数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。 数据库的数据分为冷数据和热数据库,通俗的讲冷数据是存储在磁盘上不经常查询的数据;而热数据是频繁查询的数据,这部分数据会被缓存到内存中。 本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库与缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存? 10.2. 为什么缓存数据呢? 10.3. 什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6
双十一仔细想了想,好像也没什么可买的,吃的零食什么的都还有,用的东西没什么缺的,想想还是算了吧,还不如早点搞完早点休息来的实在。个人感觉已经过了冲动消费的年纪了,这可能也是人老了的标志吧。。。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
Linux CentOS 7下启动、关闭、重启、查看MySQL服务 启动命令 关闭命令 重启命令 查看服务状态 查看MySql系统配置 启动命令 service mysqld start [root@VM_0_16_centos ~]# service mysqld start Starting MySQL.. [ OK ] 关闭命令 service mysqld stop [root@VM_0_16_centos ~
有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%[1]的处理能力。
MySQL参数优化对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系, 优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果。 下面列出了对性能优化影响较大 的主要变量,主要分为连接请求的变量和缓冲区变量
顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。大概来讲,就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中。
1)show variables like '%verision%'; 显示数据库版本号,存储引擎等信息
MySQL 有很完整的元数据表来监测全文索引表的插入,更新,删除;甚至全文索引表以及辅助表的数据追踪。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类,这里仅整理一些常用的参数配置
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
Query Cache存储SELECT语句及其产生的数据结果,特别适用于表数据变化不是很频繁的场景,例如一些静态页面,或者页面中的某块不经常发生 变化的信息。如果此表上有任何写表操作发生,那么和这个表相关的所有缓存都将失效。
之前我们学习的都是如何将在数据库层进行优化,那么mysql客户端是否可以进行一些优化,显然我们所要进行的优化就是对数据库连接的优化。
主要配置参数转载自: http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html
和大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大。
是否启用mysql查询缓存,可以通过2个参数:query_cache_type和query_cache_size,
1. general # 数据文件存放的目录 datadir=/var/lib/mysql # mysql.socket表示server和client在同一台服务器,并且使用localhost进行连接,就会使用socket进行连接 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock # 存储mysql的pid pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid # mysql服务的端口号 port=3306 # mysql存储引擎 default_storage_eng
通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
指定MySQL服务器监听的IP地址,默认为0.0.0.0,表示所有IP地址。可以设置为127.0.0.1来限制只有本地可以访问MySQL服务。
缓慢的MySQL查询是导致应用程序瓶颈的常见原因。尤其在生产环境中,查询缓慢对网站就会产生非常不好的体验。
这几天要折腾mysql服务器,所以在网上搜罗了一些维护策略,然后自己总结实验,下面是我的总结经验和别人的一些建议。
PorxySQL 作为使用MYSQL的一种中间件,为什么是目前比较流行的中间件之一,个人总结有以下几点。
简单工厂模式 : 简单工厂模式是属于创建型的设计模式,又叫做静态工厂方法模式,但不属于23种GOF设计模式,简单工厂模式是由一个工厂决定创建哪一类产品的实例,简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
mysqld = /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
我们一般都不会去操作数据库本身,「而是通过SQL语句调用MySQL,由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢?
当MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6340076.html
链接:https://pan.baidu.com/s/1azoIIZqVw948xLnew2TEJQ 提取码:g7pl
存储引擎API包含了十几个底层函数,如执行 “ 开始一个事务 ” ,或取出有特定主键的行,但存储引擎 一般不会去解析SQL, (InnoDB会解析外键定义,因为其本身没有实现该功能),不同存储引擎之间也不会相互通信, 而只是简单的响应上层的服务器请求。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
下载安装包 [root@localhost src]# wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz [root@localhost src]# tar xf mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost src]# cd /usr/local/ [root@loca
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x,发生了各种各样的变化。
1. [client] default-character-set=utf8 2. port = 3309 3. socket = /home/mysql/mysql/tmp/mysql.sock 4. [mysqld] character_set_server=utf8 5. !include /home/mysql/mysql/etc/mysqld.cnf #包含的配置文件 ,把用户名,密码文件单独存放 6. port = 3309 7.
对配置参数的说明: 配置参数的格式如下:(shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status)
# Default runlevel. The runlevels used are:
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
binlog二进制日志对于mysql数据库的重要性有多大,在此就不多说了。下面根据本人的日常操作经历,并结合网上参考资料,对binlog日志使用做一梳理: 一、binlog日志介绍 1)什么是binlog binlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据(例如,没有匹配任何行的一个DELETE)的所有语句。语句以“事件”的形式保存,它描述数据更改。 2)binlog作用 因为有了数据更新的binlog,所以可以用于实时备份,与master/slave主从复制结合。 3)和binlog有关参数 l
1 . 优化不总是对一个单纯的环境进行!还很可能是一个复杂的已投产的系统。优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到!
1 . 优化不总是对一个单纯的环境进行!还很可能是一个复杂的已投产的系统。优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到! 2 . 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险! 3 . 对于优化来说解决问题而带来的问题控制在可接受的范围内才是有成果。 4 . 保持现状或出现更差的情况都是失败!
Linux环境mysql安装,主从复制、跨机房数据同步、备份还原。 mysql下载安装地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html Mysql安装
#*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取。注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容。如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值。需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项。 [client] port = 3309 socket = /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock [mysqld] #服务器端配置 !include /usr/local/mysql/etc/mysqld.cnf #包含的
一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数,提高查询语句性能。 二 原理
# ./postconfig.sh(第一次运行postconfig.sh,更改IEE数据库的数据目录)
我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)
一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大小 net.core.somaxconn = 32768 #系统中每一个端口最大的监听队列的长度 net.core.
[mysqld] #Mysql服务的唯一编号 每个mysql服务Id需唯一 server-id = 1 #服务端口号 默认3306 port = 3306 #mysql安装根目录 basedir = /usr/local/mysql #mysql数据文件所在位置 datadir = /usr/local/mysql/data #pid pid-file = /usr/local/mysql/mysql.pid #设置socke文件所在目录 socket = /tmp/mysql.sock #设置
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