-- 另一种联合查询(一对一)的实现，但是这种方式有“N+1”的问题 --> <!
SpringBoot中六种批量更新Mysql 方式效率对比 先上结论吧,有空可以自测一下,数据量大时运行一次还时挺耗时的 效率比较 小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较...,效率从高到低一次排名如下 replace into和ON DUPLICATE KEY效率最高 mybatis-plus 有取巧嫌疑,因为是分批批量更新,其他几种都是一次更新 for循环凭借sql和JdbcTemplate...,数据库url中也不一定有allowMultiQueries=true参数,算是一个兜底方案吧,不管用那种方式大数据量时都需要考虑分批 测试结构 环境信息:mysql-8.0.35-winx64,本地win...，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞,同时在mysql的url上需要加上allowMultiQueries=true参数,即 jdbc:mysql:/..._42290280/article/details/89384741 Mysql 批量修改四种方式效率对比（一）https://blog.csdn.net/zk673820543/article/details
，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL...不支持FULL JOIN） 实例表1： mysql> select * from websites; +----+---------------+--------------------------...CN | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ 7 rows in set 实例表2: mysql...mysql> SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM access_log RIGHT JOIN Websites ON...Full Join的实现因为MySQL不支持FULL JOIN,下面是替代方法 left join + union(可去除重复数据)+ right join select * from A left
关联表查询尽量控制在五张表以内（阿里规范中是三张） 在关联查询时，尽量使inner join在前，left/right join在后。 关联查询时，要给关联表取别名。...关联查询时，关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时，on关联条件左侧是当前关联表，右侧是其他关联表。...b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序，不是两两联合之后，再去联合第三张表，而是驱动表的一条记录穿到底，匹配完所有关联表之后...，再取驱动表的下一条记录重复联表操作； 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）
MySQL多表关联数据同时删除sql语句 有需要的朋友可参考。 DELETE删除多表数据，怎样才能同时删除多个关联表的数据呢？...category_id(栏目编号)字段与category表的id字段相关联。...from table_name as t1 left join table2_name as t2 on t1.id=t2.id where table_name.id=25 在数据里面执行是错误的(MYSQL
现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下： mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...changed mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50)); Query OK,...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable，来清空已存在的表。...时间(s) 1k 0.1458 1w 1.0793 10w 5.546006 100w 38.930997 看出来基本是对数时间，效率还是比较高的
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...，其内部实现实际上是定义了该流数据分区方式为广播方式，由BroadcastPartitioner来对数据进行分区，在数据选择分区channel 会选择所有的channel, 也就是一条数据会发送到下游所有的...Task中 广播流使用： val connectedStream=userActionStream.connect(broadcastRuleStream) 通过connect方式连接一条广播流，那么广播流...广播状态用于维表关联 如果需求上存在要求低延时感知维表数据的更新，而又担心实时查询对外部存储维表数据的影响，那么就可以使用广播方式将维表数据广播出去，既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响，仍然以用户行为规则匹配为例...，其实现步骤如下： 上层业务在规则数据变更的同时发送一条变更数据到kafka,或者直接通过binlog方式发送到kafka中 将规则数据流定义成为广播流，广播到用户行为数据流中 定义一个广播状态存储规则数据
我们之前介绍了多种排序算法，它们到底谁效率较高我们是前文介绍了用事前统计法统计了一下，他们的时间复杂度和空间复杂度情况如下表表示。...) O(1) 不稳定 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 稳定 可以看出，上面这些算法平均时间、最坏时间、平均空间的复杂度根据传递进来的数据不同都有可能会变化，而唯一与他们不同而且效率较快的就是堆排序...下面代码演示了不同算法对20000个数进行排序的效率结果。
InnoDB 二级索引的叶子结点包含行主键值 由于 InnoDB 不同的数据存储方式，若使用 InnoDB 作为存储引擎，我们执行 SELECT id, product_id FROM orders WHERE...延迟关联 延迟关联（deferred join）指「延迟了对列的访问」，不直接获取所有需要的列。...用延迟关联优化分页（LIMIT） 当使用 LIMIT 碰上较大偏移量时，例如 LIMIT 10000, 20 这样的查询，MySQL 需要查询 10020 条记录然后再返回最后的 20 条。...然后根据需要再做一次关联，返回所需要的列。...总结 如果使用覆盖索引，MySQL 只需扫描索引，无须回表，这极大地减少了数据访问量，能让查询更快、更高效。 延迟关联（deferred join）是覆盖索引的实际应用，可用于优化分页或其他场景。
如果语句是select * from T where ID=500，即主键查询方式，则只需要搜索ID这棵B+树； 如果语句是select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索...需要注意的是，在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录，R3~R5（对应的索引k上的记录项），但是对于MySQL的Server层来说，它就是找引擎拿到了两条记录，因此MySQL认为扫描行数是2。...延迟关联 上面介绍了那么多 其实是在为延迟关联做铺垫，这里直接续上我们本次慢查询的sql： ?...BY over_time DESC LIMIT 0, 10**， 这里其实利用了索引覆盖，where条件后的expert_id 是有添加索引的，这里查询id 可以避免回表，大大提升效率。...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束： ?
