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MySQL加锁范围分析

场景: 最近,遇到了一个关于mysql 加锁的问题,将当时的情形简化如下,有一个index_test表,表结构如下所示: mysql> CREATE TABLE `index_test` ( `priv_id...然后在网上搜索相关的资料,看看别人有没有遇到过这样的问题,在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示,按照blog中组合七:id非唯一索引+RR的理论,gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关,还跟主键有关...##最后: 开启binlog(需要重启mysql),或者设置mysql隔离级别为RC: mysql> set session transaction isolation level read committed...因此,在我们使用mysql加锁过程中,也首先需要搞清楚,我们的隔离级别是什么,是否开启了binlog等等,然后才能正确分析加锁的范围。...p=771 大神描述Mysql 加锁分析的blog http://hedengcheng.com/?

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mysql语句加锁分析

其实并不能完全解决幻读问题, 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下,需要分为两种情况讨论: 在系统变量autocommit=0时,也就是禁用自动提交时..., 在加锁情况下脏读和不可重复读在任何一个隔离级别下都不会发生(因为读-写操作需要排队进行) 主键查询情况 等值查询 SELECT ......[](/images/mysql/ru_rc_table_scan.png) 2. `SELECT ... FOR UPDATE`进行加锁的情况与上边类似,只不过加的是+ XLock 3....,就要对查询记录与下一条记录之间加个间隙锁,值得注意的是,这里只需要对二级索引加锁就好了,不需要还另外对主键索引加锁 2....] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]

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MySQL 加锁处理分析

; 当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,需要加锁。 所有以上的语句,都属于当前读,读取记录的最新版本。并且,读取之后,还需要保证其他并发事务不能修改当前记录,对读取记录加锁。...但实际情况会复杂很多,真正的执行计划,还是需要根据MySQL输出的为准。...事实上,要分析加锁,就是需要这么复杂。但是从另一个角度来说,只要你选定了一种组合,SQL需要加哪些锁,其实也就确定了。接下来,就让我们来逐个分析这9种组合下的SQL加锁策略。...Index Key确定的范围,需要加上GAP锁;Index Filter过滤条件,视MySQL版本是否支持ICP,若支持ICP,则不满足Index Filter的记录,不加X锁,否则需要X锁;Table...总结 写到这儿,本文也告一段落,做一个简单的总结,要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则,甚至是其他任何数据库的加锁规则,需要具备以下的一些知识点: 了解数据库的一些基本理论知识:数据的存储格式

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MySQL加锁实战分析

ENGINE=InnoDB; insert into t values(0,0,0),(5,5,5), (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25); MySQL...的加锁规则是?...加锁的基本单位是next-key lock(前开后闭区间) 查找过程中访问到的对象才会加锁 索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock退化为行锁 索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候...next-key lock,因此加锁范围是(0, 5] 索引c是普通索引,根据规则4,最终会退化成间隙锁(5, 10) 根据规则2,只有访问到的对象才会加锁,由于Session A的查询使用覆盖索引,并不需要访问主键索引...注意我们这里加的是读锁,如果你使用的是for update,MySQL会认为你要更新数据,因此会给主键索引上满足条件的行加上行锁。

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mysql语句加锁分析

其实并不能完全解决幻读问题, 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下,需要分为两种情况讨论: 在系统变量autocommit=0时,也就是禁用自动提交时..., 在加锁情况下脏读和不可重复读在任何一个隔离级别下都不会发生(因为读-写操作需要排队进行) 主键查询情况 等值查询 SELECT ......,就要对查询记录与下一条记录之间加个间隙锁,值得注意的是,这里只需要对二级索引加锁就好了,不需要还另外对主键索引加锁 使用SELECT ......SessionA 回滚, 此时 SessionB 和 SessionC 都试图继续执行插入操作, 都要加上 X 锁, 但两个Session都要等待对方的行锁, 所以出现了死锁 参考资料 [掘金小册-从根上理解MySQL...] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]

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MySQL InnoDB 加锁机制

FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT 不同的SELECT是否都需要加锁呢?...普通SELECT 时使用一致性非锁定读,MVCC, 不加锁; 锁定读SELECT 使用锁定读(当前读),加锁; 此外,DML(INSERT/UPDATE/DELETE)时,需要先查询表中的记录,此时也使用锁定读...,加锁; FOR SHARE 语法是 MySQL 8.0 时加入的,FOR SHARE 和 LOCK IN SHARE MODE 是等价的,但FOR SHARE 用于替代 LOCK IN SHARE MODE...且由于MySQL会对锁的粒度做一定优化, 所以应以实际加锁为准. 1....uni是唯一索引, 那么52之后必定是比52大的索引记录, 即扫描可以到此为止, 不需要再对60加锁. 有人认为这是InnoDB的一个BUG, 后面介绍主键索引范围查询加锁情况的时候再提.

