前连接的数据库。...库里面添加三张表分别是 innodb_trx,innodb_locks, innodb_lock_waits 通过这三张表用户可以更简单的去查看数据库中的锁问题。...1. information_schemma.INNODB_TRX 此表是查看当前运行的事务 表中对应的字段说明见下图 ?...2. information_schema.INNODB_LOCKS innodb_trx可以查看到事务大概运行情况但是不能查看他具体的锁详情，那么我们就可以通过他trx表中的等待事务锁id去locks...3.information_schema.INNODB_LOCKS_WAITS 这个表可以让用户清楚的看到那个事务阻塞了那个事务，但是这里只给出事务ID，没有更详细的锁信息，但是lock_waits这张表和

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AARRR（海盗模型）｜原理+Python可视化实现

AARRR模型 AARRR概念 对于大量的用户数据，我们通常要进行用户生命周期建设去理解和维护用户，这时就需要用到大名鼎鼎的AARRR模型了。...AARRR模型因为其爆炸性的增长方式通常又被称为海盗模型，其本质由获客、激活、留存、收益、传播5个阶段组成，对这五个阶段的解释如下： Acquisition（获客）：用户从不同的渠道进入产品； Activation...对于AARRR，我们可以用漏斗图来表示整体的转化过程，示例图如下： 从转化链路来看，从获客到传播的整个过程中，每向下深入一个层级，对应的用户数就会照上一层有一定的损失，因此层级越向下，对应的漏斗也就变的越窄...AARRR策略 从策略的角度看，几个过程中应该做出的思考如下： 获客：怎样找到用户？怎么让用户找到你？ 激活：怎么给用户良好的“初体验”？ 留存：怎么让用户留下来？ 收益：怎么让用户消费？...从上面的例子中我们可以总结一下对于这几个阶段可以执行的策略： 阶段 核心 策略 获客 获取用户 1、设计精致的曝光内容2、选择不同的曝光渠道（抖音、朋友圈、百度等） 激活 提高活跃度 1、设计具有吸引力的初次展示页

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不懂LTV，怎么做用户增长？详解用户生命周期价值计算方法

收入口径的LTV大于用户获取成本，或利润口径的LTV大于0，则代表在测算模型中，我们是否能够从用户处赚到钱的。 ?...收入口径：LTV = LT × arpu 利润口径 ：LTV=LT × （arpu-日维护成本）- 人均获客成本 公式中，LT是用户平均生命周期/天，arpu是用户日人均收入； 经验证，在公式中参数估算较准确的情况下...4.3 用户成本 成本方面分为维护成本与获客成本， 维护成本是需要长期投入到活跃用户的成本，不同的App差异很大，算法需要根据实际情况进行分析。...获客成本=总获客支出/新增用户数 5 TIPS 5.1 对于单一用户，无法进行LTV核算 LTV的本质是根据某一用户群群体特征指标进行计算的预测值，对于单一用户，不存在留存率、arpu等概念。...PBP计算的过程类似于分天计算用户价值，是从LTV以外的另一个维度衡量了一个产品或商业模式的盈利能力。 （用户收入-获客成本）≥0 时所需时长，即为回收期。

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分别在MySQL5.7和8.0中测试主从复制中主库表缺失主键会导致主从延迟的情况

主从复制延迟，可能的原因有主库和从库方面： ①　主库写binlog不及时。...②　dump线程压力大 ③　IO线程阻塞 ④　表缺乏主键或唯一索引（常见） 假设主库更新一张500w表中的20w行数据，该update语句仅需要全表扫描1次；而在row格式下，记录到binlog日志中的...由于没有主键和索引，所以，就会导致在从库进行2万次的全表扫描，这样也就拖慢了从库APPLY的效率。...说明，在MySQL 8中，性能有所提升，但仍然需要主键。 总结 1、在MySQL 5.7的主从复制架构中，若存在大表，那么一定要有主键或唯一索引，否则将导致很大的主从延迟。...2、从MySQL 8.0开始的主从复制架构中，若主库大表没有主键，仍然会导致从库的延迟，但是，延迟的现象没有5.7那么严重，所以，我们仍然建议主库的大表一定需要有主键。

