python数据离散化是什么
概念
1、连续属性的离散化就是将连续属性的值域上,将值域划分为若干个离散的区间,最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间的属性值。...2、实现、分组,将分组好的结果转换成one-hot编码(哑变量)
实例
# 1)准备数据
data = pd.Series([165,174,160,180,159,163,192,184], index..., 'No6:163', 'No7:192', 'No8:184'])
# 2)分组
# 自动分组
sr = pd.qcut(data, 3)
sr.value_counts() # 看每一组有几个数据...150, 165, 180, 195]
sr = pd.cut(data, bins)
# get_dummies
pd.get_dummies(sr, prefix="身高")
以上就是python数据离散化的介绍