这篇看一下JUC包提供的读写锁(共享锁/独占锁)。 之前我们都知道在一个变量被读或者写数据的时候每次只有一个线程可以执行，那么今天我们来看一下读写锁，读写两不误ReadWriteLock。...ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，共写锁是独占锁。 读锁的共享锁可以保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。...注: 但是会出现写一个问题，就是写饥饿现象，上方我们是先运行了所有的写线程，读线程是在写线程后执行的，假如读线程的数量大于写线程数量的话，因锁的大概率都被读线程执行了，就会造成一种写饥饿现象，写线程无法满足大量读线程的读操作...通过乐观锁，当写线程没有写数据的时候，标志位stamp并没有改变，所以即使有再多的读线程读数据，他都可以读取，而无需获取锁，这就不会使得写线程抢不到锁了。...可以看到结果，读锁都可以同时获取锁，就算写线程没有写入数据所有读线程还是在抢占锁，使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象，写饥饿。
对ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，其写锁是独占锁。 读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写锁 如果需要独占锁则加从可重入读写锁里得到写锁 写锁demo 如果需要共享锁则加从可重入读写锁里得到读锁 读锁demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示读锁与写锁？...exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 从代码中获取读写状态可以看出其是把 state（int32位） 字段分成高16位与低16位，其中高16位表示读锁个数...，低16位表示写锁个数 一个线程获取到了写锁，并且重入了两次，低16位是3，线程又获取了读锁，并且重入了一次，高16位就是2 读锁的写锁的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release
大家好，我是三友~~ 在对于读写锁的认识当中，我们都认为读时加读锁，写时加写锁来保证读写和写写互斥，从而达到读写安全的目的。...加锁总结 这里我总结一下读锁和写锁的加锁场景： 加读锁：服务注册、服务下线、服务驱逐、服务状态的更新和删除 加写锁：获取增量的服务实例的信息 读写锁的加锁疑问 上一节讲了Eureka中加读锁和写锁的场景...这不是很奇怪么，不按套路出牌啊，别人都是写时加写锁，读时加读锁，Eureka刚好反过来，属实是真的会玩。 写的时候加的读锁，那么就说明可以同时写，那会不会有线程安全问题呢？ 答案是不会有安全问题。...为什么写时加读锁，读时加写锁 现在我们转过来，按照正常的操作，服务注册等写操作加写锁，获取增量的时候加读锁，那么可以不可呢？...为什么写时加读锁，读时加写锁 其实是为了提升写的性能，而读由于有缓存的原因，真正走到获取增量信息的请求很少，所以读的时候就算加写锁，对于读的性能也没有多大的影响。
关于读写锁里面有一个锁升级和降级的问题，也就是写锁可以降级为读锁，但是读锁却不能升级为写锁。那么为什么是这样？...其实也不难理解，只要线程获取写锁，那么这一刻只有这一个线程可以在临界区操作，它自己写完的东西，自己的是可以看见的，所以写锁降级为读锁是非常自然的一种行为，并且几乎没有任何性能影响，但是反过来就不一定行的通了...，因为读锁是共享的，也就是说同一时刻有大量的读线程都在临界区读取资源，如果可以允许读锁升级为写锁，这里面就涉及一个很大的竞争问题，所有的读锁都会去竞争写锁，这样以来必然引起巨大的抢占，这是非常复杂的，因为如果竞争写锁失败...是继续还原成读锁状态，还是升级为竞争写锁状态？这一点是不好处理的，所以Java的api为了让语义更加清晰，所以只支持写锁降级为读锁，不支持读锁升级为写锁。...这就是读锁为什么不能直接升级写锁的主要原因，当然这里并不是绝对，升级写锁的最佳条件是一次只允许一个读线程升级，这样以来就不会产生大量不可控的竞争，在JDK8中新增的StampedLock类就可以比较优雅的完成这件事