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在MySQL中，使用分表和分库来优化数据库性能，以及它们的最佳适用场景和优缺点

MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....按照字段进行分割，将表中部分字段拆分到不同的表中，通常是将大字段或者不经常使用的字段独立出来。...垂直分库：将不同的表划分到不同的数据库中，通常是将相关性不高的表拆分到不同的数据库，可以减少数据库之间的冲突和竞争。...MySQL数据库的性能和并发处理能力，减少数据量和查询的复杂度，从而提升系统的响应速度和吞吐量。...以下是MySQL分表分库的最佳适用场景以及它们的优缺点： 最佳适用场景： 高并发读写：当应用程序存在高并发读写需求时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，实现并行处理和负载均衡，提高并发处理能力

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如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据？

在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...我们可以使用以下查询语句来实现： SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC LIMIT 1,1; 其中，table_name代表你的表名，id代表你的表中的一个自增...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。...使用排名，子查询和嵌套查询三者之一，可以轻松实现这个功能。使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。

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【测试】软件测试知识点-期中复习2

根据测试目的的不同，还有回归测试、压力测试、性能测试等，分别为了检验修改或优化过程是否引发新的问题、软件所能达到处理能力和是否达到预期的处理能力等。...Ln（mk） n是表的行数，也就是需要测试组合的次数 K是表的列数，表示控件的个数（因素的个数，或因子个数） m是每个控件包含的取值个数（各因素的水平数，即各因素的状态数） 如： L9（34）...有4个控件 每个控件有3个取值 9为需要测试的组合个数 叫4因素3水平 3.6掌握判定表法设计测试用例 3.7场景法的概念、基本流和备选流的概念 场景法就是模拟用户操作软件时的场景，主要用于测试系统的业务流程...4.性能测试 4.1常用的性能测试工具有哪些 LoadRunner、JMeter、Apache ab 4.2理解并发用户数的概念 同时与服务器进行交互在线用户量 4.3并发用户数和系统注册用户数...应用系统从发出请求开始到客户端接收到所有数据所消耗的时间 4.5吞吐量的概念 指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。

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花了一周，我总结了120个数据指标与术语。

TGI指数常用于用户画像的评判中，它可以清晰地反映不同群体某一特征的关联程度，并进行直观的比较，挖掘更多潜在的用户价值。...用户访问类的指标有13个：PV、UV、DV、日新增用户数、获客成本、用户访问时长、人均页面访问量、人均浏览页数、平均访问页面、访问来源、平均停留时间、跳出率、搜索访问次数占比。...用户生命周期价值 LTV（life time value）也就是用户生命周期价值，是产品从用户获取到流失所得到的全部收益的总和。...比率：是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值，由于比率不是部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1。 变量 变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。...连续变量 在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

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数据分析常见指标

产品从用户所有互动中获取的全部经济收益的总和 13、CAC：Customer Acquisition Cost 用户获取成本 14、ROI：Return On Investment 投资回报率。...3、 漏斗分析 漏斗分析就是转化率分析，是通过计算目标流程中的起点，到最后完成目标节点的用户量与留存率，流量漏斗模型在产品中的经典运用是AARRR模型。...例如按照不同的省市地区分析、不同的用户人群、不用的设备等。通过不同维度拆解，找到数据背后的真相。 五、建立数据模型 引入数据分析，就要引入数据模型。...用户拉新（Acquisition）：鼓励老用户带来新用户；优化获客渠道，通过渠道群组分析找出最适合你产品的获客渠道。...六、指标字典 为了对指标进行统一管理，方便维护和共享，我们需要创建指标字典。指标字典可以是Excel表，或者其他记录形式。在数据量大的复杂环境中，一般将指标管理功能放在数据管理系统中。

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从Java的类型转换看MySQL和Oracle中的隐式转换(二)(r6笔记第68天)

