问题 MySQL 5.7 内存占用过高，持续增长，不释放，甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况，若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常...查看实例分配内存，MySQL内存使用＝全局内存 +（每个线程内存*连接数） #全局内存select (@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_log_buffer_size...binlog_cache_size+ @@thread_stack+ @@max_allowed_packet+ @@net_buffer_length )) / (1024*1024) AS MEMORY_MB; 查看内存表占用内存...需开启所有的memory类型的instruments：update setup_instruments set enabled='yes' where name like '%memory/%'; #单个mysql...current_statement from memory_by_thread_by_current_bytes a,session b where a.thread_id = b.thd_id ;#统计buffer pool占用内存表
在 MySQL 中，Temporary Table（临时表）和 Memory Table（内存表）是两种不同的表类型，它们有一些重要的区别和用途。...可以使用 CREATE TEMPORARY TABLE 语句创建临时表。 临时表可以存储在磁盘上，也可以存储在内存中，具体取决于 MySQL 的配置和存储引擎。...临时表适用于需要在会话期间存储中间结果或临时数据的情况，可以避免在实际表中存储临时数据。 2.内存表 内存表（Memory Table）是一种存储在内存中的表，数据完全存储在内存中，读写速度很快。...内存表适用于需要快速读写操作的场景，但需要注意的是，内存表的数据会在 MySQL 服务重启时丢失，因为数据存储在内存中。...生命周期： 临时表的生命周期限于会话或连接，会话结束时自动删除；而内存表的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时表还是内存表。
MySQL中的内存临时表 这两天事情稍微有点多，公众号也停止更新了几天，结果有读者催更了，也是，说明还是有人关注，利己及人，挺好。...今天分享的内容是MySQL中的临时表，对于临时表，之前我其实没有过多的研究，只是知道MySQL在某些特定场景下会使用临时表来辅助进行group by等一些列操作，今天就来认识下临时表吧。 1、首先。...7、临时表保存方法 在MySQL中，使用.frm来保存表结构，而使用.ibd来保存表数据，.frm文件一般是放在tmpdir这个参数指定的目录下面的。...这些临时表在内存中是通过链表的方式来表示的，如果一个session中包含两个临时表，MySQL会创建一个临时表的链表，将这两个临时表连接起来，实际的操作逻辑中，如果我们执行了一条SQL，MySQL会遍历这个临时表的链表...MySQL维护数据表，除了物理上要有文件外，内存里面也有一套机制区别不同的表，每个表都对应一个table_def_key。
相关文章： MySQL高性能表设计规范:http://www.jianshu.com/p/f797bbe11d76 MySQL EXPLAIN详解:http://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45...一、选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多， 选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。...有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并具有相同的性能 ， 因此可以根据实际情况选择合适的类型。 你的选择决定 MySQL 是怎么在内存和磁盘中保存数据的。...更长的列会消耗更多的内存， 因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。 尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。 在利用磁盘临时表进行排序时也同样糟糕。...参考资料： 高性能mysql第三版
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分 库与分表是一个很不错的解决途径...，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法 是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中...> 2、不停机修改mysql表结构 同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理： 先创建一个临时表： /*创建临时表...,members_tmp TO members; 就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。...经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多 另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象，就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询.感谢zj同学的新鲜分享。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程 ---- 影响 MySQL 性能的因素很多，今天咱们来看看 CPU 和内存是如何影响...MySQL 性能的，以及我们在购买服务器的时候，该如何挑选这些配置。...内存对数据库性能的影响有两方面： 读取效率，从内存中读取数据肯定比从硬盘中读取数据要快。...不过我们也不能盲目的加内存，还是要在了解 MySQL 运行机制的前提下，合理加内存。...好啦，今天就和小伙伴们随便扯一扯，当然影响 MySQL 性能的还有其他因素，咱们后面接着聊。
