随着近些年来数据库技术发展演进，及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况，从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外，因MySQL生态发展很广泛，很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此，很多其他类型的数据库迁移，也可以参考此文内容。
Redo log的刷盘操作将会是最终影响MySQL TPS的瓶颈所在。为了缓解这一问题，MySQL使用了组提交，将多个刷盘操作合并成一个，如果说10个事务依次排队刷盘的时间成本是10，那么将这10个事务一次性一起刷盘的时间成本则近似于1。
本文是由爱可生研发团队出品的「图解MySQL」系列文章，不定期更新，但篇篇精品。欢迎大家持续关注～
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题，每张表的数据量都在五千万以上，个别表数据量甚至在一个亿以上，在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点，笔者在开发过程中查询了很多资料，很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章，以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据，在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
# 背景 往db中insert数据发现时间不对，因为是新DB，所以猜测是mysql设置不对 # 解决方法 方法一：通过mysql命令行模式下动态修改 show variables like "%time_zone%"; 查看时区 +------------------+--------+ | Variable_name | Value | +------------------+--------+ | system_time_zone | CST | | time_zone | SYSTEM |
CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王，但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的：
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题，我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案，并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因，以及相应的解决策略。
今天做个小实验需要修改MySQL的配置文件，我电脑上安装的是MySQL5.6，由于安装时间太久忘了安装在哪个目录下了，所以首先查了一下安装在本机上的MySQL的目录位置。
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目，每过一段时间就会报错，但是刷新下页面就会显示正常；在过了比较长的一段时间后，又会报同样的错误，如下：
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间，一旦超过，会自动关闭连接。
说起Linux下卸载MySQL最让人头疼，卸载不干净，会影响下一次的安装，本人最近就遇到了这个问题，下面就是我对这个问题的解决方法。
MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引，所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况，无法命中最优索引。
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的配置选项，以适应不同的应用场景和需求。在本文中，我们将介绍MySQL的配置选项，包括服务器配置、安全性设置、性能调优、日志记录等方面，并提供相应的示例。
人生可悲的事情是,你不知道问题如何解决,并且困惑中, 而更可悲的是,你根本就不知道自己不知道, 当然从另一个角度,那也是一种"幸福".
Oracle数据库是业界的翘楚，各行各业拥有大量的Oracle DB的DBA，本文尝试通过将Oracle与MySQL数据库的架构、安全、模式对象、数据类型及数据存储进行对比，以方便熟悉Oracle数据库的人可以快速了解MySQL。
进入 MySQL 命令行后，长时间连接 MySQL 服务但未进行操作，MySQL服务自动断开，再次执行操作时出现以下提示
2、使用了root用户登录到mysql服务器，也可以使用其他mysql用户登录。
Mac下MySQL使用的是默认值，所以你在/etc/下看不到my.cnf.具体查看CNM
MySQL中提供了四个事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
上一篇主要讲了第一部分：功能增强，感兴趣的亲请点击【可能是史上最全的 MySQL 8.0 新特性解读(上)】，这一篇我们继续：
2、为了支持filesort，优化器可以分配内存sort_buffer_size区域。
2、外键foreign key用于约束破坏表格的连接动作，保证两个表格的数据完整性。
同时处于执行状态的所有事务，是否可以并行？ 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的，锁冲突之后会产生锁等待问题。
1、下载MySQL 安装包： wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm yum -y localinstall mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 2、在线安装MySQL yum -y install mysql-community-server 3、启动mysql 服务 systemctl start mysqld 4、设置开机启动 systemc
