好雨云帮一周问答集锦 wk11 2017.03.13-2017.03.19 Q:云帮上的mySQL能否用mySQL-front这些软件直接访问?数据如何导入mySQL? A: 可以,需要用户打开外部访问,通过域名、端口,使用mysql客户端链接。 需要注意在打开外部访问后,重启一下mySQL。 数据导入mySQL有两种常用方法: 创建phpmyadmin应用 打开mySQL对外端口,用客户端直接连,首次打开需要重启mySQL Q:如何在云帮上添加PHP组件扩展? A: 扩展可以写到composer.json
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过!
第一次知道数据库,是在大学时的数据库课程,那个时候的数据库特指关系型数据库。到后面工作后,才知道除了MySQL,Oralce这类关系数据库之外,还有NoSQL。 印象中,当时NoSQL由于优秀的性能和扩展性,发展迅速。但技术并非一成不变,二者可以相互借鉴。 待NoSQL潮水褪去,NewSQL出现,就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监,金融行业首席架构师;开源软件的忠实爱好者,负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历:富麦信息科技有限公司 CTO ,中
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
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3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
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作者 CDA 数据分析师 大数据抽取转换及加载过程(ETL)是大数据的一个重要处理环节,Extract 即是从业务数据库中抽取数据,Transform 即是根据业务逻辑规则对数据进行加工的过程,
“实体管制名单”、“备胎计划”、“Google停止合作”、“90天临时许可”,接踵而来的新闻将华为顶到风口浪尖上。或许是因为任正非的军人出身,让华为的基因中带有极强的忧患意识,从十多年前就开始不断要求“按照极端情况进行备战、建立备胎计划”,并对今天的情况做好了准备。
以下文章转载于SmartX知乎博客,不同与国内的很多公司,SmartX完全自主开发了分布式块存储-ZBS,整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点,以下内容进行了充分阐述。
MySQL Cluster 是官方推出的基于 NDB(Network DataBase)存储引擎的高可用和可伸缩的分布式数据库系统。
近期在考虑实现一个基于diff模式的笔记存储算法,具体是这样的:客户端触发存储逻辑时,首先会将文本T与前一次存储的文本S进行diff比较,生成一个patch,这个patch应用在文本S上,就能生成文本T,也因此,笔记的存储不再是单纯的将文本存在数据库中,而是一个类似于git的带有版本号的log,通过历史log生成最终的文本。
首先对我来说,我觉得能够开发数据库,而且能够有很深的技术情结,真是一件很cool的事情,我比较欣赏极客精神,同时满足了业务,也在技术上的价值得以体现,这种模式值得很多开源项目参考借鉴。
在上一篇文章中,我们一起学习了 CAP 理论(想要设计一个好的分布式系统,必须搞定这个理论)。该理论指出,在分布式系统中,不能同时满足一致性、可用性和分区容错性,指导了分布式数据存储系统的设计。
1、 如何通过最简单的方式基于今天我们学习的轻量级文件系统改造成升级为一个分布式文件系统呢?