表，每张表100万的数据集，争取数据全部在MySQL的Buffer Pool缓存命中请求。...我们再来看一下，整体系统资源使用情况（因为这里对于内存和IO压力不大，不在展示，SSD企业级云盘性能不错）： 8分片时资源使用情况基于8个子表的主键等值操作资源使用情况（MySQL节点选择MySQL03...基于主键的等值区间全量查询 从基于主键的等值+区间类操作来看Radon的性能表现有点比较差， 在16C16G内存的机器上可以跑到将近4万的QPS，近2千多一点的TPS，每个TPS中包含9条SQL操作，随着分表数量增多后性能更差...从资源使用上看， 随着分表数量增加后，在请求不变的情况下后端MySQL的CPU基本达到100%，后端MySQL已经达到性能瓶颈。...，不要拆分太多分表，为了应对更多的分表问题，也可以考虑对后端MySQL引入更强劲的CPU,从而获得性能提升。
告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。...同时通过对源码的讲解，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。...我们在测试环境，把数据库升级到5.7.18版本，验证MySQL 5.7.18版本是否符合我们的预期。观察运行了一段时间，有开发反馈，数据库的性能比之前的5.6.21版本有下降。...开发另外反馈，性能下降相关的表都是分区表。更新走的都是主键。这个反馈引起了我们重视。我们做了如下尝试： 数据库的版本为5.7.18, 保留分区表，性能会下降。...数据库版本为5.7.18，把表调整为非分区表，性能正常。 把数据库的版本回退到5.6.21版本，保留分区表，性能也是正常 通过上述测试，我们大致判定，这个性能下降和MySQL 5.7版本升级有关。
一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
性能测试-内存性能及内存泄漏篇 数据源 APP占用内存的测试，要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。...图二 内存信息收集逻辑 数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏，如从APP首页进入一个二级页面，我们只需要将这个操作封装成UI自动化，重复执行N遍，即可获得如下数据曲线。...只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线，则可以证明该场景是有内存泄漏的。 图三 内存泄漏示意图 同样，如果只提供上述的曲线给开发，定位问题也会比较麻烦，测试在内存泄漏的测试中，也可以多做一些。...图四DDMSdump内存 拿到hprof文件后，可以导入Android Studio中查看，一般查看Retained Size占用最大的类，分析是否有内存泄漏，一个对象的 Shallow Heap, 指的是该对象自身占用内存的大小...图五 使用Android Studio查看内存泄漏 Android Studio的分析不够强大，也可以借助MAT来分析内存泄漏：更多内容。
Android程序内存主要是两部分：native和dalvik。...[1509070470672_6120_1509070705345.png] 图二内存信息收集逻辑 三、数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏，如从APP首页进入一个二级页面，我们只需要将这个操作封装成...[1509070479432_1215_1509070714109.png] 图三内存泄漏示意图 同样，如果只提供上述的曲线给开发，定位问题也会比较麻烦，测试在内存泄漏的测试中，也可以多做一些。...占用最大的类，分析是否有内存泄漏，一个对象的ShallowHeap，指的是该对象自身占用内存的大小。...在链接内容中，可以关注下GIMP相关的内容，因为在APP中因为内存泄漏引起OOM一般会跟图片有关，其他对象往往没有bitmap对象大，所以解决图片相关的内存泄漏是优先级非常高的。
1、为什么要分表？ 数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...提升了数据库访问性能。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
前言 Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题，今天我们就先以Out of Memory（OOM）为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。...原理 在讲OOM之前我们先来弄清楚几个概念：内存泄漏、内存抖动、内存溢出 内存泄漏：内存泄漏是指没有用的对象资源仍与GC-Root保持可达路径，导致系统无法进行回收； 内存抖动：内存抖动是因为大量的对象被创建又在短时间内马上被释放...除了减少内存的申请回收外，更重要的是减少常驻内存和避免内存泄漏，说起内存泄漏，就必须要提Activity内存泄漏。...Activity内存泄漏 因为Activity对象会间接或者直接引用View、Bitmap等，所以一旦无法释放，会占用大量内存,如下图: 图片缓存 另外一个情况就是内存常驻了，而通常在常驻内存中最大的就是图片...现在我们来归纳一下，内存问题主要包括常驻问题（主要是图片缓存）、泄漏问题（主要是Activity泄漏）、GC问题（关键是GC For Alloc），后果会导致App Crash、闪退、后台被杀、卡顿，而且这是各种资源类性能问题积压的最后一环
