排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
报错信息：SQL state HY001; error code 1038; Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size
**内存临时表排序：**在MySQL中，使用InnoDB引擎执行排序操作时，当处理的数据量较小，可以在内存中完成排序时，MySQL会优先使用内存进行排序操作。在这种情况下，MySQL会创建一个临时内存表来存储排序结果，这样可以快速地对数据进行排序，提高查询效率。
上一节咱们了解了元数据锁，但在 Online DDL 操作中具体是怎样加锁的呢？加几次锁呢？带着这些疑问，我们一起来学习 DDL 三阶段。
ThinkPHP6.0 遵循 PSR-2 命名规范和 PSR-4 自动加载规范，并且注意如下规范:
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧，本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化，帮助大家更好理解MySQL语法，进行性能优化。
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句，不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试，防止错误删除。
Oracle的分页还真是挺恶心地，不像mysql直接Limit就搞定 select name from student limit 0,20; Oracle需要借助rownum实现： select * from ( select s.*, rownum as rn from student s where rownum <= 10 ) m where m.rn > 0 如果要增加排序，可以引入order by select * from ( select c.*,
1、Serializable （串行化）：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；
归并排序 归并：将两个或两个以上的有序表组合成一个新有序表 基本思想 初始序列看成n个有序子序列，每个子序列长度为1 两两合并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列 再两两合并，重复直至得到一个长度为n的有序序列为止 [在这里插入图片描述] 算法分析 时间效率：O(nlog2n) 空间效率：O（n） 稳定性：稳定 基数排序 基数排序是一种借助“多关键字排序”的思想来实现“单关键字排序”的内部排序算法。 多关键字排序 多关键字： n 个记录的序列 { R1, R2, …，Rn} 对关键字 (Ki0,
英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/
select * from 表1 left join 表2 on (表1和表2共同的条件)
今天我们聊一个matplotlib绘图问题，就是关于如何对坐标轴标签（常见的x轴标签）按照自定义的顺序走。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
说明：-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
innodb行锁 mysql> show global status like '%innodb%lock%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time
【数据库】MySql性能监控 如何定位并优化慢查询Sql？ 具体场景具体分析，只提出大致思路。
Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文 http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458，分析函数并没有包括，这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数
B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。
1.2第二类丢失更新(覆盖导致丢失)。T1对var的修改被T2提交的修改覆盖了，这是不可重复读的一种特殊情况。
BeanShell是一个小型嵌入式Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性，能够动态地执行标准JAVA语法，并利用在JavaScript和Perl中常见的的松散类型、命令、闭包等通用脚本来对其进行拓展。BeanShell不仅仅可以通过运行其内部的脚本来处理Java应用程序，还可以在运行过程中动态执行你java应用程序执行java代码。因为BeanShell是用java写的，运行在同一个虚拟机的应用程序，因此可以自由地引用对象脚本并返回结果。 基于Beanshell可以实现很多有意思的功能，比如最近的工作中为了给前端提供灵活的数据库条件查询，我利用Beanshell的能力，可以实现了WhereHelper用于根据前端提供的参数，动态生成SELECT查询语句，大大简化了代码复杂度。 本文介绍WhereHelper的使用
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录： 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引和B+ Tree索引，我们使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。坚信学会如何思考一个算法比单纯地掌握100个知识点重要100倍。本着严谨和准确的态度，目标是撰写实用和启发性的文章，欢迎您的关注，让我们一起进步吧。 01 — 你会学到什么？ 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法，直接选择排序和堆排序算法，下面总结直接插入排序到希尔排序做的改进，后面再继续总结归并排序和基数排序。 02 — 讨论的问题是什么？ 各
------- | ------------------ | -------------------- | | 分组前筛选 | 原始表 | group by前 where | | 分组后筛选 | group by后的结果集 | group by后 having |
这是用来做排序的，默认按照综合排序。点击新品，应该按照商品创建时间排序，点击价格应该按照价格排序。因为我们没有统计销量和评价，这里咱们以新品和价格为例，进行讲解，做法是想通的。
mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。
版本：mysql5.5.52 存储引擎：InnoDB 隔离级别：READ-COMMITTED 示例一： 事务1：左图 事务2:右图 1、 事务2中属于快照读，基于多版本的并发控制协议——
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句的查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键
年前我们换了领导。俗话说，新官上任干总爱干傻事儿，这不，领导要拥抱新事物，要求我们更新项目MySQL版本，从MySQL5.7更新到MySQL8.0。不知是MySQL5.7不香了，还是领导你眼光高了？
那既然隐式排序为什么还要保留Order by？隐式排序的目的又是什么呢？让我们一起来看看。
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
1. update t_table set a =1; // 数据库的增删改操作默认都会加排他锁
锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁)
MyISAM表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组，基本语法形式为:
联合索引中，在创建索引的顺序中的索引必须左边索引都必要出现，先后顺序无关，但必须出现，不能跳过，例如 name，status，address只能出现以下情况
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8，注：不是utf-8，是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题，了解mysql主从复制原理非常有必要。
前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式：索引条件下推ICP、多范围读取MRR、覆盖索引等
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
在MySQL数据库的数据探索旅程中，排序和分组是不可或缺的工具。然而，当你面对大量数据、重复值等情况时，常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧：如何在MySQL中先排序，后分组，从而获取每个类型的最新数据，助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
前面我们的查询都是将所有数据都查询出来，但是有时候我们只想获取到满足条件的数据 语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回
在这篇文章中，我们将向您展示如何使用java 8 Stream Collectors 对列表分组，计数，求和和排序。
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