在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。 InnoDB是MySQL中一种常用的事务性存储引擎，它具有很多优秀的特性。...Doublewrite Buffer的原理是，再把数据页写到数据文件之前，InnoDB先把它们写到一个叫「doublewrite buffer（双写缓冲区）」的共享表空间内，在写doublewrite...innodb_doublewrite_files：这个参数定义了多少个双写文件被使用。默认值为2，有效范围从2到127。...innodb_doublewrite_dir：这个参数指定了存储双写缓冲文件的目录的路径。默认为空字符串，表示将文件存储在数据目录中。...innodb_doublewrite_pages：这个参数定义了每个双写文件包含多少页面。默认值为128。
然而，在实际应用过程中，如何保证Redis和MySQL双写时的数据一致性问题成为了开发者们面临的重要挑战。本文即将针对这个问题进行深入探讨，希望能为广大开发者们提供一些有价值的思路和解决方案。...双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时向Redis和MySQL写数据时，由于网络延迟、服务器故障等原因，可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。双写系统不仅考验我们对数据库原理的理解，也展示了协同工作的复杂性。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。 感谢阅读，如果本篇文章有任何错误和建议，欢迎给我留言指正。
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。...Doublewrite Buffer的原理是，再把数据页写到数据文件之前，InnoDB先把它们写到一个叫「doublewrite buffer（双写缓冲区）」的共享表空间内，在写doublewrite...innodb_doublewrite_files： 这个参数定义了多少个双写文件被使用。默认值为2，有效范围从2到127。...innodb_doublewrite_dir： 这个参数指定了存储双写缓冲文件的目录的路径。默认为空字符串，表示将文件存储在数据目录中。...innodb_doublewrite_pages：这个参数定义了每个双写文件包含多少页面。默认值为128。
然而，在实际应用过程中，如何保证Redis和MySQL双写时的数据一致性问题成为了开发者们面临的重要挑战。本文即将针对这个问题进行深入探讨，希望能为广大开发者们提供一些有价值的思路和解决方案。...双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时向Redis和MySQL写数据时，由于网络延迟、服务器故障等原因，可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。双写系统不仅考验我们对数据库原理的理解，也展示了协同工作的复杂性。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。
MySQL数据库与Redis缓存双写一致性 问题 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？...(key,value); // 保存到MySQL putToDB(key,value);//操作失败了 } 比如我要更新一个值，首先刷了缓存，然后把数据库也更新了。...发生上述情况有一个先天性条件，就是步骤（3）的写数据库操作比步骤（2）的读数据库操作耗时更短，才有可能使得步骤（4）先于步骤（5）。...这种场景的出现，不仅需要缓存失效且读写并发执行，而且还需要读请求查询数据库的执行早于写请求更新数据库，同时读请求的执行完成晚于写请求。...我们知道数据库（以Mysql为例）主从之间的数据同步是通过binlog同步来实现的，因此这里可以考虑订阅binlog（可以使用canal之类的中间件实现），提取出要删除的缓存项，然后作为消息写入消息队列
导语双主架构在MySQL中使用比较普遍，因为有故障后恢复方便的优点。但双写+双向复制的架构业界极少采用，这种架构下可能有什么问题？如何规避这种架构下的数据风险？本文根据实践经验做出了总结。 1....双主结构 MySQL的复制大家应该都了解，而所谓双主结构，如上图所示，就是A和B这2台数据库主机互为主备，不论从哪一台写入数据，都会复制到另外一台。...4.双写+双向复制的优点 前面谈了很多双写+双向复制的数据一致性风险及预防，有同学可能会问，这么多风险为什么还要采用这个方案？其实很简单，成本！...假设单台主机的写入性能是1万笔每秒，如果采用双写+双向复制架构，如下图所示，则6台DB可以支持2万笔每秒的写入（不考虑复制延迟），同时，当IDC1机房故障的时候，因为双向复制，B上有A的全部数据，可以顺利进行...，否则有可能导致数据不一致 3, 监控必须保证事务，资源的配置，以及DB的授权没有问题，双写会导致资金损失，所以必须在最短的时候发现潜在的写入错误风险并报警 4, 无法使用pt-online-schema-change
