一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...③ 从查询效率来看，一张表如果没有控制数据量大小，在查询的时候会导致查询时间过长，如果还没有命中索引，那时间就更长了。...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。 为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。...分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。 # 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
三、垂直拆分 3.1 垂直分库 3.2 垂直分表 3.3 垂直拆分的优缺点 四、水平拆分 4.1 水平分表 4.2 水平分库分表 4.3 水平拆分的优缺点 五、几种常用的分库分表的策略...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...4.2 水平分库分表 将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相同的库与表，只是表中数据集合不同。...六、分库分表后带来的问题 分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免“过度设计“和“过早优化“。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
增加一个Master是不能解决问题的， 因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...，则使用垂直拆分，即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张表的数据量太大，则使用水平拆分，即把表的数据按照某种规则（mycat/conf/rule.xml定义的分表算法）拆分成多张表 分库分表的原则应该是先考虑垂直拆分...，再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表，基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行，但不基于主从复制；读写分离才基于主从复制 1.
作者：兵小志大 链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。...所以分库分表还就是一个比较好的选择了。 那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.
目前分库分表的必要性： 由于在做消息中心，消息中心的量级又比较大，目前大概有7000W用户，差不多每天200W~500W消息的样子，数据达到千万级非常快，目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库分表就特别必要了。...这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择； 从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均； 零....分库分表中间件的划分 分库分表中间件主要分为代理类，客户端类两种类型。 代理类中间件(eg:mycat)： 作为一个单独的服务，数据库和中间件做交换，中间件负责转发。...有哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？
在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析： 当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。
我们这里要讨论的是 通过分库分表 来解决 主节点 写的压力。...---- 常见的分库分表的方式 有个MySQL的集群哈 分库 两种方式，如下 方式一： 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 假设我们是个电商系统， DB集群中有 订单、用户、促销 三个数据库...---- 使用oneProxyp 分库分表演示 目标效果 ?...解释下 原来在一个节点中存储了 订单表 + 订单商品表 + 分类表 经过分库分表后 两个节点 节点1 ： 存储 订单表 01 + 订单商品表 01 + 分类表 （每个节点数据一致，冗余） 节点1 ： 存储...订单表 02 + 订单商品表 02 + 分类表 （每个节点数据一致，冗余） ---- ---- oneProxyp 简介 OneProxy 中间件是具备透明读写分离、分库分表功能的数据库中间件，轻松构建分布式数据库集群
；MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好，超过1000w性能也会下降； 硬件问题因为单个服务的磁盘空间是有限制的，如果并发压力下所有的请求都访问同一个节点，肯定会对磁盘IO造成非常大的影响...； 数据库性能优化演变 参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案） 分库分表的几种方式 垂直拆分 优点： 1.拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）； 2.数据维护简单...实际生产用range，要看场景，你的用户不是仅仅访问最新的数据，而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据； 分库分表带来的问题 分布式事务 采用补偿事务，例如TCC来解决分布式事务问题； 用记录日志等方式来解决分布式事务问题...； 跨库join查询 将有E-R关系的表存储到一个库中； 对于数据量少的表建成全局表，分布到各个库中； 对于必须跨库join的，最多支持跨两张表的跨库join 分布式全局唯一id 利用Redis的...分库分表实现技术 分库分表的开源框架 jdbc 直连层：shardingsphere、tddl proxy 代理层：mycat，mysql-proxy（360） jdbc直连层和proxy代理层优缺点
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
对于分库分表来说，具体有两种方式：垂直拆分和水平拆分。 垂直拆分主要是业务的细化和独立，和业务联系比较密切。所以本文只讨论更通用的水平拆分。...为什么分库分表 降低单机 MySQL 的性能 降低单表或者单库的数据量，减少数据库的查询压力 突破单机的容量限制 分库分表的方式 范围区分(range):按月\按区\按其他的等特殊的属性维度进行分片 预定义范围...：预估有多少数据的容量，对数据进行范围的分配，0-100->A 101-200->B 取模 Hash：对指定的字段进行取模运算，匹配对应的库和表。...分库分表带来的问题 数据的维护成本高 跨库的业务join 分布式事务的性能低下 自增 id 的生成问题 非分片字段查询的轮询的浪费 多节点排序问题 分库分表的中间件 对于分库分表的中间件有很多，Shardingsphere...JDBC应用模式 优点： 性能好 支持跨数据库（mysql oralce mssq） 缺点： 不能跨语言 对开发不够友好，增加开发难度 ---- Proxy模式 代理模式是基于 MySQL 做一层转发代理
from user_info where id =1; 可以看见仅仅在user_1分区执行了这条查询。...垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来，进而减少了随机读IO。...直接查询当天的数据表即可。 2.需要几天的数据。分爱查询这几天的数据，然后进行汇总。 3.需要查询一周的数据。对一周的数据定期汇总到一个week表，从这个表里面查询。...结果： 每个库的结构都一样； 每个库的数据都不一样，没有交集； 所有库的并集是全量数据； 场景：系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...垂直分库 概念：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
即：」 分库分表是什么？ 分库分表解决什么问题？ 分库分表怎么做？ 分库分表什么时候做？ 分库分表引发的问题是什么？ 分库分表中间件有哪些？...不清楚单表数据量存储量大小的，可以参考一下单表最大2000W行数据这篇文章。 「因此分表可以解决单个表数据被分散，查询是B+Tree（MySQL）的高度比较低，减少磁盘IO，提升效率」。...多表连接查询困难 3.1 垂直分表 在之前的文章《InnoDB的存储结构》中解释了了数据在MySQL的的存储方式，我们知道数据是以数据页的方式存储的，而数据页中的数据是数据行，因此「当我们的一行数据过大时...4.1分库分表解决了什么问题 「水平划分」 「解决了单库的高并发的性能瓶颈，提高了系统的稳定性和负载能力」 「解决了单表的大数据量的查询效率低问题」 可以实现多表的join查询 「垂直划分」...4.2.2 跨库关联问题 在单库单表中，我们经常使用JOIN来进行多表查询，但是经过分库分表后多个表可能存在于多个数据库中，无法直接使用join进行联表查询，但是联表查询是非常常见的，所以针对这种情况有以下几种解决方式
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
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