首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
我们知道，在不同的数据库引擎中，内置函数的实现、命名都是存在差异的，如果经常切换使用这几个数据库引擎的话，很容易会将这些函数弄混淆。
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当数据的值为NULL的时候，可能出现各种意想不到的效果，让人防不胜防，我们来看看NULL导致的各种神坑，如何避免？比较运算符中使用NULL
Oracle左连接、右连接可以使用(+)来实现，MySQL只能使用left join ,right join等关键字。 Oracle
在现代软件开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中，我们经常需要从MySQL数据库中检索数据，并在代码中对查询结果进行处理。然而，查询结果并不总是如我们所期望，有时可能为空。因此，在处理从MySQL数据库查询的对象时，我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
oracle有to_date函数，Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后，我再写一篇Mysql版本的
扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加
mysql> select * from test1 where a in (null);
周末大作业：实现员工信息表 文件存储格式如下： id，name，age，phone，job 1,Alex,22,13651054608,IT 2,Egon,23,13304320533,Tearcher 3,nezha,25,1333235322,IT
-- 工资加1000 select empno,ename,job,sal+1000 from emp;
前几天，有位童鞋咨询我一个问题，如果表新增一个not null字段、不指定default，那么这个操作能成功吗？当时我不假思索地回答会直接报错，结果当然就是被啪啪打脸。后续回顾这个问题，做出此错误回答的原因有那么几个：一是not null和不指定default两者本身是冲突的；二是Oracle相关经验告诉我会报错；三是MySQL开发规范一般要求指定default；接下来我们详细记录一下这个案例。
3、如果value1为null，结果返回vaule2的值。vaule2是你设定的值。
本章节我们主要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级。 MySQL 主要有以下几种运算符：
一个业务方给了一个SQL，要让在线上执行，具体的SQL抽象完成之后是这样的：
作为后台开发，在日常工作中如果要接触Mysql数据库，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗？
SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符，可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真，则返回 1，为假则返回 0，比较结果不确定则返回 NULL。
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段：
对于MySQL，如果一个SQL没有指定order by 列名，此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
很多人认为count(1)执行的效率会比count()高，原因是count()会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
有个学⽣表，包含（学⽣id，年龄，姓名），当我们需要查询姓“张”的学⽣的时候，如何
注意关键字where，where后面跟上一个或者多个条件，条件是对前面数据的过滤，只有满足where后面条件的数据才会被返回。
WHERE 位于 FROM 之后，指定一个或者多个过滤条件，满足条件的数据才会返回。
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
= 判断等号两边的值，字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0. 需要遵守如下规则： 1.如果等号两边都为字符串，则Mysql会按照字符串进行比较，其比较的是每个字符的ANSI编码是否相等。 2.如果等号两边都是整数。则会按照两个整数的值来比较大小。 3.如果等号两边一个是整数，一个是字符串，则Mysql会将·字符串转换成数字进行比较。 4.如果等号两边有一个为NULL，则比较结果为NULL
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primary key， auto_increment，unique key 1、空属性 两个值：null（默认的）和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
如果经常混坛子，你会听说一种言论，就是NULL 走不了索引，尤其在MYSQL的论坛里面，基本上不出意外，你每天都能看到这样的言论。事实上是怎样，或许没人关注，而到底 NULL 走不走索引，其实是有必要进行一番验证的。本次使用了 MYSQL 8.015 来做这个验证。
整数类型：tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，
一、数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1）字符类型：char varchar text blob char:定长 varchar:可变长度 2）数值类型：int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩，不适合存储
数据库的管理 创建数据库： create database XXX_数据库 charset=‘utf8’； 删除数据库： drop database XXX_数据库；
今天，中国博客联盟有博友反馈，zgboke.com 无法提交博客，当时我正好准备去假日广场聚会，就匆匆忙忙的提交试了下，发现提交博客的时候确实报如下错误： 提示 web_pic 不能为空值。很纳闷，之
这里送上楼主配置的Spring DataSource 和 TransactionManager 和MyBatis配置
前言：前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句，以下是链接： 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言，这些语句只需要了解即可，当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类： 数据定义语言（DDL）： 用于下定义和管理数据对象（库，表，索引，视图），包括数据库，数据表等，例如：CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言（DML）： 用于操作数据库对象中包含的数据，例如：INSERT U
我们通常说的MySQL函数值得是MySQL数据库提供的内置函数，包括数学函数，字符串函数，日期和时间函数，聚合函数，条件判断函数等，这些内置函数可以帮助用户更方便的处理表中的数据，简化用户操作。常用的 MySQL 内置函数如下：
MongoDB早期版本支持multi-key索引，加快数组检索，很受程序员喜欢；在4.2版本又推出了wildCard索引，支持object和数组检索。这两种索引有相似之处，但在功能上wildCard更强大。日常工作中，有同学对这两种索引的使用场景比较模糊，因此在这里抛砖引玉，供大家借鉴。
操作系统：centos7（minimal，www.centos.org下载的包是CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso）
首先说一下我对canal中位点的理解。什么是位点？位点是 binlog事件在binlog文件中的位置。但是对于canal而言，canal server发送dump请求前需要确定mysql的同步位点，主要包括canal server启动，mysql主备切换，canal server主备切换，dump异常后重启等情况。 同时，在canal client不断从canal server读取数据的过程中， canal client需要告知 canal server自己消费成功的位点，这样当发生canal client崩溃或者canal server崩溃重启后，都会考虑是否按照原来消费成功的位点之后继续消费或dump。下面我将通过canal server dump前找mysql同步位点的过程分析我对canal中位点的理解。 对于HA模式的canal server，我们先看下有哪些位点管理器。
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
上一篇谈到了我们日常开发中经常需要用到的分页，在业务数据量不多的情况下，我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了，但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低，因为需要全表检索。所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。
总结：如果你的内容是固定的，后期不会增加，那可以选择 enum ，例如：男、女。那如果是状态类的，后期会根据业务增加新状态，那就使用 tinyint(1) 。
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的，直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了，自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网：https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据，所以具体的操作不再叙述，具体的使用自己可以根据需求来使用。
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
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