mysql分布式事务处理

基础概念

MySQL分布式事务处理是指在分布式系统中，多个数据库节点之间需要保持数据一致性的事务处理方式。分布式事务处理涉及到多个数据库实例，通常用于跨多个数据库或服务的数据操作，以确保所有操作要么全部成功，要么全部失败，从而保证数据的一致性和完整性。

类型

两阶段提交（2PC）：协调者发送准备消息给所有参与者，等待所有参与者回复准备就绪后，再发送提交消息。如果任何参与者失败，则发送回滚消息。
三阶段提交（3PC）：在2PC的基础上增加了一个预提交阶段，用于减少阻塞并提高系统可用性。
补偿事务（Saga模式）：将一个长事务拆分为多个本地事务，每个本地事务都有一个对应的补偿事务，用于在失败时进行回滚。

应用场景

金融系统：如银行转账，需要确保资金从一个账户转移到另一个账户的过程中数据的一致性。
电子商务系统：如订单处理，需要确保订单创建、库存更新、支付处理等多个步骤的数据一致性。
分布式系统：如微服务架构中的多个服务之间的数据操作，需要保证数据的一致性。

常见问题及解决方法

问题1：事务超时

原因：事务执行时间过长，超过了数据库设置的超时时间。

解决方法：

增加事务超时时间。
优化事务逻辑，减少事务执行时间。

问题2：数据不一致

原因：在分布式环境中，由于网络延迟或节点故障，可能导致部分节点提交成功，部分节点提交失败。

解决方法：

使用可靠的协调者，确保所有节点都能正确接收到提交或回滚消息。
实现幂等性操作，确保重复提交不会导致数据不一致。

问题3：死锁

原因：多个事务互相等待对方释放资源，导致事务无法继续执行。

解决方法：

设置合理的锁等待超时时间。
优化事务逻辑，减少锁的持有时间。
使用死锁检测和自动回滚机制。

示例代码

以下是一个简单的两阶段提交（2PC）示例代码：

import pymysql
from pymysql.constants import CLIENT

def prepare_transaction(conn):
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("PREPARE TRANSACTION 'my_transaction'")
    conn.commit()

def commit_transaction(conn):
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("COMMIT PREPARED 'my_transaction'")
    conn.commit()

def rollback_transaction(conn):
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("ROLLBACK PREPARED 'my_transaction'")
    conn.commit()

# 连接数据库
conn1 = pymysql.connect(host='db1_host', user='user', password='password', db='db1', client_flag=CLIENT.MULTI_STATEMENTS)
conn2 = pymysql.connect(host='db2_host', user='user', password='password', db='db2', client_flag=CLIENT.MULTI_STATEMENTS)

try:
    # 准备事务
    prepare_transaction(conn1)
    prepare_transaction(conn2)

    # 提交事务
    commit_transaction(conn1)
    commit_transaction(conn2)
except Exception as e:
    print(f"Transaction failed: {e}")
    rollback_transaction(conn1)
    rollback_transaction(conn2)
finally:
    conn1.close()
    conn2.close()