之前写过一篇mysql基础指令集合,感觉看指令在一些新手朋友来说有点不爽很容易理解,正好现在自己开始自学mysq就把这里基础的指令使用代码展示一下,希望能帮到需要的朋友
内容: MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增,删,改】05
**语法一:**create table 新表 select 字段 from 旧表
#path可修改为绝对或者相对路径 log-slow-queries=slow-log-path #l查询时间超过2s记录 long_query_time=2 #没有使用索引的查询记录 log-queries-not-using-indexes
这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
不知道你在使用ACCESS时是否遇到过这样的困扰,表里的经纬度,小数明明是6位,导出后csv却变成了2位,这种感觉真的让人抓狂。
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下,说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序,怎么办?要知道Oracle中这个操作就比较纠结了,因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1,字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以,这个方面MySQL看起来要灵活的多,这个是什么原因呢,他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件,即frm文件,我们来取出一个表,看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下: > desc zd_warshrine_prostate; +----
数据库MySQL(思维导图) 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改
其他的DDL操作相对比较少,所以本文就不讨论了。 此外,本文也不讨论非InnoDB引擎以及非普通索引(如全文索引、空间索引)的场景。
当MySQL数据库中的索引被正确地创建和配置,但查询却无法使用索引时,则导致查询性能不佳。常见的情况可能包括:
1.启动mysql 2.登录mysql 3.创建数据库 4.创建数据库表(记得打开数据库) 5.插入自己所需的字段 6.插入各个字段的数据 Tips:每次创建完成都可以进行相应的查询
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义,最好不超过32个
前几天,有位童鞋咨询我一个问题,如果表新增一个not null字段、不指定default,那么这个操作能成功吗?当时我不假思索地回答会直接报错,结果当然就是被啪啪打脸。后续回顾这个问题,做出此错误回答的原因有那么几个:一是not null和不指定default两者本身是冲突的;二是Oracle相关经验告诉我会报错;三是MySQL开发规范一般要求指定default;接下来我们详细记录一下这个案例。
使用MYSQL有一段时间了,由于公司使用SQLSERVER和MYSQL,而且服务器数量和数据库数量都比较多
前言:前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句,以下是链接: 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言,这些语句只需要了解即可,当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类: 数据定义语言(DDL): 用于下定义和管理数据对象(库,表,索引,视图),包括数据库,数据表等,例如:CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言(DML): 用于操作数据库对象中包含的数据,例如:INSERT U
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
TXSQL Parallel DDL 功能建设 DDL(Data Definition Language)是用来修改数据库和表结构的一类操作,是数据库所有操作中最高危也是最重要的一类操作,常见的DDL操作包括:加减列、修改列类型、加减索引等。由于DDL操作涉及到数据库表结构、表数据的重构,尤其是在云数据库场景下,表的数据量急速上涨,DDL操作的效率受到了极大的挑战,一条慢速的DDL操作甚至需要花费几天的时间来完成,在这期间DDL操作持续持有锁,意味着业务可能会面临长时间等待锁的情况,几天的等待对于业务来说是
表(TABLE) 是一种结构化的文件,可用来存储某种特定类型的数据。表中的一条记录有对应的标题,标题 称之为 表的字段。
昨天快下班的时候,突然开发的同事找我说有个紧急需求,负责这个业务的DBA同事回家了,想让我帮忙看看,运行个SQL语句,几秒钟就好。我一听,就本着人道主义的精神留下来处理,但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后,让我有些后背发凉,这个表根据开发同事反馈有20亿的数据,这得多大的一个表啊,当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值,现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下,把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
NewLife.XCode是一个有20年历史的开源数据中间件,支持net6/net5/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
简称DDL(Data Defifinition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等。
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
在大型数据库系统中,查询和检索数据的性能通常是一个关键问题。在MySQL中,如果单表数据量过大,查询的性能通常会变得很低。
SHOW TABLES FROM 数据库名 直接写SHOW TABLES,查看的是当前使用数据库下的表
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的,查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物(transcation)的那么这两种存储引擎都差不多,在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询,那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物,则需要用回InnoDB存储。 My
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
① SQL,英文全称 Structured Query Language,是一种结构化查询语言,是一种关系型数据库的查询规范,用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle,MySQL,SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库,我们以后不要操作这些数据库。
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库? 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储,可以怎么做呢?没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求:将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢? 可以采用字符缓冲流,将每一行数据读取出来,封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合,将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
在MySQL数据库中,表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法,包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。
MySQL基础语法 创建数据库 bash CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在此名字数据库,不存在则创建 bash CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库,并指定字符集为某种类型 bash CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集(UTF-8); 查询目前已有数据库 bash SHOW DATABASES; 查询数据库里面的定义信息 bash SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 修
没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。
2、create database if not exists 数据库名 (判断数据库是否存在,不存在则创建)
作者简介 姜宇祥,2012年加入携程,10年数据库核心代码开发经验,相关开发涉及达梦,MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发,为特殊问题定位和处理提供技术支持。 锁是计算机程序运行时协调并发访问同一数据资源的机制。对于数据库系统来说,数据是一种供许多用户共享的资源,那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是必须解决的一个问题。所以,锁对于数据库来说,是非常重要的一个功能。通过各种锁,实现了数据库事务中的隔离性。本篇文章将从源码层面介绍MySQL的元数据锁和InnoDB的实现。 一、MySQL的架
其中:外键名为定义的外键约束的名称,一个表中不能有相同名称的外键;字段名表示子表被外健约束的字段名;主表名即被子表外键所依赖的表的名称;主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
每页显示pageSize条记录: 第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
文章目录 一、SQL语句 1.数据库、数据表、数据的关系介绍 2.SQL介绍 3.DDL-操作数据库 4.DDL-操作数据表 5.DML-INSERT语句 6.DML-UPDATE语句 7.DML-DELETE语句 8.DQL-单表查询 一、SQL语句 1.数据库、数据表、数据的关系介绍 数据库 用于存储和管理数据的仓库 一个库中可以包含多个数据表 数据表 数据库最重要的组成部分之一 它由纵向的列和横向的行组成(类似excel表格) 可以指定列名、数据类型、约束等 一个表中可以存储多条数据
1.Ubuntu安装MySQL客户端流程: - 登录navicat官网下载 - 将压缩包拷贝ubuntu中进行解压,解压命令:tar zxvf navicat.tar.gz 📷 - 进入解压目录,运行命令./start_navicatt 📷 📷 - 如果试用是灰色的则进行下一步 - 删除 .navicat64/ 隐藏文件,再次运行即可 📷 📷 - 如果试用界面是乱码的则修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作请查看我的另一篇随记): 📷 📷 - 再次执行第三步操作
mysql.server start 启动 mysql.server stop 关闭 quit 退出
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库,并教了怎样安装mysql工具和可视化工具,不知道你现在安装好了没?那今天我们继续说mysql,今天说下mysql语句。 进入正题 mysql语句分为两
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
数据库是现代信息技术的关键基础设施之一,其作用和重要性越来越受到人们的重视,因此学习数据库具有如下几个方面的重要性:
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言,是高级的非过程化编程语言,也是经典的声明式编程范式实现。 SQL通用语法
ps:modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!
一、Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患。 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库,或者说是Store-Cache型数据库,而MySQL属于RDBMS,关系型数据库,虽然自身做了查询缓存,但效果一般。 Redis支持以数据横向切分,便于根据业务需求扩展
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