背景 最近在对运营报表导出进行优化，总结了一些多表关联查询优化的点记录一下。 避免临时表 通过 Explain 分析 SQL 语句，尽量不要使用到临时表。
MySQL默认的时区是UTC时区，比北京时间晚8个小时，所以要修改mysql的时长。...Win+R进入Dos窗口（配置了MySql环境变量）,输入:mysql -u root -p 输入密码，进入mysql。
前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道，用count(1)替换count(*)，并不能起到优化作用，两者的执行效率是一样的。那么，count(*)应该如何优化呢？让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*)，首先得了解清楚，MySQL是如何处理count(*)的？在MySQL不同版本、不同存储引擎中，对于count(*)的处理方式，是存在差异的。...表而言，主键即数据；聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录，而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键，因此二级索引要比聚集索引小，扫描成本会更低；而且，二级索引key_len越小，扫描成本就越低，执行效率就越高...4446672 105 k_1 4 268992 6 idx_c 480 2626768 62 idx_pad 240 1406704 33 总结 对于count(*)优化，我们可以考虑如下两种方式...数据库获取，可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引，以优化count(*)执行效率。
mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中， 则返回值的范围在 1 到 N...mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b’,’a,b,c,d’); -> 2 用起来很简单,就以上面我说到的情况来举例: SELECT * FROM article WHERE FIND_IN_SET...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。
很苦恼 MySQL不支持全关联，只能实现左右关联，通过观察左右关联的结果数据发现，我们可以根据左右关联的结果实现 全关联： 思路很简单： 左关联结果表： tempa 右关联结果表： tempb 全关联结果表
一、下载MySQL 首先，去数据库的官网https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html下载MySQL。...二、安装MySQL 打开刚刚下载好的安装包，开始安装MySQL。 选择 I accept 然后点击next进入下一步。...一路点击next，并check你的root密码，MySQL就成功在你的电脑上安装完成了。...安装完成后进入MySQL的安装目录，进入MySQL Sever，其目录下的文件如下： bin目录下保存了MySQL常用的命令工具以及管理工具、data目录是MySQL默认用来保存数据文件以及日志文件的地方...（我的因刚安装还没有data文件夹）、docs目录下是MySQL的帮助文档、include目录和lib目录是MySQL所依赖的头文件以及库文件、share目录下保存目录文件以及日志文件。
所有平台的 MySQL 下载地址为： MySQL 下载 。 挑选你需要的 MySQL Community Server 版本及对应的平台。...---- Linux/UNIX 上安装 MySQL Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址： MySQL - MySQL服务器。...你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。 MySQL-client - MySQL 客户端程序，用于连接并操作Mysql服务器。...开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了 MySQL 后，有将 MySQL 闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。...---- 使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令 你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到 MySQL 服务器上，默认情况下
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！
由于微服务的划分，导致，一些查询，需要跨模块表与表之间的关联查询，设计到跨库。
然而，为了让监控软件发挥最大的效用，关联规则挖掘算法正在崭露头角。...接下来就让我们通过以下方面来看看如何通过关联规则挖掘算法提高电脑屏幕监控软件的监视效率：关联规则挖掘算法简介关联规则挖掘算法是一种数据挖掘技术，它可以分析数据集中的项之间的关联关系。...优化监控策略通过关联规则挖掘算法，监控软件可以更好地了解员工在电脑上的活动。它能够发现一些潜在的规律，比如员工在特定时间段内更倾向于进行某种工作，或者某些应用程序的使用频率。...自动化异常检测关联规则挖掘算法还可以自动化地检测员工的异常行为。如果员工突然在非工作时间频繁打开某个特定应用程序，监控软件可以立即发出警报。这可以帮助防范潜在的数据泄漏或安全风险。...保护员工隐私尽管电脑屏幕监控软件的目的是提高工作效率和安全性，但员工的隐私依然需要受到尊重。关联规则挖掘算法可以帮助管理者找到一个平衡点，确保监控软件在提高效率的同时，不侵犯员工的隐私权。
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