专栏持续更新中：MySQL详解 一、间隙锁概念 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据， 并请求共享或排他锁时，InnoDB 会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录...，是为了防止幻读，以满足串行化隔离级别的要求 ，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了 userid 大于 100 的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读 InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁...（gap lock）解决幻读（事务并发情况下两次查询的数据量不同）问题 间隙锁专用于串行化隔离级别，可解决幻读问题，幻读问题表现为：当前事务没做操作，前后两次相同的查询语句，显示的数据量不一致 我们把事务...回滚，重新开启事务 开始测试 我们发现事务1无论是插入age>18范围内的数据，还是范围外的数据，都无法成功 这时我们就要分析了，这应该没有用到索引，因为我们用索引，过滤出的数据占了整张表的一大半，MySQL...和gap-lock（防止别的事务插入索引值重复的数据，造成幻读） 对于主键索引，或者唯一键索引，值不允许重复，那只需要加行锁就够了，不需要再加间隙锁（对于唯一键索引，不可能发生插入索引值重复的数据） 串行化隔离级别通过排它锁和共享锁解决脏读
MyISAM表的读操作，会阻塞同表的其他读请求，会阻塞同表写请求； 写操作会阻塞同表的读请求和写请求。 读与写、写与写之间串行，持锁线程可对表更新，其他线程读/写都会等待，直到锁释放。...MyISAM锁调度 读锁与写锁互斥； 读操作与写操作串行； 写进程先获得锁，即使读请求先到队列，也会被写请求插队，因为mysql认为写比读要重要（因此MyISAM不适合有大量更新/插入操作）。...解决读写冲突的方法： 系统参数 max_write_lock_count 设置合理值，表的读锁达到设定阈值后，mysql就将写请求优先级降低。...MySQL事务隔离级别 隔离级别/并发问题 读一致性 脏读 不可重复读 幻读 未提交读 最低 有 有 有 已提交读 语句级 无 有 有 可重复读 事务级 无 无 有 可序列化...InnoDB行锁类型 行锁类型 描述 共享锁 S 允许事务读一行，阻止其他事务获得排他锁 排他锁 X 允许事务更新数据，阻止其他事务获得共享读锁和排他写锁 意向共享锁 IS 事务打算给行加共享锁
mysql中如何共享读锁 说明 1、MyISAM表的读操作(添加读书锁)不会阻止其他过程对同一表的读操作，但会阻止同一表的写作操作。 2、只有读锁释放后，才能执行其他过程的写作操作。...锁释放前不能取其他表。...实例 Transaction-A mysql> lock table myisam_lock read; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select...> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 以上就是mysql中共享读锁的实现，希望对大家有所帮助。...更多编程基础知识学习：python学习网 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
悲观锁与乐观锁的区别 悲观锁会把整个对象加锁占为已有后才去做操作，Java中的Synchronized属于悲观锁。...悲观锁有一个明显的缺点就是：它不管数据存不存在竞争都加锁，随着并发量增加，且如果锁的时间比较长，其性能开销将会变得很大。...乐观锁不获取锁直接做操作，然后通过一定检测手段决定是否更新数据，这种方式下，已经没有所谓的锁概念了，每条线程都直接先去执行操作，计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争，如果没有则让此操作成功，如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...乐观锁的缺点 现在已经了解乐观锁及CAS相关机制，乐观锁避免了悲观锁独占对象的现象，同时也提高了并发性能，但它也有缺点： 观锁只能保证一个共享变量的原子操作。...乐观锁是对悲观锁的改进，虽然它也有缺点，但它确实已经成为提高并发性能的主要手段，而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观锁。
/developer/article/1869793 MySQL找出谁持有行锁（RC级别）https://cloud.tencent.com/developer/article/1869900 找出谁持有全局读锁...在MySQL5.7之前的版本中，要排查谁持有全局读锁，通常在数据库层面是很难直接查询到有用数据的（innodb_locks表也只能记录InnoDB层面的锁信息，而全局读锁是Server层面的锁，所以无法查询到...从MySQL5.7版本开始提供了performance_schema.metadata_locks表，用来记录一些Server层的锁信息(包含全局读锁和MDL锁等)。...回归正题 首先，开启一个会话，执行加全局读锁的语句。...，包括全局读锁和MDL锁等信息 mysql> select * from performance_schema.metadata_locks where owner_thread_id !