在使用MyCat自动负载切换这个功能之前，需要有已经配置好的两个master和两个slave mysql 实例，可以参考这里进行搭建：https://www.firegod.cn/2020/04/mysql...db1" /> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="<em>mysql</em>
作者：高鹏（网名八怪），《深入理解MySQL主从原理32讲》系列的作者。...我们是双主单写，这里约定写入的库为主库，没有写入的库为从库。我们的falcon偶尔会进行报警如下（频率很低）： ?...这是非常奇怪的，按理说我是单写的从库没有做任何操作（除了应用Event以外），主库哪来的延迟，并且延迟这么大。在我映像中有朋友问过这个问题，当时没有细细研究。...time(0)- mi->rli->last_master_timestamp)- mi->clock_diff_with_master $7 = 1592672402 五、其他问题 额外的问题： 如果双主双写...Event写入到relay log后会重置，如下： rli->ign_master_log_name_end[0]= 0; // last event is not ignored Enjoy MySQL
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。...首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。 所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。
1️⃣什么是Double write Buffer Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制，用于解决部分写失效的问题，提高数据完整性和可靠性。...2️⃣Doublewrite Buffer工作流程 写操作触发： 当执行INSERT、UPDATE或DELETE等写操作时，MySQL首先将数据写入双写缓冲区。...同步到Doublewrite File： 随后，双写缓冲区中的数据被同步（flush）到Doublewrite File中。这个过程是由后台线程完成的，以确保数据的持久性。...4️⃣Doublewrite Buffer的参数 MySQL的双写缓冲区可以通过以下参数进行配置： innodb_doublewrite： 控制是否启用双写缓冲区的参数。可以设置为ON或OFF。...innodb_doublewrite_buffer_size： 控制双写缓冲区大小的参数。默认值为256KB。可以根据需要进行调整，但不应设置得过大或过小，以免影响系统性能或导致不必要的内存占用。
，反正目的是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 假如此时A、B两个线程同时请求，正常来讲不管你是读写分离还是单机版，读一般比写快。那删除缓存一般是有效的。...先更新数据库再删除缓存 但是也有可能别的原因导致读比写还慢，导致我们删了个寂寞，虽然这种情况很少发生。 读比写还慢时 该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的，但是也不是万无一失的。...专门程序删除缓存 订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定，反正目的是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 假如此时A、B两个线程同时请求，正常来讲不管你是读写分离还是单机版，读一般比写快。那删除缓存一般是有效的。 ?...先更新数据库再删除缓存 但是也有可能别的原因导致读比写还慢，导致我们删了个寂寞，虽然这种情况很少发生。 ? 读比写还慢时 该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的，但是也不是万无一失的。...专门程序删除缓存 订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。 所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...首先是缓存要失效，然后读请求、写请求并发的执行，并且读请求要比写请求后执行完。为啥说概率不大呢，首先在实际生产中，读请求一般都要比写请求快得多。
序 在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库，或者更新了数据库还没提交事务，若有其它线程来查询，此时缓存没有，则去数据库查询到旧数据放入到缓存，那么数据库和缓存就不是一致的了。...延迟双删 延迟双删实际上是基于先删除缓存再更新数据库的改进方案，前面说到先删除缓存再更新数据库的主要问题是在高并发场景下很容易造成不一致，那么只要更新完数据库后再删一次缓存就可以了，延迟一段时间是为了避免其它查询到旧数据的线程比删除缓存更晚返回...虽然这个方案可以很好的保证数据一致，但缺点也很明显，在读写比较频繁的情况下，会造成大量的锁竞争，导致性能降低，不过这样的业务一般是可以考虑最终一致性或是直接写缓存，再异步写入库，具体情况还是需要根据业务来分析...总结 综上所述，在大部分情况下我们使用延迟双删保证最终一致性即可，但小部分业务可能需要实时强一致性，这时就不得不串行化操作来实现。 文中错误或您有更好的方案，欢迎指出。
