一、序言 在实际业务中，单表数据增长较快，很容易达到数据瓶颈，比如单表百万级别数据量。当数据量继续增长时，数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意，这时可以引入数据分库分表技术。...本文将基于SpringBoot+MybatisPlus+Sharding-JDBC+Mysql实现企业级分库分表。...5.7.35 2、预期目标 使用上述组件实现分库分表，简化起见只讨论分表技术 完成分表后的逻辑表与物理表间的增删查改 引入逻辑删除和使用...，分表后每张表的数据量是分表前的二分之一。...根据需要也可以自定义分表数量（比如10张），新分表后的数据量是不分表前的十分之一。
即：」 分库分表是什么？ 分库分表解决什么问题？ 分库分表怎么做？ 分库分表什么时候做？ 分库分表引发的问题是什么？ 分库分表中间件有哪些？...但是需要明确一点，分库分表不是一件事，而是三件事，也就是「分库分表的三种方案」： 「只分库不分表」 「只分表不分库」 「既分库又分表」 1.1 只分库不分表 「从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中...不清楚单表数据量存储量大小的，可以参考一下单表最大2000W行数据这篇文章。 「因此分表可以解决单个表数据被分散，查询是B+Tree（MySQL）的高度比较低，减少磁盘IO，提升效率」。...三、分库分表怎么做 「当我们使用分库分表时，都在物理空间的拆分，主要有两种拆分模式，都可以应用到分库或分表中」： 「垂直拆分」 垂直拆分又称为纵向拆分，应用时有「垂直分库和垂直分表」两种方式，「主要解决表过多或者是表字段过多问题...多表连接查询困难 3.1 垂直分表 在之前的文章《InnoDB的存储结构》中解释了了数据在MySQL的的存储方式，我们知道数据是以数据页的方式存储的，而数据页中的数据是数据行，因此「当我们的一行数据过大时
增加一个Master是不能解决问题的， 因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...，则使用垂直拆分，即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张表的数据量太大，则使用水平拆分，即把表的数据按照某种规则（mycat/conf/rule.xml定义的分表算法）拆分成多张表 分库分表的原则应该是先考虑垂直拆分...，再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表，基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行，但不基于主从复制；读写分离才基于主从复制 1.
关注高并发、高可用的架构设计，对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源：infoQ||聊聊架构 1题记 “分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司，它有那么容易实践吗？...让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...5水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。如下图： ?...而在业务功能上，通常默认只提供热点数据的查询），也是类似的实践。 在高并发和海量数据的场景下，分库分表能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
作者：兵小志大 链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。...所以分库分表还就是一个比较好的选择了。 那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。...所以分库分表还就是一个比较好的选择了。 那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.
分库分表是个蛋疼的过程，需要考虑数据迁移、数据同步、数据切分等多个工作项，项目bug会持续到天荒地老。网络上搜索到的文章，往往有些错误的观点，只有调研，没有实践。在早些年，我就走过这方面的弯路。...本篇文章亦为实践后的产出，有很大的参考价值 其余相关文章，参见： “分库分表" ？选型和流程要慎重，否则会失控 本篇文章从广度上说明了分库分表组件的选型和流程，以及其优缺点。...”MySQL官方驱动“主从分离的神秘面纱（扫盲篇） 如果你想要一个简单的数据库中间件，不需要分库分表，但是需要读写分离和failover，mysql官方驱动就可以完成这个过程，非常推荐。...背景 前不久发过两篇关于分表的文章： 一次分表踩坑实践的探讨 分表后需要注意的二三事 从标题可以看得出来，当时我们只做了分表；还是由于业务发展，截止到现在也做了分库，目前看来都还比较顺利，所以借着脑子还记得清楚来一次复盘...本次分库分表是一次非常难得的实践操作，网上大部分的资料都是在汽车出厂前就换好了轮胎。 而我们大部分碰到的场景都是要对高速路上跑着的车子换胎，一不小心就“车毁人亡”。
目前分库分表的必要性： 由于在做消息中心，消息中心的量级又比较大，目前大概有7000W用户，差不多每天200W~500W消息的样子，数据达到千万级非常快，目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库分表就特别必要了。...这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择； 从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均； 零....分库分表中间件的划分 分库分表中间件主要分为代理类，客户端类两种类型。 代理类中间件(eg:mycat)： 作为一个单独的服务，数据库和中间件做交换，中间件负责转发。...有哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表，看了很多文章，现在做个总结，“摘抄”下来。...这时就需要用到分库分表（sharding），对写操作进行切分。分库分表前的问题 任何问题都是太大或者太小的问题，我们这里面对的数据量太大的问题。...水平分库分表将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。...分库分表后面临的问题 事务支持 分库分表后，就成了分布式事务了。...分库分表方案产品 目前市面上的分库分表中间件相对较多，其中基于代理方式的有MySQL Proxy和Amoeba， 基于Hibernate框架的是Hibernate Shards，基于jdbc的有当当sharding-jdbc
