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解决django 向mysql中写入中文字符出错的问题

之前使用django+mysql建立的一个站点,发现向数据库中写入中文字符时总会报错,尝试了修改settings文件和更改数据表的字符集后仍不起作用。...最后发现,在更改mysql的字符集后,需要重建数据库,才能起作用。...django依然报错,只能重建数据库,如果数据库文件不多,重建数据库的工作量其实非常小 首先建立新的数据库,此时默认编码格式就是utf8,已经支持中文、 然后修改settings.py中的database...数据库报错的问题【慎用】 解决思路: 启动mysql数据库 net start mysql 之后: mysql -u root -p 查看数据库字符集 show variables like ‘character...以上这篇解决django 向mysql中写入中文字符出错的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Scrapy-笔记二 中文处理以及保存中文数据

学习自:http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34450547 输出中文: 首先是使用scrapy shell url 来尝试某个中文页面中获取到一个中文字符串...scrapy shell http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34450547 这个url链接进行元素审查,观察发现,h4下的text部分是中文的...u'GitHub\u4e3b\u9875\uff1a\r\n'] 观察是一个列表.将sel部分结果赋值给temp temp = sel.xpath('//h4/text()').extract() 然后for输出中文...中文存储 主要代码不长在项目w3c抓取中.可以参考: https://www.urlteam.cn/2016/06/scrapy-%E5%85%A5%E9%97%A8%E9%A1%B9%E7%9B%AE...print(f.decode(‘unicode-escape’)) 结果为: \u53eb\u6211 叫我 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: Scrapy-笔记二 中文处理以及保存中文数据

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一·urllib模块网页爬虫访问中文网址出错

正在学习网页爬虫,用的Python3+urllib模块,当遇到链接里有中文字符的时候总是报错。...问题描述 当我访问带有中文字符的网址时总会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 10-11...request) result = reponse.read() result = str(result, encoding="utf-8") print(result) 解决方法 最后找到了问题,就是应为中文...原来是Python3的urllib模块urllib.request.Request()方法中无法处理带有中文字符的链接,需要通过urllib.parse.quote()对中文字符串转换一下添加代码即可:...item = urllib.parse.quote(item) 但是要注意一点,只要对中文部分进行转换,如果链接全部转换也会报错: ValueError: unknown url type: 'https

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python MYsql中文乱码

以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码(中文变问号)的问题,那时就明白是编码没设置好导航,现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题,问题一样,解决的办法当然也会相似,现在我们来看看解决方法...python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题...这个现象确实诡异,请教了许多高手,得知,最好的结果就是逐个字段查询,才能显示中文,整个查询的话,会以utf8的格式显示出来。  ...上述代码中第14行data是整个查询的结果,如果指定某个具体的字段,如print data[0][2](表示取查询结果的第一行第三列的字段的值),则会输出中文。  ...其实不仅仅是mssqlserver数据库,mysql(需下载MySQLdb包)、sqllite(python自带的文件数据库)、mongodb(需下载PyMongo包)等或者是普通文本文件也是类似的解决方案

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解决Keras的自定义lambda层去reshape张量时model保存出错问题

异常描述: 在一个epoch完成后保存model时出现下面错误,五个错误提示随机出现: TypeError: cannot serialize ‘_io.TextIOWrapper’ object...如果用了另一个张量去指定size,用model.save()来保存model是不能序列化的。...那么保存model的时候只能保存权重——model.save_weights(‘mode_weights.hdf5’) 解决办法(两种): 1.tf.image.resize_bilinear()的size...,则保存模型(保存)将失败 您可以使用save_weights而不是save进行保存 补充知识:Keras 添加一个自定义的loss层(output及compile中,输出及loss的表示方法) 例如:...distance]) model.compile(….., loss=lambda y_true, y_pred: ypred) 以上这篇解决Keras的自定义lambda层去reshape张量时model保存出错问题就是小编分享给大家的全部内容了

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