摘录自:http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战,而性能关键的方式在于参数的调优,其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数,探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
然后登入的时候输入客户端程序 mysql -u用户名称 -p(尽量不要在这里输入密码) 没有设置默认密码为空
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎,该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎,且支持数据行锁,多版本并发控制(MVCC),外键,以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎,也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎,除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。
简介: 本篇文章主要介绍 MySQL 初始化应当注意的参数,对于不同环境间实例迁移,这些参数同样应当注意。
通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.11-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
最近一个安装宝塔环境的项目,mysql老是关闭停止了。连续好多次了,然后我就发现不对劲。然后去查了下日志,日志内容:
MySQL5.5以后版本的默认存储引擎 支持事物的ACID特性 Innodb使用表空间存储 innodb_file_per_table (如果此参数为ON) 则会创建一个独立的表空间:tablename.ibd 系统表空间:ibdataX(如果参数为OFF) X表示一个数字 演示参数ON mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_name
我们知道,在MySQL中,redo log是一个文件组,一般是3个文件,循环写入,写满的时候会做redo log层面的checkpoint,然后覆盖之前的redo log;而binlog是有归档功能的,每个binlog写满之后,都会重新开启下一个binlog开始写入,这也是为什么可以使用binlog来进行数据恢复的一个原因,就是因为它的归档功能。
大部分朋友估计都只知道写sql然后执行,但是并不知道MySQL背后到底是怎么实现的。
参考自:http://www.blogjava.net/xiaomage234/archive/2014/07/25/416200.html
昨天有了第一篇的测试之后,仅仅是一个开始。 我接下来做sysbench压测的主要思路是根据现有的配置作出调整,能够持续性的优化和压力测试达到目的,而不是简单的去对比连接数在不同数量级会有多大的差别,所以你会在里面看到一些问题的排查,一些问题的解决,可能有些又不是压测相关的。 压测连接数300跑不上去 我设置了max_connections为3000,但是压测的时候到了300个线程就跑不上去了。这个问题很有典型性。 sysbench抛出的错误如下: FATAL: mysql_stmt_prep
一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
最近工作上的事情比较繁琐,回到家就想休息,今天介绍一个简单的测试innodb_flush_log_at_trx_commit参数对插入性能影响的方法吧。
前面文章讲述了 MySQL 系统中常见的几种日志,其实还有事务相关日志 redo log 和 undo log 没有介绍。相对于其他几种日志而言, redo log 和 undo log 是更加神秘,难以观测的。本篇文章将主要介绍这两类事务日志的作用及运维方法。
平常需要恢复数据的时候会发现大点儿的文件都要几个小时 实在是太慢了 我们可以通过修改MySQL的参数来提高数据的恢复速度
这是一条很简单的更新SQL,从MySQL服务端接收到SQL到落盘,先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
日常开发中,大家肯定遇到过这些需求:“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务,因为做这些需求我们肯定知道,会涉及到 大量的数据 的处理。
MySQL是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎组成的(SQL Interface、 Parser、 Optimizer、Caches&Buffers、Pluggable Storage Engines)
最近使用 xtrabackup 工具对 mysql 实例进行备份时,由于实例的 ibd 文件过多,而备份用户 的 open files 参数设置的值太小,在备份实例时打开的文件数量超过了备份用户允许打开的文件 数量限制,导致备份失败,其报错如下:
[mysqld]下配置explicit_defaults_for_timestamp=true,这是相对于5.6需要添加的一个配置,具体参考https://www.jianshu.com/p/d7d364745173
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL 最新版本 8.0.30 的发布带来一个与 REDO 日志文件有关的新功能点: 在线调整 REDO 日志文件的大小!极大的简化了运维的工作量(经历过的同学都懂)!
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-improved-purge-scheduling.html
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
我们都知道 MySQL 是基于磁盘存储的数据库,因此其配置及数据肯定是存在磁盘中的。但 MySQL 到底有哪些相关的磁盘文件,它们的作用又是什么呢?相信不少人还不是很了解,今天我们就来介绍一下 MySQL 文件体系的六大文件。内容有点多,可以点赞收藏再看,方便下次查看哦!
Innodb是使用16k大小的数据页来管理存储空间的,数据页也是内存和磁盘交互的最小单位。我们知道事务提交后是先将修改过的数据页保存在内存中,然后再刷新到磁盘上进行持久化。我们还知道事务具有持久性的特性,那么问题来了,如果事务提交之后,数据页被保存在内存中,这个时候系统崩溃了,内存中的数据就没有了,所做的修改就无法修复了,那么事务的持久性也就没有了。
从MySQL 5.7.5开始,我们可以动态修改InnoDB Buffer Pool的大小。这个新特性同时也引入了一个参数--innodb_buffer_pool_chunk_size,buffer pool会根据这个参数值的整数倍增加或减小。这个参数不是动态修改的,如果配置错误,可能会导致不想看到的结果。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间,文件为tablename.ibd;
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件,可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种:
日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
在8.0版本之前,默认字符集为latin1,utf8指向的是utf8mb3,8.0版本默认字符集为utf8mb4,utf8默认指向的也是utf8mb4。
现在的MySQL版本已经可以实现自动扩展表空间,其中innodb_file_per_table默认是开启的,表示为每一张新建的表创建表空间,这样可以避免ibdata1过于庞大。
mysql提供一套INNODB监控机制,用于周期性(每15钞)输出INNODB运行相关状态(INNODB运行状态、表空间状态、表状态等)到mysqld服务标准错误输出。另外,INNODB标准监控和锁监控,也可以通过命令:show engine innodb status输出到控制台。
总结以上的三个问题,其实就是关于MySQL innodb事务的流程;那么接下来,我将详细总结下一一一:MySQL innodb的事务流程:
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
表空间(Tablespace):一个mysql实例,及一个数据库实例,可以对应多个表空间(ibd文件),用于存储记录,索引等数据。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎,支持事务 ACID,回滚,系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全,主要用于 OLTP 数据库业务场景;支持自增长列(auto_increment);支持外键约束(foreign key);支持 MVCC 的行级锁;使用 Btree 索引;如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构,那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解],介绍完 MySQL 体系结构,下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
在数据库系统的世界中,保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标,MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。
系统表全部换成事务型的innodb表,默认的MySQL实例将不包含任何MyISAM表,除非手动创建MyISAM表。
-- 每个表单独文件和单独表空间,而不是放在系统表空间,每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」
Multiversion concurrency control (版本并发控制):并发访问(读或写)数据库时,对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞,从而引发读操作的并发问题。
整合了存储有关数据库对象信息的事务数据字典,所有的元数据都用InnoDB引擎进行存储
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