但是，接着我们又让 客户端2 加一个 写锁 ，这个时候就无法正常加了。也就是说，S 与 X 是互斥的，有一个拿到读锁之后，写锁就没办法再加上了，只能等 客户端1 的锁释放之后才能进行操作。...要注意，我们现在是锁的整表哦。 接下来，我们就来试试为整张表锁上 写锁 。...SET username = 'fff' WHERE id = 1212121; -- 等待 mysql> LOCK TABLES test_user2 READ; -- 等待 当我们上了 写锁 之后...对于上面的 意向共享 S 锁 来说，我们可以继续加表锁，不过只能加 读锁 ，无法加 写锁 。...-- 可以加读锁 mysql> LOCK TABLES test_user2 READ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -- 无法加写锁，等待 mysql>
MySQL锁（三）元数据锁与间隙锁 在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。...不过这里是个读锁，写入无法进行，读取还是可以的。因此，小伙伴们在生产环境进行 DDL 操作的时候一定要小心啊，最好在半夜进行，这就是程序员的悲哀啊！...间隙锁 和 临键锁 都是为了解决一个问题，那就是 幻读 的问题。...如果不记得这个概念了，就赶紧回到之前的文章复习一下吧 MySQL事务的问题：脏读、幻读、不可重复读https://mp.weixin.qq.com/s/mQ4LxwZkVbBQ4-i8g2qrkA 。...它要解决的可是 幻读 问题啊，也就是我们事务隔离问题中最麻烦的那个问题。因此，如果事务隔离级别是 REPEATABLE-READ 重复读 以下的级别，就不会有 间隙锁 ，这个大家可以自己试试哦。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。...举例如下： 当我们开启多个事务的时候，假设事务的内容都是一个begin+简单的select语句（加MDL读锁），当其中一个事务没有及时提交，此时如果有一个alter table的操作（导致MDL读锁升级为...，mysqldump占着t1的MDL读锁，binlog被阻塞，现象：主从延迟，直到T4执行完成 在T3和T4之间到达，则没有影响，因为mysqldump已经释放了MDL读锁
MySQL锁（四）其它锁概念 好了，锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容，表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁这些重要的内容我们都已经学习过了，特别是间隙锁，是不是感觉非常复杂。...，第一个事务是一个读锁，第二个事务是一个写锁。...注意，间隙锁是可以共享的，不同的事务都可以拿锁，但是它们之间的写操作互斥。很神奇吧，看事务3的锁信息查询结果就可以看到，这个表同时上了 间隙锁 的 S 锁和 X 锁。...而且我们大部分的业务都是 读多写少 的场景，毕竟 S 锁是共享的，所以大家日常只是需要注意一下大批量的更新和删除操作以及无法容忍的慢查询语句即可。...总结 最早两个月前看书时看到锁就是一脸懵逼，接着过了两个月又开始找相关的视频，渐渐有了感觉，最后在写这几篇文章的时候又查询资料，现在才敢说是略微掌握了锁这块的知识。
MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...锁模式的兼容如下表 ＭySQL中的表锁兼容性 当前锁模式/是否兼容/请求锁模式 None 读锁 写锁 读锁 是 是 否 写锁 是 否 否 可见，对ＭyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求...MyISAM的锁调度 前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL变暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会
适合并发写，事务控制。 并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁： 如果sql 语句操作了主键索引，Mysql 就会锁定这条主键索引。...如果sql语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。 在InnoDB中，如果SQL语句不涉及索引，则会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...InnoDB引擎支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁： 有称之为S锁、读锁。...语法：select id from t_table in share mode; 多个共享锁可以共存，共享锁与排他锁不能共存。 排他锁： 又称之为X锁、写锁。...悲观锁： 悲观锁：悲观地认为，并发问题极易发生。 悲观锁认为并发问题极易发生，所以每次操作，无论读写，都会对记录加锁，以防止其他线程对数据进行修改。 实现方式：数据库的行锁、读锁和写锁。