说起数据类型转换，在开发中如此，在数据库中也是如此，之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况，可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换 http://blog.itpub.net/23718752...Java中的数据类型转换主要有下面的规则。 //转换规则：从存储范围小的类型到存储范围大的类型。...因为在Java中查看数据类型的转换代价还是相对要困难一些，我们可以在数据库中来类比。 首先还是重复之前的测试，准备一批的数据。创建一个表，然后插入一些值。...我们来看看在MySQL中的表现。 还是创建一个简单的表，插入一些数据。...这种在MySQL中可以灵活声明一些变化个，举个不太恰当的例子，比如我们创建一个表，一个字段为int，类型为int直接按照下面的方式来写，肯定抛错。

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干货 | 漫画：什么是Bitmap算法？

AI 科技评论按，本文本文来自公众号“程序员小灰”（ID：chengxuyuanxiaohui），原载于知乎，AI 科技评论获授权转载。...为满足用户标签的统计需求，小灰利用 Mysql 设计了如下的表结构，每一个维度的标签都对应着 Mysql 表的一列： ? 要想统计所有90后的程序员该怎么做呢？...给定长度是 10 的 bitmap，每一个 bit 位分别对应着从 0 到 9 的 10 个整型数。此时 bitmap 的所有位都是 0。 ? 2....Bitmap 不仅方便查询，还可以去除掉重复的整型数。 ? ? ? ? ? ? 1.建立用户名和用户 ID 的映射： ?...文中介绍的Bitmap优化方法在一定程度上做了简化，源码中的逻辑要复杂得多。比如对于插入数据400003的定位，和实际步骤是有出入的。

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订阅软件的销售指标

1.MRR 1.1 定义：月度订阅营业额 Monthly Recurring Revenue ，即每个付费用户平均到月的营业额的总和。...SaaS类产品是订阅的服务，根据需求，用户按月，季度或者按年支付使用产品的费用。MRR实际是合同金额摊分到每个月的收入，将不同付款周期的用户统一到月度维度进行统计。...6.用户流失率 6.1 用户流失率， 是在指定时间段取消订阅的用户数量 / 在同一时间段开始时订阅付费用户的数量 流失率=特定时间段内客户流失的数量/特定时间段开始时的客户数量 7.获客成本CAC 7.1...建议一开始跟踪的事件不要超过5个，并每隔一段时间就对比一次流失客户和健康度的指标。 健康度指标模型不可能一劳永逸，随着产品的进步，健康度指标也会不断的变化，要准备好随时更新。...根据这个标准能够判断公司从长期来看能否实现盈利。 标准二：收回CAC成本的时间小于12个月。根据这个标准可以判断公司在多长时间内能实现盈利。

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一文带你剖析MySQL到底都有哪些常用的查询

案例：从hosts表中的name字段查找所有以“T”开头的记录 mysql> select name from zabbix.hosts where name like 'T%'; +---------...案例：从hosts表中的name字段查找所有不以“T”开头的记录 mysql> select name from zabbix.hosts where name not like 'T%'; +----...MySQL 8.0开始 group by 默认是没有排序的，那MySQL 8.0之前和 8.0 就有可能结果出现不同 需要警惕 9.1 GROUP BY单独使用 案例：查询每台主机有多少台 # 查询每台主机名称有多少台...案例：根据 hosts 表中的 name 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和 mysql> select name,count(name) from zabbix.hosts...案例：了解 WHERE 和 HAVING 关键字的相同点和不同点，分别使用 HAVING 和 WHERE 关键字查询出 hosts 表中的name、host、status。

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必知必会的数据分析常识

统计周期内，付费用户对产品产生的平均收入。 12. LTV：Life Time Value 生命周期价值。产品从用户所有互动中获取的全部经济收益的总和 13....漏斗分析 漏斗分析就是转化率分析，是通过计算目标流程中的起点，到最后完成目标节点的用户量与留存率，流量漏斗模型在产品中的经典运用是AARRR模型。...例如按照不同的省市地区分析、不同的用户人群、不用的设备等。通过不同维度拆解，找到数据背后的真相。 5 建立数据模型 引入数据分析，就要引入数据模型。...用户拉新（Acquisition）：鼓励老用户带来新用户；优化获客渠道，通过渠道群组分析找出最适合你产品的获客渠道。 ? 3....指标字典可以是Excel表，或者其他记录形式。在数据量大的复杂环境中，一般将指标管理功能放在数据管理系统中。 指标一般分为三类：基础指标、普通指标、计算指标。 1.

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