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mysql分库分表实践

MySQL分库分表是一种常见的数据库架构设计技术,用于解决大规模数据存储和查询的性能问题。它将一个大的数据库拆分成多个小的数据库(分库),每个小数据库再拆分成多个表(分表),从而实现数据的水平分割和分布式存储。

优势:

  1. 提高数据库性能:通过将数据分散存储在多个数据库和表中,可以减轻单个数据库的负载压力,提高查询性能和并发处理能力。
  2. 扩展性强:当数据量增大时,可以方便地增加新的数据库和表,实现线性扩展,而无需对整个系统进行重构。
  3. 提高可用性:通过分布式存储,即使某个数据库或表发生故障,其他数据库和表仍然可以正常运行,提高系统的可用性和容错性。
  4. 灵活的数据管理:可以根据业务需求将数据按照不同的规则进行分库分表,实现更灵活的数据管理和查询。

应用场景:

  1. 大型互联网应用:对于用户量庞大、数据量巨大的互联网应用,如电商平台、社交网络等,分库分表可以提供更高的性能和可扩展性。
  2. 日志存储和分析:对于需要大量存储和分析日志数据的场景,可以使用分库分表来提高数据的处理效率。
  3. 数据仓库和大数据分析:在数据仓库和大数据分析领域,分库分表可以帮助提高数据的处理速度和并行计算能力。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云数据库 TencentDB:腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务,支持分库分表等功能。详细介绍请参考:https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
  2. 云数据库TBase:腾讯云的分布式关系型数据库产品,支持分布式事务和分库分表等功能。详细介绍请参考:https://cloud.tencent.com/product/tbase
  3. 云数据库CynosDB:腾讯云的分布式数据库产品,支持MySQL和PostgreSQL,提供了分库分表、读写分离等功能。详细介绍请参考:https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
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MySQL 分库实践

增加一个Master是不能解决问题的, 因为数据要保存一致性,写操作需要2个master之间同步,相当于是重复了,而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库(sharding),把库和存放在不同的MySQL...,则使用垂直拆分,即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张的数据量太大,则使用水平拆分,即把的数据按照某种规则(mycat/conf/rule.xml定义的算法)拆分成多张 分库的原则应该是先考虑垂直拆分...,再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着,从业务上对表拆分 2. 垂直 垂直,基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大,也避免查询时,数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库可以和主从复制同时进行,但不基于主从复制;读写分离才基于主从复制 1.

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MySQL十九:分库实践

即:」 分库是什么? 分库表解决什么问题? 分库怎么做? 分库什么时候做? 分库引发的问题是什么? 分库中间件有哪些?...但是需要明确一点,分库不是一件事,而是三件事,也就是「分库的三种方案」: 「只分库不分」 「只分库」 「既分库又分」 1.1 只分库不分 「从单个数据库拆分成多个数据库的过程,将数据散落在多个数据库中...不清楚单数据量存储量大小的,可以参考一下单最大2000W行数据这篇文章。 「因此可以解决单个数据被分散,查询是B+Tree(MySQL)的高度比较低,减少磁盘IO,提升效率」。...三、分库怎么做 「当我们使用分库时,都在物理空间的拆分,主要有两种拆分模式,都可以应用到分库中」: 「垂直拆分」 垂直拆分又称为纵向拆分,应用时有「垂直分库和垂直」两种方式,「主要解决过多或者是表字段过多问题...多表连接查询困难 3.1 垂直 在之前的文章《InnoDB的存储结构》中解释了了数据在MySQL的的存储方式,我们知道数据是以数据页的方式存储的,而数据页中的数据是数据行,因此「当我们的一行数据过大时

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MySQL - 分库

一.分库原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...二.分库拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...,而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了,这时候就要分库。...2.什么时候进行 的应用场景是单数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要,不需要分库(拆分实例)。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单可以使用 id 自增作为主键,分库了之后就不行了,会出现id 重复。

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mysql 分库

是分散数据库压力的好方法。 ,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用了。 1,的分类 1>纵向 将本来可以在同一个的内容,人为划分为多个。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑,首先是纵向的处理。 这样纵向后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向 字面意思,就可以看出来,是把大的结构,横向切割为同样结构的不同,如,用户信息,user_1,user_2 等。...结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的,如根据用户ID来取模划分。 理由:根据数据量的规模来划分,保证单的容量不会太大,从而来保证单的查询等处理能力。