本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...MyISAM表锁 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...MyISAM的锁调度 前面讲过，MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后 到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。...对于MyISAM的表锁，主要讨论了以下几点： （1）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）与排他写锁（X）之间，以及排他写锁（X）之间是互斥的，也就是说读和写是串行的。
设置全局锁： FLUSH TABLES WITH READ LOCK; MySQL数据备份: # MySQL数据库备份的 （命令行指令） mysqldump -uroot -p密码 备份数据库名>保存备份的文件名...表锁 表级锁分类： ①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock) -- 设置表锁 -- 设置了读锁read lock，当前客户端和其他客户端都只能读不能写。...{READ | WRITE}; -- 释放锁 UNLOCK TABLES; 读锁不会阻塞其他客户端的读操作，但会阻塞写操作。...写锁即阻塞其他客户端的读操作又阻塞其他客户端的写操作 元数据锁 ②元数据锁（meta data lock，MDL） ： ⚪MDL加锁过程是系统自动控制 ，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。...⚪在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁（共享） ；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁（排他） 。
MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁（Record Lock）:锁直接加在索引记录上面，锁住的是key。 间隙锁（Gap Lock）:锁定索引记录间隙，确保索引记录的间隙不变。...行锁(Record Lock) 当需要对表中的某条数据进行写操作（insert、update、delete、select for update）时，需要先获取记录的排他锁（X锁），这个就称为行锁。...Gap Lock) 在MySQL中select称为快照读，不需要锁，而insert、update、delete、select for update则称为当前读，需要给数据加锁，幻读中的“读”即是针对当前读...RR事务隔离级别允许存在幻读，但InnoDB RR级别却通过Gap锁避免了幻读 产生间隙锁的条件（RR事务隔离级别下） 使用普通索引锁定 使用多列唯一索引 使用唯一索引锁定多行记录 唯一索引的间隙锁 测试环境...现象； 普通索引的间隙，优先以普通索引排序，然后再根据主键索引排序； 事务级别是RC（读已提交）级别的话，间隙锁将会失效
mysql独占写锁是什么 说明 1、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作。 2、只有当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。在锁释放前不能写其他表。...实例 Transaction-A mysql> set autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> lock table myisam_lock... OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from myisam_lock; 9 rows in set (0.00 sec) mysql> ...> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 以上就是mysql独占写锁的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
专栏持续更新中：MySQL详解 事务隔离级别的实现原理：简单来说就是各种锁机制和MVCC多版本并发控制 我们学习知识的时候，需要了解知识点出现的原因，什么情况下能用到这个知识 我们说到事务，就得说到事务的...，那就会出现脏读（读取了未commit的数据）、不可重复读（两次查询值不同）、幻读（两次查询数据量不同）等问题，数据的安全性最低，优点是并发效率非常高，一般不会使用 如果我们串行化（靠锁实现），通过锁给所有的事务都排个序...，虽然数据的安全性提高了，并发的效率就太低了，一般也不会使用 所以我们一般用的是已提交读、可重复读这两个隔离级别，平衡了数据的安全性，一致性以及并发的效率 ，是由MVCC多版本并发控制实现的（MVCC是已提交读和可重复读的原理...此时会放弃使用索引，因此也不会使用行锁，而是使用表锁，比如对一些很小的表，MySQL就不会去使用索引 三、排它锁（Exclusive）和共享锁（Shared） 排它锁，又称为X锁，写锁 共享锁，又称为...S锁，读锁 读读（SS）之间是可以兼容的，但是读写（SX）之间，写写（XX）之间是互斥的 对事务加X和S锁之间有以下的关系： 一个事务对数据对象A加了 S 锁，可以对A进行读取操作但不能进行update
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