from django.db import connection ## 查询接口 ## def cursorQuery( sql, parlist): cursor = connection.cursor...except Exception, e: print "Catch exception : " + str(e) return cursor.fetchall() ## 更新接口
在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select...sql语句就如上所示 参考文章： * [UPDATE从SELECT使用SQL Server – 代码日志](https://codeday.me/bug/20170212/192.html) * [MySQL...多表关联UPDATE操作 – jsyandxys的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/jsyandxys/article/details/83584410) * [mysql...select结合使用 – 404NotFound的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_36823916/article/details/79403696) * [MySQL
", "url" -> "jdbc:mysql://192.168.18.106:3306/rpt", "username" -> "test", "password" -> "...", "url" -> "jdbc:mysql://hostname:3306/rpt?...DriverManager.getConnection(mysqlConfTest("url"), mysqlConfTest("username"), mysqlConfTest("password")) } /** * 查询所有漏斗...Throwable => e.printStackTrace() } finally { conn.close } funnel } /** * 更新运行状态至...表，同时将sql的运行状态done字段更新为1：运行中 * @param funnelId * @param sqlString */ def updateSql(funnelId
关于“先扛住，再优化” 由 Ghostzhang 发表于 2010-09-13 19:00 公司内部有一个系列的培训课——海量服务之道，其中有一个思想，叫“先扛住，再优化”。...不分具体情况，一遇到需要花点时间的需求，就退缩了，还给自己一个漂亮的理由：“先扛住”。...我所理解的“先扛住”，并不是简单的先把东西搞出来就算了，而是在当前情况下已经做了80%左右的优化，一些很花时间的优化先保留接口，后期到一定阶段“再优化”。...如果一开始没有优化的意识，那么到后面“再优化”的难度将会非常的大。说不定还没到“再优化”的阶段就已经出问题了。...希望各位理解了“先扛住，再优化”思想的同学，在传播这个思想的时候，更准确的把它的意思传达清楚，而不只是字面的意思。在学习这个思想的时候，我觉得最重要的还是两个字——“态度”！
首先一个业务场景就是数据库写多读少的场景，这种场景下采用先更新数据库再更新缓存的策略，就会导致缓存并未被读取就会被频繁的更新，极大的浪费了服务器的性能。...如果这种场景下使用先更新数据库再更新缓存的策略，也会造成服务器资源的浪费。...先删除缓存再更新数据库 先删除缓存再更新数据库的方案也存在着线程安全的问题，例如，线程A更新缓存，同时，线程B读取缓存的数据。可能会出现下面的执行顺序。...先更新数据库再删除缓存 首先，这种方式也有极小的概率发生数据库数据和缓存数据不一致的情况，例如，线程A做查询操作，线程B执行更新操作，其执行的顺序如下所示。...推荐使用 在实际的生产环境中，推荐 使用先更新数据库再删除缓存 的操作。那么，我们该如何解决这种策略下的问题呢？
GET 用于检索资源，POST创建一个，PUT 和PATCH 来更新现有的资源，DELETE删除东西。 头部Header：包含有关客户端或服务器的信息。...参数：在端点中用于指定动态参数，如ID或查询搜索。 响应：内容类型，HTTP状态代码和主体数据。 除此之外，蜜蜂是一个协作平台，用于创建、呈现、测试和服务您的API。...但在你开始启动你的系统之前，这里有一些小提示： 该做什么和不该做什么 这里是简单设计规则和最佳实践： 1.将端点操作视为CRUD（L）操作 我们的/cakes/端点可能有创建，读取，更新，删除和列表操作...你可以使用HTTP动词和URL来构造这些动作，例如： 列表：GET /cakes/ 创建：POST /cakes/ 阅读：GET /cakes/1/ 更新：PATCH /cakes/1/ 删除：DELETE...使用查询参数！ 此功能允许您指定一些过滤列表端点，这里是一个例子： GET /cakes/?name=apple 如果实现，应该所有名称是苹果的蛋糕。 GET /cakes/?
踩坑一：先更新数据库，再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据，每个写请求都先更新数据库再更新缓存，在并发场景可能会出现数据不一致的情况。...踩坑二：先删缓存，再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库，在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。...先删缓存，再更新数据库 如上图的执行过程： （1）写请求删除缓存数据； （2）读请求查询缓存未击中(Hit Miss)，紧接着查询数据库，将返回的数据回写到缓存中； （3）写请求更新数据库。...踩坑三：先更新数据库，再删除缓存 在实际的系统中针对写请求还是推荐先更新数据库再删除缓存，但是在理论上还是存在问题，以下面这个例子说明。...先更新数据库，再删除缓存 如上图的执行过程： （1）读请求先查询缓存，缓存未击中，查询数据库返回数据； （2）写请求更新数据库，删除缓存； （3）读请求回写缓存； 整个流程操作下来发现数据库age为20
5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？若果先更新数据库再更新缓存会涉及什么问题 基础部分： 1、hashMap底层？...7、平时建mysql表的时候会考虑一些什么？ 8、写sql语句的时候where会考虑什么？ ---- redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？...在这里，我们讨论三种更新策略： 先更新数据库，再更新缓存 先删除缓存，再更新数据库 先更新数据库，再删除缓存 应该没人问我，为什么没有先更新缓存，再更新数据库这种策略。...（1）先更新数据库，再更新缓存 这套方案，大家是普遍反对的。为什么呢？有如下两点原因。...接下来讨论的就是争议最大的，先删缓存，再更新数据库。还是先更新数据库，再删缓存的问题。 （2）先删缓存，再更新数据库 该方案会导致不一致的原因是。
踩坑一：先更新数据库，再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据，每个写请求都先更新数据库再更新缓存，在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...踩坑二：先删缓存，再更新数据库 如果写请求的处理流程是先删缓存再更新数据库，在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...先删缓存，再更新数据库 如上图的执行过程： （1）写请求删除缓存数据； （2）读请求查询缓存未击中(Hit Miss)，紧接着查询数据库，将返回的数据回写到缓存中； （3）写请求更新数据库。...踩坑三：先更新数据库，再删除缓存 在实际的系统中针对写请求还是推荐先更新数据库再删除缓存，但是在理论上还是存在问题，以下面这个例子说明。 ?...先更新数据库，再删除缓存 如上图的执行过程： （1）读请求先查询缓存，缓存未击中，查询数据库返回数据； （2）写请求更新数据库，删除缓存； （3）读请求回写缓存； 整个流程操作下来发现数据库age为20
在工作中，有时候我们更新一个表数据的时候，需要更新的数据来自其他查询出来的结果，这个时候sql怎么写？ 如下： 将tb_option表中name 和valued的值进行互换 ?