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MySQL分库

为什么要分库# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 可以解决单存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁概率 1.2 缺点# 会增加跨或跨库联合查询复杂度...什么是分库# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分,比如一个系统分成很多个模块,有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等,每个模块占用一个数据库,这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 # 2.2.1 垂直# 垂直主要指把一张中的字段分开组成独立的,用某个相同的字段把这些关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新,因为频繁查表容易导致锁,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单中的字段太多,也可以考虑垂直 ④ …… 图片 2.2.2 水平分# 水平分不用拆字段

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MySQL 分库

为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库处理。 分库的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度,一般又分为分库,所以组成的拆分策略最终如下: # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库:以为依据,根据业务将不同拆分到不同库中。 特点: 每个库的结构都不一样。...MyCat:数据库分库中间件,不用调整代码即可实现分库,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库操作。...具体的分库的策略,只需要在MyCat中配置即可。

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分库架构实践

关注高并发、高可用的架构设计,对系统服务化、分库、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源:infoQ||聊聊架构 1题记 “分库”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司,它有那么容易实践吗?...让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库”了吗?“分库”有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...5水平分库 水平分库与上面讲到的水平分的思想相同,唯一不同的就是将这些拆分出来的保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。...而在业务功能上,通常默认只提供热点数据的查询),也是类似的实践。 在高并发和海量数据的场景下,分库能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。

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分库最佳实践

所以它的基础必备能力就是解析SQL,做分库路由,到底层MySQL数据库里取数据并可能做一些计算(排序聚合等)然后返回给应用。这个中间件对应用屏蔽了被拆分的细节。 运维视角下的DRDS ?...每个物理分库下可以有1个或多个,不同产品特点不一。 物理QPS:所有MySQL实例的QPS总和,衡量数据库层压力的一个指标。TPS同理。...分库设计 分库设计首先要根据业务选择合适的拆分维度以及拆分策略。这个在前文《分布式数据库的拆分设计实践》已经有过分析。这里重点说的多少个库和多少个的选择考虑。 为什么要拆分?...是存在于分库中,分库实例里,多个实例组成了全部的业务数据。...每个名只是在分库内部不重名,不同分库名是一样的。 总分数会通过公式 N=X*Y*Z来计算。这个计算结果值不宜超过目前实践最大值(4096)。

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分库架构实践

关注高并发、高可用的架构设计,对系统服务化、分库、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源:infoQ||聊聊架构 1题记 “分库”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司,它有那么容易实践吗?...让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库”了吗?“分库”有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...5水平分库 水平分库与上面讲到的水平分的思想相同,唯一不同的就是将这些拆分出来的保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。如下图: ?...而在业务功能上,通常默认只提供热点数据的查询),也是类似的实践。 在高并发和海量数据的场景下,分库能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。

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MySQL分库浅谈一、分库类型二、分库查询三、分库的问题四、分库策略

一、分库类型 1、单库单 所有数据都放在一个库,一张。 2、单库多表 数据在一个库,单水平切分多张。 3、多库多表 数据库水平切分,也水平切分。...二、分库查询 通过分库规则查找到对应的和库的过程: 如分库的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003中。...三、分库的问题 分库需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库策略 1、按时间; 2、主表和详细信息; 3、按数据区间; 4、取模映射; 5、一致性Hash; 6、二叉树

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分库实践”大全

分库是个蛋疼的过程,需要考虑数据迁移、数据同步、数据切分等多个工作项,项目bug会持续到天荒地老。网络上搜索到的文章,往往有些错误的观点,只有调研,没有实践。在早些年,我就走过这方面的弯路。...本篇文章亦为实践后的产出,有很大的参考价值 其余相关文章,参见: “分库" ?选型和流程要慎重,否则会失控 本篇文章从广度上说明了分库组件的选型和流程,以及其优缺点。...”MySQL官方驱动“主从分离的神秘面纱(扫盲篇) 如果你想要一个简单的数据库中间件,不需要分库,但是需要读写分离和failover,mysql官方驱动就可以完成这个过程,非常推荐。...背景 前不久发过两篇关于的文章: 一次踩坑实践的探讨 后需要注意的二三事 从标题可以看得出来,当时我们只做了;还是由于业务发展,截止到现在也做了分库,目前看来都还比较顺利,所以借着脑子还记得清楚来一次复盘...本次分库是一次非常难得的实践操作,网上大部分的资料都是在汽车出厂前就换好了轮胎。 而我们大部分碰到的场景都是要对高速路上跑着的车子换胎,一不小心就“车毁人亡”。

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Mysql分库方案

为什么要 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲,不需要知道主服务器和从服务器的来源,即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现, 这种方法比较适合. 举例子: ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离,并很好的提升了读的性能,其图如下: ? 其主从复制的过程如下图所示: ?

