进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到了MySQL分布式架构，整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求，特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性有极高要求的行业中。OceanBase采用了分布式架构和一体化设计，兼具分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，通过一套引擎同时支持OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的混合负载。
给大家推荐一个程序员学习交流群：863621962。群里有分享的视频，还有思维导图
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
最近部门招聘，很多工程师，包括我在内都参与了内推和面试的过程，经过这次招聘，我发现能够最终拿到offer的人，基本上在看到简历的那一瞬间就已经定下来了，后续的面试只不过是一种验证而已（注意，是验证，而不是走过场），除非你面试过程中犯错误，或者你不想来，否则，那个offer一定是可以拿下的。
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰，但是在经历从互联网到企业级的转变中，却是困难重重。然而在 2019年，越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库，这是一个标志性的转变，代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场，而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？
Java，是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言。有不少朋友问，如何深入学习Java后端技术栈，今天分享一个，互联网牛人整理出来的Java深入学习路线图，以及免费学习资料。
随着业务的快速发展，做到未雨绸缪很重要，在提升关系型数据库的扩展性和高可用性方面需要提前布局，MySQL方案虽然不是万金油，却是架构演进中的一种典型方案，也是建设MySQL分布式存储平台一个很好的切入点。
微服务准确的说是微服务架构，而分布式则有分布式系统和分布式架构之说，为了不引起不必要的误会，这里统一指分布式架构。
AnalyticDB，是阿里云推出的一款数据库产品，主打海量实时数据分析领域。说其是另类“MySQL”，是因为其兼容MySQL生态，可以像MySQL一样去使用，非常简洁方便。不久前，其还推出单机版规格，颇为惊艳，可以说把大数据的门槛大大降低了。正如上图所表现的，"大数据"这头大象也可以敏捷奔跑起来。假期无事，特针对AnalyticDB新推出的单机版与MySQL，在规模数据下的查询表现做了个对比分析。
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
最近在整理一个系统的分布式架构扩展方案，经过了多次的迭代，总算让项目走上了正轨。
他们的共同特点是：10 年以上的工作经验，在大公司当过螺丝钉，也在创业公司做过技术 leader，有过一两段不算成功的创业经历。
远古时代：单一架构：整个项目只有一个工程。在Servlet容器上运行的时候，只有一个war包。
《MySQL冲冲冲》是由 IMG 社区和爱可生开源社区联合举办的一款专门针对 MySQL 技术话题的节目，以下是第五期的直播内容。
一般可以将架构分为两类，一类是以垂直扩展（Scale up）为主的架构，如通过增加单机配置，或者将中低端设备升级成为高端设备，用以提升系统的处理能力，称之为集中式架构，早期的哑终端主机架构是典型代表。
常用的软件架构模型可以归类为三种架构模型：3/N层架构、“框架＋插件”架构、地域分布式架构。 一．三种架构模型 1．3/N层架构 这是经典的多层架构模型，对于稍微复杂一点或特别复杂的系统，不使用分层架
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监，金融行业首席架构师；开源软件的忠实爱好者，负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历：富麦信息科技有限公司 CTO ，中
不管是开发、测试、运维，每个技术人员心理多多少少都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。
很多人做Java开发2，3年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境，为什么很多人写了7,8年还是一个码农，工作中太多被动是因为不懂底层原理。公司的工作节奏又比较快，难有机会学习架构原理，也没人教，所以这个时候，学习架构原理，扩展思维，对自己以后职业生涯尤为重要。
1. 学校不错，一般都是985，211，如果学校一般，那么你下面的2和3满足的话，问题也不大。
前言：随着以Docker为典型代表的容器化理念逐渐兴起，众多的使用分布式架构的公司和企业，开始考虑对原有系统进行容器化升级。传统分布式架构为什么需要容器化？容器化面临怎样的机遇与挑战？作为智能大数据服务商的个推如何将容器化落地？未来将有怎样的发展？本文以个推在容器化上的实践为例，与大家一起探讨及展望。
Java程序员需要突破的技术要点 一、源码分析 二、分布式架构 三、微服务 四、性能优化 走向架构师，你必须了解的Java虚拟机高级特性 五、Java工程化 一、源码分析 源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。 源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)： 1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。