整理一些MySQL常用SQL语句：插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。...更新 update student set sname = '刘一', sex = '女' where sno = 218004 3....多表查询 多表查询与单标查询对应，涉及多个表的查询为多表查询，其中又分为连接查询、嵌套查询、 集合查询。...mysql不支持full join，但可以通过左外连接 + union + 右外连接来实现（left join + union(可去除重复数据)+ right join） #select * from...最后，MySQL不支持INTERSECT和EXCEPT。
“来这里是为了离开” 两个月之前，这里还只是一个废弃的仓库，再之前还当过物业员工的宿舍。顺着科林大厦A座一楼的楼梯向下走，墙上的涂鸦ESCAPE（意为“逃脱”）分外显眼。...不过，电脑、水杯摆桌上后，大清扫的事儿先暂放一边，抽出椅子先坐下，大家立马儿开会讨论起团队的下一步计划。 “这里有很多志同道合的创业者，工作气氛很好。...但是，记者在采访中深切感受到，人虽有情但市场却无情，瞬息万变的互联网行业，更新换代之快、竞争之残酷又让创业充满了变数和风险。...见北京日报：互联网金融：先炼狱再越狱 ? 分享到： window.
return product; } } 在代理类中先实例化原来的实现类，也就是被代理类 接着重写 “购物”方法 在方法中 调用原"购物"方法的同时 增加额外的 日志记录 或其它功能 这样就实现了代理模式的一种...，producerService.getClass().getinterfaces() ,proxyHandle); //调用方法 proxylnstance.makeProduct() 1、先创建被代理类实例
概述 MySQL 中当需要使用其它表的数据来更新数据时，多表联合查询的数据进行更新，可通过 update select 语句将select查询结果执行update。...`field2` WHERE [条件]; 示例 例如：有一个订单表 orders 和一个汇率表 rates ，根据订单表的货币类型 currency 及日期字段 created_at 查询货币当日汇率...，并更新至订单表货币汇率字段 currency_rate 订单表 orders id currency currency_rate created_at 1 USD 0.00 2023-06-10 10...`date` 更新后订单表 orders id currency currency_rate created_at 1 USD 7.12 2023-06-10 10:00:00 2 EUR 7.67 2023...-06-12 10:00:00 说明 上面的 INNER JOIN，也可以是 LEFT JOIN 、 RIGHT JOIN 等联合查询
「更新」的话调用Redis的set方法，新值替换旧值；「删除」直接删除原来的缓存，下次查询的时候重新读取数据库，然后再更新Redis。 结论：推荐直接使用「删除」操作。...因为使用「更新」操作的话，你会面临两种选择 先更新缓存，再更新数据库 先更新数据库，再更新缓存 第1种不用考虑了，下面讨论一下「先更新数据库，再更新缓存」这种方案。...明确这个问题之后，摆在我们面前的就只有两个选择了： 先更新数据库，再删除缓存 先删除缓存，再更新数据库 2.2....先更新数据库，再删除缓存 这种方式可能存在以下两种异常情况 更新数据库失败，这时可以通过程序捕获异常，直接返回结果，不再继续删除缓存，所以不会出现数据不一致的问题 更新数据库成功，删除缓存失败。...先删除缓存，再更新数据库 这种方式可能存在以下两种异常情况 删除缓存失败，这时可以通过程序捕获异常，直接返回结果，不再继续更新数据库，所以不会出现数据不一致的问题 删除缓存成功，更新数据库失败。
方案1：按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据，然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。 方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。
where cr.cr_id in (select cr.cr_id from (select * from change_request) cr) and p.dept_no is not null 其中，MySQL
遇到一个问题，当input type="checkbox"点击时，没有立即执行勾选或去勾，而是先执行函数，如下代码 $(".sidebar_cart .cart_list ul").on("click"...check_box label",function (e) { console.log($(this).prev()[0].checked); price_link(); }); 解决办法是：先阻止默认事件...（e.preventDefault）,再手动勾选或去勾，用if判断来完成操作 $(".sidebar_cart .cart_list ul").on("click","dl dd .check_box...true); } console.log($(this).prev()[0].checked); price_link(); }); 哈，今天发现了另一种解决办法，就是将事件绑定再input...绑定再label上后，当点击时会执行这个label绑定的函数，再执行label和input的联动！！！
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