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...先删除缓存,再更新数据库场景描述A线程先成功删除了redis里面的数据,然后去更新mysql,此时mysql正在更新中,还没有结束。（比如网络延时)B突然出现要来读取缓存数据。...mysql，致B读到了旧值线程B遵守回写机制，把旧值写回redis，导致其它请求读取的还是旧值，A白干了。...还把从mysgl读取的旧值，写回了redist3更新mysql数据库的值，overredis是被B写回的旧值mysql是被A更新的新值出现了，数据不一致问题。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间？
本篇文章主要内容 缓存热点数据 为何要使用缓存 哪类数据适合缓存 缓存的利与弊 缓存和数据库双写一致性 不使用更新缓存而是删除缓存 先删除缓存，还是先操作数据库？...《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》孤独烟： ❝「原因一：线程安全角度」 同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现 （1）线程A更新了数据库 （2）线程B更新了数据库 （3）线程B更新了缓存...所以，如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑，那么在大多数情况下，在不想做过多设计，增加太大工作量的情况下，请「先更新数据库，再删缓存!」...然后写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。 ❞ 「如果你用了mysql的读写分离架构怎么办？」...还有别忘了设置过期时间，这是个兜底方案 ❞ 结束语 本文总结了秒杀系统中关于缓存数据的思考和实现，并探讨了缓存数据库双写一致性问题。 「可以总结为如下几点：」 对于读多写少的数据，请使用缓存。
之前summer部署过主从，这里记录下部署双主的方法，坑有蛮多但总体还算顺利。MySQL版本为8.0.19。...一般有n台主mysql就填n auto_increment_increment=2 #指定同步的数据库，不填写则默认所有的数据库 #replicate-do-db=gohealth-plat log-slave-updates...设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=23306 default-character-set=utf8 # 双主配置结束 [mysqld_safe] log-error=/var...> \q Bye # 验证 # 建库是否同步 在B新建test库 mysql> CREATE DATABASE `test` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4...| | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) # 插入数据是否同步 在A中test库随便建个表写一些数据
前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。...今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。 1....4.2 缓存双删 在上面的业务场景中，一个读数据请求，一个写数据请求。当写数据请求把缓存删了之后，读数据请求，可能把当时从数据库查询出来的旧值，写入缓存当中。...有人说还不好办，请求d在写完数据库之后，把缓存重新删一次不就行了？ 这就是我们所说的缓存双删，即在写数据库之前删除一次，写完数据库后，再删除一次。...具体方案如下： 在业务接口中写数据库之后，就不管了，直接返回成功。 mysql服务器会自动把变更的数据写入binlog中。 binlog订阅者获取变更的数据，然后删除缓存。
命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩
一、问题起源 不久前用户反馈部门的 MySQL 数据库发生了数据更新丢失。为了解决这个问题，当时对用户使用的场景进行了分析。发现可能是因为用户在两台互为主从的机器上都进行了写入导致的数据丢失。 ?...如图所示，是正常和异常情况下应用写入数据库的示例。随后在更加深入调查问题的过程中，DBA 发现了故障引起数据丢失的原因： ? 如图 1-2 所示为故障具体过程的还原。...一般情况下，当有 DML 语句变更数据库中的数据的时候，Binlog 会记录下事件描述信息、BEFORE IMAGE 和 AFTER IMAGE 等信息。...对于 DELETE 和 UPDATE 操作，需要先对数据库中的记录进行检索以确定需要执行 Binlog 重放的数据。...如果从库的表上没有主键或唯一键时，则需要根据每一个行记录 BEFOR IMAGE 在所有数据中进行一次全表扫描。在大多数情况下这种开销非常巨大，会导致从库和主库的巨大延迟。
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