作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。
很多人做Java开发4，5年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境，为什么很多人写了7,8年还是一个码农，工作中太多被动是因为不懂底层原理。公司的工作节奏又比较快，难有机会学习架构原理，也没人教，所以这个时候，学习架构原理，扩展思维，对自己以后职业生涯尤为重要。
BAT一直是程序员心神向往的地方，那些最最前沿的一线互联网技术都出自这些合称为大厂的地方，那里人才济济，哪怕实战经验不好的程序员进了那里，都会受到技术的熏陶，培养出来的技术人员，不说能够执掌一方，至少也能够独当一面。但是，大厂也不是你想进就能进的，必须得有一些技术能力的积累，如果你学历不如人家，那么你就应该努力从技术能力上碾压他。
（含：JVM类加载机制，JVM内存模型，垃圾收集机制，类字节码实现机制，JVM调优案例，GC日志详解等）
微服务应该可以说是这几年比较流行火爆的名词了，很多互联网公司也已经开始采用微服务架构体系，即使比较传统的软件公司也慢慢的开始重新架构现有的应用程序。
初级Java程序员成长为进阶程序员需要不断的积累和辅助，对于新手来说并非遥不可及，只要遵循一定的原则，比如，先养成几个通往成功的好的习惯，程序员怎么利用空闲时间充电提升自己呢？本文为大家带来一位前辈的习惯养成经验，供大家参考，如果受用，请把他们记在心里，贴在桌子上。
每年电商双11大促对背后技术人都是一次大考，阿里数据库团队表示。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后，是底层技术体系的一次次迭代升级。
在这个互联网开发时代，作为一名软件工程师，我们经常会听到大型网站架构这个字眼，那到底什么是大型网站呢，这样的网站又是一种什么样的架构设计呢？
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
具有一到五年开发经验，需要学习内容很多,JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等. 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现 04、自己写一个SpringMVC框架 05、使用Jsoup实现网页爬虫功能 06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解 07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析
KunDB是公司研发的一款面向数据操作场景的分布式交易性数据库，主要用于支持操作性业务场景（如ERP、OA、HIS等）和高并发场景（如消费者的手机APP应用、健康码查询等）的核心数据系统的构建。
写在开篇： 不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。 然而“梦想是美好的，现实却是残酷的”，很多同学在实际工作后就会发现，梦想是成为大牛，但做的事情看起来跟大牛都不沾边，例如，程序员说“天天写业务代码还加班，如何才能成为技术大牛”，测试说“每天都有执行不完的测试用例”，运维说“扛机器接网线敲shell命令，这不是我想要的运维人生” 提升技术的误区： 有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的
如果说薪资是检验一家公司对程序员认可的标准，那么年纪轻轻就能达到年薪 50 万+，一定程度上说明了公司对他创造的价值的认可。
不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。
在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
1. 性能调优专题 1.1. 性能优化如何理解 1.2. JVM调优 1.3. JAVA程序性能优化 1.4. Tomcat 1.4.1. Tomcat线程模型分析 1.4.2. Tomcat生产环境配置 1.5. Mysql 1.5.1. Mysql索引优化详解 1.5.2. 慢查询分析与SQL优化 📷 2. 常用框架源码分析 2.1. spring概述 2.2. Spring 容器 2.3. Spring AOP 2.4. Spring MVC 2.5. Spring 5新特性 2.6. Mybatis
就在近日，智联招聘公布的数据更是侧面印证了很多公司“瘦身”的事实：“2018年第二季度，小微企业用人需求较第一季度平均下降26.6%”。
金三银四过去一半，市场火热，但是大家就业压力却没有缓解多少。 很多粉丝后台留言，Java程序员面临的竞争太激烈了…… 我自己也有实感，多年身处一线互联网公司，虽没有直面过求职跳槽的残酷，但经常担任技术面试考官，对程序员招聘市场的现状很清楚。 导致现在激烈竞争的原因不外乎三方面： 1、Java程序员供应增加，大概是2018年的25%以上； 2、高薪也意味着高门槛，技术需求越来越高； 3、高端缺人，目前技术强、牛的Java程序员供不应求； 虽然行业红利在消失，但这绝不是最坏的时代，只是回归理性和稳定，我们除了要
近些年来，国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中，发现有大量相关的讨论，关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下，也算是对若干热点问题的个人观点。
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