一、问题描述 1、如何使用 SET 存储多个变量作为 WHERE 条件进行查询呢？ 实现效果： SELECT * FROM t_table WHERE id IN (1,2,3,4,5); 2、MySQL使用 SET 可设置单个变量进行查询 正确语法： SET @id=1; SELECT * FROM t_route_line WHERE id = @id; 3、MySQL如果使用 SET 设置多个变量进行查询？ 错误语法： SET @id=(1,2,3,4,5); SELECT * FROM t_rout
MYSQL 8 Group Replication 最近开始做实验了，MYSQL 5.7的MGR 在使用了不到一年的时间里面，发现了不少问题，也解决了不少问题。MYSQL 8 GROUP REPLICATION 在搭建环境中发现的第一个感觉就是比MYSQL 5.7 在节点进入集群的速度上要快了。
MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。
要搭建一台外界可以访问的服务器，就必须有对应的服务器环境。在这里我用的xampp集成环境（我是菜鸟级......），xampp集成了PHP+Apache+MySQL+perl，安装方便，不用再特意去设置一些东西。（远离IIS，拥抱Apache；远离access，拥抱MySQL......）
https://downloads.mysql.com/archives/community/
MySQL中的binlog日志记录了数据库中数据的变动，便于对数据的基于时间点和基于位置的恢复，但是binlog也会日渐增大，占用很大的磁盘空间，因此，要对binlog使用正确安全的方法清理掉一部分没用的日志。
使用Docker拉取的Mysql并启动的Mysql容器，这个时候如果需要跳过Mysql密码验证，网上流传的最多的就是在Mysql的配置文件my.cnf中添加一行代码，但是这个仅仅是在非Docker容器运行的Mysql使用，如果你的Mysql使用的Docker容器执行的，按照网上修改并无任何作用，甚至找不到my.cnf，废话不多说看操作
最近出去旅游了，嗨皮了嗨皮，明天上班，开始做作业，今日将1.8亿数据存储的方式进行总结，欢迎大家拍砖！
在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。
(2)使用python协程(遇到I/O操作就切换任务,无需等待--提高效率)
派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。
mysql默认端口号为3306,修改端口号方法:修改配置文件/etc/my.cnf
在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器关联的顺序是A、B，那么就不需要在A表的对应列上创建索引。没有用到的索引会带来额外的负担，一般来说，除非有其他理由，只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引。
mysql使用的基础规范 📷 1、InoDB必须用于表存储引擎。 2、表格字符集默认使用utf8，必要时使用utf8mb4。 3、禁止使用存储过程、视图、触发器和event。 4、禁止在数据库中存储大文件。 如照片，可以将大文件存储在对象存储系统和数据库中。 禁止在线环境进行数据库压力测试。 测试、开发、在线数据库环境必须隔离。 实例 说明： 1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节 2）`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集，有存储 4 字节例如表情符号时，使用它 以上就是mysql使用的基础规
1、列出五种以上你使用过的PHP 的扩展的名称 （提示：常用的PHP扩展 ， 如 GD 扩展）
Mysql作为数据库在不同的机器和不同的业务环境中具有不同的调优方式，和我们做任何事情一样，涉及到边界确定的就是我们需要关注的。所有了解mysql实现的边界参数是我们调优的重点。
准备： Snow Leopard系统 XCode编译环境，Snow Leopard系统盘上有 第一步：设置路径 vim ~/.profile 在文件最后加上： export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/mysql/bin:$PATH" 使新的路径生效 source ~/.profile 第二步：下载源文件 curl -O ftp://ftp.ruby-lang.org/pub/ruby/1.8/ruby-1.8.7-p174.tar.gz
可以看到slow_query_log的值是OFF，也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
上文中增加了定时归档，现在一些大表磁盘空间一直不释放，导致数据库文件越来越大。现在介绍下数据导入导出方案。
在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相差很大，那explain中的rows这个扫描行数是怎么判断的？
1.mysql使用B+Tree数据索引 2.B+tree在新增数据时会根据索引指定列对旧B+tree做调整 3.从物理存储结构来说，B+Tree和B-Tree都是以页的大小来划分节点大小，但是由于B+tree中中间节点不存储数据，所以在相同节点时B+tree可以存放更多key，提高查找效率 4.影响mysql查找效率的主要还是磁盘的IO次数， 大部分还是磁头到磁道花费的时间 5、myisam下存储引擎下索引和数据存储是分离的，innodb下索引和数据存储是一起的 6、innodb特性如果id不是自增序列的话，那么每次新增数据，B+tre会对索引进行重新调整浪费性能，所以尽量id使用自动序列作为索引
一、我们要解决什么问题 二、排序，排序，排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
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