文章目录 概述 free 命令 指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况 通过watch与free相结合动态监控内存状况 vmstat命令监控内存 “sar –r”命令组合 小结 概述 内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分...，内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。...在进行内存优化之前，一定要熟悉Linux的内存管理机制，这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。 free 命令 free是监控Linux内存使用状况最常用的指令....一般有这样一个经验公式：当应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能；当应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存；当20%...<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三) 分表分库 当项目比较大的时候，基本上都会进行分表分库的 后面就讲讲什么时候需要分库，什么时候需要分表 什么时候需要分库...假如全部用的一个数据库，是不是全部都挂了，所有用到那个数据库的团队项目进度都要延期 什么时候需要分表 水平分割 上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里...一般MySQL单表1000W左右的数据是没有问题的（前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好） 当然，如果需要分表，肯定是需要提前计划半年或者一年计划的。...通俗理解垂直分割和水平分割：水平拆分行，行数据拆分到不同表中， 垂直拆分列，表数据拆分到不同表中 水平分割取模算法案例 使用取模算法分表的最大好处就是，可以非常均匀的分配 首先创建三张表 user0...rds是二次开发的数据库，所以在性能上来说，比其他的关系型数据库是快很多的。可以自己去了解下) 本文章由[谙忆]编写， 所有权利保留。 欢迎转载，分享是进步的源泉。
最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整理了这一篇文章，在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识： 1.内存的作用是什么，他在操作系统中的基础知识都有哪一些？...（备注：TLB 是 MMU 中页表的高速缓存，是CPU直接访问的地方。...通常只在内存不足时，才会发生 Swap 交换,并且由于磁盘读写的速度远比内存慢，Swap 会导致严重的内存性能问题。...命中率越高，表示使用缓存带来的收益越高，应用程序的性能也就越好。...分析内存的性能瓶颈，可以按照下面的指标依次判断： 首先，是系统内存使用情况，比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等。
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...在下面的场景中，分区可以起到非常大的作用： 1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据。 2.分区表的数据更容易维护。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作
下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的...如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能， 在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时...mysql提供的分区属于第一种，横向分区，并且细分成很多种方式： 1.1 MySQL5.1及以上支持分区功能 查看是否支持分区 mysql> show variables like "%part%";...2.1 MySQL集群 利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？...这样并不能体现分表的优势，建议还是查询子表。 优点: 扩展性好，并且程序代码改动的不是很大。 缺点:这种方法的效果比第二种要差一点，查询性能不高。
1 回表的性能消耗 无论单列索引 or 联合索引，一个索引就对应一个独立的B+索引树，索引树节点仅包含： 索引里的字段值 主键值 即使根据索引树按条件找到所需数据，也仅是索引里的几个字段的值和主键值，万一你搞个...所以类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 得从联合索引的索引树里按序取出所有数据，接着对每条数据都走一个主键的聚簇索引查找，性能不高。...有时MySQL执行引擎可能认为，你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引，两个索引的所有数据都扫描一遍，那还不如不走联合索引...所以当你使用联合索引时，注意是否可能会导致大量回表到聚簇索引，若回表聚簇索引的次数太多，可能就直接给你做成全表扫描而不走联合索引了。...即使无可避免地要回表，你也尽可能用limit、 where限定一下回表的次数，就从联合索引里筛选少数数据，再回表，这样性能好一点。
【理论分析】 MySQL在执行SQL查询时可能会用到临时表，一般情况下，用到临时表就意味着性能较低。...临时表存储 MySQL临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”，其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用MySQL的MyISAM存储引擎； 一般情况下，MySQL会先创建内存临时表...，但内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表； Linux平台上缺省是/tmp目录，/tmp目录小的系统要注意啦。...512字节的列； 临时表相关配置 tmp_table_size：指定系统创建的内存临时表最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html...表的设计原则 使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。
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