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MySQLMySQL分库详解

三、垂直拆分 3.1 垂直分库 3.2 垂直 3.3 垂直拆分的优缺点 四、水平拆分 4.1 水平分 4.2 水平分库 4.3 水平拆分的优缺点 五、几种常用的分库的策略...库内分只解决了单一数据量过大的问题,但没有将分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库来解决。...4.2 水平分库 将单张的数据切分到多个服务器上去,每个服务器具有相同的库与,只是中数据集合不同。...六、分库后带来的问题 分库能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免“过度设计“和“过早优化“。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。

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MySQL分库方案

1.为什么要: 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲,不需要知道主服务器和从服务器的来源,即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现, 这种方法比较适合. 举例子: ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL

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Mysql分库方案

作者:兵小志大 链接:www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库方案 1.为什么要: 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话...分库规则 设计的时候需要确定此按照什么样的规则进行分库。...MySQL使用为什么要分库 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库。 这里引用一个问题为什么要分库呢?MySQL处理不了大的吗?...但MySQL太大后有一个问题是不好解决: 结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库的应用。...所以分库还就是一个比较好的选择了。 那么分库多少合适呢? 经测试在单1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.

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Mysql分库方案

Mysql分库方案 1.为什么要: 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...分库规则 设计的时候需要确定此按照什么样的规则进行分库。...MySQL使用为什么要分库 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库。 这里引用一个问题为什么要分库呢?MySQL处理不了大的吗?...但MySQL太大后有一个问题是不好解决: 结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库的应用。...所以分库还就是一个比较好的选择了。 那么分库多少合适呢? 经测试在单1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的.

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Mysql分库

目前分库的必要性: 由于在做消息中心,消息中心的量级又比较大,目前大概有7000W用户,差不多每天200W~500W消息的样子,数据达到千万级非常快,目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库就特别必要了。...这里要明白一个概念,分库并不是绑定在一起的,我们需要根据自己的切实情况进行选择; 从我个人来看,分库是为了解决高并发问题,流量平均,是解决大数据量问题,数据平均; 零....分库中间件的划分 分库中间件主要分为代理类,客户端类两种类型。 代理类中间件(eg:mycat): 作为一个单独的服务,数据库和中间件做交换,中间件负责转发。...有哪些分库中间件?不同的分库中间件都有什么优点和缺点?

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MySQL-分库初探

我们这里要讨论的是 通过分库 来解决 主节点 写的压力。...---- 常见的分库的方式 有个MySQL的集群哈 分库 两种方式,如下 方式一: 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 假设我们是个电商系统, DB集群中有 订单、用户、促销 三个数据库...---- 使用oneProxyp 分库表演示 目标效果 ?...解释下 原来在一个节点中存储了 订单 + 订单商品 + 分类 经过分库后 两个节点 节点1 : 存储 订单 01 + 订单商品 01 + 分类 (每个节点数据一致,冗余) 节点1 : 存储...订单 02 + 订单商品 02 + 分类 (每个节点数据一致,冗余) ---- ---- oneProxyp 简介 OneProxy 中间件是具备透明读写分离、分库表功能的数据库中间件,轻松构建分布式数据库集群

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面试系列-mysql分库

数据库性能瓶颈 数据库连接数据库连接是非常稀少的资源,MySQL数据库默认100个连接,单机最大1500连接; 数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱...;MySQL的数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降; 硬件问题因为单个服务的磁盘空间是有限制的,如果并发压力下所有的请求都访问同一个节点,肯定会对磁盘IO造成非常大的影响...; 数据库性能优化演变 参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库 (最终方案) 分库的几种方式 垂直拆分 优点: 1.拆分后业务清晰(专库专用按业务拆分); 2.数据维护简单...实际生产用range,要看场景,你的用户不是仅仅访问最新的数据,而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据; 分库表带来的问题 分布式事务 采用补偿事务,例如TCC来解决分布式事务问题; 用记录日志等方式来解决分布式事务问题...分库实现技术 分库的开源框架 jdbc 直连层:shardingsphere、tddl proxy 代理层:mycat,mysql-proxy(360) jdbc直连层和proxy代理层优缺点

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