远古时代,boss下达任务,我要看这一年我的商业帝国各个业务的销售报表,公司整体运行的情况。No Problem!咻咻咻,SQL几百行,熬夜跑几趟。不行等一会,调试我最棒。oracle,mysql,虽然慢了点,虽然SQL多了点,但是总是能在老板的咖啡泡完之前给出报表。后来,帝国版图扩大,业务激增,数据爆炸,Oracle本来是帝国的中流砥柱,奈何太贵,维护太累,mysql的集群部署,分库分表,渐渐代替了Oracle。
区块链,比特币这些概念很火,但很多人搞不清楚它究竟是啥,从技术的角度,从架构的角度,用通俗的语言谈谈楼主的理解。
墨墨导读:讲述大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼,但是这里用大白话 + 手绘数张彩图,逐步递进,让每位读者都能看懂这种复杂架构的设计思想。
在大规模网络爬虫系统中,合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署,帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
区块链,比特币这些概念最近都很火,但很多人搞不清楚它究竟是啥,准备从技术的角度,从架构的角度,用通俗的语言谈谈楼主的理解。 究竟啥是区块链? 答:一句话,区块链是一个存储系统。 更细一点,区块链是一个
内容来源:2017年11月19日,饿了么资深后端工程师江骏在“11.19上海 | K8S Sail!系列技术沙龙”进行《饿了么Docker&K8S实践经验分享》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itd
上篇文章说了当数据量大,并且访问量大的时候,可以把业务和DB分开放在不同的服务器,这时候会出现session问题,可以通过负载均衡器来解决session问题,保证同一个会话每次都发在同一个服务器上,也可以通过单独的服务保存sesion。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
流量调度:不要将流量调度和服务治理混为一谈 (服务治理是流量调度的前提);主要功能;关键技术。
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随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域。数据库服务的需求可以简化为:
相关统计显示,2021年全球运营商核心业务的增长率仅为4%,创新业务收入增幅则超过20%,成为名副其实的“第二增长曲线”;Gartner发布的研究报告也提供了佐证,预计运营商在未来5年,将以27%的复合增长率在数智化和云转型上进行投资。
随着交流机会的增多(集中在金融行业, 规模都在各自领域数一数二), 发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域. 数据库服务的需求可以简化为:
【为什么需要分布式存储】 在我们平时的业务开发中,常见的存储方式就是关系型数据库,比如:MySQL或PostrageSQL。那么如果数据量非常的大呢?比如有200TB的数据该怎么存储呢?这个时候关系型数据库就不是好的选择方案了。就需要分布式存储系统登上舞台了。还拿刚才的例子来说,有200TB的数据,那么我们可以申请20台机器,每台机器负责存储10TB的数据,那么这种分而治之的解决方式就可以应对互联网中大容量数据的存储。那么除了分开存储的方式之外,我们日常所设计的分布式存储系统都有一个通用的特点,就是易于扩
PS:网络现在很发达,密码一定要好好的保存,在公司内部开发安全也是首位,所以本节至关重要!
在上一篇文章中(数据分布方式之哈希与一致性哈希,我就是个神算子),我为你讲解了数据分布(也称数据分片)技术,主要用于构建数据索引,是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是,将原数据集划分为多个数据子集,以存储到不同的地方,在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性(一个存储节点故障,只影响该存储节点的数据)。
动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系统 4)缓存
过去十年里,数字经济的蓬勃发展,不仅带来了数据爆炸性增长,也让数据的重要性日渐突显。
Flume是一个分布式的高可用的数据收集、聚集和移动的工具。通常用于从其他系统搜集数据,如web服务器产生的日志,通过Flume将日志写入到Hadoop的HDFS中。
分布式存储热度越来越高,吸引了许多投资者的目光,得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储,但是对这个技术了解不够深入,不知道分布式存储协议靠谱吗?分布式存储协议会被国家禁止吗?今天我就给大家讲解这两个问题。
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰,但是在经历从互联网到企业级的转变中,却是困难重重。然而在 2019年,越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库,这是一个标志性的转变,代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场,而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
(这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台)
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势,100%兼容开源数据库,百万级QPS的高吞吐,不限存储,价格仅为商用数据库的1/10。
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
**分布式存储:**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在企业的各个角落。
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
近年来,无论是互联网巨头还是创业新贵,越来越多的公司投身到大数据、人工智能以及云计算的洪流之中。随着科技的进步,全面实现生产过程和业务管理的数字化、智能化是企业保持市场竞争力的关键,在这一过程中对数据的处理和运用将极大的增强企业的核心竞争力,同时,AI 的进步为企业提供了自动化的业务流程,并深刻改变着客户体验和产品差异。当企业纷纷利用这些技术,来降低管理费用,扩大业务范围时,不可置疑,以云计算、大数据、人工智能技术为首的新兴技术产业,正在以无法预期的力量推动着企业创新与新一轮的技术革新。
据IDC预测,未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%,到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
本文是《极客时间》-《TiDb极简入门》的学习笔记。传送门:https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100089601
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