数据库性能瓶颈 数据库连接数据库连接是非常稀少的资源，MySQL数据库默认100个连接，单机最大1500连接； 数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱...；MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好，超过1000w性能也会下降； 硬件问题因为单个服务的磁盘空间是有限制的，如果并发压力下所有的请求都访问同一个节点，肯定会对磁盘IO造成非常大的影响...； 数据库性能优化演变 参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案） 分库分表的几种方式 垂直拆分 优点： 1.拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）； 2.数据维护简单...实际生产用range，要看场景，你的用户不是仅仅访问最新的数据，而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据； 分库分表带来的问题 分布式事务 采用补偿事务，例如TCC来解决分布式事务问题； 用记录日志等方式来解决分布式事务问题...分库分表实现技术 分库分表的开源框架 jdbc 直连层：shardingsphere、tddl proxy 代理层：mycat，mysql-proxy（360） jdbc直连层和proxy代理层优缺点
我们这里要讨论的是 通过分库分表 来解决 主节点 写的压力。...---- 常见的分库分表的方式 有个MySQL的集群哈 分库 两种方式，如下 方式一： 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 假设我们是个电商系统， DB集群中有 订单、用户、促销 三个数据库...---- 使用oneProxyp 分库分表演示 目标效果 ?...解释下 原来在一个节点中存储了 订单表 + 订单商品表 + 分类表 经过分库分表后 两个节点 节点1 ： 存储 订单表 01 + 订单商品表 01 + 分类表 （每个节点数据一致，冗余） 节点1 ： 存储...订单表 02 + 订单商品表 02 + 分类表 （每个节点数据一致，冗余） ---- ---- oneProxyp 简介 OneProxy 中间件是具备透明读写分离、分库分表功能的数据库中间件，轻松构建分布式数据库集群
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL
关注高并发、高可用的架构设计，对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源：infoQ||聊聊架构 1题记 “分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司，它有那么容易实践吗？...让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...5水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。...而在业务功能上，通常默认只提供热点数据的查询），也是类似的实践。 在高并发和海量数据的场景下，分库分表能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。
三、垂直拆分 3.1 垂直分库 3.2 垂直分表 3.3 垂直拆分的优缺点 四、水平拆分 4.1 水平分表 4.2 水平分库分表 4.3 水平拆分的优缺点 五、几种常用的分库分表的策略...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...4.2 水平分库分表 将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相同的库与表，只是表中数据集合不同。...六、分库分表后带来的问题 分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免“过度设计“和“过早优化“。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。
所以它的基础必备能力就是解析SQL，做分库分表路由，到底层MySQL数据库里取数据并可能做一些计算（排序聚合等）然后返回给应用。这个中间件对应用屏蔽了表被拆分的细节。 运维视角下的DRDS ?...每个物理分库下可以有1个或多个分表，不同产品特点不一。 物理QPS：所有MySQL实例的QPS总和，衡量数据库层压力的一个指标。TPS同理。...分库分表设计 分库分表设计首先要根据业务选择合适的拆分维度以及拆分策略。这个在前文《分布式数据库的拆分设计实践》已经有过分析。这里重点说的分多少个库和分多少个表的选择考虑。 为什么要拆分？...分表是存在于分库中，分库在分实例里，多个实例组成了全部的业务数据。...每个分表名只是在分库内部不重名，不同分库的分表名是一样的。 总分表数会通过公式 N=X*Y*Z来计算。这个计算结果值不宜超过目前实践最大值（4096）。
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