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MySQL更新语句加锁

要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。...这样做,保证了最后满足条件的记录加上锁,但是每条记录的加锁操作是不能省略的。 结论:若id列上没有索引,MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...直至第一条出现不满足条件的记录,此时,不需要给记录加上X锁,但是需要给Gap加上Gap锁吗,最后返回结果。...结论:在MySQL/InnoDB中,所谓的读不加锁,并不适用于所有的情况,而是和隔离级别有关。在Serializable隔离级别下,所有的操作都会加锁。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了,但是学习不止于此,还在继续,对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢?MySQL中的索引的分析又是怎样的呢?性能分析、性能优化这些又是怎么呢?还需要进一步的学习探索

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MySQL 加锁和死锁解析

产生死锁的必要条件 多个并发事务(2个或者以上) 每个事物都持有了锁(或者是已经在等待锁) 每个事务都需要再继续持有锁(为了完成事务逻辑,还必须更新更多的行) 事物之间产生加锁的循环等待,形成死锁...not gap 根据普通索引查找-锁加在普通索引和主键上 如 begin;select * from tt_copy force index(idx_a) where a=4 for update; 加锁情况...Read Committed (RC) ) :Unique Key 唯一约束检查;Purge操作; Repeatable Read (RC ):RC的基础上,所有需要加锁的索引范围扫描和索引查找(Update...+ row based binlog,基本上能够解决所有问题,无需使用Repeatable Read) 适当的 减少Unique 索引,能够减少GAP锁导致的死锁(根据业务情况而定) • 原则之三 在MySQL...,如果死锁中出现Next Key(Gap锁),说明表中一定存在unique索引 多语句事务产生的死锁,确保每条语句操作记录的顺序性,能够极大减少死锁 本文大多数都整理自《死锁-何登成 - 管中窥豹——MySQL

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为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁

---- 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...= null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

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MySQL谬误集01:读不加锁

我们常常听到一些关于MySQL的说法,比如“读不加锁”,比如“单表数据要小于1000万”,比如“DDL会锁表”等,比如“单表的索引数量应该小于X个”,如果不加思考和测试就直接全盘接受,就可能犯错误,而DB...第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢? 1.Metadata Locking 若考虑元数据锁(metadata lock),读不加锁错误 。...MySQL 5.1及以前的版本,默认引擘是MyISAM,而MyISAM是表锁,读取的时候会对需要读到的所有表加共享锁,写入时加排它锁。...=test --mysql-user=xxx --mysql-password='xxx' --mysql-host='127.0.0.1' --mysql-port=3306 --max-time=50...总结 MySQL读不加锁是有条件的: 所有读取都会加Metadata Lock MyISAM引擘会加表锁 INNODB引擘读不加锁是利用MVCC实现的 Serializable隔离级别会对所有读取的行加锁

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MySQL死锁系列-常见加锁场景分析

在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。...隔离等级对加锁的影响 MySQL 的隔离等级对加锁有影响,所以在分析具体加锁场景时,首先要确定当前的隔离等级。...比如一条最简单的根据主键进行更新的 SQL 语句,如果主键存在,则只需要对其加记录锁,如果不存在,则需要在加间隙锁。...在 RC 隔离等级下,不需要加锁;而在 RR 隔离级别会在 ID = 16 前后两个索引之间加上间隙锁。...我们需要使用 MySQL 相关的工具进行分析,并且有时甚至需要查询 MySQL 相关的日志信息来了解到底语句加了什么锁或者为什么产生死锁,下篇文章中我们就主要了解一下这些内容,请大家持续关注。

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MySQL的锁机制和加锁原理

MySQL的锁机制和加锁原理 文章目录 MySQL的锁机制和加锁原理 1.行锁 2.表锁 3.页锁 4.乐观锁和悲观锁 4.1悲观锁 4.2乐观锁 5.1InnoDB锁的特性 6.Record Lock...Lock+Gap Lock 1.行锁 ​ 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。...具体响应方式由开发者根据实际需要决定。 如果成功加锁,那么就可以对记录做修改,事务完成后就会解锁了。 其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作,都会等待我们解锁或直接抛出异常。...相对而言,2PL比较容易理解,说的是锁操作分为两个阶段:加锁阶段与解锁阶段,并且保证加锁阶段与解锁阶段不相交。下面,仍旧以MySQL为例,来简单看看2PL在MySQL中的实现。...在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率; 对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁定颗粒度,通过表级锁定来减少死锁产生的概率; 这篇文章关于mysql锁写的很有深度

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为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁

9.99分钟 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...= null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

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为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁

我们知道, ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?...,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定阈值的链表...= null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。 END

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为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁

为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?...我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?...= null && key.equals(ek))))                 return e.val;         }     }     return null; } get没有加锁的话...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...2021Java面试宝典 get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。

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为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁

来源:https://cnblogs.com/keeya/p/9632958.html 为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁?...我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?...= null && key.equals(ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

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深入分析MySQL行锁加锁规则

在实际场景中,行级锁加锁规则比较复杂,不同的查询条件,不同的索引,不同的隔离级别,加锁的情况可能不同,甚至不同版本的MySQL加锁规则也可能会稍有差异。...这里我们围绕下面两个问题,记录一下MySQL在默认的RR隔离级别下的行锁加锁情况(在RC隔离级别下加锁的情况跟在RR隔离级别下差不多,不同的是RC隔离级别下只会对记录加Record Lock,不会加Gap...当前mysql版本:8.0.27。 查询条件为主键索引、唯一索引、普通索引对应的字段时,会在哪些索引上加锁?...,也就是需要对id=9的记录加锁,因为查询条件不包含id=9,所以退化为间隙锁。...转载请注明出处——胡玉洋 《深入分析MySQL行锁加锁规则》

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